Containers and Virtual Machines (VMs) Formazione in Italia

Edge AI è un paradigma focalizzato sull'esecuzione dell'inferenza delle macchine apprendenti vicino alle fonti dati per raggiungere tempi di risposta bassi, efficienti e scalabili.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti intermedi a avanzati che desiderano distribuire, orchestrare e ottimizzare i carichi di lavoro AI su ambienti al bordo basati su Kubernetes.

Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare distribuzioni leggere di Kubernetes per le implementazioni al bordo.
• Distribuire i carichi di lavoro di inferenza AI efficacemente su nodi al bordo con risorse limitate.
• Gestire le sfide di connettività e i pattern di sincronizzazione.
• Ottimizzare prestazioni, archiviazione e rete per scenari reali al bordo.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate supportate da esempi del mondo reale.
• Laboratori basati su scenari ed esercizi pratici di distribuzione al bordo.
• Esperienza pratica con framework Kubernetes per il bordo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato adatto alle esigenze della vostra piattaforma al bordo, contattateci per organizzare.

Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei contenitori ampiamente utilizzata per gestire applicazioni distribuite su larga scala.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare l'uso delle risorse, le decisioni di scheduling e le strategie di autoscaling in Kubernetes.

Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare modelli AI/ML per migliorare le decisioni di scheduling dei workload in Kubernetes.
• Utilizzare l'analisi predittiva per ottimizzare l'allocazione di CPU, GPU e memoria.
• Implementare autoscaling intelligente utilizzando il reinforcement learning e la previsione dei metriche.
• Ridurre i costi di infrastruttura e la latenza attraverso l'ottimizzazione automatica delle risorse.

Formato del Corso

• Presentazioni tecniche guidate dal docente e discussioni approfondite.
• Lavori pratici in laboratorio utilizzando cluster Kubernetes reali.
• Esercizi pratici applicativi di modelli AI a scenari operazionali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo corso alla vostra configurazione della piattaforma o ai requisiti operativi, contattateci per la personalizzazione.

MLOps su Kubernetes è un framework per automatizzare la formazione, la validazione, il packaging e il deployment dei modelli di apprendimento automatico utilizzando pipeline containerizzate e workflow GitOps.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano costruire pipeline MLOps automatizzate e scalabili su Kubernetes.

Dopo aver completato questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare pipeline CI/CD end-to-end per l'apprendimento automatico.
• Implementare workflow GitOps per il deployment e la versioning dei modelli.
• Automatizzare la formazione, il test e il packaging dei modelli di apprendimento automatico.
• Integrare strategie di monitoraggio, allerta e rollback.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate dall'instruttore e approfondimenti tecnici.
• Esercizi pratici che costruiscono workflow CI/CD reali del mondo reale.
• Pratica in laboratorio live per il deployment di carichi di lavoro ML su Kubernetes.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Le organizzazioni possono richiedere contenuti personalizzati allineati ai loro strumenti e infrastrutture MLOps interni.

Kubeflow è una piattaforma open source progettata per semplificare la creazione, il training e il deployment di carichi di lavoro di machine learning su Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano costruire workflow ML affidabili utilizzando Kubeflow.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Navigare nell'ecosistema Kubeflow e nelle componenti principali.
• Costruire workflow riproducibili con Kubeflow Pipelines.
• Eseguire job di training scalabili su Kubernetes.
• Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente utilizzando Kubeflow Serving.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Laboratori pratici con componenti Kubeflow reali.
• Esercizi pratici per costruire workflow ML end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Versioni personalizzate di questo corso possono essere organizzate per allinearsi con la stack tecnologica e i requisiti progettuali del vostro team.

CI/CD per AI è un approccio strutturato all'automazione della confezionatura, del test, della containerizzazione e della distribuzione dei modelli utilizzando pipeline di integrazione continua e consegna continua.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano automatizzare i flussi di lavoro end-to-end per la distribuzione dei modelli AI utilizzando Docker e piattaforme CI/CD.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare pipeline automatizzate per la costruzione e il test dei container dei modelli AI.
• Implementare il controllo delle versioni e la riproducibilità nei cicli di vita dei modelli.
• Integrare strategie di distribuzione automatizzate per i servizi AI.
• Applicare le best practice CI/CD adattate alle operazioni di machine learning.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate dall'istruttore e discussioni tecniche.
• Laboratori pratici ed esercizi di implementazione hands-on.
• Simulazioni realistiche di flussi di lavoro CI/CD in un ambiente controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se la vostra organizzazione richiede flussi di lavoro di pipeline personalizzati o integrazioni di piattaforme, contattateci per adattare questo corso.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o sul posto) in Italia è rivolto a Kubernetes amministratori avanzati e ingegneri DevOps che desiderano migliorare le proprie competenze nel monitoraggio dei cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per il monitoraggio di Kubernetes.
• Monitorare le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Creare dashboard dinamici per visualizzare la salute e le prestazioni del cluster.
• Implementare strategie di allarme per una risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le migliori pratiche per lo scaling delle soluzioni di monitoraggio negli ambienti Kubernetes.

La distribuzione AI ibrida è la pratica di eseguire inferenze AI in ambienti cloud, on-premise e edge utilizzando flussi di lavoro basati su contenitori unificati.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano progettare e distribuire sistemi di inferenza AI distribuiti in ambienti eterogenei.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare servizi AI conteniturizzati sicuri e scalabili per ambienti multi-locazione.
• Distribuire carichi di lavoro di inferenza AI in cloud, server locali e dispositivi edge utilizzando Docker.
• Integrare strumenti di orchestrazione per automatizzare le operazioni AI distribuite.
• Ottimizzare la latenza, la affidabilità e la resilienza delle inferenze in infrastrutture diverse.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni guidate da esperti.
• Ampia pratica manuale e esercizi applicati.
• Sperimentazione nel mondo reale in un ambiente lab controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattamenti su misura per allineare questo corso con l'infrastruttura o i casi d'uso della vostra organizzazione, si prega di contattarci per personalizzare la formazione.

Kubernetes è una piattaforma open-source per automatizzare il deployment, lo scaling e la gestione di applicazioni containerizzate.

Questo corso interattivo (online o in sede) è rivolto a professionisti IT di livello principiante ed intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e i componenti di Kubernetes per gestire applicazioni containerizzate su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire l'architettura e i componenti di Kubernetes.
• Distribuire e gestire contenitori in un cluster Kubernetes.
• Configurare networking, storage e scaling per i carichi di lavoro.
• Risolvere problemi comuni e seguire le best practice per l'operazione del cluster.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare il tutto.

Questo training guidato dal docente, live in Italia (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare Kubernetes per costruire, distribuire e gestire contenitori e componenti di cluster in un ambiente sicuro e scalabile.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura, i concetti fondamentali e i componenti di un ecosistema Kubernetes.
• Configurare, installare e impostare un cluster Kubernetes per l'orchestrazione dei contenitori.
• Imparare come eseguire operazioni Kubernetes utilizzando strumenti da riga di comando.
• Ottenere una esperienza pratica dalle basi alle operazioni avanzate di Kubernetes e della sua amministrazione.

Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti di distribuzione portatili, isolati e sicuri per i servizi di inferenza AI.

Questo corso guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano creare microservizi di inferenza AI sicuri e portatili, che possono essere distribuiti in modo coerente su macchine locali, server o VM cloud.

Al termine di questo workshop, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare contenitori leggeri per l'inferenza da distribuire localmente e nel cloud.
• Sicurizzare i servizi AI containerizzati utilizzando tecniche di best practice.
• Implementare flussi di lavoro portatili per ambienti coerenti.
• Distribuire endpoint di inferenza AI su infrastrutture diverse.

Formato del Corso

• Lezioni guidate accompagnate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi pratica per rafforzare le tecniche di distribuzione e sicurezza.
• Pratica in laboratorio live per costruire e eseguire servizi di inferenza portatili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo training alla vostra infrastruttura o stack di strumenti AI, contattateci per organizzare.

In questo corso live tenuto da un istruttore in Italia (in presenza o remoto), i partecipanti impareranno come deployare una serie di server di esempio all'interno di container, per poi automatizzarne, scalare e gestirli all'interno di un cluster Kubernetes. Il corso affronta argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, networking e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un container Docker.
• Deployare database e server containerizzati.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per deployare e gestire diversi ambienti all'interno dello stesso cluster.
• Mettere in sicurezza, scalare e monitorare un cluster Kubernetes.

L'accelerazione della GPU è fondamentale per eseguire carichi di lavoro di deep learning ad alta prestazione in modo scalabile ed efficiente.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano configurare, ottimizzare e eseguire carichi di lavoro AI abilitati per GPU all'interno dei container Docker.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare ed eseguire contenitori abilitati per GPU per l'addestramento e l'inferenza.
• Configurare CUDA, i driver e le librerie di runtime per flussi di lavoro AI containerizzati.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse e l'isolamento per applicazioni GPU-intensive.
• Distribuire servizi di deep learning scalabili e containerizzati in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Istruzione interattiva supportata da dimostrazioni reali.
• Pratica guidata dagli esercizi focalizzata sullo sviluppo abilitato per GPU.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per una formazione su misura allineata alla vostra infrastruttura o stack GPU, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano distribuire, gestire e scalare efficacemente le applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di Kubernetes e i suoi componenti.
• Istarsolare risorse efficacemente usando Namespaces.
• Gestire e personalizzare carichi di lavoro con Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definire risorse computazionali utilizzando Requests e Limits.
• Lavorare con Jobs e CronJobs per compiti pianificati.
• Comprendere Services e DNS all'interno di Kubernetes.
• Esporre applicazioni usando Ingress.
• Gestire ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Scalare e aggiornare cluster Kubernetes utilizzando strategie avanzate.
• Analizzare e risolvere problemi di Kubernetes.
• Distribuire risorse efficacemente usando Helm Charts.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e avanzato, professionisti DevOps e architetti che desiderano progettare, distribuire e gestire applicazioni resilienti utilizzando microservizi, contenitori e pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e implementare l'architettura dei microservizi.
• Distribuisci e gestisci applicazioni containerizzate con Docker e Kubernetes.
• Configurare e ottimizzare le pipeline CI/CD per distribuzioni automatizzate.
• Applicare le best practice per la sicurezza, il monitoraggio e l'osservabilità.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri di piattaforme di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano padroneggiare le applicazioni di scalabilità utilizzando microservizi e Kubernetes.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa architetture di microservizi scalabili.
• Distribuisci e gestisci le applicazioni su Kubernetes cluster.
• Utilizzare Helm i grafici per un'implementazione efficiente del servizio.
• Monitorare e mantenere l'integrità dei microservizi nell'ambiente di produzione.
• Applicare le best practice per la sicurezza e la conformità in un ambiente Kubernetes.

La formazione è un'introduzione ai container, ai fondamenti di Kubernetes e ai concetti della piattaforma OpenShift, con un focus sulle competenze pratiche.

Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore (online o in sede), è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano apprendere i flussi di lavoro dei container, le primitive di Kubernetes e come distribuire e gestire applicazioni su OpenShift.

A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini di container e registri seguendo le migliori pratiche per riproducibilità e sicurezza.
• Distribuire e gestire oggetti Kubernetes come pod, deploy e servizi su OpenShift.
• Utilizzare le funzionalità di OpenShift, tra cui route, buildconfig e la console web, per ottimizzare la consegna delle applicazioni.
• Implementare archiviazione persistente, gestione della configurazione e gestione dei segreti per carichi di lavoro stateful.
• Applicare pratiche di sicurezza di base, RBAC (Controllo degli Accessi in Base al Ruolo) e monitoraggio per mantenere cluster e applicazioni in buona salute.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussioni.
• Esercitazioni pratiche su un ambiente OpenShift live ogni giorno.
• Esercizi basati su scenari reali e workshop di risoluzione dei problemi.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti riproducibili, portabili e scalabili per i sistemi ML.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che desiderano containerizzare e operazionalizzare pipeline ML complete utilizzando Docker.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Containerizzare i carichi di lavoro per il training, la validazione e l'inferenza ML.
• Progettare e orchestrare pipeline ML end-to-end utilizzando Docker e strumenti supportati.
• Implementare versionamento, riproducibilità e CI/CD per i componenti ML.
• Distribuire, monitorare e scalare servizi ML in ambienti containerizzati.

Formato del Corso

• Lezioni interattive supportate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi pratici focalizzati sulla costruzione di componenti reali delle pipeline ML.
• Implementazione live-lab per workflow containerizzati end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per un training personalizzato allineato alle esigenze specifiche dell'infrastruttura ML, contattaci per discutere le opzioni.

Docker è una piattaforma di containerizzazione che consente ambienti coerenti, portabili e riproducibili per carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano pacchettizzare codebase ML, dipendenze e modelli utilizzando Docker per flussi di lavoro affidabili da sviluppo alla produzione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e gestire immagini Docker adattate per applicazioni AI e ML.
• Containerizzare pipeline, strumenti e dipendenze di machine learning.
• Ottimizzare gli ambienti Docker per prestazioni e portabilità.
• Distribuire servizi ML containerizzati in diversi ambienti runtime.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di concetti supportate da discussione guidata.
• Esercizi pratici focalizzati su compiti reali di containerizzazione.
• Implementazione pratica utilizzando ambienti Docker live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per personalizzare questo training per il vostro ambiente organizzativo, contattateci per concordare i dettagli.

Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a sviluppatori principianti che desiderano apprendere le basi di Kubefirst e come essa semplifica, protegge e accelera la gestione di cluster Kubernetes e Swarm a scala aziendale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo Kubefirst.
• Scrivere ed eseguire un programma Kubefirst di base.
• Annotare il codice con direttive e clausole Kubefirst.
• Utilizzare l'API e le librerie Kubefirst.
• Profilare e debuggare programmi Kubefirst.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
• Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
• Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
• Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano creare, distribuire e gestire microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare le applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra servizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi negli ambienti di produzione.
• Distribuire e orchestrare microservizi utilizzando Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube nel computer locale.
• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
• Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
• Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
• Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e operative su Docker e Kubernetes.

In questa formazione guidata dal formatore in Italia (in presenza o a distanza), i partecipanti impareranno come creare e gestire contenitori Docker, quindi distribuire una sample application all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes. Infine, la formazione affronterà temi più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire un server e un'applicazione web containerizzati.
• Costruire e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione web clusterizzata.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato creato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes è Nowadys, una piattaforma leader utilizzata per l'orchestrazione dei container.

NobleProg offre Docker e Kubernetes formazione dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle società di formazione più conosciute a livello mondiale nel campo della containerizzazione.

Dal 2019 aiutiamo anche i nostri clienti a confermare le loro prestazioni in ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema, Kubernetes utenti che desiderano confermare le proprie conoscenze superando l'esame CKA.

D'altra parte, la formazione è focalizzata anche sull'acquisizione di esperienza pratica in Kubernetes Amministrazione, quindi ti consigliamo di prendervi parte, anche se non intendi sostenere l'esame CKA.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più sulla certificazione CKA, visitare: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come gestire Red Hat OpenShift Container Platform.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi dei cluster OpenShift.
• Distribuisci applicazioni containerizzate on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.
• Piattaforma container sicura OpenShift
• Monitora e raccogli le metriche.
• Gestisci lo spazio di archiviazione.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore (online o in loco), è rivolto agli ingegneri che desiderano automatizzare, proteggere e monitorare applicazioni containerizzate su un cluster Kubernetes a grande scala.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione
• Numerosi esercizi e pratica
• Implementazione manuale in un ambiente live-lab

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'ospite di Kubernetes.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a Sviluppatori che desiderano confermare le loro competenze nella progettazione, creazione, configurazione e esposizione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Inoltre, il corso si concentra anche sull'acquisizione di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Kubernetes, quindi lo raccomandiamo anche a coloro che non intendono sostenere l'esame CKAD.

NobleProg ha fornito training su Docker e Kubernetes dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle aziende di formazione più note a livello mondiale nel campo della containerizzazione. Dalla fine del 2019, stiamo anche aiutando i nostri clienti a confermare le loro prestazioni nell'ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
• Per saperne di più sul CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Questo corso guidato dal docente, live, in Italia, fornisce ai partecipanti un' panoramica di Rancher e dimostra attraverso esercitazioni pratiche come distribuire e gestire un cluster Kubernetes con Rancher.

Istio è un servizio mesh open-source che si esegue su Kubernetes per fornire connettività sicura, osservabile e gestibile tra microservizi. Utilizzando i proxy laterali basati su Envoy di Istio, le squadre possono applicare politiche, proteggere le comunicazioni con mTLS, ottenere un'osservabilità approfondita del traffico e migliorare la affidabilità a scala.

Questo corso di formazione guidato da istruttori (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire, proteggere e gestire applicazioni microservizio utilizzando Istio su Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Istio sui cluster Kubernetes.
• Comprendere e applicare i concetti del servizio mesh, inclusa la gestione del traffico, la sicurezza e l'osservabilità.
• Distribuire applicazioni microservizio all'interno di un servizio mesh Istio.
• Proteggere le comunicazioni tra servizi con mutual TLS (mTLS) e i principi di Zero Trust.
• Monitorare, tracciare e risolvere problemi nelle microservizio con Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrare Istio con Calico per politiche di rete avanzate e sicurezza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattaci per organizzare.

L'evoluzione dei microservizi e dei contenitori negli ultimi anni ha significativamente cambiato il modo in cui progettiamo, sviluppiamo, distribuiamo e gestiamo il software. Le moderne applicazioni devono essere ottimizzate per scalabilità, elasticità, tolleranza ai guasti e adattabilità al cambiamento. A causa di queste nuove esigenze, le architetture moderne richiedono un insieme diverso di pattern e pratiche. In questo corso, esaminiamo i modi per identificare, comprendere e adattarsi a questi nuovi requisiti.

Pubblico di riferimento
Questo corso è rivolto a persone che sono in qualche modo familiari con la tecnologia dei contenitori e i concetti di Kubernetes, ma forse mancano di esperienza pratica reale. Si basa su casi d'uso e lezioni imparate da progetti reali, con l'intento di ispirare le persone a creare e gestire applicazioni cloud native ancora migliori.

• Sviluppatori
• Amministratori di sistema
• DevOps
• Ingegneri QA
• Manager di progetti IT

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione
• Molte esercitazioni e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato da un insegnante in Italia (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione delle applicazioni Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare build riproducibili di applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni come chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti salvate come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Kubernetes e Gitlab per automatizzare il ciclo di vita DevOps.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza le compilazioni, i test e le distribuzioni delle applicazioni.
• Creare un'infrastruttura di compilazione automatizzata.
• Distribuisci un'applicazione in un ambiente cloud containerizzato.

Questo corso di formazione guidato da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto a praticanti di Kubernetes che desiderano prepararsi per l'esame CKS.

Alla fine di questo corso, i partecipanti sapranno come proteggere gli ambienti Kubernetes e le applicazioni basate su contenitori durante tutte le fasi del ciclo di vita di un'applicazione: costruzione, distribuzione e runtime.

Questo training, guidato da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori e ingegneri DevOps che desiderano utilizzare un approccio serverless per costruire applicazioni aziendali su Kubernetes.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare il sistema Kubernetes per iniziare a sviluppare con un'architettura serverless.
• Comprendere i concetti e i principi fondamentali degli ambienti serverless.
• Gestire le toolchain necessarie allo sviluppo serverless e integrarle con i componenti di Kubernetes.
• Esercitare le proprie competenze nella programmazione in Python e applicarle per implementare sistemi serverless.
• Sicurezza delle applicazioni aziendali distribuite tramite un framework serverless su Kubernetes.
• Utilizzare metodi moderni di cloud computing per ottimizzare i workflow di elaborazione dei compiti DevOps.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano proteggere un cluster Kubernetes oltre le impostazioni di sicurezza predefinite.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le vulnerabilità esposte da una configurazione predefinita di Kubernetes.
• Prevenire l'accesso non autenticato all'API di Kubernetes, al database e ad altri servizi.
• Proteggere un cluster Kubernetes da accessi accidentali o malintenzionati.
• Mettere insieme una politica di sicurezza comprensiva e un set di best practice.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano approfondire le loro conoscenze su Docker per distribuire applicazioni su una scala più ampia mantenendo il controllo.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare le proprie immagini Docker.
• Distribuire e gestire un gran numero di applicazioni Docker.
• Valutare diverse soluzioni di orchestrazione dei contenitori e scegliere quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker con i processi esistenti di integrazione continua.
• Sicurezza delle proprie applicazioni Docker.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruisci le proprie Docker immagini.
• Distribuisci e gestisci un numero elevato di Docker applicazioni.
• Valuta diverse soluzioni di orchestrazione dei container e scegli quella più adatta.
• Impostare un processo di integrazione continua per Docker applicazioni.
• Integrare Docker applicazioni con i processi di integrazione continua degli strumenti esistenti.
• Proteggere le applicazioni Docker.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire ambienti diversi nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo ed operativo nella progettazione, nel dipingimento (deploy) e nella gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare ambienti containerizzati e gestire carichi di lavoro in produzione utilizzando Kubernetes. Il corso copre strategie di deployment avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire affidabilità e prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accentuazione sulle sfide operative reali, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione delle fallite (failures) e l'analisi delle cause profonde. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti AI per supportare il troubleshooting e accelerare le decisioni operative.

Al termine della formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione su come costruire, deployare, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Docker per distribuire e gestire software come contenitori invece che come software tradizionali a installazione singola.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Docker.
• Comprendere e implementare la containerizzazione del software.
• Gestire applicazioni basate su Docker.
• Rete diversi applicativi e sistemi Docker.
• Comprendere e modificare i registri Docker.

Questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolta a ingegneri DevOps e amministratori di sistema di livello intermedio-avanzato che desiderano distribuire e gestire cluster Kubernetes auto-gestiti senza dipendenze dal cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: distribuire cluster Kubernetes pronti per la produzione utilizzando kubeadm su bare-metal o macchine virtuali; configurare piani di controllo ad alta disponibilità e cluster etcd; implementare la rete e lo storage dei container per ambienti auto-gestiti; configurare monitoraggio e osservabilità utilizzando soluzioni auto-gestite.

Al termine di questo corso professionale, i partecipanti avranno acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per implementare, gestire e scalare efficacemente il service mesh di Kuma all'interno degli ambienti Kubernetes. Saranno in grado di implementare funzionalità avanzate di instradamento del traffico, osservabilità e sicurezza per ottimizzare le prestazioni e la affidabilità delle loro applicazioni basate su microservizi.

In questo corso in aula, condotto da un istruttore e svolto in tempo reale in Italia, i partecipanti impareranno i fondamenti della creazione di microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker. Le conoscenze acquisite verranno messe alla prova attraverso esercizi pratici e lo sviluppo passo dopo passo di esempi di microservizi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dei microservizi.
• Utilizzare Docker per creare container per applicazioni basate su microservizi.
• Costruire e distribuire microservizi containerizzati utilizzando Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con servizi di scoperta e l'API Gateway di Spring Cloud.
• Utilizzare Docker Compose per i test di integrazione end-to-end.

OpenShift Container Platform v4 è una piattaforma Kubernetes pronta per l'azienda, sviluppata da Red Hat, progettata per automatizzare il deployment, il scaling e la gestione di applicazioni containerizzate.

Questo corso di formazione live, con istruttore (online o in azienda), è rivolto ad amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano implementare, gestire ed eseguire cluster OpenShift in ambienti di produzione.

Il corso adotta un approccio pratico per l'installazione e la gestione dei cluster OpenShift 4, l'utilizzo di Operator, la sicurezza dei carichi di lavoro e l'esecuzione di applicazioni su larga scala.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come creare, aggiornare e gestire le applicazioni utilizzando OpenShift Container Platform.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e le sue implicazioni per l'utilizzo di motori di container come Docker in OpenShift.
• Comprendere la relazione tra le diverse versioni di OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, ecc.)
• Automatizza la pipeline di distribuzione del software.
• Applicare DevOps i principi per fornire software in modo continuo.

Questo corso tecnico approfondito è progettato per fornire ai partecipanti le competenze necessarie per gestire in modo avanzato l'infrastruttura virtualizzata basata su Proxmox VE, con un focus su storage, backup, alta disponibilità, sicurezza e monitoraggio. Attraverso lezioni teoriche e numerose esercitazioni pratiche, i partecipanti impareranno a:

• Gestire storage locali e remoti, sfruttando ZFS per funzionalità avanzate e integrando Ceph per scenari di storage distribuito.
• Implementare strategie di backup e disaster recovery, utilizzando snapshot, replication, restore e Proxmox Backup Server.
• Progettare e amministrare cluster ad alta disponibilità, abilitando la migrazione live delle VM e il bilanciamento del carico.
• Applicare best practice per il rafforzamento della sicurezza, configurare firewall e protezioni per VM e container.
• Monitorare performance e log con strumenti integrabili come Zabbix, Prometheus e Grafana, per una visibilità completa sull’infrastruttura.
• Sviluppare casi d'uso reali in ambito accademico e aziendale, tra cui ambienti DevOps, hosting di servizi in produzione e cluster HPC.

Il corso è altamente pratico e operativo, con sessioni hands-on che guidano i partecipanti dalla configurazione iniziale fino alla simulazione di scenari di failover.

Questo corso di formazione diretto dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a amministratori virtualizzati intermedi che desiderano utilizzare piattaforme open source per migrare da VMware.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrare carichi di lavoro virtuali da VMware.
• Implementare alta disponibilità e ripristino di emergenza.
• Ottimizzare le prestazioni in ambienti di virtualizzazione open source.