Data Mining Training Courses

Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) è un software di visualizzazione del mining di dati open source. Fornisce una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico per la preparazione dei dati, la classificazione, il clustering e altre attività di mining dei dati. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto ad analisti di dati e scienziati di dati che vogliono utilizzare Weka per svolgere compiti di mining dei dati. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installazione e configurazione Weka Comprendere il Weka ambiente e il lavoro. Eseguire i compiti di mining dei dati utilizzando Weka.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

IBM SPSS Modeler è un software utilizzato per la miniera dei dati e l'analisi del testo. Fornisce un insieme di strumenti di mining dei dati che possono costruire modelli predettivi e svolgere compiti di analisi dei dati. Questo allenamento guidato da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti dei dati o a chiunque desideri utilizzare SPSS Modeler per svolgere attività di mining dei dati. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Conoscere i fondamenti della miniera dei dati. Scopri come importare e valutare la qualità dei dati con il Modeller. Sviluppare, implementare e valutare i modelli di dati in modo efficiente.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

La scoperta della conoscenza in database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni di vita reale per questa tecnica di mining dei dati includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione. In questo corso guidato da insegnanti, in diretta, introduciamo i processi coinvolti nel KDD e realizziamo una serie di esercizi per praticare la realizzazione di questi processi. Il pubblico

Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi

Il formato del corso

Dopo un dibattito teorico di KDD, l'insegnante presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e purneranno i set di dati di campione e utilizzeranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.

Il data mining è il processo di identificazione dei modelli nei big data con metodi di data science come l'apprendimento automatico. Utilizzando Excel come suite di analisi dei dati, gli utenti possono eseguire il data mining e l'analisi. Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli scienziati dei dati che desiderano utilizzare Excel per il data mining. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora i dati con Excel per eseguire il data mining e l'analisi.
• Utilizza gli algoritmi Microsoft per il data mining.
• Comprendi i concetti nel data mining di Excel .

Formato del corso

• Conferenza e discussione interattiva.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.

Go al: Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza I destinatari: Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

Pubblico Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te. Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare. Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale. Modalità di consegna Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source. Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti Contenuto e software utilizzati Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili. Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

R  è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze. Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

La modellazione di data vault è una tecnica di modellazione di database che fornisce memoria storica a lungo termine di dati provenienti da più origini Un data vault memorizza una singola versione dei fatti o "tutti i dati, sempre" Il suo design flessibile, scalabile, coerente e adattabile racchiude gli aspetti migliori di 3a forma normale (3NF) e schema a stella In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 20 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI Utilizzare tecniche di vaulting dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati storici in un data warehouse Sviluppare un processo ETL (Estrarre, Trasformare, Caricare) coerente e ripetibile Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili Pubblico Modellatori di dati Specialista di data warehousing Specialisti in Business Intelligence Ingegneri dei dati Amministratori del database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

MonetDB è un database open source che ha aperto la strada all'approccio della tecnologia di archivio di colonne. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare MonetDB e come trarne il massimo valore. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi MonetDB e le sue caratteristiche
• Installa e inizia con MonetDB
• Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB
• Accelera la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB

Pubblico

• Sviluppatori
• Esperti tecnici

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.

La piattaforma di analisi KNIME è un'opzione open source leader per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove informazioni o a prevedere nuovi futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la più ampia scelta di algoritmi avanzati disponibili, la piattaforma di analisi KNIME è la cassetta degli attrezzi perfetta per qualsiasi scienziato di dati e analista aziendale. Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME

questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python. entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
• Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
• comprendere e interpretare i risultati.  

formato del corso

• conferenza interattiva e discussione.
• un sacco di esercizi e pratica.
• implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

KNIME è il nome di Konstanz Information Miner, cioè la piattaforma per l'integrazione, l'analisi interattiva e la segnalazione dei dati, disponibile sulla base del software libero e aperto. KNIME consente l'integrazione di numerosi componenti róóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóó data mining) grazie al concetto modulare di trasformazione dei dati fluviali. Interfaccia utente grafica e l'utilizzo JDBC permette un facile e veloce assemblaggio dei nodiów (ang. nodes) per collegare rógiane fonti di datióparte, tenendo conto del processo preliminare di elaborazione - ETL  e modelli, analisi e visualizzazione dei dati senza l'utilizzo di programmazione (o in un minimo). KNIME In una certa misura, come strumento di analisi avanzato, si può considerare un'alternativa SAS. Dal 2006 KNIME è stato utilizzato nella ricerca farmaceutica e in altri settori, come l'analisi dei dati del cliente (CRM), l'intelligenza aziendale (BI) e l'analisi dei dati finanziari.

R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per la informatica statistica. SAS è una piattaforma di software statistico per l'analisi preditiva, la gestione dei dati, l'analisi avanzata e altro ancora. Con R in SAS, gli utenti possono trovare gruppi naturali di dati per l'analisi di cluster che sono essenziali per la miniera dei dati. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti di dati che vogliono programmare con R in SAS per l'analisi del cluster. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Utilizzare l'analisi del cluster per la miniera dei dati Master R sintasi per soluzioni di cluster. Ieriche e non ierarche. Fare decisioni basate sui dati per aiutare a migliorare le operazioni aziendali.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.  Format of the Course

• The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.