Databricks Formazione in Italia

Databricks è una piattaforma unificata Lakehouse che combina Spark, Delta Lake e la governance (Unity Catalog) per supportare workflow di ingegneria dei dati e analisi scalabili.

Questo training guidato da istruttori, sia online che in sede, è rivolto a manager tecnici intermedi con un background in ingegneria dei dati che desiderano migrare logiche procedurali OLAP complesse a una architettura Lakehouse utilizzando Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog e workflow nativi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare l'architettura Lakehouse e il pattern Bronzo→Argento→Oro (Medallion).
• Tradurre la logica delle stored procedure in implementazioni di DataFrame Spark e notebook.
• Progettare e implementare routine di ingestione incrementale, merge e ottimizzazione utilizzando Delta Lake.
• Costruire pipeline orchestrabili end-to-end con Databricks Workflows, controllo delle versioni, test e governance.

Formato del Corso

• Sessioni intensive guidate da istruttori con dimostrazioni e spiegazioni focalizzate.
• Laboratori pratici giornalieri utilizzando set di dati rappresentativi ed esercizi di migrazione.
• Revisione guidata del codice, cliniche di ottimizzazione delle prestazioni e pratica di orchestrazione dei workflow.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere personalizzato in base al vostro ambiente, set di dati e requisiti di governance; contattateci per organizzare la personalizzazione.

Databricks Lakehouse è una piattaforma unificata per dati e AI che combina ingegneria dei dati, scienza dei dati e analitica su una singola base scalabile.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data engineer e professionisti dell'analisi di livello intermedio ad avanzato che desiderano acquisire competenze end-to-end pronte per la produzione nell'ingegneria dei dati utilizzando Databricks, Apache Spark, orchestrazione e visualizzazione downstream.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline ETL/ELT scalabili sulla piattaforma Databricks Lakehouse.
• Utilizzare Spark e SQL avanzato efficacemente per l'elaborazione e l'ottimizzazione di dati su larga scala.
• Costruire, addestrare e distribuire modelli utilizzando pattern ML per Big Data e strumenti Databricks.
• Implementare pattern di modellazione e acquisizione dei dati allineati alle esigenze di analisi e reporting.
• Automatizzare i flussi di lavoro con Airflow/Astronomer e operazionalizzarli con Git-based CI/CD.
• Creare dashboard e visualizzazioni a livello di produzione utilizzando Tableau collegato a Databricks.
• Consegnare un progetto conclusivo personalizzato che dimostra una soluzione end-to-end Lakehouse.

Formato del Corso

• Lezioni teoriche con argomenti focalizzati e letture giornaliere.
• Laboratori pratici estesi su Databricks e ambienti cloud.
• Verifiche pratiche settimanali e preparazione per la certificazione.
• Lavoro di progetto guidato con tutoraggio del docente e revisioni peer-to-peer.
• Progetto conclusivo personalizzato e presentazione finale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Azure Databricks è una piattaforma collaborativa basata sul cloud che supporta l'analisi di dati big e il machine learning utilizzando Apache Spark e l'ecosistema Microsoft Azure.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano progettare, costruire e distribuire modelli di machine learning utilizzando Azure Databricks per casi d'uso finanziari.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli di machine learning utilizzando dati finanziari in Azure Databricks.
• Utilizzare MLflow per tracciare esperimenti, gestire modelli e distribuire soluzioni.
• Applicare i modelli per rilevare anomalie, valutare rischi o prevedere tendenze in ambito finanziario.
• Integrare i modelli di ML in pipeline scalabili per una valutazione continua.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Databricks è una piattaforma di analisi unificata progettata per grandi quantità di dati e l'apprendimento automatico in ambienti collaborativi.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a analisti dei dati di livello principiante-intermedio e professionisti finanziari che desiderano eseguire analisi dei dati su larga scala utilizzando Databricks in scenari correlati al settore finanziario.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare i notebook di Databricks per interrogare e analizzare insiemi di dati finanziari.
• Pulire e trasformare dati finanziari grezzi per la stesura dei rapporti e le istruzioni.
• Creato dashboard e visualizzazioni per il monitoraggio delle prestazioni.
• Collaborare in tempo reale con i membri del team su notebook condivisi.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a data scientists e sviluppatori che desiderano configurare, distribuire e gestire soluzioni di analisi dei dati utilizzando Databricks.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare Databricks.
• Capire come Databricks e Apache Spark lavorino insieme.
• Imparare a caricare e trasformare dati in Databricks.