Reinforcement Learning Training Courses

Reinforcement Learning Training Courses

Corsi di formazione su Reinforcement Learning condotti da un formatore locale in diretta a Italia.

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Schema generale del corso Reinforcement Learning

Nome del corso
Durata
Overview
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Overview
21 hours
Reinforcement Learning (RL) è un'area di AI (Intelligenza Artificiale) utilizzata per costruire sistemi autonomi (ad esempio, un "agente") che imparano interagendo con il loro ambiente per risolvere un problema. RL ha applicazioni in aree come la robotica, il gioco d'azzardo, la modellazione dei consumatori, la salute, la gestione della catena di approvvigionamento, e altro ancora. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono creare e implementare un sistema, capace di prendere decisioni e risolvere i problemi del mondo reale all'interno di un'organizzazione. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Comprendere le relazioni e le differenze tra Reinforcement Learning e apprendimento automatico, apprendimento profondo, apprendimento supervisato e non supervisato. Analisi di un problema del mondo reale e ri-definirlo come Reinforcement Learning problema. Implementazione di una soluzione a un problema del mondo reale utilizzando Reinforcement Learning. Comprendere i diversi algoritmi disponibili in Reinforcement Learning e selezionare uno più adatto per il problema a mano.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) è una tecnica di apprendimento automatico in cui un programma informatico (agente) impara a comportarsi in un ambiente eseguendo le azioni e ricevendo feedback sui risultati delle azioni. Per ogni buona azione, l’agente riceve un feedback positivo, e per ogni cattiva azione, l’agente riceve un feedback negativo (penalità). Questo istruttore guidato, formazione dal vivo (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono andare oltre i tradizionali approcci di apprendimento automatico per insegnare un programma informatico per scoprire le cose (risolvere i problemi) senza l'uso di dati etichettati e big data sets. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Installare e applicare le biblioteche e il linguaggio di programmazione necessari per implementare Reinforcement Learning. Creare un agente software che è in grado di imparare attraverso il feedback invece che attraverso l'apprendimento supervisato. Programma un agente per risolvere i problemi in cui la decisione è sequenziale e finita. Applicare la conoscenza per progettare software che può imparare in modo simile a quello che gli esseri umani imparano.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
7 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to install, configure, customize, and implement OpenAI Gym to quickly develop reinforcement learning algorithms. By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.

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