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Fundamentals of Digital Twin

14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a chiunque desideri imparare a utilizzare il Digital Twin nel monitoraggio e nell'analisi di prodotti e processi prima di costruire e distribuire il prodotto vero e proprio. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Apprendere e comprendere i concetti fondamentali del Digital Twin.
  • Comprendere i tipi e il ciclo di vita del Digital Twin.
  • Utilizza Digital Twin per gestire in modo efficace i dati di ricerca e progettare i modelli.
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Agent Based Modeling (ABM) with Mesa and Python

14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare Mesa per creare modelli basati su agenti in un ambiente Python. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installare e configurare l'ambiente di sviluppo necessario per avviare la modellazione in Python.
  • Crea rapidamente un modello basato su agenti utilizzando i componenti core integrati di Mesa.
  • Espandere la complessità del modello.
  • Visualizza l'attività degli agenti in tempo reale all'interno di un browser.
  • Analizza i risultati del modello in modo interattivo utilizzando Python strumenti di analisi dei dati.
  • Integrare il modello con altri sistemi Python, ad esempio applicazioni di Machine Learning.
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Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

28 ore
La Repast Suite è una famiglia di librerie di modellazione e simulazione avanzate, gratuite e open source basate su agenti, che sono state collettivamente in continuo sviluppo per oltre 10 anni. Questo corso di quattro giorni in Roma (online o in loco) spiega in dettaglio come creare simulazioni per sistemi basati su agenti utilizzando l'ambiente Repast. Obiettivi del corso
  1. Introdurre i partecipanti ai principi e ai concetti della modellazione e della simulazione basata su agenti.
  2. Sviluppare la capacità dei partecipanti di leggere e comprendere il codice di programmazione della modellazione degli agenti.
  3. Fornisci ai partecipanti le conoscenze, in modo che comprendano l'importanza di una modellazione accurata e precisa.
  4. Aumentare la comprensione dei propri sistemi da parte dei partecipanti utilizzando la simulazione basata su agenti.
  5. Sviluppare una migliore capacità di utilizzare e codificare sistemi basati su agenti utilizzando repast, reLogo.
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Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo

21 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare NetLogo per creare modelli basati su agenti (ABM). Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installare NetLogo.
  • Sviluppare un modello basato su agenti.
  • Visualizza l'attività dell'agente.
  • Analizza i risultati del modello.
  • Testare e documentare il modello di simulazione basato su agenti.
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Recensioni (1)

The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.

Kikuko Shoyama
Corso - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

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