Struttura del corso
Introduzione all'ingegneria dell'IA
- Che cos'è l'ingegneria dell'intelligenza artificiale?
- L'evoluzione dell'IA e il suo impatto sull'ingegneria
- Concetti chiave e terminologia dell'IA
Tecnologie di intelligenza artificiale di base
- Informazioni sull'apprendimento automatico
- Deep learning e reti neurali
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Risoluzione dei problemi con l'intelligenza artificiale
- Identificare i problemi adatti alle soluzioni di IA
- Raccolta e pre-elaborazione dei dati
- Selezione e formazione del modello
L'intelligenza artificiale nello sviluppo software
- Strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori
- Integrazione dell'IA nei sistemi esistenti
- Controllo delle versioni e gestione dei modelli
Intelligenza artificiale e ingegneria dei dati
- Le tecnologie dei big data e il loro ruolo nell'IA
- Pipeline di dati e processi ETL
- Archiviazione e gestione dei dati per l'IA
IA etica
- Comprendere i pregiudizi e l'equità nei sistemi di IA
- Privacy e sicurezza nell'ingegneria dell'IA
- Considerazioni etiche e best practice
Progetto AI Management
- Agile metodologie per progetti di IA
- Ruoli e responsabilità del team
- Documentation e la rendicontazione
Ingegneria pratica dell'IA
- Configurazione dell'ambiente di sviluppo AI
- Creazione e valutazione di semplici modelli di intelligenza artificiale
- Progetti collaborativi di ingegneria dell'IA
Il futuro dell'ingegneria dell'IA
- Tendenze emergenti nell'IA
- Apprendimento continuo e sviluppo delle competenze
- Sbocchi occupazionali nell'ingegneria dell'IA
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dei concetti di base della programmazione
- Esperienza con la programmazione Python
- Familiarità con la statistica di base e l'algebra lineare
Pubblico
- Ingegneri dell'intelligenza artificiale
- Sviluppatori di software
- Analisti di dati
Recensioni (3)
Esempi ed esercizi
Kamil
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traduzione automatica
Tutte le informazioni presentate
Jose Victor - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traduzione automatica
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.