Struttura del corso

Introduzione all'IA e Google Gemini

  • Che cos'è Artificial Intelligence (AI)?
  • Panoramica di Google Gemini AI
  • Significato di Google Gemini nel panorama dell'IA

Comprensione Large Language Models (LLMs)

  • Fondamenti degli LLM
  • L'architettura di Google Gemini
  • Confronto di Gemini con altri modelli di intelligenza artificiale

Guida introduttiva a Google Gemini

  • Impostazione dell'ambiente
  • Ottenimento e utilizzo della chiave API
  • Introduzione all'API e alle funzionalità di Gemini

Lavorare con i modelli Gemini

  • Alla scoperta di diversi modelli Gemini
  • Selezione del modello giusto per il tuo progetto
  • Inizializzazione del modello generativo

Applicazioni pratiche di Gemini AI

  • Trasformazioni da testo a testo
  • Funzionalità di testo e da immagine a testo
  • Creazione di applicazioni di chat con Gemini
  • Considerazioni etiche e uso responsabile dell'IA

Funzionalità avanzate e personalizzazione

  • Approfondisci le funzionalità avanzate di Gemini
  • Personalizzazione delle risposte e messa a punto dei modelli
  • Esplorare le capacità multimodali

Progetto - Creazione di un compagno di codice AI

  • Guida passo passo alla creazione di un semplice chatbot AI
  • Integrazione di Gemini AI nelle tue applicazioni
  • Best practice e risoluzione dei problemi

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di base dell'IA
  • Esperienza con API e servizi cloud
  • Python Esperienza di programmazione

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Scienziati dei dati
  • Appassionati di IA


 

 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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Introduction to Large Language Models (LLMs)

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LLMs for Automated Customer Support

14 ore

LLMs for Business Intelligence

14 ore

LLMs for Content Generation

14 ore

LLMs for Code Generation and Documentation

14 ore

Advanced LLMs for NLP Tasks

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