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Struttura del corso
Introduzione all'IA nel servizio clienti
- Il ruolo dell'IA nel servizio clienti moderno
- Panoramica delle funzionalità di Google Gemini AI
Impostazione di Google Gemini per le interazioni con i clienti
- Configurazione tecnica per Gemini AI
- Integrazione di Gemini AI con le piattaforme di assistenza clienti
Automatizzare l'assistenza clienti con Gemini AI
- Progettazione di sistemi di risposta basati sull'intelligenza artificiale
- Addestramento di Gemini AI su dati specifici dell'azienda
Migliorare il coinvolgimento dei clienti
- Personalizzare le interazioni con i clienti con l'intelligenza artificiale
- Utilizzo di Gemini AI per l'analisi del sentiment dei clienti
Analizzare il feedback dei clienti con Gemini AI
- Raccolta di informazioni dalle interazioni con i clienti
- Migliorare i prodotti e i servizi sulla base dell'analisi dell'IA
Casi di studio e best practice
- Storie di successo dell'IA nel servizio clienti
- Considerazioni etiche e mantenimento del contatto umano
Progetto - Implementazione di Gemini AI Chatbot
- Creazione di un chatbot utilizzando Gemini AI
- Test e distribuzione del chatbot
Conclusione e tendenze future
- Riepilogo degli insegnamenti chiave
- Il futuro dell'IA nel servizio clienti
Requisiti
- Comprensione dei principi del servizio clienti
- Esperienza con i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
- Esperienza nell'analisi dei dati
Pubblico
- Responsabili del servizio clienti
- Personale di supporto IT
- Business Analisti
14 ore