Struttura del corso

Introduzione a LlamaIndex e all'aumento del contesto

  • Panoramica di LlamaIndex
  • Il ruolo dell'aumento del contesto nell'IA
  • Vantaggi dell'utilizzo di LlamaIndex con gli LLM

Impostazione di LlamaIndex

  • Installazione e configurazione
  • Informazioni sull'architettura e sui componenti
  • Connettori dati e inserimento

Indicizzazione dei dati e Access

  • Creazione di indici di dati per un accesso efficiente
  • Motori di query e accesso in linguaggio naturale
  • Best practice per la strutturazione dei dati

Integrazione di LlamaIndex con gli LLM

  • Migliorare gli LLM con dati contestualmente rilevanti
  • Esercitazioni pratiche: Potenziamento di chatbot e generatori di testo
  • Risoluzione dei problemi e ottimizzazione

Scenari applicativi e casi di studio

  • Casi d'uso in vari settori
  • Revisione delle implementazioni riuscite
  • Creazione di una soluzione di intelligenza artificiale potenziata dal contesto

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Familiarità con Large Language Models (LLMs)
  • Esperienza nella programmazione e nella gestione dei dati

Pubblico

  • Ricercatori di IA
  • Professionisti dell'apprendimento automatico
  • Scienziati dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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