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Struttura del corso
Introduzione a LlamaIndex e all'aumento del contesto
- Panoramica di LlamaIndex
- Il ruolo dell'aumento del contesto nell'IA
- Vantaggi dell'utilizzo di LlamaIndex con gli LLM
Impostazione di LlamaIndex
- Installazione e configurazione
- Informazioni sull'architettura e sui componenti
- Connettori dati e inserimento
Indicizzazione dei dati e Access
- Creazione di indici di dati per un accesso efficiente
- Motori di query e accesso in linguaggio naturale
- Best practice per la strutturazione dei dati
Integrazione di LlamaIndex con gli LLM
- Migliorare gli LLM con dati contestualmente rilevanti
- Esercitazioni pratiche: Potenziamento di chatbot e generatori di testo
- Risoluzione dei problemi e ottimizzazione
Scenari applicativi e casi di studio
- Casi d'uso in vari settori
- Revisione delle implementazioni riuscite
- Creazione di una soluzione di intelligenza artificiale potenziata dal contesto
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
- Familiarità con Large Language Models (LLMs)
- Esperienza nella programmazione e nella gestione dei dati
Pubblico
- Ricercatori di IA
- Professionisti dell'apprendimento automatico
- Scienziati dei dati
14 ore