Struttura del corso
Cosa possono offrire le statistiche ai decisori
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Descrittivo Statistics
Statistiche di base - quali statistiche (ad es. mediana, media, percentili, ecc.) sono più rilevanti per le diverse distribuzioni
Grafici - importanza di farlo bene (ad esempio, come il modo in cui il grafico viene creato riflette la decisione)
Tipi di variabili: quali variabili sono più facili da gestire
Ceteris paribus, le cose sono sempre in movimento
Terzo problema variabile: come trovare il vero influencer
Processo decisionale con informazioni limitate Come verificare quante informazioni sono sufficienti Prioritizzazione degli obiettivi in base alla probabilità e al potenziale rendimento (rapporto costi/benefici, alberi decisionali)
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Come si sommano gli errori
Effetto farfalla
Valutazione Fonti indipendenti di informazione e gradi di libertà
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Logica della verifica delle ipotesi
Che cosa si può dimostrare, e perché è sempre l'opposto di ciò che vogliamo (Falsificazione)
Requisiti
Sono richieste buone competenze matematiche. È richiesta l'esposizione alle statistiche di base (cioè lavorare con persone che fanno l'analisi statistica).
Recensioni (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Materiali di progettazione ben congegnati e di alta qualità.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Corso - Forecasting with R
Traduzione automatica
Non era noioso, il formatore riusciva a mantenere l'attenzione, gli argomenti erano trattati in modo approfondito.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Corso - Advanced R Programming
Traduzione automatica
very tailored to needs
Yashan Wang
Corso - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Corso - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.