Corso di formazione Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
• Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
• Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
• Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
• Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
• Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano implementare e sfruttare i modelli linguistici di piccole dimensioni in varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità dei modelli linguistici di piccole dimensioni.
• Implementa SLM per attività come la generazione di testo e l'analisi del sentiment.
• Ottimizza e ottimizza gli SLM per casi d'uso specifici.
• Distribuisci SLM in ambienti con risorse limitate.
• Valutare e interpretare le prestazioni degli SLM in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e ingegneri di apprendimento automatico che desiderano creare e applicare modelli linguistici di piccole dimensioni su misura per domini specifici come i campi legali, medici e tecnici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza e l'applicazione dei modelli linguistici specifici del dominio.
• Cura e pre-elabora set di dati specializzati per l'addestramento del modello.
• Eseguire il training e l'ottimizzazione di modelli linguistici per applicazioni specifiche del dominio.
• Valuta e confronta i modelli utilizzando metriche rilevanti per il dominio.
• Distribuisci modelli linguistici specifici del dominio in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale efficienti dal punto di vista energetico con modelli linguistici di piccole dimensioni, potenti e rispettosi dell'ambiente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'impatto dell'IA sul consumo energetico e sull'ambiente.
• Applica tecniche di compressione e ottimizzazione dei modelli per ridurre le dimensioni e il consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale.
• Utilizza framework hardware e software efficienti dal punto di vista energetico per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
• Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo sostenibile dell'IA.
• Sostenere e contribuire a pratiche sostenibili nel settore dell'IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, ricercatori di machine learning e intelligenza artificiale che desiderano creare esperienze conversazionali coinvolgenti ed efficienti basate sull'intelligenza artificiale con modelli linguistici di piccole dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'IA conversazionale e il ruolo degli SLM.
• Progetta e implementa interazioni di intelligenza artificiale incentrate sull'utente.
• Sviluppare e addestrare SLM per applicazioni interattive.
• Valutare e migliorare l'efficacia della comunicazione uomo-IA utilizzando metriche appropriate.
• Implementa interfacce conversazionali scalabili ed etiche basate sull'intelligenza artificiale in scenari reali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
• Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
• Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
• Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
• Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di assistenza clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti.
• Configura Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
• Utilizza le trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo per migliorare l'efficienza del servizio.
• Sviluppa strategie basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi del feedback dei clienti in tempo reale.
• Esplora le funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio clienti senza interruzioni.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello principiante e intermedio e a professionisti aziendali che desiderano eseguire attività complesse di analisi dei dati in modo più intuitivo in vari settori utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Google Gemini AI.
• Collega varie fonti di dati a Gemini AI.
• Esplora i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizza i modelli di dati e ricava informazioni dettagliate.
• Crea visualizzazioni di dati accattivanti.
• Comunica in modo efficace le informazioni basate sui dati.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare l'IA generativa con gli LLM per varie attività e domini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Spiega cos'è l'IA generativa e come funziona. Descrivere l'architettura del trasformatore che alimenta gli LLM. Utilizza le leggi di scalabilità empiriche per ottimizzare gli LLM per diverse attività e vincoli. Applica strumenti e metodi all'avanguardia per addestrare, perfezionare e distribuire gli LLM. Discutere le opportunità e i rischi dell'IA generativa per la società e le imprese.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, professionisti dell'apprendimento automatico e data scientist che desiderano utilizzare LlamaIndex per migliorare le capacità dei modelli di intelligenza artificiale, rendendoli più accurati e affidabili per varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i componenti di LlamaIndex.
• Inserire e strutturare i dati per l'uso con gli LLM.
• Implementa l'aumento del contesto per migliorare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale.
• Integra LlamaIndex nei sistemi e nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale esistenti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e data scientist di livello principiante e avanzato che desiderano padroneggiare LlamaIndex per lo sviluppo di applicazioni innovative basate su LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare LlamaIndex per l'uso con gli LLM.
• Indicizza ed interroga set di dati personalizzati utilizzando LlamaIndex per migliorare la funzionalità LLM.
• Progetta e sviluppa applicazioni sofisticate che utilizzano LlamaIndex e LLM.
• Comprendere e applicare le best practice per lavorare con LLM e LlamaIndex.
• Esamina le considerazioni etiche coinvolte nella distribuzione di applicazioni basate su LLM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività in linguaggio naturale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Configura un ambiente di sviluppo che includa un LLM popolare. Creare un LLM di base e ottimizzarlo su un set di dati personalizzato. Usa gli LLM per diverse attività in linguaggio naturale come il riepilogo del testo, la risposta alle domande, la generazione di testo e altro ancora. Esegui il debug e valuta gli LLM utilizzando strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto all'assistenza clienti di livello principiante e intermedio e ai professionisti IT che desiderano implementare gli LLM per creare chatbot di assistenza clienti reattivi e intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e l'architettura di Large Language Models (LLMs).
• Progetta e integra gli LLM nei sistemi di assistenza clienti.
• Migliora la reattività e l'esperienza utente dei chatbot.
• Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità agli standard del settore.
• Distribuisci e gestisci un chatbot basato su LLM per applicazioni reali.