Corso di formazione Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto al personale aziendale, ai manager, agli sviluppatori e agli analisti di dati che desiderano adattare, implementare, integrare e gestire Microsoft Power Platform componenti e funzionalità nella propria organizzazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea applicazioni semplici con Power Apps per creare soluzioni personalizzate per le esigenze aziendali quotidiane.
• Automatizza i processi del flusso di lavoro usando Power Automate (precedentemente noto come Microsoft Flow) per ridurre al minimo le attività manuali e ripetitive.
• Crea report e dashboard di dati con Power BI per generare analisi approfondite per l'azienda.
• Crea chatbot utilizzando Power Virtual Agents per automatizzare e risolvere le richieste e i problemi comuni dei clienti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad amministratori di database di livello intermedio, sviluppatori SQL e analisti di dati che desiderano migliorare le proprie competenze SQL padroneggiando l'uso delle funzioni analitiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere il concetto e l'importanza delle funzioni analitiche. Applica varie funzioni analitiche per risolvere problemi analitici complessi. Combina le funzioni analitiche con altre funzionalità SQL per un'analisi completa dei dati. Ottimizza le query per migliorare le prestazioni utilizzando le funzioni analitiche.

Apache Arrow è un framework di elaborazione dati in memoria open source. Viene spesso utilizzato insieme ad altri strumenti di data science per accedere a diversi data store per l'analisi. Si integra bene con altre tecnologie come database GPU , librerie e strumenti di machine learning, motori di esecuzione e framework di visualizzazione dei dati.

In questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in loco, i partecipanti impareranno come integrare Apache Arrow con vari framework di Data Science per accedere ai dati da diverse fonti di dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Apache Arrow in un ambiente cluster distribuito
• Utilizzare la Apache Arrow per accedere ai dati da origini dati diverse
• Utilizzare Apache Arrow per aggirare la necessità di costruire e mantenere complesse pipeline ETL
• Analizza i dati attraverso diverse fonti di dati senza doverli consolidare in un repository centralizzato

Pubblico

• Data scientist
• Ingegneri dei dati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e analisti di dati che desiderano acquisire conoscenze di livello principiante e intermedio sull'utilizzo di AWS Glue per configurare una pipeline di dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti di AWS Glue.
• Configura una pipeline AWS Glue.
• Configura crawler e processi AWS Glue.
• Scopri come utilizzare le trasformazioni di AWS Glue.

L’analisi dei dati si riferisce al processo di raccolta, pulizia e analisi dei dati, spesso in modo visivo, per derivare insegnamenti per una migliore presa di decisioni. Più e più dati vengono memorizzati in database nel cloud, quindi è importante avere una strategia per comprendere, gestire e accedere a tali dati. Uno degli strumenti popolari per accedere e visualizzare i dati è Power Bi.

Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a persone tecniche che vogliono acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, i processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud, e la pratica pratica per applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione Power BI.
• Valutare le varie soluzioni di dati offerte da fornitori di cloud come Azure.
• Ottieni una comprensione delle diverse strutture, degli approcci di modelli e dei disegni di archiviazione dei dati utilizzati per memorizzare, gestire e accedere Big Data.
• Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati nella preparazione per l'analisi.
• Costruire soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
• Integrare soluzioni di analisi dei dati con un magazzino di dati.
• mitigare i rischi di sicurezza dei dati e garantire la privacy dei dati.

Il formato del corso

• Interattiva lezione e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

di  

I partecipanti che completeranno questa formazione dal vivo con istruttore in Italia acquisiranno una comprensione pratica e reale di Big Data e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercitazioni pratiche. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della lezione.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, per poi passare ai linguaggi di programmazione e alle metodologie utilizzate per eseguire l'analisi dei dati. Infine, discutiamo gli strumenti e l'infrastruttura che consentono l'archiviazione dei Big Data, l'elaborazione distribuita e Scalaabilità.

L'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari di oggi. Ci concentreremo sullo sviluppo di competenze pratiche per l'analisi pratica dei dati. L'obiettivo è quello di aiutare i delegati a dare risposte basate sull'evidenza alle domande: 

Che cosa è successo?

• Elaborazione e analisi dei dati
• produzione di visualizzazioni di dati informativi

Cosa accadrà?

• Previsione delle prestazioni future
• Valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• Trasformare i dati in decisioni aziendali basate sull'evidenza
• Ottimizzazione dei processi

Il corso stesso può essere erogato come corso in aula di 6 giorni o a distanza per un periodo di settimane, se si preferisce. Possiamo lavorare con te per fornire il corso più adatto alle tue esigenze. 

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a creare l'elaborazione di Big Data con Dask e Python.
• Esplora le funzionalità, le librerie, gli strumenti e le API disponibili in Dask.
• Scopri come Dask accelera l'elaborazione parallela in Python.
• Scopri come scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Ottimizza l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

La strategia di marketing di un'azienda è uno dei suoi strumenti più essenziali per garantire il successo. L'aumento della tecnologia e i progressi nella raccolta e nell'analisi dei dati hanno portato a una continua trasformazione del marketing. L'analisi dei dati è ora considerata un'abilità cruciale per gli esperti di marketing. Allo stesso modo, applicare la scienza dei dati ai principi di marketing è importante anche per aiutare i professionisti della scienza dei dati a massimizzare i loro contributi.

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come ottenere preziose informazioni da grandi set di dati e come utilizzarli per strategie di marketing.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura strumenti per strumenti di marketing basati sui dati ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, ecc.)
• Misura, testa e ottimizza le prestazioni delle loro strategie di marketing utilizzando i dati
• Utilizzare i dati per segmentare i propri clienti e potenziali clienti
• Utilizzare la modellazione predittiva per migliorare i tassi di risposta
• Implementare l'analisi dei dati passo-passo per guidare migliori decisioni di marketing

Pubblico

• marketers
• Data scientist

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

R è un ambiente open source molto popolare per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la grafica. Questo corso introduce il linguaggio di programmazione R agli studenti.  Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie e i concetti avanzati.  Analisi avanzata dei dati e grafici con dati del mondo reale.

Pubblico

Sviluppatori / analisi dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni frontali e pratiche

Datameer è una piattaforma di analisi e business intelligence basata su Hadoop Consente agli utenti finali di accedere, esplorare e correlare dati di grandi dimensioni, strutturati, semistrutturati e non strutturati in modo facile da usare In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare Datameer per superare la curva di apprendimento ripida di Hadoop mentre passano attraverso l'installazione e l'analisi di una serie di fonti di dati di grandi dimensioni Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Creare, curare e esplorare in modo interattivo un lago di dati aziendali Accedere ai data warehouse aziendali, ai database transazionali e ad altri negozi di analisi Utilizzare l'interfaccia utente di un foglio di calcolo per progettare condotte di elaborazione dati endtoend Accedi a funzioni preconfigurate per esplorare relazioni dati complesse Utilizzare le procedure guidate di draganddrop per visualizzare i dati e creare dashboard Utilizza tabelle, grafici, grafici e mappe per analizzare i risultati delle query Pubblico Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture di dati per l'utilizzo di dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e di serie temporali.

I partecipanti che completano questa formazione acquisiranno una comprensione pratica e reale della Scienza dei dati e delle tecnologie, metodologie e strumenti correlati I partecipanti avranno l'opportunità di mettere queste conoscenze in pratica attraverso esercizi di hands-on L'interazione di gruppo e il feedback degli istruttori costituiscono una componente importante della classe Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementali di Data Science, quindi progredisce negli strumenti e nelle metodologie utilizzate in Data Science Pubblico Sviluppatori Analisti tecnici Consulenti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati, analisti e scienziati di livello principiante che desiderano capire come utilizzare dbt Cloud per gestire i propri progetti di data warehousing e trasformazione nel cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea e gestisci progetti su dbt Cloud.
• Utilizza l'interfaccia dbt Cloud per pianificare ed eseguire trasformazioni dei dati.
• Collabora ai progetti con i membri del team.
• Distribuire i progetti dbt nell'ambiente di produzione.
• Eseguire il debug e la risoluzione dei problemi relativi ai progetti dbt.

Dremio è una piattaforma di dati open source "self-service" che accelera la ricerca di diversi tipi di fonti di dati. Dremio integra con database relativi, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e altre fonti di dati. Supporta SQL e fornisce un web UI per le domande di costruzione.

In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come installare, configurare e utilizzare Dremio come strato unificante per gli strumenti di analisi dei dati e i repositori dei dati di base.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione Dremio
• Eseguire domande contro diverse fonti di dati, indipendentemente dalla posizione, dalla dimensione o dalla struttura
• Integrare Dremio con BI e fonti di dati come Tableau e Elasticsearch

Il pubblico

• scienziati dati
• Business Gli analisti
• Ingegnere dati

Il formato del corso

• Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Notizie

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.