Corso di formazione Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

Marvin è un framework estensibile, multipiattaforma, open source per l'elaborazione di immagini e video sviluppato in Java . Gli sviluppatori possono utilizzare Marvin per manipolare le immagini, estrarre funzionalità dalle immagini per attività di classificazione, generare figure in modo algoritmico, elaborare set di dati di file video e impostare l'automazione di unit test.

Alcune delle applicazioni video di Marvin includono filtro, realtà aumentata, tracciamento degli oggetti e rilevazione del movimento.

In questo corso guidato da un istruttore, i partecipanti al corso apprenderanno i principi dell'analisi di immagini e video e utilizzeranno il Marvin Framework e i suoi algoritmi di elaborazione delle immagini per costruire la propria applicazione.

Formato del corso

• Vengono introdotti per la prima volta i principi di base dell'analisi delle immagini, dell'analisi video e del Marvin Framework. Agli studenti vengono assegnati compiti basati su progetti che consentono loro di mettere in pratica i concetti appresi. Entro la fine della lezione, i partecipanti avranno sviluppato la propria applicazione utilizzando il Marvin Framework e le librerie.

Pattern Matching è una tecnica utilizzata per individuare i pattern specificati all'interno di un'immagine. Può essere utilizzato per determinare l'esistenza di caratteristiche specifiche all'interno di un'immagine acquisita, ad esempio l'etichetta prevista su un prodotto difettoso in una linea di fabbrica o le dimensioni specificate di un componente. È diverso da " Pattern Recognition " (che riconosce modelli generali basati su raccolte più ampie di campioni correlati) in quanto detta in modo specifico ciò che stiamo cercando, quindi ci dice se il modello previsto esiste o meno.

Formato del corso

• Questo corso introduce gli approcci, le tecnologie e gli algoritmi utilizzati nel campo del pattern matching in quanto si applica a Machine Vision .

Scilab è un linguaggio di alto livello ben sviluppato, gratuito e open source per la manipolazione di dati scientifici. Utilizzato per statistica, grafica e animazione, simulazione, elaborazione del segnale, fisica, ottimizzazione e altro, la sua struttura di dati centrale è la matrice, semplificando molti tipi di problemi rispetto alle alternative come i derivati FORTRAN e C. È compatibile con linguaggi come C, Java e Python , rendendolo adatto all'uso come supplemento ai sistemi esistenti.

In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti apprenderanno i vantaggi di Scilab rispetto alle alternative come Matlab, le basi della sintassi di Scilab e alcune funzioni avanzate e si interfacciano con altre lingue ampiamente utilizzate, a seconda della domanda. Il corso si concluderà con un breve progetto incentrato sull'elaborazione delle immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione delle funzioni di base e di alcune funzioni avanzate di Scilab e avranno le risorse per continuare ad espandere le proprie conoscenze.

Pubblico

• Scienziati e ingegneri dei dati, con particolare interesse per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento facciale

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e pratica pratica intensiva, con un progetto finale

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti del software di livello intermedio che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e l'innovazione nello sviluppo del software.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nell'automazione delle attività di sviluppo software.
• Implementa strumenti di intelligenza artificiale per generare codice, test e documentazione.
• Applica tecniche di intelligenza artificiale per l'ottimizzazione del codice, il controllo qualità e il debug.
• Integra l'intelligenza artificiale nelle pipeline DevOps e CI/CD per migliorare le strategie di distribuzione.
• Affronta le considerazioni e le sfide etiche nell'ingegneria del software potenziata dall'intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di software di livello principiante e intermedio che desiderano integrare gli assistenti di codifica AI nel loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e le capacità degli assistenti di codifica AI nello sviluppo del software.
• Utilizza vari strumenti di assistenza alla codifica AI per automatizzare le attività di codifica di routine.
• Integra gli assistenti di codifica AI nel loro ciclo di vita di sviluppo del software.
• Migliora la loro produttività e concentrati su attività di programmazione più complesse e creative.
• Affrontare le considerazioni etiche e l'uso responsabile dell'IA nello sviluppo del software.

Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del marketing che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing digitale attraverso preziose informazioni sui clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfrutta il software di intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui i marchi si connettono agli utenti.
• Usa i chatbot per ottimizzare l'esperienza dell'utente.
• Aumenta la produttività e i ricavi attraverso l'automazione delle attività.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a manager e leader aziendali che desiderano conoscere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e gestire progetti di intelligenza artificiale per la propria organizzazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di comprendere l'IA a livello tecnico e di elaborare strategie utilizzando i dati e le risorse della propria organizzazione per gestire con successo i progetti di IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli ingegneri che desiderano programmare e creare robot attraverso metodi di intelligenza artificiale di base.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare filtri (Kalman e particelle) per consentire al robot di localizzare oggetti in movimento nell'ambiente.
• Implementa algoritmi di ricerca e pianificazione del movimento.
• Implementa i controlli PID per regolare il movimento di un robot all'interno di un ambiente.
• Implementa algoritmi SLAM per consentire a un robot di mappare un ambiente sconosciuto.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o remoto) è rivolta a professionisti che desiderano apprendere e comprendere il concetto di intelligenza artificiale e come utilizzarla in modo efficace e responsabile.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Impara il concetto di Artificial Intelligence (AI). Comprendi i limiti e i pericoli dell'IA e utilizzala in modo responsabile. Sapere come utilizzare efficacemente l'IA negli scenari del mondo reale.

In questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno le diverse tecnologie, strutture e tecniche per la programmazione di diversi tipi di robot da utilizzare nel campo della tecnologia nucleare e dei sistemi ambientali.

Il corso di 6 settimane si svolge 5 giorni a settimana. Ogni giornata dura 4 ore e consiste in lezioni, discussioni e sviluppo pratico di robot in un ambiente di laboratorio dal vivo. I partecipanti completeranno vari progetti del mondo reale applicabili al loro lavoro al fine di mettere in pratica le conoscenze acquisite.

L'hardware di destinazione per questo corso sarà simulato in 3D attraverso un software di simulazione. Per la programmazione dei robot verranno utilizzati il framework open source ROS (Robot Operating System), C++ e Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche.
• Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico.
• Comprendere e implementare i componenti software alla base della robotica.
• Costruisci e utilizza un robot meccanico simulato in grado di vedere, percepire, elaborare, navigare e interagire con gli esseri umani attraverso la voce.
• Comprendere gli elementi necessari dell'intelligenza artificiale (machine learning, deep learning, ecc.) applicabili alla costruzione di un robot intelligente.
• Implementa filtri (Kalman e Particle) per consentire al robot di localizzare oggetti in movimento nel suo ambiente.
• Implementa algoritmi di ricerca e pianificazione del movimento.
• Implementa i controlli PID per regolare il movimento di un robot all'interno di un ambiente.
• Implementa algoritmi SLAM per consentire a un robot di mappare un ambiente sconosciuto.
• Estendi la capacità di un robot di eseguire compiti complessi attraverso Deep Learning.
• Testare e risolvere i problemi di un robot in scenari realistici.

In questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno le diverse tecnologie, strutture e tecniche per la programmazione di diversi tipi di robot da utilizzare nel campo della tecnologia nucleare e dei sistemi ambientali.

Il corso di 4 settimane si svolge 5 giorni a settimana. Ogni giornata dura 4 ore e consiste in lezioni, discussioni e sviluppo pratico di robot in un ambiente di laboratorio dal vivo. I partecipanti completeranno vari progetti del mondo reale applicabili al loro lavoro al fine di mettere in pratica le conoscenze acquisite.

L'hardware di destinazione per questo corso sarà simulato in 3D attraverso un software di simulazione. Il codice verrà quindi caricato su hardware fisico (Arduino o altro) per il test finale di deployment. Per la programmazione dei robot verranno utilizzati il framework open source ROS (Robot Operating System), C++ e Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche.
• Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico.
• Comprendere e implementare i componenti software alla base della robotica.
• Costruisci e utilizza un robot meccanico simulato in grado di vedere, percepire, elaborare, navigare e interagire con gli esseri umani attraverso la voce.
• Comprendere gli elementi necessari dell'intelligenza artificiale (machine learning, deep learning, ecc.) applicabili alla costruzione di un robot intelligente.
• Implementa filtri (Kalman e Particle) per consentire al robot di localizzare oggetti in movimento nel suo ambiente.
• Implementa algoritmi di ricerca e pianificazione del movimento.
• Implementa i controlli PID per regolare il movimento di un robot all'interno di un ambiente.
• Implementa algoritmi SLAM per consentire a un robot di mappare un ambiente sconosciuto.
• Testare e risolvere i problemi di un robot in scenari realistici.

Questa è una sessione di formazione in classe in una presentazione e un formato di domande e risposte

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e implementare l'AI TRiSM nelle loro organizzazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave e l'importanza della gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza dell'IA.
• Identifica e mitiga i rischi associati ai sistemi di intelligenza artificiale.
• Implementa le best practice di sicurezza per l'intelligenza artificiale.
• Comprendere la conformità normativa e le considerazioni etiche per l'IA.
• Sviluppare strategie per una governance e una gestione efficaci dell'IA.