R Training Courses

R Training Courses

I corsi di formazione R (R Language) live con istruttore locale dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio R, inclusi i fondamenti della programmazione R, la programmazione avanzata R e l´analisi dei dati e la visualizzazione dei dati I nostri esercizi di allenamento riguardano problemi e soluzioni del mondo reale in settori quali finanza, banche e assicurazioni. I corsi di formazione NobleProg R vanno dai corsi per principianti ai corsi avanzati e sono popolari tra le aziende che desiderano adottare R per lo sviluppo di applicazioni di Machine Learning e Deep Learning. La formazione R è disponibile come formazione dal vivo in loco o formazione dal vivo a distanza. La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente a Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg a Italia. La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg, il tuo fornitore di formazione locale.

Recensioni

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Sottocategorie R

Schema generale del corso R

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.
21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on
42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21 hours
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati. Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente. Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
    Formato del corso
    • Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
    28 hours
    R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi. In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
      Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.) Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
    Il pubblico
      sviluppatori Gli analisti Quanti
    Il formato del corso
      Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
    Nota
      Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
    21 hours
    R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per la informatica statistica. Insieme a R e Excel, gli utenti sono in grado di implementare standard R Tidyverse e funzionalità R più potenti per migliorare l'analisi dei dati in Excel. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti di dati che vogliono programmare in R per Excel. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
      Raccogliere e spostare i dati tra Excel e R. Utilizzare le caratteristiche R Tidyverse e R per le soluzioni di analisi dei dati in Excel. Aggiornare le loro abilità di scienza dei dati attraverso l'apprendimento R.
    Il formato del corso
      Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
    Opzioni di personalizzazione del corso
      Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
    21 hours
    Pubblico Titolari di Business (responsabili marketing, responsabili di prodotto, responsabili della base clienti) e loro team; professionisti delle opinioni dei clienti. Panoramica Il corso segue il ciclo di vita dei clienti dall'acquisizione di nuovi clienti, la gestione dei clienti esistenti per la redditività, il mantenimento di buoni clienti e infine la comprensione di quali clienti ci stanno lasciando e perché. Lavoreremo con dati reali (se anonimi) di vari settori, tra cui telecomunicazioni, assicurazioni, media e alta tecnologia. Formato Formazione guidata da istruttori nel corso di cinque sessioni di mezza giornata con esercizi in classe e compiti a casa. Può essere consegnato in aula o corso a distanza (online).
    14 hours
    Questo corso è un'introduzione all'applicazione delle reti neurali nei problemi del mondo reale utilizzando il software del progetto R.
    7 hours
    Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno già competenze di base in codice R & C++ e codice R e che richiedono competenze di codifica R avanzate. Lo scopo è di offrire un corso pratico di programmazione R avanzato ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro. Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico
    14 hours
    R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
    21 hours
    Big Data è un termine che si riferisce a soluzioni destinate alla memorizzazione e all'elaborazione di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Go ogle, queste soluzioni di Big Data hanno evoluto e ispirato altri progetti simili, molti dei quali sono disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario.
    14 hours
    Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning . Attraverso l'uso della piattaforma di programmazione R e delle sue varie librerie e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti blocchi di Machine Learning , come prendere decisioni sulla modellazione dei dati, interpretare i risultati degli algoritmi e convalidare i risultati. Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .
    21 hours
    R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
    21 hours
    R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
    7 hours
    Descrizione: Questo corso è progettato per insegnare agli utenti di R come creare app Web senza la necessità di imparare HTML , Java script e CSS cross-browser. Obbiettivo: Descrive le basi di come funzionano le app Shiny. Copre tutte le funzioni di input / output / rendering / paneling comunemente utilizzate dalla libreria Shiny.
    28 hours
    R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
    14 hours
    Questo corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia)
    14 hours
    R  è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.
    14 hours
    R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
    21 hours
    R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
    7 hours
    Questo corso tratta argomenti avanzati nella programmazione R.
    21 hours
    In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per l'apprendimento automatico con R quando passeranno attraverso la creazione di un'applicazione Realworld Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare le tecniche come tuning hyperparameter e deep learning Comprendere e implementare tecniche di apprendimento non supervisionate Metti in produzione un modello da utilizzare in un'applicazione più grande Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
    28 hours
    In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche e gli strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore bancario. R sarà usato come linguaggio di programmazione. I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti dal vivo. Pubblico
    • Sviluppatori
    • Data scientist
    • Professionisti bancari con un background tecnico
    Formato del corso
    • Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
    21 hours
    R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti della programmazione R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
    • Comprendi le basi della programmazione R.
    • Utilizzare R per manipolare i propri dati per eseguire operazioni finanziarie di base
    Pubblico
    • I programmatori
    • Professionisti Finance
    • Professionisti IT
    Formato del corso
    • Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
    21 hours
    R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi. In questo corso di formazione diretto da istruttori, i partecipanti impareranno le basi del trading finanziario mentre passano attraverso la costruzione e l'attuazione di strategie e azioni di trading di base in R utilizzando quantstrat. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
      Conoscere i concetti fondamentali nel trading Creare e implementare la loro prima strategia di trading utilizzando R Analisi del rendimento della loro strategia utilizzando R
    Il pubblico
      Programmatore Finance I professionisti I professionisti
    Il formato del corso
      Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
    21 hours
    R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno concetti avanzati di programmazione in R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
    • Implementare tecniche di programmazione R avanzate
    • Usa R per manipolare i loro dati per eseguire operazioni finanziarie più avanzate
    Pubblico
    • I programmatori
    • Professionisti Finance
    • Professionisti IT
    Formato del corso
    • Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
    28 hours
    Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamental concepts in machine learning
    • Learn the applications and uses of machine learning in finance
    • Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
    Audience
    • Developers
    • Data scientists
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    28 hours
    L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza utilizzando R mentre avanzano nella creazione di un modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
    • Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
    • Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza
    • Usa R per creare modelli di apprendimento profondo per la finanza
    • Costruisci il proprio modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning usando R
    Pubblico
    • Sviluppatori
    • Data scientist
    Formato del corso
    • Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
    28 hours
    L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di apprendimento profondo per il settore bancario utilizzando R mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di apprendimento profondo. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
    • Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
    • Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nel settore bancario
    • Usa R per creare modelli di deep learning per il settore bancario
    • Costruire il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento approfondito utilizzando R
    Pubblico
    • Sviluppatori
    • Data scientist
    Formato del corso
    • Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
    7 hours
    Shiny è un pacchetto R open source che fornisce un framework web per la creazione di applicazioni Web interattive usando R In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come combinare la scienza dei dati e lo sviluppo web usando Shiny, R e HTML Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Costruisci applicazioni web interattive con R usando Shiny Pubblico Scienziati di dati Sviluppatori web Gli statistici Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

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