"Il bene più prezioso di un'azienda è il suo personale"
Sin dall'inizio della pandemia, NobleProg ha collaborato con diverse grandi aziende alla ricerca di nuovi modi per ridistribuire i dipendenti a rischio o soggetti a licenziamenti. Queste aziende comprendono l'importanza di costruire competenze per il futuro, ridurre il numero di uscite del personale, risparmiare sui costi di severance e ridurre la necessità di reclutamento esterno. È comprensibile che le aziende siano molto interessate a sviluppare programmi di ricollocazione scalabili, adattabili a ruoli specifici e ripetibili secondo necessità.
Cosa può offrire NobleProg?
Disponiamo delle competenze necessarie per creare percorsi di apprendimento per i ruoli tecnologici più richiesti al momento, tra cui:
Ingegnere Big Data
- Machine Learning
- Abilità e strumenti per database
- Hadoop
- Java
- Cloud Computing
- Python
- Apache Kafka
- Scala
Architetto di soluzioni IoT
- Gestione dei dati
- Java, Python o CSS
- Sistemi embedded
- Topologie di rete
- Elaborazione di flussi (Stream Processing)
- Cloud Computing
- Analytics
- Sviluppo applicativo
Architetto Cloud
- Machine Learning
- Abilità e strumenti per database
- Hadoop
- Java
- Cloud Computing
- Python
- Apache Kafka
- Scala
Ingegnere DevOps
- Abilità di codifica e scripting
- Automazione
- Abilità di sicurezza software
- Strumenti DevOps
- Abilità cloud
- Abilità di testing
Data Scientist
- Machine Learning
- Analytica e modellazione
- Visualizzazione dei dati
- Programmazione
Ingegnere AI
- Tecnologie Spark e Big Data
- Probabilità e statistica
- Algebra lineare
- Abilità di programmazione
- Analytica di algoritmi e framework
Ingegneri della Qualità (QA)
| Lunedì | Martedì | Mercoledì | Giovedì | |
| Settimana 1 | Introduzione a QA / Agile | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 2 | BDD / Gherkin / Stesura dell'approccio al test / Strumenti di gestione dei test | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 3 | Backlog JIRA / Confluence (con configurazione pratica del progetto), Lavorare con i tipi di test del progetto. Dati di test e ambienti di test | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 4 | Riepilogo degli strumenti di gestione dei test, Esecuzione dei casi di test e gestione delle anomalie/bug, Stesura del report finale del test | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 5 | Introduzione all'automazione dei test / strumenti di automazione | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 6 | Java / Automazione | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 7 | Automazione e scripting con GIT | Workflow con Autosys | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo |
| Settimana 8 | Fundamentals Cloud di Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS) | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
Ingegneri Dati
| Lunedì | Martedì | Mercoledì | Giovedì | |
| Settimana 1 | Bootcamp Linux | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 2 | Fundamentals di Data Engineering | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 3 | Visualizzazione dei dati con dashboard Tableau | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 4 | Introduzione alla programmazione SQL | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 5 | Progettazione database e Data Warehouses | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 6 | Introduzione a Python | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
| Settimana 7 | Automazione e scripting con GIT | Workflow con Autosys | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo |
| Settimana 8 | Fundamentals Cloud di Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS) | Placement lavorativo | Mentorship / Studio autonomo | |
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