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Struttura del corso

Introduzione alle Stazioni Digitali

  • Comprendere la differenza tra stazioni tradizionali e digitali
  • Componenti chiave delle stazioni digitali: IED, process bus e station bus
  • Standard di comunicazione IEC 61850

Tendenze Attuali nella Progettazione delle Stazioni

  • Il ruolo delle smart grid nei moderni sistemi di energia
  • Innovazioni nell'automazione e nel monitoraggio delle stazioni
  • Integrazione delle energie rinnovabili nella progettazione delle stazioni

Fondamenti di IA per l'Ingegneria Elettrotecnica

  • Introduzione ai concetti di IA e machine learning
  • Nozioni base di supervised learning, unsupervised learning e reinforcement learning
  • Strumenti e piattaforme di IA per applicazioni ingegneristiche

IA nella Progettazione di Linee Elettriche e Stazioni

  • Ottimizzazione dei layout delle stazioni utilizzando l'IA
  • Analisi del flusso di carico e rilevamento dei guasti guidati dall'IA
  • Analisi della stabilità dei sistemi di energia con strumenti di IA

IA per la Manutenzione Predittiva e il Rilevamento dei Guasti

  • Modelli di machine learning per la manutenzione predittiva
  • Riconoscimento di anomalie e guasti utilizzando algoritmi di IA
  • Casi studio: l'IA nel rilevamento dei guasti e nella pianificazione delle riparazioni

Esercitazioni Pratiche

  • Implementazione di algoritmi di IA per l'ottimizzazione delle stazioni
  • Utilizzo di Python per l'analisi del flusso di carico e dei guasti
  • Esplorazione di MATLAB e PowerFactory per applicazioni di IA nei sistemi di energia

Tendenze Future e Opportunità

  • Il ruolo dell'IA nell'evoluzione delle stazioni digitali
  • Tecnologie emergenti nelle smart grid e nei sistemi di energia
  • Opportunità per ulteriori apprendimenti e specializzazioni in IA e ingegneria elettrotecnica

Requisiti

  • Conoscenze di base dei principi dell'ingegneria elettrotecnica
  • Familiarità con il funzionamento e i concetti di progettazione delle stazioni elettriche
  • Non è richiesta esperienza pregressa nell'IA

Pubblico Target

  • Ingegneri elettrotecnici e progettisti di stazioni
  • Pianificatori di sistemi di energia e operatori di rete
  • Professionisti interessati alle soluzioni basate sull'IA nell'ingegneria elettrotecnica
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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