Struttura del corso

Introduzione alla Sicurezza Edge AI

  • Panoramica dei sfide di sicurezza dell'Edge AI
  • Paesaggio delle minacce: cyberattacchi su dispositivi edge
  • Conformità normativa e framework di sicurezza

Crittografia e Autenticazione per Edge AI

  • Tecniche di crittografia dei dati per modelli AI sicuri
  • Sicurezza basata su hardware: TPM e enclavi sicure
  • Implementazione di autenticazioni robuste e controllo degli accessi

Distribuzione e Protezione Modelli AI Sicuri

  • Prevenire gli attacchi avversari sui modelli AI
  • Tecniche per l'obfuscazione e la protezione dei modelli
  • Assicurare integrità e affidabilità del modello

Strategie di Resilienza per i Sistemi Edge AI

  • Progettazione di architetture Edge AI tolleranti ai guasti
  • Rilevamento delle anomalie guidato da IA per le violazioni della sicurezza
  • Meccanismi automatizzati di risposta alle minacce

Comunicazione Sicura Edge a Cloud

  • Implementazione di protocolli di comunicazione sicuri
  • Privacy dei dati e apprendimento federato nell'Edge AI
  • Assicurare la conformità con gli standard di sicurezza dell'industria

Tendenze Future e Migliori Pratiche nella Sicurezza Edge AI

  • Sicurezza informatica alimentata da IA per il calcolo edge
  • Minacce emergenti ed evoluzione delle strategie di sicurezza
  • Considerazioni etiche nella sicurezza AI

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione avanzata dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Esperienza con i principi di sicurezza informatica e tecniche di crittografia
  • Familiarità con gli ambienti IoT e Edge computing

Pubblico

  • Professionisti della sicurezza informatica
  • Ingegneri AI
  • Sviluppatori IoT
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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