Struttura del corso

Introduzione alla Edge AI Sicurezza

  • Panoramica delle Edge AI sfide alla sicurezza
  • Panorama delle minacce: attacchi informatici sui dispositivi edge
  • Conformità normativa e quadri di sicurezza

Crittografia e autenticazione per Edge AI

  • Tecniche di crittografia dei dati per modelli di intelligenza artificiale sicuri
  • Sicurezza basata su hardware: TPM e enclave sicure
  • Implementazione di autenticazione avanzata e controllo degli accessi

Distribuzione e protezione sicura del modello AI

  • Prevenire gli attacchi avversari sui modelli di intelligenza artificiale
  • Tecniche per l'offuscamento e la protezione del modello
  • Garantire l'integrità e l'affidabilità del modello

Strategie di resilienza per i sistemi Edge AI

  • Progettazione di architetture fault-tolerant Edge AI
  • Rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale per le violazioni della sicurezza
  • Meccanismi di risposta automatizzati alle minacce

Edge-to-Cloud sicuro Communication

  • Implementazione di protocolli di comunicazione sicuri
  • Privacy dei dati e apprendimento federato in Edge AI
  • Garantire la conformità agli standard di sicurezza del settore

Tendenze future e best practice in Edge AI Sicurezza

  • Sicurezza informatica basata sull'intelligenza artificiale per l'edge computing
  • Minacce emergenti e strategie di sicurezza in evoluzione
  • Considerazioni etiche sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione avanzata dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Esperienza con i principi di sicurezza informatica e tecniche di crittografia
  • Familiarità con gli ambienti IoT ed Edge computing

Pubblico

  • Professionisti della sicurezza informatica
  • Ingegneri dell'intelligenza artificiale
  • Sviluppatori IoT
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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