Corso di formazione Genetic Sequencing and Testing

Questo corso fornirà un'introduzione alla genomica microbica. Il contenuto intende fornire una formazione pratica di base sull'analisi dei dati, strumenti e risorse per la bioinformatica microbica e la metagenomica.

Chi dovrebbe partecipare?
Microbiologo, docente, post dottorato, dottorandi, personale di ricerca e ricercatori del settore interessati alla genomica microbica.

Formato del corso
Gli argomenti saranno forniti utilizzando una combinazione di lezioni (20%), sessioni pratiche (60%) e discussioni aperte (20%).
Il lavoro pratico durante il corso utilizzerà piccoli set di dati di esempio, ma è possibile lavorare sui tuoi dati personali.
Questo corso si terrà in un laboratorio informatico, che dispone di computer desktop con Windows OS Microsoft Windows OS con connessione Internet ad alta velocità. Tuttavia, puoi utilizzare il tuo laptop, assicurati solo di avere Chrome o Firefox e di avere installato una versione recente di Java .

Il corso si propone di fornire ai ricercatori una comprensione dei principi della progettazione e dell'analisi statistica e della loro rilevanza per la ricerca in una serie di discipline scientifiche.

Copre alcune probabilità e metodi statistici, principalmente attraverso esempi. Questa formazione contiene circa il 30% delle lezioni, il 70% dei quiz e dei laboratori guidati.

Nel caso di un corso chiuso possiamo adattare gli esempi e i materiali a una branca specifica (come test psicologici, settore pubblico, biologia, genetica, ecc ...)

Nel caso di corsi pubblici, vengono utilizzati esempi misti.

Sebbene durante questo corso vengano utilizzati vari software (da Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, ecc.) Il suo obiettivo principale è la comprensione dei principi e dei processi che guidano la ricerca, il ragionamento e la conclusione.

Questo corso può essere erogato come un corso misto, ad esempio con compiti e compiti.

Questo è un corso pratico, che mostra perché la programmazione è uno strumento potente nel contesto della risoluzione di problemi biologici. Durante il corso ai partecipanti verrà insegnato il Python programmazione Python , un linguaggio ampiamente considerato sia potente che facile da usare. Questo corso potrebbe essere considerato una dimostrazione di come la bioinformatica migliora la vita dei biologi.

Il corso è progettato e rivolto a persone senza background informatico che vogliono imparare a programmare.

Questo corso è adatto per:

• Ricercatori che si occupano di dati biologici.
• Scienziati che vorrebbero imparare come automatizzare le attività quotidiane e analizzare i dati.
• Manager che vogliono imparare come la programmazione migliora i flussi di lavoro e conduce progetti.

Entro la fine del corso, i partecipanti saranno in grado di scrivere brevi programmi, che consentiranno loro di manipolare, analizzare e gestire i dati biologici e presentare i risultati in un formato grafico.

Questo è un seminario pratico che introdurrà le basi della bioinformatica. È rivolto a persone con background e conoscenze biologiche di base in biologia molecolare, che vogliono imparare a elaborare e lavorare con dati biologici utilizzando strumenti computazionali. È stato progettato appositamente per:

• Ricercatori che lavorano in laboratori sperimentali su proteine di macromolecole biologiche, RNA e DNA.
• Scienziati la cui principale area di competenza non è la biologia, ma devono far fronte ai dati biologici.
• I manager che introducono nuovi prodotti (ad es. Farmaci), che vogliono ampliare le proprie conoscenze sulla bioinformatica odierna.
• Programmatori di Computer che stanno per scrivere programmi riguardanti molecole biologiche.

Il corso è diviso in due parti: teorico e pratico. La lezione si intreccia con semplici esercizi pratici, quiz e test per assicurarsi che i partecipanti comprendano i concetti.

Durante la formazione ti accompagneremo in una visita guidata che copre tutti gli aspetti di base dell'analisi dei dati biologici. Questo workshop è l'occasione ideale per familiarizzare con la bioinformatica e le sue molte facce! Alla fine, dovresti essere in grado di affrontare qualsiasi problema bioinformatico di base: saprai da dove ottenere i dati richiesti, come ottenere informazioni pertinenti e come funzionano il software e gli algoritmi di base. Il nostro obiettivo è facilitare la comprensione dei dati biologici.

Entro la fine del corso sarai in grado di lavorare con dati biologici usando strumenti di bioinformatica.

Go od Clinical Practice (GCP) è un insieme di linee guida per la ricerca clinica condotta su soggetti umani. GCP funge da standard internazionale per la progettazione, conduzione, monitoraggio, documentazione, analisi e comunicazione di studi clinici.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno le linee guida e i principi fondamentali più importanti applicati in Go od Clinical Practice (GCP) per studi clinici e ricerche su soggetti umani. Questo corso offre una panoramica delle diverse aree GCP, ma fornisce un po 'più di attenzione al GCP incentrato su ICH per farmaci sperimentali e Bio logiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del GCP per i farmaci sperimentali e i farmaci biologici in base alla Conferenza internazionale sull'armonizzazione (ICH)
• Applicare le linee guida stipulate dal GCP alle loro ricerche e prove cliniche

Pubblico

• Investigatori clinici
• Professionisti della ricerca clinica
• Professionisti sanitari e medici
• Personale di supporto per studi clinici
• Personale di ricerca e sviluppo

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli scienziati e a chiunque sia interessato a conoscere le basi della nanoscienza e delle sue applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il campo delle nanoscienze e delle nanotecnologie.
• Differenzia quelli nella gamma nano da quelli nella gamma micro.
• Conoscere la teoria fondamentale del trasferimento di elettroni ed energia.