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Struttura del corso
Introduzione a X402 e all'AI Decentralizzata
- Panoramica del protocollo X402 di Coinbase
- Motivazione: agenti AI sicuri con identità on-chain
- Architettura e componenti chiave
Configurazione dell'Ambiente di Sviluppo
- Installazione del SDK X402 e delle dipendenze
- Configurazione delle wallet e dei livelli di identità
- Integrazione di Node.js e Python per flussi di lavoro multilingue
Comprensione del Protocollo X402
- Principi fondamentali dell'interazione agente-wallet
- Firma, verifica e privacy dei dati
- Pattern di comunicazione sicura e autorizzazione
Integrazione di Modelli AI in Applicazioni X402
- Connessione con OpenAI, DeepSeek, Qwen e Mistral Small
- Gestione dell'inferenza dei modelli e dell'uso dei token
- Creazione di agenti AI autonomi e consapevoli delle wallet
Implementazione di Smart Contract per l'Interazione con l'AI
- Definizione dei permessi degli agenti in Solidity
- Gestione delle transazioni blockchain guidate da LLMs
- Test e debugging del comportamento AI decentralizzato
Sicurezza, Conformità e Sovranità dei Dati
- Considerazioni normative per l'AI e la cripto
- Proprietà dei dati e calcolo che preserva la privacy
- Audit e sicurezza delle interazioni degli agenti
Architetture Avanzate e Integrazione Aziendale
- Integrazione di X402 con i sistemi di identità aziendali
- Progettazione di infrastrutture scalabili a multi-agenti
- Studi di caso: pagamenti, analisi e automazione guidati da AI
Distribuzione e Operazioni
- Esecuzione di agenti AI decentralizzati in produzione
- Monitoraggio e manutenzione di sistemi basati su X402
- Ottimizzazione delle prestazioni e dei costi
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione dei principi fondamentali della blockchain
- Esperienza con l'integrazione di API e lo sviluppo di smart contract
- Conoscenza di base dei grandi modelli linguistici (LLMs) e dell'ingegneria delle prompt
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri software che sviluppano applicazioni blockchain integrate con AI
- Architetti aziendali che esplorano architetture AI decentralizzate
- Responsabili di ingegneria che costruiscono agenti AI sicuri e conformi utilizzando sistemi on-chain
21 ore
