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Struttura del corso
Introduzione a X402 e all’IA decentralizzata
- Panoramica sul protocollo X402 di Coinbase
- Motivazioni: l’importanza di agenti AI dotati di identità on-chain
- Architettura e componenti principali del sistema
Configurazione dell’ambiente di sviluppo
- Installazione dello SDK X402 e delle dipendenze necessarie
- Configurazione dei portafogli e degli strati di identità
- Integrazione tra Node.js e Python per favorire flussi di lavoro multi-linguaggio
Comprensione approfondita del protocollo X402
- Principi fondamentali delle interazioni tra agenti e portafogli
- Firma, verifica e tutela della privacy dei dati
- Modalità di comunicazione sicura e schemi di autorizzazione
Integrazione dei modelli AI nelle applicazioni X402
- Collegamento con OpenAI, DeepSeek, Qwen e Mistral Small
- Gestione dell’inferenza dei modelli e del consumo di token
- Creazione di agenti IA autonomi e consapevoli dei portafogli
Implementazione di contratti intelligenti per l’interazione con l’IA
- Definizione delle autorizzazioni degli agenti in Solidity
- Gestione delle transazioni blockchain guidate da modelli linguistici
- Verifica e risoluzione dei problemi legati al comportamento dell’IA decentralizzata
Sicurezza, conformità normativa e sovranità dei dati
- Aspetti regolamentari riguardanti l’utilizzo combinato di IA e crittovalute
- Garanzia della proprietà dei dati e computazione rispettosa della privacy
- Audit e strategie per la protezione delle interazioni tra agenti IA
Architetture avanzate e integrazione aziendale
- Integrazione di X402 con i sistemi identitari aziendali
- Progettazione di infrastrutture multi-agente scalabili e resistenti
- Studi di caso: pagamenti automatizzati, analisi dati e processi operativi guidati dall’IA
Distribuzione e gestione operativa
- Avvio di agenti IA decentralizzati in ambiente produttivo
- Monitoraggio e manutenzione dei sistemi basati su X402
- Ottimizzazione delle prestazioni e contenimento dei costi
Riepilogo e prospettive future
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti fondamentali della blockchain
- Esperienza nell’integrazione di API e nello sviluppo di contratti intelligenti
- Conoscenze basilari sui modelli linguistici di grandi dimensioni e sull’ingegneria dei prompt
Destinatari del corso
- Ingegneri software che sviluppano applicazioni blockchain integrate con l’IA
- Architetti aziendali interessati alle architetture AI decentralizzate
- Responsabili tecnici impegnati nella creazione di agenti IA sicuri e conformi, basati su sistemi on-chain
21 ore
Recensioni (1)
- Mi è piaciuta l'introduzione alla blockchain. Per un principiante come me, è stata illuminante. - Ho trovato interessante anche il laboratorio tecnico.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Corso - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Traduzione automatica
