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Durata 21 ore
Struttura del corso
Introduzione a X402 e all'AI decentralizzata
- Panoramica del protocollo X402 di Coinbase
- Motivazione: agenti AI sicuri con identità on-chain
- Architettura e componenti chiave
Configurazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione dell'SDK X402 e delle dipendenze
- Configurazione di portafogli e livelli di identità
- Integrazione di Node.js e Python per flussi di lavoro multilingua
Comprendere il protocollo X402
- Principi fondamentali delle interazioni tra agenti e portafogli
- Firma dei dati, verifica e privacy
- Modelli di comunicazione sicura e autorizzazione
Integrazione dei modelli AI nelle applicazioni X402
- Collegamento di OpenAI, DeepSeek, Qwen e Mistral Small
- Gestione dell'inferenza del modello e dell'utilizzo dei token
- Creazione di agenti AI autonomi e consapevoli del portafoglio
Implementazione di smart contract per l'interazione con l'AI
- Definizione dei permessi degli agenti in Solidity
- Gestione delle transazioni blockchain guidate da LLM
- Test e debug del comportamento dell'AI decentralizzata
Sicurezza, conformità e sovranità dei dati
- Aspetti normativi per l'AI e le criptovalute
- Proprietà dei dati e calcolo che preserva la privacy
- Audit e sicurezza delle interazioni degli agenti
Architetture avanzate e integrazione aziendale
- Integrazione di X402 con i sistemi di identità aziendali
- Progettazione di infrastrutture multi-agente scalabili
- Studi di caso: pagamenti guidati da AI, analisi e automazione
Distribuzione e operazioni
- Esecuzione di agenti AI decentralizzati in produzione
- Monitoraggio e manutenzione dei sistemi basati su X402
- Ottimizzazione delle prestazioni e dei costi
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei fondamenti della blockchain
- Esperienza nell'integrazione di API e nello sviluppo di smart contract
- Conoscenza di base dei grandi modelli linguistici e del prompt engineering
Target
- Ingegneri del software che sviluppano applicazioni blockchain integrate con AI
- Architetti aziendali che esplorano architetture AI decentralizzate
- Responsabili ingegneristici che costruiscono agenti AI sicuri e conformi utilizzando sistemi on-chain
Recensioni (1)
- Mi è piaciuta l'introduzione alla blockchain. Per un principiante come me, è stata illuminante. - Ho trovato interessante anche il laboratorio tecnico.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Corso - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Traduzione automatica
