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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Introduzione a X402 e AI decentralizzata

  • Panoramica del protocollo X402 di Coinbase
  • Motivazione: agenti AI sicuri con identità on-chain
  • Architettura e componenti principali

Configurazione dell'Ambiente di Sviluppo

  • Installazione dell'SDK X402 e delle dipendenze
  • Configurazione di wallet e livelli di identità
  • Integrazione di Node.js e Python per workflow cross-linguaggio

Comprensione del Protocollo X402

  • Principi fondamentali delle interazioni agente-wallet
  • Firma, verifica dei dati e privacy
  • Modelli di comunicazione e autorizzazione sicure

Integrazione dei Modelli AI nelle Applicazioni X402

  • Connessione di OpenAI, DeepSeek, Qwen e Mistral Small
  • Gestione dell'inferenza dei modelli e dell'utilizzo dei token
  • Creazione di agenti AI autonomi e consapevoli del wallet

Implementazione di Smart Contract per l'Interazione con l'AI

  • Definizione dei permessi dell'agente in Solidity
  • Gestione delle transazioni blockchain guidate da LLM
  • Test e debug del comportamento dell'AI decentralizzata

Sicurezza, Conformità Normativa e Sovranità dei Dati

  • Aspetti regolatori per AI e crypto
  • Proprietà dei dati e calcolo che preserva la privacy
  • Revisione e sicurezza delle interazioni dell'agente

Architetture Avanzate e Integrazione Aziendale

  • Integrazione di X402 con i sistemi di identità aziendali
  • Progettazione di infrastrutture scalabili multi-agente
  • Studi di caso: pagamenti guidati da AI, analisi e automazione

Distribuzione e Operatività

  • Esecuzione di agenti AI decentralizzati in produzione
  • Monitoraggio e manutenzione dei sistemi basati su X402
  • Ottimizzazione delle prestazioni e dei costi

Requisiti

  • Conoscenza dei fondamenti della blockchain
  • Esperienza nell'integrazione di API e nello sviluppo di smart contract
  • Conoscenza di base dei large language models e del prompt engineering

Pubblico di Riferimento

  • Ingegneri del software che sviluppano applicazioni blockchain integrate con AI
  • Architetti aziendali che esplorano architetture AI decentralizzate
  • Lead di ingegneria che costruiscono agenti AI sicuri e conformi alle normative utilizzando sistemi on-chain

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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