Gatsby Training Courses

Gatsby Training Courses

I corsi di formazione Gatsby dal vivo condotti da istruttori locali dimostrano attraverso pratiche pratiche interattive come costruire applicazioni Web scalate su Internet costruite per una velocità affidabile con Gatsby . Gatsby allenamento Gatsby è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale

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Schema generale del corso Gatsby

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Overview
Gatsby is a front-end framework made up of a collection of front-end tools, that includes React, GraphQL, Webpack, and more. Using Gatsby, users can generate internet scaled web applications built for reliable speed.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at web developers who wish to use Gatsby to build front-end web applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Gatsby to build a web application.
- Generate PWAs (Progressive Web Applications) for fast loading speeds.
- Pull data from different data sources with GraphQL.
- Deploy Gatsby web applications to on-premises services or cloud services.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Prossimi corsi Gatsby

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
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