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Struttura del corso
Introduzione a Perplexity AI
- Panoramica di Perplexity AI e le sue caratteristiche
- Configurazione dell'ambiente per applicazioni avanzate di IA
Comprensione dei Concetti Avanzati di IA
- Apprendimento profondo e reti neurali
- Progressi nel trattamento del linguaggio naturale
- Tecniche di apprendimento per rinforzo
Preparazione e Analisi dei Dati
- Tecniche per la pulizia e il preprocessamento dei dati
- Selezione e ingegneria delle caratteristiche
- Analisi esplorativa dei dati con Perplexity AI
Costruzione e Addestramento di Modelli
- Creazione di modelli complessi utilizzando Perplexity AI
- Addestramento ed ottimizzazione dei modelli in modo efficace
- Regolazione degli iperparametri per le prestazioni ottimali
Applicazione dell'IA a Problemi Complessi
- Studi di caso su problem-solving con Perplexity AI
- Applicazioni pratiche in diversi settori industriali
- Integrazione delle soluzioni AI nei flussi di lavoro aziendali
Tecniche Avanzate di Ricerca
- Utilizzo di Perplexity AI per progetti di ricerca
- Implementazione di metodi avanzati di IA
- Valutazione ed interpretazione dei risultati della ricerca
Tendenze Future dell'IA
- Esplorazione delle future evoluzioni nelle tecnologie di IA
- Considerazioni etiche nello sviluppo della IA
- Preparazione per il futuro dell'IA in vari settori
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione solida dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
- Esperienza con la programmazione in Python
- Familiarità con le tecniche di analisi dei dati
Pubblico
- Enthusiasti dell'IA
- Sviluppatori interessati ad migliorare le proprie competenze in intelligenza artificiale
14 Ore
