Struttura del corso

Introduzione a Perplexity AI

  • Panoramica di Perplexity AI e le sue caratteristiche
  • Configurazione dell'ambiente per applicazioni avanzate di IA

Comprensione dei Concetti Avanzati di IA

  • Apprendimento profondo e reti neurali
  • Progressi nel trattamento del linguaggio naturale
  • Tecniche di apprendimento per rinforzo

Preparazione e Analisi dei Dati

  • Tecniche per la pulizia e il preprocessamento dei dati
  • Selezione e ingegneria delle caratteristiche
  • Analisi esplorativa dei dati con Perplexity AI

Costruzione e Addestramento di Modelli

  • Creazione di modelli complessi utilizzando Perplexity AI
  • Addestramento ed ottimizzazione dei modelli in modo efficace
  • Regolazione degli iperparametri per le prestazioni ottimali

Applicazione dell'IA a Problemi Complessi

  • Studi di caso su problem-solving con Perplexity AI
  • Applicazioni pratiche in diversi settori industriali
  • Integrazione delle soluzioni AI nei flussi di lavoro aziendali

Tecniche Avanzate di Ricerca

  • Utilizzo di Perplexity AI per progetti di ricerca
  • Implementazione di metodi avanzati di IA
  • Valutazione ed interpretazione dei risultati della ricerca

Tendenze Future dell'IA

  • Esplorazione delle future evoluzioni nelle tecnologie di IA
  • Considerazioni etiche nello sviluppo della IA
  • Preparazione per il futuro dell'IA in vari settori

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione solida dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Esperienza con la programmazione in Python
  • Familiarità con le tecniche di analisi dei dati

Pubblico

  • Enthusiasti dell'IA
  • Sviluppatori interessati ad migliorare le proprie competenze in intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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