Artificial Intelligence Training Courses | Artificial Intelligence (AI) Training Courses

Artificial Intelligence Training Courses

I corsi di formazione Artificial Intelligence (AI) con istruttori locali dimostrano attraverso attività pratiche come implementare le soluzioni AI per risolvere i problemi del mondo reale. La formazione AI è disponibile come formazione dal vivo in loco o formazione dal vivo a distanza. La formazione in loco può essere svolta presso la sede del cliente a Italia o nei centri di formazione NobleProg a Italia. La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg, il tuo fornitore di formazione locale.

Recensioni

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Schema generale del corso Artificial Intelligence

Title
Duration
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Title
Duration
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14 hours
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Questo corso riguarda l'intelligenza artificiale (enfatizzando l'apprendimento automatico e l'apprendimento approfondito) nell'industria automobilistica Aiuta a determinare quale tecnologia può essere (potenzialmente) utilizzata in più situazioni in un'auto: dall'automazione semplice, al riconoscimento delle immagini al processo decisionale autonomo .
21 hours
Overview
Generazione di linguaggio naturale (NLG) si riferisce alla produzione di testo o discorso in linguaggio naturale da un computer In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python per produrre testi di alta qualità in linguaggio naturale costruendo da zero il proprio sistema NLG Verranno inoltre esaminati casi di studio e i concetti pertinenti saranno applicati a progetti di laboratorio dal vivo per la generazione di contenuti Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Usa NLG per generare automaticamente contenuti per vari settori, dal giornalismo, al settore immobiliare, ai rapporti meteo e sportivi Seleziona e organizza il contenuto sorgente, pianifica le frasi e prepara un sistema per la generazione automatica del contenuto originale Comprendere la pipeline NLG e applicare le tecniche corrette in ogni fase Comprendere l'architettura di un sistema di generazione di linguaggio naturale (NLG) Implementare gli algoritmi e i modelli più adatti per l'analisi e l'ordinazione Estrarre dati da fonti di dati pubblicamente disponibili e database curati da utilizzare come materiale per il testo generato Sostituisci i processi di scrittura manuali e laboriosi con la creazione di contenuti automatizzati generati da computer Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) è una piattaforma di apprendimento approfondito scalabile sviluppata da Baidu In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare PaddlePaddle per abilitare l'apprendimento approfondito nelle loro applicazioni di prodotti e servizi Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Configura e configura PaddlePaddle Configurare una rete neurale convoluzionale (CNN) per il riconoscimento di immagini e il rilevamento di oggetti Impostare una rete neurale ricorrente (RNN) per l'analisi dei sentimenti Impostare un apprendimento approfondito sui sistemi di raccomandazione per aiutare gli utenti a trovare risposte Prevedere le percentuali di clic (CTR), classificare i set di immagini di grandi dimensioni, eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), classificare le ricerche, rilevare virus informatici e implementare un sistema di raccomandazione Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
Questo corso utilizza un approccio pratico per insegnare OptaPlanner. Fornisce ai partecipanti gli strumenti necessari per eseguire le funzioni di base di questo strumento.
14 hours
Overview
OpenNN è una libreria di classi open source scritta in C ++ che implementa reti neurali, per l'uso in machine learning.

In questo corso esamineremo i principi delle reti neurali e useremo OpenNN per implementare un'applicazione di esempio.

Pubblico
Sviluppatori di software e programmatori che desiderano creare applicazioni Deep Learning.

Formato del corso
Lezione e discussione insieme a esercizi pratici.
7 hours
Overview
OpenNMT è un sistema di traduzione di macchine neurali fullfeatured, opensource (MIT) che utilizza il kit di strumenti matematici Torch In questa formazione i partecipanti impareranno come impostare e utilizzare OpenNMT per eseguire la traduzione di vari set di dati di esempio Il corso inizia con una panoramica delle reti neurali come si applicano alla traduzione automatica I partecipanti eseguiranno esercizi dal vivo durante il corso per dimostrare la loro comprensione dei concetti appresi e ottenere feedback dall'istruttore Entro la fine di questa formazione, i partecipanti avranno le conoscenze e le pratiche necessarie per implementare una soluzione OpenNMT live I campioni di lingua di origine e di destinazione saranno predisposti in base alle esigenze del pubblico Pubblico Specialisti di localizzazione con un background tecnico Gestori di contenuti globali Ingegneri di localizzazione Sviluppatori di software incaricati di implementare soluzioni di contenuto globale Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni pratiche pesanti .
14 hours
Overview
La libreria Apache OpenNLP è un toolkit basato sull'apprendimento automatico per l'elaborazione di testi in linguaggio naturale Supporta le più comuni attività di NLP, come il riconoscimento della lingua, la tokenizzazione, la segmentazione delle frasi, la codifica di parti di componenti, l'estrazione di entità con nome, il chunking, l'analisi e la risoluzione di coreference In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare modelli per l'elaborazione di dati basati su testo utilizzando OpenNLP I dati di addestramento del campione e i set di dati personalizzati saranno utilizzati come base per gli esercizi di laboratorio Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura OpenNLP Scarica modelli esistenti e creane di nuovi Formare i modelli su varie serie di dati campione Integrare OpenNLP con le applicazioni Java esistenti Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Overview
OpenFace è un software di riconoscimento facciale open source basato su Python e Torch basato sulla ricerca FaceNet di Google In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare i componenti di OpenFace per creare e distribuire un'applicazione di riconoscimento facciale di esempio Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Lavorare con i componenti di OpenFace, inclusi dlib, OpenVC, Torch e nn4 per implementare il rilevamento, l'allineamento e la trasformazione del volto Applica OpenFace alle applicazioni del mondo reale come sorveglianza, verifica dell'identità, realtà virtuale, giochi e identificazione dei clienti abituali, ecc Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
28 hours
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OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) è una libreria BSDlicensed opensource che include diverse centinaia di algoritmi di visione artificiale Pubblico Questo corso è rivolto a ingegneri e architetti che cercano di utilizzare OpenCV per progetti di computer vision .
21 hours
Overview
Il corso è dedicato a coloro che vorrebbero conoscere un programma alternativo al pacchetto commerciale MATLAB Il corso di formazione Threeday fornisce informazioni complete su come spostarsi nell'ambiente ed eseguire il pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e calcoli di ingegneria I destinatari dell'allenamento sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e desiderano sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie capacità La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione di conoscenze da parte degli studenti Il corso ti mostrerà come usare il programma in molti esempi pratici .
14 hours
Overview
Questa sessione di formazione in classe conterrà presentazioni ed esempi basati su computer e esercizi di case study da intraprendere con le relative librerie di rete neurali e profonde .
21 hours
Overview
Questa sessione di formazione in aula esplorerà le tecniche di PNL in combinazione con l'applicazione di AI e Robotica nel mondo degli affari I delegati intraprenderanno degli esempi basati sul computer e degli esercizi di risoluzione dei casi di studio usando Python .
21 hours
Overview
Si stima che i dati non strutturati contengano più del 90% di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente numero di dati Questo corso è incentrato sull'estrazione di intuizioni e significato da questi dati Utilizzando le librerie NLP (Language Language Processing e Natural Language) R, combiniamo concetti e tecniche dall'informatica, dall'intelligenza artificiale e dalla linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati di testo I campioni di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente Entro la fine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare insiemi di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare i giusti algoritmi per analizzare e riferire sul suo significato Pubblico Linguisti e programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione in parte, pratica intensiva, prove occasionali per valutare la comprensione .
21 hours
Overview
Questo corso è stato progettato per le persone interessate ad estrarre significato dal testo scritto in inglese, sebbene la conoscenza possa essere applicata anche ad altre lingue umane.

Il corso tratterà come utilizzare il testo scritto dagli umani, come post di blog, tweet, ecc ...

Ad esempio, un analista può impostare un algoritmo che raggiungerà una conclusione automaticamente sulla base di un'estesa fonte di dati.
28 hours
Overview
Questo corso ti fornirà la conoscenza delle reti neurali e in generale dell'algoritmo di apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo (algoritmi e applicazioni) Questa formazione è più incentrata sui fondamentali, ma ti aiuterà a scegliere la tecnologia giusta: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, ecc Gli esempi sono fatti in TensorFlow .
21 hours
Overview
PredictionIO è un server di apprendimento automatico open source basato sullo stack open source di stato avanzato Pubblico Questo corso è rivolto a sviluppatori e scienziati che desiderano creare motori predittivi per qualsiasi compito di apprendimento automatico .
7 hours
Overview
La formazione è rivolta a persone che vogliono imparare le basi delle reti neurali e le loro applicazioni.
21 hours
Overview
Questa sessione di formazione in aula esplorerà strumenti di machine learning con Python (suggerito) I delegati avranno a disposizione esempi basati su computer e esercitazioni sui casi studio da intraprendere .
21 hours
Overview
Questo corso introduce metodi di apprendimento automatico nelle applicazioni di robotica.

È un'ampia panoramica dei metodi, delle motivazioni e delle idee principali esistenti nel contesto del riconoscimento di modelli.

Dopo un breve background teorico, i partecipanti eseguiranno semplici esercizi usando open source (solitamente R) o qualsiasi altro software popolare.
21 hours
Overview
l'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza generale nell'applicazione dei metodi di Machine Learning nella pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie biblioteche, e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti elementi costitutivi del machine learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare il output degli algoritmi e convalidare i risultati.

il nostro obiettivo è quello di darvi le competenze per capire e utilizzare gli strumenti più fondamentali dalla Toolbox di Machine Learning con fiducia ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science.
14 hours
Overview
Questa sessione di formazione in aula esplorerà tecniche di apprendimento automatico, con esempi basati su computer e esercizi di risoluzione di casi di studio utilizzando un programma pertinente languauge .
14 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare lo stack tecnologico iOS Machine Learning mentre passano attraverso la creazione e la distribuzione di un'app mobile iOS Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea un'app mobile in grado di elaborare immagini, analisi del testo e riconoscimento vocale Accedere ai modelli ML preained per l'integrazione con le app iOS Creare un modello ML personalizzato Aggiungi il supporto di Siri Voice alle app iOS Comprendere e utilizzare framework come coreML, Vision, CoreGraphics e GamePlayKit Usa linguaggi e strumenti come Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda e Spyder Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
7 hours
Overview
Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare tecniche di Machine Learning di base in applicazioni pratiche.

Pubblico

Data scienziati e statistici che hanno una certa familiarità con l'apprendimento automatico e sanno come programmare R. L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione di modelli / dati, esecuzione, analisi e visualizzazione post hoc. Lo scopo è quello di fornire un'introduzione pratica all'apprendimento automatico ai partecipanti interessati ad applicare i metodi al lavoro

Gli esempi specifici del settore vengono utilizzati per rendere la formazione pertinente per il pubblico.
14 hours
Overview
Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning Attraverso l'uso della piattaforma di programmazione R e delle sue varie librerie, e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come usare i più importanti elementi costitutivi del Machine Learning, come prendere decisioni sulla modellazione dei dati, interpretare gli output degli algoritmi e convalidare i risultati Il nostro obiettivo è quello di darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più fondamentali dagli strumenti di Machine Learning in modo sicuro ed evitare le insidie ​​più comuni delle applicazioni di Data Sciences .
14 hours
Overview
Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie librerie e basato su una moltitudine di esempi pratici questo corso insegna come usare i più importanti elementi costitutivi del Machine Learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare gli output degli algoritmi e convalidare i risultati Il nostro obiettivo è quello di darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più fondamentali dagli strumenti di Machine Learning in modo sicuro ed evitare le insidie ​​più comuni delle applicazioni di Data Sciences .
14 hours
Overview
Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Scala e delle sue varie librerie e basato su una moltitudine di esempi pratici questo corso insegna come usare i più importanti elementi costitutivi del Machine Learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare gli output degli algoritmi e convalidare i risultati Il nostro obiettivo è quello di darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più fondamentali dagli strumenti di Machine Learning in modo sicuro ed evitare le insidie ​​più comuni delle applicazioni di Data Sciences .
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche di apprendimento automatico e gli strumenti per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario R sarà usato come linguaggio di programmazione I partecipanti imparano innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le loro conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico Impara le applicazioni e gli usi del machine learning in finanza Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando machine learning con R Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente Python è un linguaggio di programmazione famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità Offre un'eccellente raccolta di librerie e tecniche ben collaudate per lo sviluppo di applicazioni di machine learning In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche di apprendimento automatico e gli strumenti per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario I partecipanti imparano innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le loro conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico Impara le applicazioni e gli usi del machine learning in finanza Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando machine learning con Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Overview
Pattern Matching è una tecnica utilizzata per localizzare i pattern specificati all'interno di un'immagine Può essere utilizzato per determinare l'esistenza di caratteristiche specificate all'interno di un'immagine acquisita, ad esempio l'etichetta prevista su un prodotto difettoso in una linea di fabbrica o le dimensioni specificate di un componente È diverso da "Pattern Recognition" (che riconosce schemi generali basati su raccolte più grandi di campioni correlati) in quanto specifica in modo specifico ciò che stiamo cercando, quindi ci dice se il modello previsto esiste o meno Pubblico Ingegneri e sviluppatori che cercano di sviluppare applicazioni di visione artificiale Ingegneri, tecnici e manager di produzione Formato del corso Questo corso introduce gli approcci, le tecnologie e gli algoritmi utilizzati nel campo della corrispondenza dei modelli come si applica a Machine Vision .
14 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .

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