I corsi di formazione Artificial Intelligence (AI) con istruttori locali dimostrano attraverso attività pratiche come implementare le soluzioni AI per risolvere i problemi del mondo reale. La formazione AI è disponibile come formazione dal vivo in loco o formazione dal vivo a distanza. La formazione in loco può essere svolta presso la sede del cliente a Italia o nei centri di formazione NobleProg a Italia. La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg, il tuo fornitore di formazione locale.
Recensioni
Parte pratica, dove abbiamo implementato algoritmi. Ciò ha permesso una migliore comprensione dell'argomento.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Corso: Understanding Deep Neural Networks
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esercizi ed esempi implementati su di loro
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Corso: Understanding Deep Neural Networks
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Esempi e argomenti discussi.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Corso: Understanding Deep Neural Networks
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Conoscenza sostanziale, impegno, un modo appassionato di trasferire conoscenza. Esempi pratici dopo una lezione teorica.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Corso: Understanding Deep Neural Networks
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Esercizi pratici preparati dal signor Maciej
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Corso: Understanding Deep Neural Networks
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Facile utilizzo della funzionalità VideoCapture per acquisire immagini video dalla fotocamera del portatile.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Corso: Computer Vision with OpenCV
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Mi sono piaciuti i consigli forniti dal trainer su come utilizzare gli strumenti. Questo è qualcosa che non può essere ottenuto da internet e sono molto utili ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Corso: Computer Vision with OpenCV
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Mi sono piaciuti i consigli forniti dal trainer su come utilizzare gli strumenti. Questo è qualcosa che non può essere ottenuto da internet e sono molto utili ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Corso: Computer Vision with OpenCV
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È stato facile da seguire.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Corso: Computer Vision with OpenCV
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Materiali aggiuntivi Preparazione teorica
ING Bank Śląski
Corso: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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Ottima conoscenza dell'insegnante così come la volontà e la capacità di condividerlo. Ispirazione alla ricerca di applicazioni di algoritmi di intelligenza artificiale
ING Bank Śląski
Corso: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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Mi piacciono gli esempi da spiegare
AUO友达光电（苏州）有限公司
Corso: OptaPlanner in Practice
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la questione è stata ben presentata e in modo ordinato.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Corso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Ho tratto beneficio dalla passione di insegnare e di concentrarmi sul rendere la cosa sensata.
Zaher Sharifi - GOSI
Corso: Advanced Deep Learning
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È uno su uno. Posso chiedere un sacco di domanda e anche chiedere al trainner di ripetere quando non ero chiaro su alcune cose.
Corso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
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Identificazione umana e rilevamento cattivo punto del circuito
王 春柱 - 中移物联网
Corso: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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dimostrare
中移物联网
Corso: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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Informazioni sull'area del viso.
中移物联网
Corso: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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Gli scambi informali che abbiamo avuto durante le lezioni mi hanno davvero aiutato ad approfondire la mia comprensione del tema
Explore
Corso: Deep Reinforcement Learning with Python
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La pazienza del formatore
European Space Agency (ESA/ESTEC)
Corso: Getting Started with Quantum Computing and Q#
Machine Translated
Sta mostrando molti metodi con script pre-preparati: materiali molto ben preparati e facili da rintracciare
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Corso: Machine Learning – Data science
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Mi piace che la formazione sia stata focalizzata su esempi e programmazione. Ho pensato che fosse impossibile mettere così tanto contenuto in tre giorni di allenamento, ma mi sbagliavo. La formazione ha riguardato molti argomenti e tutto è stato svolto in modo molto dettagliato (in particolare la messa a punto dei parametri del modello - non mi aspettavo che ci sarebbe stato un tempo per questo e sono rimasto grato sorpreso).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Corso: Machine Learning – Data science
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Teoria / pratica dell'alternanza efficaci!
CIRAD
Corso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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Presentazione progressiva e applicazione di metodi
Aurélien Briffaz - CIRAD
Corso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Disponibilità e adattabilità, risposte alle domande
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Corso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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Questioni discusse, esercitazioni eseguite (esempi), atmosfera di allenamento, contatto con il trainer, posizione.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Corso: Octave not only for programmers
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Molti consigli pratici
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
Corso: Deep Learning with TensorFlow
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Molte informazioni relative all'implementazione di soluzioni
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
Corso: Deep Learning with TensorFlow
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Una moltitudine di consigli pratici e conoscenza del docente da una vasta gamma di problemi AI / IT / SQL / IoT.
ABB Sp. z o.o.
Corso: Deep Learning with TensorFlow
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l'ultimo giorno. parte della generazione
Accenture Inc
Corso: Python for Natural Language Generation
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Gli argomenti che si riferiscono al NLG. Il team è stato in grado di imparare qualcosa di nuovo alla fine con argomenti interessanti, ma è stato solo nell'ultimo giorno. C'erano anche più attività pratiche che diapositive, il che era buono.
Accenture Inc
Corso: Python for Natural Language Generation
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Mi piace che si concentri maggiormente sul how-to dei diversi metodi di riepilogo del testo
Corso: Text Summarization with Python
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L'impostazione della classe remota ha funzionato molto bene
Trimac Management Services LP
Corso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Corso: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Corso: Introduction to R with Time Series Analysis
molte informazioni, tutte le risposte alle domande, esempi interessanti
A1 Telekom Austria AG
Corso: Deep Learning for Telecom (with Python)
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Corso: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Corso: Predictive Modelling with R
Il trainer era un professionista nel campo dell'argomento e della teoria correlata con un'applicazione eccellente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Corso: Applied AI from Scratch in Python
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Ho iniziato con una conoscenza quasi nulla e alla fine sono stato in grado di costruire e formare le mie reti.
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH
Corso: TensorFlow for Image Recognition
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Ewa has a passion for the subject and a huge wealth of knowledge. She impressed all of us with her knowledge and kept us all focused through the day.
Rock Solid Knowledge Ltd
Corso: Machine Learning – Data science
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
Corso: Machine Learning – Data science
So much breadth and topics covered. I felt it was a huge subject to try and cover in 3 days - the trainer did what they could to cover everything almost exactly on time!
Rock Solid Knowledge Ltd
Corso: Machine Learning – Data science
È uno su uno. Posso chiedere un sacco di domanda e anche chiedere al trainner di ripetere quando non ero chiaro su alcune cose.
Corso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Mi piace che si concentri maggiormente sul how-to dei diversi metodi di riepilogo del testo
Corso: Text Summarization with Python
Machine Translated
Schema generale del corso Artificial Intelligence
Formato del corso
- Questo corso introduce gli approcci, le tecnologie e gli algoritmi utilizzati nel campo del pattern matching in quanto si applica a Machine Vision .
Formato del corso
- Lezione e discussione abbinate ad esercitazioni pratiche.
Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno le conoscenze e le pratiche necessarie per implementare una soluzione OpenNMT dal OpenNMT .
Campioni di lingua di origine e di destinazione saranno predisposti in base alle esigenze del pubblico.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante
Pubblico
Questo corso è rivolto a ingegneri e architetti che cercano di utilizzare OpenCV per progetti di visione artificiale
Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente.
Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
Il corso tratterà di come utilizzare il testo scritto da esseri umani, come post di blog, tweet, ecc ...
Ad esempio, un analista può impostare un algoritmo che raggiungerà automaticamente una conclusione basata su un'estesa fonte di dati.
Questa formazione è più focalizzata sui fondamenti, ma ti aiuterà a scegliere la tecnologia giusta: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , ecc. Gli esempi sono realizzati in TensorFlow .
È un'ampia panoramica dei metodi, delle motivazioni e delle idee principali esistenti nel contesto del riconoscimento dei modelli.
Dopo un breve background teorico, i partecipanti eseguiranno un semplice esercizio usando open source (di solito R) o qualsiasi altro software popolare.
il nostro obiettivo è quello di darvi le competenze per capire e utilizzare gli strumenti più fondamentali dalla Toolbox di Machine Learning con fiducia ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science.
Pubblico
Scienziati e statistici che hanno una certa familiarità con l'apprendimento automatico e sanno come programmare R. L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione dei dati / modello, esecuzione, analisi e visualizzazione post hoc. Lo scopo è fornire un'introduzione pratica all'apprendimento automatico ai partecipanti interessati all'applicazione dei metodi di lavoro
Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico.
Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .
Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .
Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario. R sarà usato come linguaggio di programmazione.
I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico
- Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento automatico in ambito finanziario
- Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando l'apprendimento automatico con R
Pubblico
- Sviluppatori
- Data scientist
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario.
I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico
- Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento automatico in ambito finanziario
- Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica utilizzando l'apprendimento automatico con Python
Pubblico
- Sviluppatori
- Data scientist
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Destinatari
- Investitori e imprenditori AI
- Manager e ingegneri la cui azienda si sta avventurando nello spazio AI
- Analisti Business e investitori
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