Artificial Intelligence Formazione in Italia

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità online o in presenza Italia, è pensato per creativi, imprenditori e appassionati di tecnologia con conoscenze di base o intermedie, desiderosi di sfruttare l’IA per sviluppare contenuti medi innovativi e favorire la crescita aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare cloni vocali realistici per diverse applicazioni.
• Manipolare contenuti video utilizzando la tecnologia DeepFake a scopi creativi o educativi.
• Applicare pratiche etiche nell’utilizzo dell’IA per la creazione di contenuti.
• Sfruttare gli strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale per migliorare sia le attività aziendali che quelle creative.
• Padroneggiare le tecnologie mediatiche supportate dall’IA per applicazioni avanzate.

Questo corso pratico tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza) è pensato per professionisti IT di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare gli strumenti e i servizi AWS per lo sviluppo, l’addestramento e il deploy efficiente di modelli AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i servizi AWS dedicati all’AI e al machine learning.
• Configurare e gestire ambienti AI/ML su AWS.
• Acquisire esperienza pratica nella realizzazione, nell’addestramento e nel deploy di modelli AI mediante Amazon SageMaker.
• Saper sfruttare i vari servizi AWS per scopi specifici legati all’intelligenza artificiale.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono notevolmente migliorare la produttività e l'accuratezza dei professionisti del settore legale, semplificando attività quali la revisione dei contratti, la ricerca giuridica e la stesura di documenti legali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti legali di livello principiante-intermedio che desiderano utilizzare gli strumenti AI per rendere più semplice, rapida ed efficace la propria attività quotidiana.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare gli strumenti AI per individuare clausole rischiose o mancanti nei contratti. /li>
• Generare le prime bozze di documenti legali grazie agli assistenti basati sull'AI generativa.
• Automatizzare la ricerca giuridica e sintetizzare in modo efficiente i precedenti legali.
• Organizzare compiti, scadenze e file legali con l'aiuto di strumenti basati sull'AI.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche su casi legali reali.
• Dimostrazioni ed utilizzo guidato degli strumenti AI nei flussi di lavoro legali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la produttività e la creatività in tutti i settori, in particolare nella comunicazione, nel design e nella produzione audiovisiva.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore (online o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano utilizzare gli strumenti di IA per semplificare la creazione di contenuti, automatizzare i flussi di lavoro e migliorare i propri risultati creativi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare ChatGPT e altri modelli linguistici per scrivere, riassumere, ideare e automatizzare compiti mediante tecniche di impostazione dei prompt efficaci.
• Sfruttare le funzionalità di Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Fogli e Gmail per aumentare la produttività.
• Creare immagini e video generati da intelligenza artificiale utilizzando strumenti accessibili adatti all’utilizzo professionale.
• Integrare Microsoft Copilot in Office 365 per ottimizzare i flussi di lavoro relativi a documenti, fogli di calcolo ed email.
• Comprendere e applicare pratiche etiche nell’utilizzo dell’IA, tenendo conto anche delle problematiche legate alla sicurezza informatica.
• Esplorare casi d’uso concreti nell’ambito della comunicazione, del design e della produzione audiovisiva grazie all’utilizzo di strumenti basati su IA.
• Valutare ed esperimentare con strumenti gratuiti di intelligenza artificiale utili nei contesti lavorativi moderni.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazione concreta in un ambiente laboratoriale in tempo reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Strumenti basati sull’intelligenza artificiale come ChatGPT, Gemini e Microsoft 365 Copilot stanno rivoluzionando il modo in cui i professionisti degli acquisti effettuano ricerche, redigono documenti, analizzano dati dei fornitori e gestiscono i contratti.

Questo corso formativo dal vivo, con docente presente (sia online che in sede), si rivolge a professionisti degli acquisti di livello intermedio che desiderano utilizzare gli strumenti AI in modo sicuro ed efficace per migliorare il processo decisionale, automatizzare le attività operative e prepararsi alle future sfide del settore.

Al termine di questo corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e distinguere le principali soluzioni AI e la loro rilevanza per le attività legate agli acquisti.
• Formulare prompt efficaci per aumentare l’accuratezza delle risposte generate da AI e ridurre i rischi di utilizzo improprio.
• Utilizzare l’AI a supporto della selezione dei fornitori, della redazione contrattuale, dell’analisi del mercato e della valutazione delle prestazioni dei fornitori.
• Interpretare in modo responsabile i risultati prodotti dall’AI e individuare eventuali distorsioni o informazioni non corrette.
• Riconoscere le problematiche legate alla privacy, alla riservatezza e all’etica nell’utilizzo dell’AI nei processi di approvvigionamento.
• Applicare gli strumenti AI a settori specifici come IT, IFM, Marketing, Risorse Umane e altri ancora.

Formato del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche basate su casi reali legati agli acquisti.
• Utilizzo diretto di strumenti AI e attività di formulazione dei prompt.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattaci direttamente per organizzarlo.

Questo corso di formazione dal vivo, con docente presente in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti dei media di livello intermedio che desiderano utilizzare gli strumenti AI per generare contenuti, verificare i fatti, automatizzare le attività di editing e ottimizzare i flussi di lavoro nel giornalismo digitale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare gli strumenti AI per redigere articoli, titoli e sintesi giornalistiche.
• Utilizzare l’AI per verificare i fatti, rilevare eventuali pregiudizi e suggerire miglioramenti riguardo al tono e alla chiarezza del testo.
• Automatizzare compiti ricorrenti in redazione, come la trascrizione e l’etichettatura dei contenuti.
• Applicare standard etici e editoriali nella produzione di contenuti assistita dall’AI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti della sicurezza informatica e responsabili tecnici di livello intermedio ed avanzato che desiderano apprendere come implementare modelli basati sull’IA per potenziare i processi di sicurezza, automatizzare il rilevamento delle minacce e la risposta agli incidenti, nonché effettuare analisi predittive.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’IA nella sicurezza informatica moderna.
• Sviluppare modelli di machine learning per il rilevamento di anomalie e minacce.
• Implementare l’IA per automatizzare le operazioni di risposta agli incidenti e i processi di sicurezza.
• Valutare gli aspetti etici e operativi legati all’utilizzo dell’IA nel campo della cybersecurity.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è indirizzato a manager e leader aziendali che desiderano conoscere le basi dell’Intelligenza Artificiale e gestire progetti AI per la propria organizzazione.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di comprendere l’AI a livello tecnico e di formulare strategie sfruttando i dati e le risorse disponibili nell’azienda per gestire con successo progetti basati su Intelligenza Artificiale.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in presenza) si rivolge a manager e leader aziendali desiderosi di comprendere i fondamenti dell’Intelligenza Artificiale e gestire efficacemente progetti AI per la propria organizzazione.

Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di comprenderne gli aspetti tecnici e impostare strategie basate sui dati e sulle risorse aziendali per portare a compimento con successo progetti di Intelligenza Artificiale.

Questo corso dal vivo, guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza), è pensato per professionisti aziendali e responsabili di team, sia alle prime armi che di livello intermedio, desiderosi di esplorare i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale tramite casi concreti ed esercitazioni pratiche.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave dell’AI applicabili al proprio settore.
• Identificare le opportunità per l’utilizzo dell’AI al fine di migliorare operazioni e relazioni con la clientela.
• Mettere alla prova strumenti base di Intelligenza Artificiale grazie a attività pratiche guidate.
• Valutare la possibilità di iniziare gradualmente l’introduzione dell’AI nel proprio posto di lavoro.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) è indirizzato a educatori e professionisti dell’edtech di livello intermedio che desiderano impiegare l’intelligenza artificiale generativa per personalizzare l’apprendimento e migliorare le esperienze formative.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa nel settore scolastico.
• Creare materiali didattici e percorsi formativi personalizzati sfruttando l’AI.
• Utilizzare strumenti AI per la gestione della classe e la produzione di contenuti.
• Affrontare le problematiche etiche legate all’uso dell’intelligenza artificiale nell’educazione.
• Sviluppare strategie concrete per integrare l’AI nei programmi didattici e nelle operazioni amministrative scolastiche.

Mistral AI offre una potente famiglia di modelli AI open source e pronti per l’utilizzo in ambito aziendale, ideali per applicazioni linguistiche, multimodali e basate su agenti intelligenti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio ed avanzato che desiderano creare, distribuire e gestire agenti AI utilizzando i modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le capacità dei modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Progettare ed implementare agenti AI impiegando i modelli Mistral per esigenze aziendali o sviluppo software.
• Integrare sistemi di codifica, connettori e dati aziendali nei flussi di lavoro degli agenti.
• Ottimizzare le prestazioni, i costi e la conformità dei agenti basati su Mistral.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con discussione guidata.
• Numerosi esercizi pratici e attività di training.
• Implementazione reale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, non esitate a contattarci.

Questo corso offre un’introduzione pratica, senza l’utilizzo di codice, alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale (AI) utili nella gestione logistica e della distribuzione nel settore del trasporto di carburanti. I partecipanti impareranno come sfruttare strumenti AI e tecniche di automazione per ottimizzare la pianificazione delle rotte, la previsione delle scorte, il controllo dei volumi e la stima dei costi logistici, servendosi di piattaforme accessibili come Excel, Power BI e ChatGPT.

Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a professionisti principianti desiderosi di applicare l’AI in scenari logistici reali, senza necessità di competenze di programmazione o data science.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell’Intelligenza Artificiale e il suo ruolo nella gestione della logistica e della distribuzione.
• Utilizzare strumenti assistiti dall’AI per analizzare dati operativi relativi a rotte, serbatoi e consegne.
• Creare semplici modelli predittivi basati sull’AI per la previsione della domanda di carburante a breve termine.
• Applicare l’Intelligenza Artificiale per ottimizzare rotte, pianificazione e allocazione delle risorse.
• Stimare e monitorare i costi logistici grazie a analisi dati-driven.
• Realizzare dashboard di performance e KPI visivi per le operazioni della catena di approvvigionamento.
• Progettare un piano concreto su 90 giorni per l’adozione dell’AI nei flussi di lavoro logistici e distributivi.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche e analisi di casi operativi reali.
• Utilizzo graduale di strumenti AI senza codice e dei relativi modelli preimpostati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura per il proprio contesto aziendale, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale open source che consente ai team di creare ed integrare assistenti conversazionali nei flussi di lavoro aziendali e destinati ai clienti.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore e svolto in modalità online o in presenza, si rivolge a product manager alle prime armi o di livello intermedio, sviluppatori full-stack ed ingegneri delle integrazioni che desiderano progettare, integrare e produrre assistenti conversazionali grazie ai connettori e alle integrazioni Mistral.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare i modelli conversazionali Mistral con connettori aziendali e strumenti SaaS.
• Implementare la generazione potenziata dalla ricerca (RAG) per ottenere risposte basate su dati reali.
• Progettare modelli di interazione utente adatti sia agli assistenti interni che a quelli rivolti al pubblico.
• Integrare gli assistenti nei processi produttivi per applicazioni pratiche nel mondo reale.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercitazioni pratiche sull’integrazione dei sistemi.
• Sviluppo diretto di assistenti conversazionali in laboratori live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale con Python consiste nello sviluppo di sistemi intelligenti sfruttando l’ampio ecosistema di librerie per l’AI e il machine learning disponibili in Python.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a programmatori Python di livello intermedio che desiderano progettare, implementare e distribuire soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando le principali librerie disponibili in Python.
• Lavorare con modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per il reinforcement learning.
• Integrare soluzioni AI nelle applicazioni e nei flussi di lavoro esistenti.
• Valutare le prestazioni dei modelli e ottimizzarli in termini di precisione ed efficienza.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze.
• Sviluppo concreto in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione su misura di questo corso, contattateci per organizzarla.

LangGraph è un framework pensato per creare applicazioni basate su modelli linguistici in grado di gestire uno stato complesso e coinvolgere più agenti. Si tratta di una struttura componibile, dove ogni elemento mantiene il proprio stato nel tempo e permette un controllo preciso sull’esecuzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti con competenze intermedie o avanzate che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph rispettando rigorosi requisiti di conformità, tracciabilità e governance.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore legale, garantendo auditabilità e conformità alle normative.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nei processi associati.
• Implementare meccanismi di controllo, approvazioni effettuate da operatori umani e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in ambiente di produzione assicurando visibilità operativa e gestione ottimale dei costi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dagli istruttori.
• Numerosi esercizi pratici e attività applicative.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale open source pronta all’uso in contesti aziendali, che offre funzionalità per un’implementazione sicura, conforme e responsabile dell’IA.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a responsabili della conformità di livello intermedio, architetti della sicurezza e figure legali/operative interessate ad applicare pratiche responsabili nell’utilizzo dell’IA tramite Mistral, sfruttando strumenti legati alla privacy, alla residenza dei dati e al controllo aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare tecniche volte a preservare la privacy nelle implementazioni Mistral.
• Applicare strategie di residenza dei dati per rispettare i requisiti normativi.
• Configurare controlli di livello enterprise come il controllo degli accessi basato sui ruoli, l’autenticazione unica (SSO) e la registrazione delle attività.
• Valutare le opzioni offerte dai fornitori e i modelli di implementazione più adatti alla conformità.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Casi studio ed esercizi incentrati sulla conformità normativa.
• Attività pratiche per implementare controlli aziendali sull’uso dell’IA.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework progettato per sviluppare applicazioni basate su LLM che gestiscono lo stato, coinvolgono più agenti e sono strutturate come grafi componibili. Garantisce inoltre la persistenza dello stato nonché un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori (in modalità online o presso una sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni finanziarie basate su LangGraph nel rispetto delle norme, della trasparenza operativa e della conformità.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore finanziario, adeguati ai requisiti normativi e alle verifiche di audit.
• Integrare standard dati e ontologie finanziarie nello stato del grafo e negli strumenti correlati.
• Implementare meccanismi di affidabilità, sicurezza e controllo umano nei processi critici.
• Distribuire, monitorare e ottimizzare i sistemi LangGraph in termini di prestazioni, costi e rispetto degli SLA previsti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Numerosi esercizi pratici per favorire l’apprendimento.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e addestrare localmente modelli linguistici e multimodali di grandi dimensioni.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a ingegneri ML di livello avanzato, ricercatori nell’ambito dell’intelligenza artificiale e sviluppatori che desiderano creare e distribuire applicazioni multimodali utilizzando Ollama.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input testuali, visivi e audio per applicazioni pratiche.
• Sviluppare sistemi in grado di interpretare documenti e rispondere a domande basate su immagini.
• Realizzare agenti multimodali in grado di ragionare attraverso diverse modalità di input.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche con set di dati multimodali reali.
• Sviluppo in tempo reale di pipeline multimodali utilizzando Ollama.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

I modelli Mistral sono tecnologie di intelligenza artificiale open source che ora si estendono anche a flussi di lavoro multimodali, supportando sia attività linguistiche che visive per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in sede), si rivolge a ricercatori nel campo del machine learning, ingegneri specializzati e team di prodotto con competenze intermedie che desiderano sviluppare applicazioni multimodali utilizzando i modelli Mistral, inclusi sistemi OCR e pipeline per la comprensione dei documenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare i modelli Mistral per l’esecuzione di compiti multimodali.
• Implementare flussi di lavoro OCR e integrarli con pipeline NLP.
• Progettare applicazioni per la comprensione dei documenti adatte a contesti aziendali.
• Sviluppare funzionalità di ricerca visivo-testuale e interfacce utente assistite da intelligenza artificiale.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Esercizi pratici di programmazione.
• Sperimentazione diretta nella costruzione di pipeline multimodali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica di questo corso, contattaci per concordare i dettagli.

Il corso 'Debugging ed valutazione avanzati dei modelli Ollama' è un percorso approfondito volto a diagnosticare, testare e misurare il comportamento dei modelli quando vengono eseguiti in ambienti locali o privati utilizzando Ollama.

Si tratta di una formazione dal vivo guidata da un istruttore (online o in presenza) destinata a ingegneri AI esperti, professionisti ML Ops e addetti al controllo qualità che desiderano garantire affidabilità, fedeltà e prontezza operativa dei modelli basati su Ollama in ambiente di produzione.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre con precisione eventuali anomalie.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste basate su metriche quantitative e qualitative.
• Implementare sistemi di osservabilità (log, tracciamenti, metriche) per monitorare lo stato di salute dei modelli e rilevarne eventuali deviazioni.
• Automatizzare test, validazioni e controlli di regressione da integrare nei processi CI/CD.

Formato del corso

• Lezioni interattive con discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche e attività di debugging su deployment Ollama.
• Analisi di casi studio, sessioni di risoluzione problemi in gruppo e laboratori sull’automazione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale applicata alle risorse umane consiste nell’utilizzo di strumenti e tecniche basate sull’AI per migliorare i processi di reclutamento, l’integrazione dei nuovi collaboratori, la gestione delle risorse umane, l’esperienza dei dipendenti e le operazioni HR in generale.

Questo corso formativo interattivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti delle risorse umane di livello intermedio e a esperti di analisi dei dati che desiderano comprendere come valutare, adottare e impiegare responsabilmente gli strumenti basati sull’AI in contesti reali del settore HR.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare casi d’uso rilevanti per l’applicazione dell’AI nel contesto HR e stabilire delle priorità per eventuali progetti pilota.
• Progettare prompt e flussi di lavoro utilizzando i modelli linguistici a grande scala (LLM) per compiti comuni come la stesura di descrizioni di ruolo, sintesi informazioni o comunicazioni interne.
• Valutare i rischi etici, legali e legati alla privacy derivanti dall’uso dell’AI nei processi HR, nonché definire strategie per mitigarli.
• Misurare l’impatto dei progetti HR basati sull’AI e individuare indicatori di successo coerenti con gli obiettivi aziendali.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate dagli istruttori.
• Esercitazioni pratiche basate su scenari reali di gestione del personale e set di dati concreti.
• Laboratori di gruppo finalizzati alla progettazione di flussi operativi sostenibili ed etici che integrano l’AI nel contesto HR.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione su misura di questo corso, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

I modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI open source progettate per una distribuzione flessibile, l’ottimizzazione tramite fine-tuning e un’integrazione scalabile.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (online o in aula) è rivolto a ingegneri ML di livello intermedio-avanzato, team di piattaforme e ingegneri della ricerca desiderosi di auto-ospitare, ottimizzare e governare i modelli Mistral e Devstral in ambienti produttivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti auto-ospitati per i modelli Mistral e Devstral.
• Applicare tecniche di fine-tuning volte a migliorarne le prestazioni in contesti specifici.
• Implementare strategie di versionamento, monitoraggio e gestione del ciclo di vita dei modelli.
• Garantire sicurezza, conformità normativa e un uso responsabile dei modelli open source.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sull’auto-ospitamento e l’ottimizzazione dei modelli.
• Implementazione in tempo reale di pipeline di governance e monitoraggio.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordi specifici.

LangGraph consente la creazione di flussi di lavoro multi-utente e gestiti dagli LLM, con controllo preciso sui percorsi di esecuzione e sulla persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste funzionalità sono fondamentali per garantire conformità normativa, interoperabilità dei sistemi e sviluppo di strumenti di supporto alle decisioni allineati ai processi clinici.

Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza, si rivolge a professionisti di livello intermedio o avanzato desiderosi di progettare, implementare e gestire soluzioni basate su LangGraph nel contesto sanitario, affrontando le sfide normative, etiche e operative tipiche del settore.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore sanitario, tenendo conto della conformità e dell’auditabilità.
• Integrare applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche in materia di affidabilità, tracciabilità e trasparenza in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph negli ambienti produttivi del settore sanitario.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
• Esercitazioni pratiche basate su casi reali del settore sanitario.
• Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni basate su modelli linguistici in cui più agenti collaborano tra loro. Si tratta di grafi componibili che conservano lo stato delle operazioni e permettono un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti ed erogato online o in sede, è rivolto a ingegneri di piattaforme AI avanzate, professionisti DevOps per l’AI e architetti ML che desiderano ottimizzare, monitorare, effettuare il debug e gestire sistemi LangGraph pronti per la produzione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed ottimizzare topologie LangGraph complesse in termini di velocità, costi e scalabilità.
• Migliorare la affidabilità dei sistemi implementando meccanismi di retry, timeout, idempotenza e recupero tramite checkpoint.
• Effettuare il debug e tracciare l’esecuzione dei grafi, ispezionarne lo stato e replicare in modo sistematico i problemi riscontrati in produzione.
• Instrumentare i grafi con log, metriche e dati di tracing; distribuirli in ambiente produttivo e monitorarne i SLA e i costi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con dibattiti.
• Molti esercizi pratici e attività di simulazione.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in presenza), indirizzato a sviluppatori di giochi di livello intermedio e appassionati di intelligenza artificiale desiderosi di integrare agenti IA nelle proprie applicazioni ludiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti IA nei videogiochi moderni.
• Sviluppare sistemi decisionali utilizzando alberi decisionali e macchine a stati finiti.
• Implementare algoritmi di ricerca del percorso, come A*, per la navigazione all’interno del gioco.
• Applicare tecniche di apprendimento per rinforzo al fine di creare comportamenti IA adattativi.
• Ottimizzare le prestazioni degli agenti IA in ambienti di gioco in tempo reale.

PostgreSQL è un potente database relazionale open source che può essere ulteriormente arricchito con funzionalità di intelligenza artificiale, utili per l’intelligenza sui dati aziendali, l’analisi predittiva e l’automazione.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri dei dati, amministratori di database e architetti di soluzioni, con competenze intermedie o avanzate, che desiderano progettare, implementare e gestire sistemi basati su AI di livello enterprise che sfruttino PostgreSQL.

Al termine del corso i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Integrare modelli di intelligenza artificiale e funzionalità di ricerca vettoriale direttamente in PostgreSQL.
• Implementare architetture ottimizzate per l’intelligenza artificiale in ambienti aziendali caratterizzati da un elevato volume di dati.
• Instaurare una solida governance, controllo e conformità per i flussi di lavoro dei dati gestiti con AI.
• Utilizzare in sicurezza sia framework open source che proprietari nell’ambito dell’AI all’interno degli ambienti PostgreSQL.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e discussioni su casi aziendali reali.
• Esercizi pratici e laboratori applicativi legati al mondo reale.
• Implementazione diretta in un ambiente PostgreSQL attivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente in Italia (online o in sede), è pensato per partecipanti di livello intermedio ed avanzato che desiderano ottimizzare le operazioni di assistenza clienti impiegando l’Intelligenza Artificiale e l’automazione, fornendo nel frattempo ai loro team gli strumenti e le strategie più innovativi.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le tendenze attuali nell’assistenza clienti e nel successo del cliente.
• Sfruttare l’Intelligenza Artificiale e l’automazione per aumentare la soddisfazione dei clienti e ridurre il carico di lavoro.
• Ottimizzare i flussi di lavoro commerciali e il coinvolgimento del cliente grazie all’utilizzo dell’automazione avanzata.
• Formare a distanza i team riguardo agli strumenti moderni e alle strategie utili per favorire il successo del cliente e le vendite.
• Ideare soluzioni scalabili volte ad elevare l’esperienza complessiva dei clienti e a incrementare i profitti.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è destinato a professionisti di livello avanzato che intendono ottimizzare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per migliorarne le prestazioni e applicarli a settori specifici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per l’ottimizzazione dei modelli AI su Ollama.
• Preparare i set di dati necessari all’ottimizzazione supervisionata e all’apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI in termini di prestazioni, accuratezza ed efficienza.
• Distribuire i modelli personalizzati negli ambienti di produzione.
• Valutare i miglioramenti ottenuti e garantirne la robustezza.

Mistral è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni ad alte prestazioni, ottimizzata per un'implementazione in produzione economica e su larga scala.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri infrastrutturali di livello avanzato, architetti cloud e responsabili MLOps che desiderano progettare, implementare ed ottimizzare architetture basate su Mistral per ottenere la massima produttività con i minori costi possibili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di distribuzione scalabili per Mistral Medium 3.
• Applicare tecniche di raggruppamento delle richieste (batching), quantizzazione e strategie efficienti di servizio.
• Ottimizzare i costi dell'inferenza mantenendo al contempo elevate prestazioni.
• Progettare topologie di servizio pronte per l’utilizzo in ambienti aziendali e su larga scala.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Ampia scelta di esercizi pratici e attività di approfondimento.
• Svolgimento diretto in un ambiente laboratoriale live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a data scientist e sviluppatori software con competenze di base ed intermedie che desiderano approfondire Milvus e le sue applicazioni pratiche in diversi contesti AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le funzionalità principali di Milvus.
• Implementare database vettoriali in svariate applicazioni AI.
• Eseguire ricerche per similitudine con elevata precisione e velocità.
• Utilizzare Milvus per affrontare sfide reali nel campo dell’intelligenza artificiale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti con l’ausilio di Ollama.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per l’elaborazione AI privata.
• Integrare i modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni dell’AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi aziendali sfruttando le capacità dell’AI on-premise.
• Garantire il rispetto delle politiche di sicurezza e di governance aziendale.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore in Italia (online o presso una sede), è rivolto a sviluppatori e architetti di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i fondamenti della guida intelligente e il modo di applicarli in scenari reali.

Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti e i principi base dell'intelligenza artificiale e come possano essere utilizzati nella guida.
• Comprendere l'architettura e le componenti dei sistemi di guida intelligente.
• Creare e visualizzare un modello complessivo della guida ricavato da diverse discipline progettuali.
• Comunicare e annotare problemi o feedback all’interno del modello stesso.
• Eseguire rilevamenti di conflitti e risolverli tra diversi scenari di guida.
• Simulare e gestire tempi e costi legati alla guida.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente di creare flussi di lavoro multi-step e condizionali utilizzando modelli linguistici avanzati e strumenti vari; risulta ideale per automatizzare e personalizzare i processi di produzione dei contenuti.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del marketing, strategi di contenuto e sviluppatori specializzati nell’automazione che desiderano implementare campagne email dinamiche e flussi di generazione dei contenuti grazie a LangGraph.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro per contenuti ed email strutturati in forma di grafo, con logica condizionale.
• Integrare modelli linguistici avanzati, API e fonti dati per personalizzare automaticamente i contenuti.
• Gestire lo stato, la memoria e il contesto all’interno di campagne composte da più fasi.
• Valutare, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro nonché i risultati ottenuti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Esercitazioni pratiche sulla realizzazione di flussi di lavoro per email e pipeline di contenuti.
• Attività basate su scenari concreti riguardanti personalizzazione, segmentazione dei pubblici e logica condizionale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Le Chat Enterprise è una soluzione ChatOps privata che offre capacità di intelligenza artificiale conversazionale sicure, personalizzabili e conformi alle normative aziendali. È ideale per le organizzazioni che necessitano di un controllo rigoroso sull’utilizzo dell’AI, grazie al supporto per il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), l’autenticazione unica (SSO) e numerose integrazioni con applicazioni enterprise.

Questo corso pratico ed interattivo, tenuto da istruttori esperti (in modalità online o in sede), si rivolge a product manager di livello intermedio, responsabili IT, ingegneri delle soluzioni e team di sicurezza/compliance desiderosi di implementare, configurare e gestire Le Chat Enterprise all’interno del proprio ambiente aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Le Chat Enterprise per implementazioni sicure e conformi.
• Abilitare il controllo degli accessi basato sui ruoli, l’autenticazione unica e le policy di compliance.
• Integrare Le Chat con applicazioni aziendali e archivi dati.
• Progettare e attuare procedure operative amministrative e di governance per il funzionamento ottimale del sistema.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Ampia pratica attraverso esercizi mirati.
• Lavoro pratico in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza Italia, si rivolge a data scientist e sviluppatori software con competenze di livello principiante/intermedio che desiderano imparare a utilizzare Pinecone in diversi contesti dell’Intelligenza Artificiale, dalla ricerca semantica alla personalizzazione.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le caratteristiche fondamentali di Pinecone.
• Implementare database vettoriali in svariati contesti dell’Intelligenza Artificiale.
• Eseguire ricerche per somiglianza con elevata precisione e rapidità.
• Applicare Pinecone alle sfide reali dell’AI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti che desiderano imparare e comprendere il concetto di Intelligenza Artificiale nonché come utilizzarla in modo efficace e responsabile.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il concetto di Intelligenza Artificiale (AI).
• Conoscere i limiti e i rischi legati all’AI, nonché come utilizzarla in modo responsabile.
• Saper applicare l’AI in situazioni pratiche reali.

Devstral è un framework open source pensato per creare ed eseguire agenti in grado di interagire con codebase, strumenti di sviluppo e API, al fine di migliorare la produttività degli ingegneri software.

Questo corso formativo guidato da un istruttore (sia online che in presenza) è rivolto a ingegneri ML di livello intermedio e avanzato, team specializzati nello sviluppo di strumenti software e SRE che desiderano progettare, implementare ed ottimizzare agenti per la programmazione utilizzando Devstral.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e predisporre Devstral per lo sviluppo di agenti di programmazione.
• Progettare flussi di lavoro basati su agenti per l’esplorazione e la modifica del codice sorgente.
• Integrare gli agenti con strumenti di sviluppo e API.
• Applicare le migliori pratiche per una distribuzione sicura ed efficiente degli agenti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Molti esercizi pratici da svolgere durante il percorso.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni tramite Ollama.
• Ottimizzare i modelli AI per migliorarne le prestazioni ed l’efficienza.
• Sfruttare l’accelerazione offerta dalle GPU per aumentare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere nel tempo le prestazioni dei modelli AI.

LangGraph è un framework per costruire flussi di lavoro basati su modelli linguistici che seguono una struttura a grafo, consentendo ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria e controllo sull'esecuzione.

Questo corso formativo con docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano integrare la logica a grafo fornita da LangGraph nei cicli operativi degli agenti LLM, al fine di sviluppare applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto come assistenti per il supporto clienti, sistemi decisionali o strumenti di recupero informazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro a grafo in grado di coordinare agenti LLM, strumenti e memoria.
• Implementare meccanismi condizionali di instradamento, tentativi ripetuti e procedure di fallback per garantire un'esecuzione affidabile.
• Integrare sistemi di recupero dati, API e output strutturati nei cicli operativi degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente di test sicuro.
• Esercizi di progettazione basati su scenari concreti, con valutazione reciproca tra i partecipanti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una sessione formativa su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso, tenuto da istruttori ed erogato in formato live Italia (online o in sede), si rivolge a data scientist ed ingegneri del machine learning di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare l’utilizzo delle basi di dati vettoriali per realizzare applicazioni AI performanti e scalabili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali delle basi di dati vettoriali.
• Apprendere tecniche per creare e gestire le rappresentazioni vettoriali dei dati.
• Esplorare strategie di indicizzazione adatte ai dati ad alta dimensionalità.
• Acquisire abilità per eseguire ricerche di similarità in modo efficiente.
• Applicare le conoscenze acquisite alle basi di dati vettoriali nei progetti legati al machine learning.

Questo corso in presenza dell’istruttore, disponibile Italia (online o in sede), si rivolge a ricercatori e professionisti di laboratorio con competenze base o intermedie che desiderano elaborare e analizzare immagini relative a tessuti istologici, cellule sanguinee, alghe e altri campioni biologici.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare nell’interfaccia di Fiji e utilizzare le funzioni principali di ImageJ.
• Preelaborare e migliorare le immagini scientifiche al fine di ottimizzarne l’analisi.
• Effettuare analisi quantitative delle immagini, tra cui il conteggio cellulare e la misurazione dell’area.
• Automatizzare compiti ripetitivi tramite l’utilizzo di macro e plugin.
• Personalizzare i flussi di lavoro in base alle specifiche necessità analitiche della ricerca biologica.

LangGraph è un framework per sviluppare applicazioni a base di LLM strutturate in forma di grafo, in grado di supportare pianificazione, ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria ed esecuzione controllata.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a sviluppatori alle prime armi, ingegneri dei prompt e professionisti dei dati desiderosi di progettare e realizzare flussi di lavoro affidabili e composti da più passaggi per i LLM mediante LangGraph.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli;
• Creare catene di prompt che si ramificano, richiamano strumenti ed elaborano la memoria;
• Integrare processi di recupero dati e API esterne nei flussi lavorativi basati su grafi;
• Testare, debuggare ed esaminare le applicazioni LangGraph al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate;
• Esercitazioni pratiche e analisi passo dopo passo del codice in un ambiente di sviluppo isolato;
• Attività basate su scenari reali per la progettazione, il test e la valutazione dei sistemi.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci direttamente per concordare i dettagli.

Mistral Medium 3 è un modello linguistico multimodale e ad alte prestazioni, progettato appositamente per essere utilizzato in ambienti produttivi all’interno di aziende di grandi dimensioni.

Questo corso formativo, condotto da istruttori esperti ed erogabile in modalità online o in sede, si rivolge a ingegneri AI/ML, architetti di piattaforme e team MLOps che abbiano competenze intermedie o avanzate e desiderano implementare, ottimizzare e garantire la sicurezza di Mistral Medium 3 nei contesti aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare Mistral Medium 3 utilizzando sia l’API che soluzioni self-hosted.
• Ottimizzare le prestazioni dell’inferenza nonché ridurre i relativi costi.
• Sviluppare applicazioni multimodali sfruttando Mistral Medium 3.
• Applicare best practice in materia di sicurezza e conformità alle normative aziendali.

Modalità didattica del corso

• Lezioni interattive accompagnate da dibattiti.
• Molti esercizi pratici e attività applicative.
• Implementazioni concrete in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso si addentra in approcci pratici per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale utilizzando Python: fornisce ai professionisti le competenze necessarie per analizzare i dati, creare modelli di machine learning e implementare applicazioni basate sull’IA in contesti aziendali. Vengono trattati i flussi di lavoro CRISP-DM, l’analisi statistica, l’apprendimento supervisionato e non supervisionato, il deep learning con TensorFlow, l’elaborazione del linguaggio naturale, l’utilizzo dei big data tramite Spark e la rappresentazione efficace dei dati attraverso storie significative. È ideale per chi desidera ottenere una certificazione in scienza dei dati con Python e acquisire competenze analitiche utili alla propria carriera.

Questo corso in diretta con istruttore (online o in presenza) è rivolto ai leader di team e ai middle manager che desiderano adottare l'IA in modo sicuro ed efficace affrontando i fattori umani che ne guidano il successo: fiducia, responsabilità, abitudini decisionali e sicurezza psicologica.

A conclusione di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Definire quando utilizzare l'IA e quando non farlo (regole di stop).
• Verificare gli output dell'IA con standard pratici (segnali di allerta, seconda fonte).
• Stabilire responsabilità e trigger di escalation.
• Costruire accordi di team e un piano di adozione a 30 giorni.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), è pensato per professionisti di livello intermedio e avanzato, leader aziendali e decisori politici che desiderano comprendere il ruolo dell’IA nel mondo degli affari, nella società e nelle prospettive future.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’IA influisca su aziende, economia e dinamiche lavorative.
• Riconoscere le problematiche etiche, legali e sociali legate all’introduzione dell’IA.
• Analizzare il ruolo dell’IA nella tutela della privacy, nella governance istituzionale e nell’inclusione sociale.
• Valutare strategie idonee per ridurre i pregiudizi legati all’IA e risolvere le questioni etiche ad essa connesse.
• Discutere del potenziale evolutivo dell’IA e delle sue prospettive future nonché dei possibili ostacoli da superare.

Descrizione del corso

Questo percorso formativo pratico è pensato per professionisti con esperienza in ambito data engineering che desiderano acquisire competenze operative nell’intelligenza artificiale, nel linguaggio Python e nello sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni. Il corso si concentra sull’applicazione reale delle conoscenze, affrontando l’utilizzo dei modelli, le tecniche di ingegneria dei prompt e la creazione di soluzioni AI funzionanti. I partecipanti completeranno esercizi progressivi che li guideranno dall’apprendimento dei concetti fondamentali fino alla realizzazione di flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale.

Modalità di formazione

• Corsi in presenza in aula

• Lezioni guidate da istruttori con attività pratiche

• Discussioni interattive e studi di caso tratti dalla realtà professionale

• Esercitazioni giornaliere di applicazione diretta

Obiettivi del corso

• Comprendere i concetti chiave dell’intelligenza artificiale e del machine learning applicati alla pratica odierna

• Perfezionare le abilità di programmazione in Python per lo sviluppo di soluzioni AI e la gestione dei dati

• Conoscere il funzionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni e apprenderne l’utilizzo efficace

• Progettare e ottimizzare i prompt per ottenere risultati affidabili

• Creare soluzioni AI complete sfruttando API e framework specifici

• Integrare l’intelligenza artificiale nei processi di data engineering

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Italia, si svolge online o in aula ed è pensato per amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano implementare, configurare e gestire cluster EXO per eseguire inferenze su modelli linguistici grandi in ambiente privato, utilizzando più nodi basati su Apple Silicon o Linux.

Questo training dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è indirizzato a ingegneri DevOps e architetti delle infrastrutture che desiderano automatizzare il provisioning, il monitoraggio e la gestione del ciclo di vita dei cluster AI privati basati su EXO.

Questo corso formativo con docente è pensato per team di gestione multidisciplinari che desiderano comprendere e applicare concretamente l’Intelligenza Artificiale nelle attività quotidiane aziendali, nei processi decisionali, nella pianificazione, nell’analisi e nell’ottimizzazione dei flussi operativi.