Artificial Intelligence Training Courses

I corsi di formazione Artificial Intelligence (AI) con istruttori locali dimostrano attraverso attività pratiche come implementare le soluzioni AI per risolvere i problemi del mondo reale. La formazione AI è disponibile come formazione dal vivo in loco o formazione dal vivo a distanza. La formazione in loco può essere svolta presso la sede del cliente a Italia o nei centri di formazione NobleProg a Italia. La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg, il tuo fornitore di formazione locale.

Recensioni

★★★★★

Fare esercizi su esempi reali usando Eras. L'Italia ha pienamente compreso le nostre aspettative su questa formazione.

Paul Kassis

Corso: Advanced Deep Learning

Machine Translated

Il soggetto. Sembrava interessante, ma me ne andai sapendo non molto più di prima.

Radoslaw Labedzki

Corso: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Mi è piaciuto che questo corso avesse un argomento molto interessante.

Wojciech Wilk

Corso: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Ho davvero apprezzato le risposte cristalline di Chris alle nostre domande.

Léo Dubus

Corso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

In generale mi è piaciuto l'allenatore esperto.

Sridhar Voorakkara

Corso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Sono rimasto stupito dallo standard di questa classe - direi che era standard universitario.

David Relihan

Corso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Ottima panoramica generale. Go od fondo sul perché tensorflow funziona come lo fa.

Kieran Conboy

Corso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Mi è piaciuta l'opportunità di porre domande e ottenere spiegazioni più approfondite della teoria.

Sharon Ruane

Corso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Abbiamo ottenuto molte più informazioni sull'argomento. Alcune belle discussioni sono state fatte con alcuni argomenti reali all'interno della nostra azienda.

Sebastiaan Holman

Corso: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

La formazione ha fornito le giuste basi che ci consentono di espanderci ulteriormente, mostrando come teoria e pratica vadano di pari passo. In realtà mi ha interessato di più l'argomento di quanto non fossi prima.

Jean-Paul van Tillo

Corso: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Ho apprezzato molto la copertura e la profondità degli argomenti.

Anirban Basu

Corso: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Mi sono piaciute le nuove intuizioni nel deep machine learning.

Josip Arneric

Corso: Neural Network in R

Machine Translated

Abbiamo acquisito una certa conoscenza di NN in generale, e quello che è stato il più interessante per me sono stati i nuovi tipi di NN che sono popolari al giorno d'oggi.

Tea Poklepovic

Corso: Neural Network in R

Machine Translated

Ho apprezzato soprattutto i grafici in R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Corso: Neural Network in R

Machine Translated

La profonda conoscenza del formatore sull'argomento.

Sebastian Görg

Corso: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Approccio molto aggiornato o CPI (flusso tensoriale, epoca, apprendimento) per l'apprendimento automatico.

Paul Lee

Corso: TensorFlow for Image Recognition

Machine Translated

Molto flessibile

Frank Ueltzhöffer

Corso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

In genere mi è piaciuta la flessibilità.

Werner Philipp

Corso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Date le prospettive della tecnologia: quale tecnologia / processo potrebbe diventare più importante in futuro; vedi, per che cosa può essere usata la tecnologia.

Commerzbank AG

Corso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Ho tratto beneficio dalla selezione degli argomenti. Stile di allenamento Orientamento alla pratica.

Commerzbank AG

Corso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Approfondita trattazione di argomenti di apprendimento automatico, in particolare reti neurali. Demistificato molto dell'argomento.

Sacha Nandlall

Corso: Python for Advanced Machine Learning

Machine Translated

Questo è uno dei migliori corsi pratici di programmazione che abbia mai seguito.

Laura Kahn

Corso: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Questo è uno dei migliori corsi di formazione online che abbia mai seguito nella mia carriera di 13 anni. Continuate così!.

Corso: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Lo stile di formazione di Richard lo rendeva interessante, gli esempi del mondo reale usati contribuivano a portare a casa i concetti.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Il contenuto, come ho trovato molto interessante e penso che mi avrebbe aiutato nel mio ultimo anno all'Università.

Krishan Mistry - NBrown Group

Corso: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

esercizi

L M ERICSSON LIMITED

Corso: Machine Learning

Machine Translated

gli esercizi di laboratorio

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Corso: Machine Learning

Machine Translated

Il modulo per appunti Jupyter, in cui è disponibile il materiale di formazione

L M ERICSSON LIMITED

Corso: Machine Learning

Machine Translated

C'erano molti esercizi e argomenti interessanti.

L M ERICSSON LIMITED

Corso: Machine Learning

Machine Translated

alcuni grandi esercizi di laboratorio analizzati e spiegati dal formatore in profondità (ad es. covarianti in regressione lineare, corrispondenti alla funzione reale)

L M ERICSSON LIMITED

Corso: Machine Learning

Machine Translated

È semplicemente fantastico che tutto il materiale, compresi gli esercizi, si trova sulla stessa pagina e quindi viene aggiornato al volo. La soluzione è rivelata alla fine. Freddo! Inoltre, apprezzo che Krzysztof abbia fatto uno sforzo extra per capire i nostri problemi e ci abbia suggerito le possibili tecniche.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Corso: Machine Learning

Machine Translated

Facile utilizzo della funzionalità VideoCapture per acquisire immagini video dalla fotocamera del portatile.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Corso: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Mi sono piaciuti i consigli forniti dal trainer su come utilizzare gli strumenti. Questo è qualcosa che non può essere ottenuto da internet e sono molto utili ..

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Corso: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Mi sono piaciuti i consigli forniti dal trainer su come utilizzare gli strumenti. Questo è qualcosa che non può essere ottenuto da internet e sono molto utili ..

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Corso: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

È stato facile da seguire.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Corso: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

la questione è stata ben presentata e in modo ordinato.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Ho tratto beneficio dalla passione di insegnare e di concentrarmi sul rendere la cosa sensata.

Zaher Sharifi - GOSI

Corso: Advanced Deep Learning

Machine Translated

È uno su uno. Posso chiedere un sacco di domanda e anche chiedere al trainner di ripetere quando non ero chiaro su alcune cose.

Corso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Informazioni sull'area del viso.

中移物联网

Corso: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

Machine Translated

Gli scambi informali che abbiamo avuto durante le lezioni mi hanno davvero aiutato ad approfondire la mia comprensione del tema

Explore

Corso: Deep Reinforcement Learning with Python

Machine Translated

La pazienza del formatore

European Space Agency (ESA/ESTEC)

Corso: Getting Started with Quantum Computing and Q#

Machine Translated

Sta mostrando molti metodi con script pre-preparati: materiali molto ben preparati e facili da rintracciare

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Corso: Machine Learning – Data science

Machine Translated

Mi piace che la formazione sia stata focalizzata su esempi e programmazione. Ho pensato che fosse impossibile mettere così tanto contenuto in tre giorni di allenamento, ma mi sbagliavo. La formazione ha riguardato molti argomenti e tutto è stato svolto in modo molto dettagliato (in particolare la messa a punto dei parametri del modello - non mi aspettavo che ci sarebbe stato un tempo per questo e sono rimasto grato sorpreso).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Corso: Machine Learning – Data science

Machine Translated

l'ultimo giorno. parte della generazione

Accenture Inc

Corso: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

Gli argomenti che si riferiscono al NLG. Il team è stato in grado di imparare qualcosa di nuovo alla fine con argomenti interessanti, ma è stato solo nell'ultimo giorno. C'erano anche più attività pratiche che diapositive, il che era buono.

Accenture Inc

Corso: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

Mi piace che si concentri maggiormente sul how-to dei diversi metodi di riepilogo del testo

Corso: Text Summarization with Python

Machine Translated

L'impostazione della classe remota ha funzionato molto bene

Trimac Management Services LP

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Good detail on what R is used for and how to start using it right away

Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.

Trimac Management Services LP

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

molte informazioni, tutte le risposte alle domande, esempi interessanti

A1 Telekom Austria AG

Corso: Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

Questo è uno dei migliori corsi di formazione online che abbia mai seguito nella mia carriera di 13 anni. Continuate così!.

Corso: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

È uno su uno. Posso chiedere un sacco di domanda e anche chiedere al trainner di ripetere quando non ero chiaro su alcune cose.

Corso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Mi piace che si concentri maggiormente sul how-to dei diversi metodi di riepilogo del testo

Corso: Text Summarization with Python

Machine Translated

Sottocategorie AI

Schema generale del corso Artificial Intelligence

Nome del corso

Durata

Overview

Nome del corso

Durata

Overview

Artificial Intelligence in Automotive

14 hours

Overview

Questo corso copre l'IA (sottolineando l' Machine Learning e l' Deep Learning ) nell'industria Automotive . Aiuta a determinare quale tecnologia può essere (potenzialmente) utilizzata in situazioni multiple in un'automobile: dalla semplice automazione, dal riconoscimento delle immagini al processo decisionale autonomo.

Natural Language Processing

21 hours

Overview

Questo corso è stato progettato per le persone interessate ad estrarre significato dal testo scritto in inglese, sebbene la conoscenza possa essere applicata anche ad altre lingue umane.

Il corso tratterà di come utilizzare il testo scritto da esseri umani, come post di blog, tweet, ecc ...

Ad esempio, un analista può impostare un algoritmo che raggiungerà automaticamente una conclusione basata su un'estesa fonte di dati.

Machine Learning with PredictionIO

21 hours

Overview

PredictionIO è un Machine Learning Server open source basato su stack open source all'avanguardia.

Pubblico

Questo corso è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare motori predittivi per qualsiasi attività di apprendimento automatico.

Pattern Matching

14 hours

Overview

Pattern Matching è una tecnica utilizzata per individuare i pattern specificati all'interno di un'immagine. Può essere utilizzato per determinare l'esistenza di caratteristiche specifiche all'interno di un'immagine acquisita, ad esempio l'etichetta prevista su un prodotto difettoso in una linea di fabbrica o le dimensioni specificate di un componente. È diverso da " Pattern Recognition " (che riconosce modelli generali basati su raccolte più ampie di campioni correlati) in quanto detta in modo specifico ciò che stiamo cercando, quindi ci dice se il modello previsto esiste o meno.

Formato del corso

- Questo corso introduce gli approcci, le tecnologie e gli algoritmi utilizzati nel campo del pattern matching in quanto si applica a Machine Vision .

PaddlePaddle

21 hours

Overview

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) è una piattaforma di apprendimento approfondito scalabile sviluppata da Baidu In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare PaddlePaddle per abilitare l'apprendimento approfondito nelle loro applicazioni di prodotti e servizi Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Configura e configura PaddlePaddle Configurare una rete neurale convoluzionale (CNN) per il riconoscimento di immagini e il rilevamento di oggetti Impostare una rete neurale ricorrente (RNN) per l'analisi dei sentimenti Impostare un apprendimento approfondito sui sistemi di raccomandazione per aiutare gli utenti a trovare risposte Prevedere le percentuali di clic (CTR), classificare i set di immagini di grandi dimensioni, eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), classificare le ricerche, rilevare virus informatici e implementare un sistema di raccomandazione Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

OptaPlanner in Practice

21 hours

Overview

Questo corso utilizza un approccio pratico all'insegnamento di OptaPlanner . Fornisce ai partecipanti gli strumenti necessari per eseguire le funzioni di base di questo strumento.

OpenNN: Implementing Neural Networks

14 hours

Overview

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, OpenNN i principi delle reti neurali e utilizziamo OpenNN per implementare un'applicazione di esempio.

Formato del corso

- Lezione e discussione abbinate ad esercitazioni pratiche.

OpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System

7 hours

Overview

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e utilizzare OpenNMT per eseguire la traduzione di vari set di dati di esempio. Il corso inizia con una panoramica delle reti neurali applicate alla traduzione automatica. I partecipanti eseguiranno esercitazioni dal vivo durante il corso per dimostrare la loro comprensione dei concetti appresi e ottenere feedback dall'istruttore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno le conoscenze e le pratiche necessarie per implementare una soluzione OpenNMT dal OpenNMT .

Campioni di lingua di origine e di destinazione saranno predisposti in base alle esigenze del pubblico.

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hours

Overview

La libreria Apache OpenNLP è un toolkit basato sull'apprendimento automatico per l'elaborazione di testi in linguaggio naturale Supporta le più comuni attività di NLP, come il riconoscimento della lingua, la tokenizzazione, la segmentazione delle frasi, la codifica di parti di componenti, l'estrazione di entità con nome, il chunking, l'analisi e la risoluzione di coreference In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare modelli per l'elaborazione di dati basati su testo utilizzando OpenNLP I dati di addestramento del campione e i set di dati personalizzati saranno utilizzati come base per gli esercizi di laboratorio Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura OpenNLP Scarica modelli esistenti e creane di nuovi Formare i modelli su varie serie di dati campione Integrare OpenNLP con le applicazioni Java esistenti Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

14 hours

Overview

OpenFace è un software di riconoscimento facciale open source basato su Python e Torch basato sulla ricerca FaceNet di Google In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare i componenti di OpenFace per creare e distribuire un'applicazione di riconoscimento facciale di esempio Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Lavorare con i componenti di OpenFace, inclusi dlib, OpenVC, Torch e nn4 per implementare il rilevamento, l'allineamento e la trasformazione del volto Applica OpenFace alle applicazioni del mondo reale come sorveglianza, verifica dell'identità, realtà virtuale, giochi e identificazione dei clienti abituali, ecc Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Computer Vision with OpenCV

28 hours

Overview

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) è una libreria open source con licenza BSD che include diverse centinaia di algoritmi di visione artificiale.

Pubblico

Questo corso è rivolto a ingegneri e architetti che cercano di utilizzare OpenCV per progetti di visione artificiale

Octave not only for programmers

21 hours

Overview

Il corso è dedicato a coloro che vorrebbero conoscere un programma alternativo al pacchetto commerciale MATLAB Il corso di formazione Threeday fornisce informazioni complete su come spostarsi nell'ambiente ed eseguire il pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e calcoli di ingegneria I destinatari dell'allenamento sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e desiderano sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie capacità La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione di conoscenze da parte degli studenti Il corso ti mostrerà come usare il programma in molti esempi pratici .

Neural computing – Data science

14 hours

Overview

Questa sessione di formazione in aula conterrà presentazioni ed esempi basati su computer ed esercitazioni di casi studio da intraprendere con le pertinenti biblioteche di reti neurali e profonde

Natural Language Processing - AI/Robotics

21 hours

Overview

Questa sessione di formazione in aula esplorerà le tecniche di PNL in combinazione con l'applicazione di AI e Robotica nel mondo degli affari I delegati intraprenderanno degli esempi basati sul computer e degli esercizi di risoluzione dei casi di studio usando Python .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Overview

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

Python for Natural Language Generation

21 hours

Overview

Generazione di linguaggio naturale (NLG) si riferisce alla produzione di testo o discorso in linguaggio naturale da un computer In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python per produrre testi di alta qualità in linguaggio naturale costruendo da zero il proprio sistema NLG Verranno inoltre esaminati casi di studio e i concetti pertinenti saranno applicati a progetti di laboratorio dal vivo per la generazione di contenuti Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Usa NLG per generare automaticamente contenuti per vari settori, dal giornalismo, al settore immobiliare, ai rapporti meteo e sportivi Seleziona e organizza il contenuto sorgente, pianifica le frasi e prepara un sistema per la generazione automatica del contenuto originale Comprendere la pipeline NLG e applicare le tecniche corrette in ogni fase Comprendere l'architettura di un sistema di generazione di linguaggio naturale (NLG) Implementare gli algoritmi e i modelli più adatti per l'analisi e l'ordinazione Estrarre dati da fonti di dati pubblicamente disponibili e database curati da utilizzare come materiale per il testo generato Sostituisci i processi di scrittura manuali e laboriosi con la creazione di contenuti automatizzati generati da computer Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Overview

In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le tecniche di machine learning più rilevanti e all'avanguardia in Python mentre costruiscono una serie di applicazioni demo che includono immagini, musica, testo e dati finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Implementare algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per risolvere problemi complessi Applicare l'apprendimento approfondito e l'apprendimento semisupervato alle applicazioni che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari Spingere gli algoritmi Python al massimo potenziale Usa librerie e pacchetti come NumPy e Theano Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

28 hours

Overview

Questo corso ti fornirà conoscenze in reti neurali e generalmente in algoritmo di machine learning, deep learning (algoritmi e applicazioni).

Questa formazione è più focalizzata sui fondamenti, ma ti aiuterà a scegliere la tecnologia giusta: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , ecc. Gli esempi sono realizzati in TensorFlow .

Introduction to the use of neural networks

7 hours

Overview

La formazione è rivolta a persone che vogliono apprendere le basi delle reti neurali e le loro applicazioni.

Machine Learning – Data science

21 hours

Overview

Questa sessione di formazione in aula esplorerà gli strumenti di apprendimento automatico con (suggerito) Python . I delegati avranno esempi basati su computer ed esercitazioni di casi studio da intraprendere.

Machine Learning for Robotics

21 hours

Overview

Questo corso introduce metodi di apprendimento automatico nelle applicazioni di robotica.

È un'ampia panoramica dei metodi, delle motivazioni e delle idee principali esistenti nel contesto del riconoscimento dei modelli.

Dopo un breve background teorico, i partecipanti eseguiranno un semplice esercizio usando open source (di solito R) o qualsiasi altro software popolare.

Machine Learning with Python

21 hours

Overview

l'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza generale nell'applicazione dei metodi di Machine Learning nella pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie biblioteche, e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti elementi costitutivi del machine learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare il output degli algoritmi e convalidare i risultati.

il nostro obiettivo è quello di darvi le competenze per capire e utilizzare gli strumenti più fondamentali dalla Toolbox di Machine Learning con fiducia ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science.

Machine Learning in business – AI/Robotics

14 hours

Overview

Questa sessione di formazione in aula esplorerà tecniche di apprendimento automatico, con esempi basati su computer e esercizi di risoluzione di casi di studio utilizzando un programma pertinente languauge .

Machine Learning on iOS

14 hours

Overview

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare lo stack tecnologico iOS Machine Learning mentre passano attraverso la creazione e la distribuzione di un'app mobile iOS Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea un'app mobile in grado di elaborare immagini, analisi del testo e riconoscimento vocale Accedere ai modelli ML preained per l'integrazione con le app iOS Creare un modello ML personalizzato Aggiungi il supporto di Siri Voice alle app iOS Comprendere e utilizzare framework come coreML, Vision, CoreGraphics e GamePlayKit Usa linguaggi e strumenti come Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda e Spyder Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Introduction to Machine Learning

7 hours

Overview

Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare le tecniche di Machine Learning base in applicazioni pratiche.

Pubblico

Scienziati e statistici che hanno una certa familiarità con l'apprendimento automatico e sanno come programmare R. L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione dei dati / modello, esecuzione, analisi e visualizzazione post hoc. Lo scopo è fornire un'introduzione pratica all'apprendimento automatico ai partecipanti interessati all'applicazione dei metodi di lavoro

Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico.

Machine Learning Fundamentals with R

14 hours

Overview

Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning . Attraverso l'uso della piattaforma di programmazione R e delle sue varie librerie e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti blocchi di Machine Learning , come prendere decisioni sulla modellazione dei dati, interpretare i risultati degli algoritmi e convalidare i risultati.

Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .

Machine Learning Fundamentals with Python

14 hours

Overview

Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning . Attraverso l'uso del Python programmazione Python e delle sue varie librerie e basato su una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti elementi costitutivi di Machine Learning , come prendere decisioni sulla modellazione dei dati, interpretare i risultati degli algoritmi e convalidare i risultati.

Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .

Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

14 hours

Overview

Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning . Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Scala e delle sue varie librerie, e basato su una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti blocchi di Machine Learning , come prendere decisioni sulla modellazione dei dati, interpretare i risultati degli algoritmi e convalidare i risultati.

Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario. R sarà usato come linguaggio di programmazione.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico
- Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento automatico in ambito finanziario
- Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando l'apprendimento automatico con R

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours

Overview

L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. Python è un linguaggio di programmazione famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità. Offre un'eccellente raccolta di librerie e tecniche ben collaudate per lo sviluppo di applicazioni di apprendimento automatico.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico
- Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento automatico in ambito finanziario
- Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica utilizzando l'apprendimento automatico con Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Prossimi corsi Artificial Intelligence

Visual Analytics – Data science

2019-11-04 09:30:00

Milan

Remote

3500EUR

Classe

4100EUR

Matlab for Predictive Analytics

2019-11-18 09:30:00

Milan

Remote

5250EUR

Classe

6050EUR

Predictive Modelling with R

2019-11-19 09:30:00

Bologna

Remote

3500EUR

Classe

4100EUR

Introduction to R with Time Series Analysis

2019-11-20 09:30:00

Turin

Remote

5250EUR

Classe

6050EUR

Introduction to R with Time Series Analysis

2019-11-20 09:30:00

Bologna

Remote

5250EUR

Classe

6050EUR

Other regions

;Roma Milano Napoli Torino Genova Bologna

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Artificial Intelligence Consulting

Fine settimana Artificial Intelligence corsi, Sera AI (Artificial Intelligence) training, AI centro di addestramento, AI con istruttore, Fine settimana AI training, Sera AI (Artificial Intelligence) corsi, Artificial Intelligence coaching, AI (Artificial Intelligence) istruttore, Artificial Intelligence trainer, AI (Artificial Intelligence) corsi di formazione, AI (Artificial Intelligence) classi, Artificial Intelligence in loco, AI corsi privati, Artificial Intelligence training individualeFine settimana AI corsi, Sera AI (Artificial Intelligence) training, Artificial Intelligence (AI) centro di addestramento, AI (Artificial Intelligence) con istruttore, Fine settimana AI (Artificial Intelligence) training, Sera Artificial Intelligence (AI) corsi, Artificial Intelligence (AI) coaching, Artificial Intelligence (AI) istruttore, AI trainer, Artificial Intelligence corsi di formazione, AI classi, Artificial Intelligence (AI) in loco, Artificial Intelligence (AI) corsi privati, AI (Artificial Intelligence) training individuale