Corso di formazione Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare uno stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Si noti che per lo svolgimento di questo corso è necessario un minimo di 3 delegati.

La formazione inizia con una discussione sull'architettura e le funzionalità di ELK, quindi passa all'implementazione e alla pratica del laboratorio dal vivo. Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sui loro progressi.

questa formazione introduce Kibana agli utenti di ElasticSearch.

Kibana è una piattaforma di analisi e visualizzazione open source progettata per funzionare con ElasticSearch. Puoi utilizzare Kibana per cercare, visualizzare e interagire con i dati archiviati negli indici ElasticSearch. È possibile eseguire facilmente l'analisi avanzata dei dati e visualizzare i dati in una varietà di grafici, tabelle e mappe.

Kibana semplifica la comprensione di grandi volumi di dati. La sua semplice interfaccia basata su browser consente di creare e condividere rapidamente dashboard dinamici che visualizzano le modifiche alle query elasticsearch in tempo reale.

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Amministratori o sviluppatori che vogliono sapere come utilizzare Elasticsearch .

Pubblico

Amministratori o sviluppatori che vogliono sapere come utilizzare Elasticsearch .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia è rivolto agli sviluppatori di software che desiderano creare soluzioni di ricerca e analisi utilizzando Elasticsearch.

Il training inizia con una discussione dell'architettura Elasticsearch, incluso il modello distribuito e l'API di ricerca. Segue una spiegazione della funzionalità di Elasticsearch e di come integrarla al meglio in un'applicazione esistente.

Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sulla loro implementazione e sui loro progressi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori web che desiderano utilizzare le espressioni regolari per creare algoritmi robusti per la definizione di modelli di ricerca.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivi modelli di ricerca complessi utilizzando set di caratteri.
• Applica tecniche di espressione regolare a qualsiasi motore regex come PHP, Python, ecc.
• Esecuzione di script di automazione in un processo di sistema utilizzando espressioni regolari estese.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano sapere come utilizzare Solr per lo sviluppo avanzato.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza e ridimensiona Solr e SolrCloud.
• Semplifica i file di log del monitor.
• Integra i plug-in di indice e tempo di query.
• Crea cluster ottimizzati che gestiscono migliaia di query al secondo.

Drupal è un framework gratuito e open-source per la gestione dei contenuti e le esperienze digitali. Apache Solr è una piattaforma di ricerca Java veloce, scalabile e open source.

Apache SolrCloud è un motore di elaborazione dati distribuito che facilita la ricerca e l'indicizzazione di file su una rete distribuita In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare un'istanza SolrCloud su Amazon AWS Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le funzionalità di SolCloud e il modo in cui esse si confrontano con quelle dei cluster di masterslave convenzionali Configura un cluster centralizzato SolCloud Automatizza i processi come comunicare con i frammenti, aggiungere documenti ai frammenti, ecc Utilizzare Zookeeper in combinazione con SolrCloud per automatizzare ulteriormente i processi Utilizzare l'interfaccia per gestire la segnalazione degli errori Caricare il bilanciamento di un'installazione SolrCloud Configurare SolrCloud per l'elaborazione e il failover continui Pubblico Solr Developers Capi progetto Amministratori di sistema Cerca analisti Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Questo corso introduce gli studenti alla piattaforma Solr Attraverso una combinazione di lezioni, discussioni e laboratori, gli studenti acquisiranno esperienza sull'esperienza nella configurazione di ricerca e indicizzazione efficaci La classe inizia con l'installazione e la configurazione di Solr di base, quindi insegna ai partecipanti le funzionalità di ricerca di Solr Gli studenti acquisiranno esperienza con la sfaccettatura, l'indicizzazione e la rilevanza della ricerca tra le altre funzionalità centrali della piattaforma Solr Il corso include una serie di argomenti avanzati tra cui controllo ortografico, suggerimenti, Multicore e SolrCloud Durata : 3 giorni Destinatari : sviluppatori, utenti aziendali, amministratori .

Il corso è rivolto a specialisti IT che desiderano implementare una soluzione che consenta una ricerca elastica ed efficiente di fonti di big data. Questo corso utilizza la versione stabile più recente di Solr, se si desidera utilizzare una versione precedente o instabile, si prega di contattare le vendite prima di prenotare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Comprendere i tre approcci (snapshot, riavvio e rolling) nell'aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Scopri come indicizzare i dati, creare flussi di dati, eseguire query e semplificare le operazioni tra cluster in OpenSearch.
• Esplora e utilizza plug-in, API, client e strumenti di acquisizione (Beats, Logstash, Grafana e così via) per ottimizzare l'esperienza di ricerca mantenendo al sicuro i cluster.
• Utilizza OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione, la visualizzazione, la registrazione, il monitoraggio e la manutenzione dei dati.