Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica dello Stack Elastic (ELK)
Elasticsearch
Cenni generali:
- Cos’è e a cosa serve
- Terminologia: Documenti, Indice, Shard, Nodo, Cluster, Scale Up/Out
Operazioni di gestione: Configurazione ed implementazione
- Configurazione di Elasticsearch
- Implementazione di Elasticsearch
- Esercitazioni pratiche
Nodi: Rilevamento, tipologie e stato del cluster
- Modello distribuito e meccanismo di rilevamento dei nodi
- Nodi Master, Data, Client e Tribe
- Elezione del nodo master e numero minimo di nodi master necessari
- Stato complessivo del cluster
- Assegnazione degli shard al singoli nodi
Riserva dati: Creazione e recupero di snapshot
- Alta disponibilità versus creazione di copie di sicurezza
- Repository, realizzazione e ripristino dei snapshot
- Aspetti interni del funzionamento
Sorveglianza operativa in produzione
- Linee guida per impostare avvisi corretti
- Gestione della macchina virtuale Java
- Ottimizzazione delle prestazioni di interrogazione dei dati
- Gestione degli pool di thread utilizzati
- Diagnosi tempestiva di eventuali problemi
Linee guida operative per l’ambiente produttivo
- Gestione della memoria RAM
- Rete e infrastruttura di comunicazione
- Aspetti legati al disco e all’archiviazione
- Sicurezza del sistema
- Procedimenti di riavvio del cluster (gradualmente o totalmente)
Logstash
- Cos’è e a cosa serve
- Impostazione della configurazione preliminare
- Gestione degli input, dei filtri e degli output di elaborazione dati
- Installazione e adeguata configurazione dello strumento
- Azioni di backup e ripristino del contenuto prodotto
- Specificità riguardanti la continuità operativa e l’utilizzo nel cluster
- Raccomandazioni pratiche per un corretto impiego
Kibana
- Cos’è e a cosa serve
- Gestione delle configurazioni di base
- Impostazione del selettore temporale, esecuzione di ricerche avanzate e impiego dei filtri predefiniti
- Utilizzo degli strumenti di analisi dati come Discover, Visualizzazioni grafiche e Dashboard preparati
- Installazione e configurazione adeguata
- Azioni di backup e ripristino delle informazioni memorizzate
- Specificità legate alla disponibilità e integrazione nel cluster generale
- Raccomandazioni utili per la sua gestione quotidiana
Filebeat
- Gestione dei log e risoluzione di eventuali problemi tecnici
- Struttura architetturale dello strumento Filebeat
- Procedimenti corretti per installarlo ed effettuare la configurazione iniziale
- Azioni specifiche di salvataggio dati e ripristino delle informazioni archiviate
- Specificità tecniche legate alla continuità operativa e all’utilizzo nel cluster interno
- Linee guida utili per l’implementazione corretta in produzione<\/li>
Riepilogo e conclusioni finali
Requisiti
- Esperienza nell’amministrazione di sistemi
- Conoscenza della riga di comando di Linux
- Non sono richieste competenze precedenti su Elasticsearch
Destinatari
- Amministratori di sistema
14 ore
Recensioni (2)
Fornire esempi pratici
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Corso - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Traduzione automatica
Ho trovato gli esercizi molto interessanti, fornendo un'ottima prospettiva.
Andreas Kukacka
Corso - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Traduzione automatica