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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di Elastic Stack (ELK)
Elasticsearch
Panoramica:
- Cosa e perché
- Terminologia: Documenti, Indice, Shards, Nodo, Cluster, Scalabilità verticale/orizzontale
Operare: Configurazione e distribuzione
- Configurazione Elasticsearch
- Distribuzione Elasticsearch
- Laboratorio
Nodo: individuazione, tipi e stato del cluster
- Modello distribuito e individuazione
- Nodi master, dati, client e tribù
- Elezione Master e Nodi Master Minimi
- Stato del cluster
- Allocazione partizioni
Backup: Snapshot e ripristino
- Alta disponibilità e backup
- Repository, snapshot e ripristino
- Interni
Monitoraggio della produzione
- Procedure consigliate per gli avvisi
- JVM
- Prestazioni delle query
- Pool di thread
- Diagnosi dei problemi
Best practice operative di produzione
- Memoria
- Networking
- Disco
- Sicurezza
- Riavvio del cluster (in sequenza e completo)
Logstash
- Cosa e perché
- Configurazione
- Ingressi, filtri e uscite
- Installazione e configurazione
- Backup e ripristino
- Sfumature relative a cluster e disponibilità
- Procedure consigliate
Kibana
- Cosa e perché
- Impostazioni di configurazione
- Selezione tempo, ricerca e filtri
- Kibana Interfacce di rilevamento, visualizzazione e dashboard
- Installazione e configurazione
- Backup e ripristino
- Sfumature relative a cluster e disponibilità
- Procedure consigliate
Filebeat
- Log e problemi
- Architettura Filebeat
- Installazione e configurazione
- Backup e ripristino
- Sfumature relative a cluster e disponibilità
- Procedure consigliate
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di amministrazione del sistema
- Familiarità con la riga di comando Linux
- Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Elasticsearch
Pubblico
- Amministratori di sistema
14 ore
Recensioni (2)
Informing about practical examples
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Corso - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
I enjoyed the exercices gives a good insight.