Struttura del corso
Introduzione all'IA nella Cybersecurity
- Landscape attuale delle minacce cyber
- Casi d'uso dell'IA nella cybersecurity
- Panoramica sulle tecniche di machine learning e deep learning
Raccolta e Preprocessing dei Dati
- Sorgenti di dati di sicurezza: log, allarmi e traffico di rete
- Etichettatura e normalizzazione dei dati
- Gestione degli insiemi di dati sbilanciati
Rilevamento delle Minacce e Identificazione delle Anomalie
- Aprendimento supervisionato vs. non supervisionato
- Costruzione di modelli di classificazione per il rilevamento degli intrusioni
- Tecniche di clustering per la rilevazione delle anomalie
Automazione del Processo di Sicurezza con l'IA
- Utilizzo dell'IA per automatizzare l'analisi della minaccia intelligente
- Piattaforme di Security Orchestration, Automation e Response (SOAR)
- Caso studio: Automatizzazione del rilevamento e risposta alle phishing
Predictive Analytics per la Cybersecurity
- Tendenze degli attacchi Forecasting utilizzando modelli di serie temporali
- Utilizzo del processing del linguaggio naturale (NLP) sui rapporti delle minacce
- Costruzione di una pipeline per la previsione delle minacce
Risposta agli Incidenti con Sistemi Intelligenti
- Costruire un framework di risposta agli incidenti alimentato da IA
- Presa di decisioni in tempo reale
- Integrazione con piattaforme SIEM e minaccia intelligence
Strumenti e Framework AI per la Cybersecurity
- Strumenti e librerie open-source (ad esempio, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Piattaforme per l'analisi di sicurezza ed automatizzazione
- Considerazioni sulla distribuzione
Considerazioni Etiche e Operative
- Bias e equità nei modelli AI
- Regolamenti e conformità
- Trasparenza ed esplicabilità
Progetto Finale e Conclusione
- Disegnare e implementare una soluzione guidata dall'IA per un problema di cybersecurity del mondo reale
- Presentazione e feedback
- Riepilogo e prossimi passi
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Una comprensione dei concetti base di sicurezza informatica
- Esperienza con la programmazione o lo scripting (ad esempio, Python)
- Familiarità con i fondamenti dell'intelligenza artificiale
Pubblico
- Analisti e ingegneri di sicurezza informatica
- Professionisti dell'IA e della scienza dei dati interessati alle applicazioni di sicurezza informatica
- Architetti della sicurezza e responsabili IT
Recensioni (5)
Ho imparato molto e acquisito conoscenze che posso utilizzare nel mio lavoro!
Artur - Akademia Lomzynska
Corso - Active Directory for Admins
Traduzione automatica
Informazioni generali sul corso
Paulo Gouveia - EID
Corso - C/C++ Secure Coding
Traduzione automatica
Nothing it was perfect.
Zola Madolo - Vodacom
Corso - Android Security
It opens up a lot and gives lots of insight what security
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Corso - Advanced Java Security
I genuinely enjoyed the great information and content.