Struttura del corso

Introduzione

Creare il tuo primo bot

  • Comprendere i componenti e le strutture del bot
  • Funzionalità di registrazione e riproduzione
  • Utilizzare variabili e tipi di dati nei bot
  • Implementare compiti di base con i bot
  • Debugging e gestione degli errori
  • Funzionalità chiave in A360 per la creazione di compiti e flussi

Sviluppo avanzato di bot

  • Lavorare con file Excel e CSV
  • Automazione delle email
  • Implementare l'automazione web e di database
  • Utilizzare OCR per l'estrazione dei dati
  • Integrare script Python e capacità AI
  • Sfruttare le funzionalità avanzate di A360 rispetto a v11

Distribuzione e gestione

  • Strategie di distribuzione dei bot
  • Pianificazione e gestione dei bot
  • Monitoraggio delle prestazioni dei bot e analisi
  • Manutenzione e aggiornamento dei bot
  • Best practices per l'automazione scalabile

Lavorare con AI e automazione cognitiva

  • Introduzione all'AI in RPA
  • Utilizzare IQ bot per il processing di documenti intelligenti
  • Implementare Natural Language Processing (NLP)
  • Modelli di Machine Learning in Automation Anywhere

Best practices e tendenze future

  • Governance RPA e best practices
  • Scalare RPA in un'organizzazione
  • Tendenze future in RPA e automazione

Riepilogo e passi successivi

Requisiti

  • Comprensione dei processi aziendali comuni
  • Familiarità con concetti di programmazione fondamentali

Audience

  • Professionisti IT
  • Analisti aziendali
  • Ingegneri di processo
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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