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Struttura del corso

Introduzione

Creazione del primo bot

  • Comprendere i componenti e la struttura di un bot
  • Funzionalità di registrazione e riproduzione dei comandi
  • Utilizzo delle variabili e dei tipi di dati nei bot
  • Implementazione di attività di base con i bot
  • Procedure di debug e gestione degli errori
  • Funzionalità principali di A360 per la creazione di flussi di lavoro e task

Sviluppo avanzato dei bot

  • Lavorare con file Excel e CSV
  • Automatizzazione della gestione delle email
  • Implementazione di automazioni web e di database
  • Utilizzo dell’OCR per l’estrazione dei dati
  • Integrazione di script Python e capacità legate all’intelligenza artificiale
  • Sfruttare le funzionalità avanzate offerte da A360 rispetto alla versione v11

Distribuzione e gestione dei bot

  • Strategie per la distribuzione dei bot
  • Pianificazione ed organizzazione della gestione dei bot
  • Monitoraggio delle prestazioni e analisi delle statistiche relative ai bot
  • Manutenzione e aggiornamento costante dei bot
  • Best practice per garantire un’automazione scalabile ed efficace

Lavorare con l’intelligenza artificiale e l’automazione cognitiva

  • Introduzione all’uso dell’IA nell’ambito dell’RPA
  • Utilizzo di IQ Bot per l’elaborazione intelligente dei documenti
  • Implementazione della tecnologia NLP (Natural Language Processing)
  • Applicazioni dei modelli di machine learning in Automation Anywhere

Best practice e prospettive future dell’RPA

  • Governanza dell’RPA e linee guida operative
  • Come scalare l’implementazione dell’RPA all’interno di un’azienda
  • Tendenze future nell’evoluzione dell’RPA e delle tecnologie di automazione

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei processi aziendali più comuni
  • Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione

Destinatari del corso

  • Professionisti IT
  • Analisti aziendali
  • Ingegneri dei processi
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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