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Struttura del corso
Introduzione
Creazione del primo bot
- Comprendere i componenti e la struttura di un bot
- Funzionalità di registrazione e riproduzione dei comandi
- Utilizzo delle variabili e dei tipi di dati nei bot
- Implementazione di attività di base con i bot
- Procedure di debug e gestione degli errori
- Funzionalità principali di A360 per la creazione di flussi di lavoro e task
Sviluppo avanzato dei bot
- Lavorare con file Excel e CSV
- Automatizzazione della gestione delle email
- Implementazione di automazioni web e di database
- Utilizzo dell’OCR per l’estrazione dei dati
- Integrazione di script Python e capacità legate all’intelligenza artificiale
- Sfruttare le funzionalità avanzate offerte da A360 rispetto alla versione v11
Distribuzione e gestione dei bot
- Strategie per la distribuzione dei bot
- Pianificazione ed organizzazione della gestione dei bot
- Monitoraggio delle prestazioni e analisi delle statistiche relative ai bot
- Manutenzione e aggiornamento costante dei bot
- Best practice per garantire un’automazione scalabile ed efficace
Lavorare con l’intelligenza artificiale e l’automazione cognitiva
- Introduzione all’uso dell’IA nell’ambito dell’RPA
- Utilizzo di IQ Bot per l’elaborazione intelligente dei documenti
- Implementazione della tecnologia NLP (Natural Language Processing)
- Applicazioni dei modelli di machine learning in Automation Anywhere
Best practice e prospettive future dell’RPA
- Governanza dell’RPA e linee guida operative
- Come scalare l’implementazione dell’RPA all’interno di un’azienda
- Tendenze future nell’evoluzione dell’RPA e delle tecnologie di automazione
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei processi aziendali più comuni
- Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione
Destinatari del corso
- Professionisti IT
- Analisti aziendali
- Ingegneri dei processi
21 ore