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Struttura del corso

Introduzione

  • Filosofia e principi fondamentali dell'automazione degli edifici
  • Panoramica sulle funzionalità e sull'architettura di ChatGPT
  • L’evoluzione rispetto alle pratiche tradizionali di automazione

Comprensione dell'automazione degli edifici con ChatGPT

  • Il ciclo di vita dei processi di automazione negli edifici
  • Il ruolo di ChatGPT nei sistemi di gestione degli edifici
  • Il funzionamento interno di ChatGPT

Primi passi

  • Configurazione dell'ambiente di sviluppo necessario
  • Installazione di ChatGPT come applicazione autonoma
  • Installazione di ChatGPT sotto forma di contenitore (Docker, Podman, ecc.)
  • Implementazione locale di ChatGPT all'interno dell'edificio
  • Utilizzo di ChatGPT in ambiente cloud (privato o tramite servizi come AWS)

Sviluppo dei processi di automazione degli edifici

  • Definizione di standard per l'automazione
  • Progettazione di script e flussi di lavoro automatizzati
  • Automatizzazione dei sistemi di illuminazione
  • Configurazione automatica dei sistemi HVAC
  • Integrazione automatizzata per i sistemi di sicurezza antincendio
  • Gestione ottimale degli ambienti e dei dati generati dall'automazione

Integrazione di ChatGPT nei sistemi di gestione edilizia

  • Implementazione delle strategie di Integrazione Continua (CI) e Distribuzione Continua (CD)
  • Integrazione operativa di ChatGPT nei sistemi BMS preesistenti
  • Utilizzo di sistemi di controllo delle versioni, come Git e SVN, nell'ambito dell'automazione edilizia

Tecniche avanzate di automazione degli edifici

  • Esecuzione di test sulle prestazioni dei sistemi automatizzati
  • Verifica delle condizioni ambientali in cui operano i sistemi edilizi
  • Predizione e modellazione della affidabilità dei componenti meccanici ed elettronici
  • Strategie di manutenzione proattiva e ottimizzazione complessiva

Risoluzione dei problemi tipici

  • Identificazione ed eliminazione delle problematiche frequenti nell'automazione con ChatGPT
  • Analisi approfondita dei risultati ottenuti attraverso i test di automazione
  • Ottimizzazione continua delle procedure automatizzate implementate

Riepilogo e prospettive future

  • Rivedere i concetti chiave, le procedure operative fondamentali e gli strumenti trattati
  • Pianificare interventi finalizzati al miglioramento costante del sistema di automazione
  • Esplorare nuovi ambiti di studio, tematiche avanzate e opportunità di crescita professionale

Requisiti

  • Conoscenze di base sui sistemi di automazione degli edifici.
  • Familiarità con i concetti fondamentali legati all'intelligenza artificiale e al machine learning.
  • Esperienza programmatoria di base (si raccomanda Python).

Destinatari del corso:

  • Ingegneri specializzati in automazione degli edifici
  • Responsabili della gestione delle strutture
  • Integratori di sistemi informatici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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