Struttura del corso

Introduzione

  • Filosofia e principi dell'Automazione Edilizia
  • Panoramica delle funzionalità e architettura di ChatGPT
  • Oltre le pratiche tradizionali di automazione

Comprensione dell'Automazione Edilizia con ChatGPT

  • Il ciclo di vita di un processo di Automazione Edilizia
  • Come ChatGPT si integra con i sistemi di gestione degli edifici
  • Funzionamento di ChatGPT

Inizio rapido

  • Configurazione dell'ambiente di sviluppo
  • Installazione di ChatGPT come applicazione autonoma
  • Installazione di ChatGPT come contenitore (Docker, Podman, ecc.)
  • Installazione di ChatGPT on-premise
  • Installazione di ChatGPT nel cloud (privato, AWS, ecc.)

Sviluppo di processi di automazione edilizia

  • Definizione di standard di automazione
  • Progettazione di script e flussi di lavoro di automazione
  • Implementazione di automazioni per i sistemi di illuminazione
  • Implementazione di automazioni per i sistemi HVAC
  • Implementazione di automazioni per i sistemi di sicurezza antincendio
  • Gestione degli ambienti e dei dati di automazione

Integrazione di ChatGPT con i sistemi di gestione degli edifici

  • Integrazione Continua (CI) e Distribuzione Continua (CD)
  • Integrazione di ChatGPT con BMS esistenti (Building Management Systems)
  • Utilizzo di sistemi di controllo delle versioni (Git, SVN) per l'automazione edilizia

Tecniche avanzate di automazione edilizia

  • Test di prestazioni per i sistemi di automazione
  • Test ambientali per la gestione degli edifici
  • Previsione e modellizzazione della affidabilità
  • Strategie di manutenzione e ottimizzazione

Risoluzione dei problemi

  • Debugging dei problemi comuni nell'automazione edilizia con ChatGPT
  • Analisi dei risultati dei test di automazione
  • Ottimizzazione dei processi di automazione

Riassunto e prossimi passi

  • Rivedere i concetti e le pratiche chiave
  • Pianificare per miglioramenti continui
  • Esplorare argomenti avanzati e opportunità di apprendimento ulteriore

Requisiti

  • Conoscenze di base sui sistemi di automazione edilizia.
  • Familiarità con i concetti di intelligenza artificiale e machine learning.
  • Esperienza di programmazione di base (si consiglia Python).

Audience:

  • Ingegneri di Automazione Edilizia
  • Responsabili delle Strutture
  • Integratori di Sistemi
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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