Struttura del corso
Introduzione a Azure Data Factory
- Panoramica di Azure Data Factory
- Concetti chiave e architettura
- Casi d'uso e vantaggi di ADF
Configurazione dell'ambiente ADF
- Creazione e configurazione di un'istanza di ADF
- Esplorazione del portale di Data Factory Azure
- Informazioni sui runtime di integrazione
Utilizzo di dataset e servizi collegati
- Definizione di set di dati e servizi collegati
- Connessione a diverse origini dati
- Configurazione dell'autenticazione e delle connessioni sicure
Creazione di pipeline di dati
- Nozioni di base e componenti della pipeline
- Creazione di semplici pipeline di dati con attività
- Creazione di una pipeline per lo spostamento dei dati
Flusso e trasformazione dei dati Activities
- Introduzione al flusso di dati
- Attività di trasformazione dei dati
- Progettazione ed esecuzione di trasformazioni del flusso di dati
Pianificazione e attivazione delle pipeline
- Pianificazione delle esecuzioni della pipeline con trigger
- Utilizzo della finestra a cascata e dei trigger basati su eventi
- Monitoraggio dell'attività della pipeline e comprensione dei log di output
Debug e gestione degli errori
- Debug di pipeline e flussi di dati
- Implementazione di meccanismi di gestione degli errori e di ripetizione dei tentativi
- Aggiunta della gestione degli errori alle pipeline esistenti
Ottimizzazione delle prestazioni
- Best practice per l'ottimizzazione delle pipeline di dati
- Informazioni e configurazione del parallelismo e del partizionamento
- Ottimizzazione delle prestazioni della pipeline
Sicurezza e monitoraggio
- Protezione di ADF con il controllo degli accessi e le autorizzazioni
- Implementazione della crittografia dei dati e del trasferimento sicuro dei dati
- Monitoraggio delle pipeline di dati con strumenti e avvisi integrati
Scenari avanzati e integrazione
- Integrazione di ADF con altri servizi Azure
- Gestione di scenari complessi di integrazione dei dati
- Creazione di una soluzione di integrazione dei dati end-to-end
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza base dei concetti di cloud computing
- Familiarità con l'integrazione dei dati e i processi ETL
Pubblico
- Ingegneri dei dati
- Analisti di dati
- Sviluppatori ETL
- Professionisti IT
Recensioni (4)
Molto cordiale e disponibile
Aktar Hossain - Unit4
Corso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduzione automatica
La configurazione serverless manuale. Inoltre, non avevo uscite dalla console web Idea sls, il che è bello.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Corso - Serverless Framework for Developers
Traduzione automatica
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso - AWS Lambda for Developers
IOT applications