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Struttura del corso
Introduzione ad Azure Data Factory
- Panoramica di Azure Data Factory
- Concetti chiave e architettura
- Casi d'uso e benefici di ADF
Configurazione dell'Ambiente ADF
- Creazione e configurazione di un'istanza ADF
- Navigazione nel portale Azure Data Factory
- Comprensione degli ambienti di integrazione runtime
Lavorare con Datasets e Servizi Collegati
- Definizione di datasets e servizi collegati
- Connessione a diverse fonti dati
- Configurazione dell'autenticazione e connessioni sicure
Creare Pipeline di Dati
- Nozioni di base sulle pipeline e i componenti
- Creazione di semplici pipeline di dati con attività
- Costruzione di una pipeline per il trasferimento dei dati
Flussi di Dati e Attività di Trasformazione
- Introduzione ai flussi di dati
- Attività di trasformazione dei dati
- Progettazione ed esecuzione di trasformazioni dei flussi di dati
Pianificazione e Attivazione delle Pipeline
- Pianificazione delle esecuzioni delle pipeline con trigger
- Utilizzo di trigger a finestra mobile e basati su eventi
- Sorveglianza dell'attività della pipeline e comprensione dei log di output
Debugging e Gestione degli Errori
- Debug delle pipeline e dei flussi di dati
- Implementazione di meccanismi di gestione degli errori e ritentativi
- Aggiunta della gestione degli errori alle pipeline esistenti
Ottimizzazione del Rendimento
- Migliori pratiche per l'ottimizzazione delle pipeline di dati
- Comprensione e configurazione della parallelità e partizionamento
- Ottimizzazione delle prestazioni delle pipeline
Sicurezza e Monitoraggio
- Sicurezza di ADF con il controllo degli accessi e le autorizzazioni
- Implementazione della crittografia dei dati e del trasferimento sicuro dei dati
- Monitoraggio delle pipeline di dati con strumenti integrati e allarmi
Casi Complessi e Integrazione Avanzata
- Integrazione di ADF con altri servizi Azure
- Gestione di scenari complessi di integrazione dei dati
- Creazione di soluzioni end-to-end per l'integrazione dei dati
Sommario e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base dei concetti del cloud computing
- Familiarità con i processi di integrazione dati e ETL
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri dei dati
- Analisti dei dati
- Sviluppatori ETL
- Professionisti IT
14 ore
Recensioni (4)
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