Struttura del corso
Introduzione ad Azure Data Factory
- Panoramica generale su Azure Data Factory
- Concetti chiave e architettura del sistema
- Casi d’uso e vantaggi offerti da ADF
Configurazione dell’ambiente ADF
- Creazione e configurazione di un’istanza di ADF
- Utilizzo del portale di Azure Data Factory
- Comprensione dei runtime di integrazione
Lavorare con i dataset e i servizi collegati
- Definizione di dataset e servizi collegati
- Collegamento a diverse fonti di dati
- Configurazione dell’autenticazione e delle connessioni sicure
Creazione delle pipeline di dati
- Concetti base e componenti principali delle pipeline
- Creaizione di semplici pipeline utilizzando le attività disponibili
- Progettazione di una pipeline per il trasferimento dei dati
Flussi di dati e attività di trasformazione
- Introduzione ai flussi di dati
- Le diverse attività utilizzabili per la trasformazione dei dati
- Progettazione ed esecuzione delle trasformazioni nei flussi di dati
Pianificazione e attivazione delle pipeline
- Programmazione dell’esecuzione delle pipeline tramite i trigger
- Utilizzo dei trigger basati su intervalli temporali o eventi specifici
- Monitoraggio dell’attività delle pipeline e analisi dei log di output
Risoluzione dei problemi e gestione degli errori
- Individuazione e correzione di eventuali anomalie nelle pipeline e nei flussi di dati
- Implementazione di meccanismi per la gestione degli errori e i tentativi di ripetizione automatica
- Inserimento di strategie di gestione degli errori in pipeline già esistenti<\/li>
Ottimizzazione delle prestazioni
- Le migliori pratiche per migliorare le prestazioni delle pipeline
- Comprensione e configurazione della parallelizzazione e della suddivisione dei dati
- Adeguamento ottimale delle performance generali delle pipeline
Sicurezza e monitoraggio
- Protezione di ADF tramite controlli degli accessi e gestione delle autorizzazioni
- Applicazione di crittografia ai dati e garanzia della sicurezza nei trasferimenti
- Monitoraggio continuo delle pipeline mediante strumenti predefiniti e avvisi personalizzati
Casi d’uso avanzati ed integrazioni
- Integrazione di ADF con altri servizi disponibili su Azure
- Gestione di scenari complessi legati all’integrazione dei dati
- Creazione di una soluzione completa per l’integrazione informativa
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti legati al cloud computing
- Familiarità con l’integrazione dei dati e i processi ETL
Destinatari
- Ingegneri dei dati
- Analisti dei dati
- Sviluppatori ETL
- Professionisti IT
Recensioni (2)
Tutto il percorso di formazione è stato eccellente. Abbiamo apprezzato in particolare la documentazione formativa a cui fare riferimento. Non vediamo l'ora di partecipare alla Formazione Avanzata, quando saremo pronti.
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