I corsi di formazione sul cloud computing in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso handson i fondamenti del cloud computing e il modo di beneficiare del cloud computing La formazione sul cloud computing è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
That she asked for feedback everyday to improve on the next day's lectures
Bacher Systems EDV GmbH
Corso: Terraform Fundamentals for Beginners
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Esercitazioni pratiche
王 朝晖 - 是德科技
Corso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
Calma e padronanza di sé del docente e grande conoscenza, trasmesse in modo semplice e semplice, supportate da esempi pratici. Uno dei migliori corsi di formazione a cui ho partecipato.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Corso: Introduction to Azure
Machine Translated
He knew what he was talking about
KnowledgePool
Corso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Reda took onboard suggestions for changes to approaches and as a result being able to walk through the examples with explanations as to what was happening/expected/required etc was very beneficial and helped my understanding, thank you Reda.
KnowledgePool
Corso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The exercises which we did during Friday morning, they were presented at a time when concentration was peak, with plenty of scope for guidance when required.
Roni Colling - KnowledgePool
Corso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
very knowledgeable
Tony Edogiawerie - KnowledgePool
Corso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The trainer was knowledgeable in many related technical areas and displayed a real passion for the subject being taught
KnowledgePool
Corso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
It was fast paced, but that keeps us on our toes, I requested the material to be sent to me, and it has been, so I am now able to review this at a more measured pace, to fully digest the content
Rupert Hirst - KnowledgePool
Corso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Mix of lectures and practical exercises
KnowledgePool
Corso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
La conoscenza dell'istruttore è incredibile così come la chiarezza nelle spiegazioni.
CARGLASS, S.L.
Corso: AWS Architect Certification
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Grande conoscenza del formatore, impegno, super flusso!
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Corso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
La conoscenza del formatore, è stato in grado di rispondere a tutte le domande.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Corso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
Since I am from network security the tropic interested me are network configuration and security management .As mentioned earlier 16 hours is not enough to cover all the topics , but the training is planned in such a way to provide an overview of how the cloud works .
Sanjith Cherian - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
Un sacco di conoscenza dell'allenatore. La piattaforma con macchine virtuali ha funzionato incredibilmente bene.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Corso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
To get a better understanding about OpenStack.
Jan Gustafsson - Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
It was very easy communication during all the course, got answers and help in very pedagogical manner. The trainer is very experienced, I recommend him anyone who is interested in getting good knowledge in this very complicated area :-)
Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
The broad perspective of Openstack, no chance to dive in to deep to be able to keep schedule, more to where to get information from.
Jörgen Selegran - Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
A good mix of hands on exercises and lectures!
Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
The flexibility to answer questions. Good pdf, good examples
Conny Vigström - Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
Damian, is very skilled, I'm very pleased with everything, no complains, best training session I've participated in for a long time… It's very difficult to have a training course like this, totally remote, you did a great job, It went very well, there were no issues.
Peter Erlandsson - Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
The virtual desktop in a browser feature was kind of neat.
Mikael Karlsson - Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
The network parts.
Polystar OSIX
Corso: OpenStack Architecture and Troubleshooting
Despite the 2 days, trainer has performed well. I personally thanks to him.
Baris Aydogmusoglu - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
showing the different features of AWS and help the audience in case something doesn't work properly.
Issam IEBOUBEN - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
Maneggevolezza efficiente, facile comunicazione con il formatore, risposte concrete.
HUAWEI Polska Sp. z o.o.
Corso: OpenStack Administration
Machine Translated
The varied topics
Daniel Lindh - Tele 2 Sverige AB
Corso: OpenStack for Telecom
I like that we before the training had some meetings to discuss what parts we should focus on, and what is interesting for us at Tele2.
Tele 2 Sverige AB
Corso: OpenStack for Telecom
The paste, all the information I got.
Tele 2 Sverige AB
Corso: OpenStack for Telecom
Playing around in a non production environment.
Tele 2 Sverige AB
Corso: OpenStack for Telecom
Learning about Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Corso: Kubernetes on Azure (AKS)
I would say that the trainor really explain well. I like his strategy on teaching. He ensures that we really learn before proceeding to the next topic.
SGS GULF LIMITED ROHQ
Corso: Kubernetes on Azure (AKS)
Formazione molto professionale - non cambierei nulla. Una formazione migliore a cui ho partecipato
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Corso: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Tutto ciò che aveva un'introduzione teorica e poi la copertura attraverso un esempio. Mi è piaciuto che come il presentatore non sapeva qualcosa (ad esempio la risposta alla domanda), ha detto che non sapeva, ma sarà il check-in in una pausa e tornerà a questo. Mi è piaciuto di più l'esempio con l'uso di SNS, Lambd, Dynamo, EC2 e API Gateaway - un'applicazione specifica e l'integrazione dei servizi tra di loro.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Corso: AWS CloudFormation
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Schema generale del corso Cloud Computing
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Overview
AWS Lambda è un servizio di elaborazione che consente agli sviluppatori di scrivere ed eseguire il codice senza dover creare contenitori e macchine virtuali, conservare l'archiviazione o procurarsi le risorse per eseguire il codice su larga scala.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare le funzioni AWS Lambda con servizi come API Gateway, Kinesis Streams, ecc. La formazione dimostra anche come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in collaborazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa in modo collaborativo applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Crea e gestisci API.
- Imposta una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare dati di streaming in tempo reale.
- Crea e gestisci una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di un'applicazione AWS Lambda .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare le funzioni AWS Lambda con servizi come API Gateway, Kinesis Streams, ecc. La formazione dimostra anche come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in collaborazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa in modo collaborativo applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Crea e gestisci API.
- Imposta una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare dati di streaming in tempo reale.
- Crea e gestisci una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di un'applicazione AWS Lambda .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
EKS è un'offerta autogestita di Kubernetes come AWS. EKS è completamente scalabile e personalizzabile e consente a una distribuzione Kubernetes di imitare e / o integrarsi con una configurazione Kubernetes già esistente.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su EKS
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al cloud AWS
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
- Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire in modo efficiente EKS
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su EKS
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al cloud AWS
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
- Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire in modo efficiente EKS
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare OpenFaas per creare, creare, testare, eseguire il debug e distribuire le funzioni basate sugli eventi senza doversi preoccupare della gestione dell'infrastruttura server sottostante.
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura OpenFaas.
- Imballare qualsiasi codice binario o codice come una funzione senza server senza la codifica ripetuta della piastra di caldaia.
- Disaccoppia da AWS Lambda per evitare il lock-in.
- Distribuire le funzioni basate su eventi a un server locale o al cloud.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su OpenFaas, visitare: https://www.openfaas.com/
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura OpenFaas.
- Imballare qualsiasi codice binario o codice come una funzione senza server senza la codifica ripetuta della piastra di caldaia.
- Disaccoppia da AWS Lambda per evitare il lock-in.
- Distribuire le funzioni basate su eventi a un server locale o al cloud.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su OpenFaas, visitare: https://www.openfaas.com/
21 hours
Overview
Il corso è dedicato a ingegneri e architetti IT che sono alla ricerca di una soluzione per ospitare cloud IaaS (Infrastructure as a Service) privato o pubblico.
Obiettivo del corso:
- acquisire conoscenze di base sulla progettazione, l'installazione e l'amministrazione di OpenStack ,
- preparazione all'esame EX210 (amministratore di sistema certificato Red Hat in Red Hat OpenStack ),
- installazione e configurazione del cluster OpenStack automatizzate e manuali.
Obiettivo del corso:
- acquisire conoscenze di base sulla progettazione, l'installazione e l'amministrazione di OpenStack ,
- preparazione all'esame EX210 (amministratore di sistema certificato Red Hat in Red Hat OpenStack ),
- installazione e configurazione del cluster OpenStack automatizzate e manuali.
7 hours
Overview
Nextcloud è una soluzione di file hosting cloud-based open source destinato alle imprese che vogliono avere il pieno controllo sui propri dati. La sua natura open source offre alle aziende la libertà di integrare soluzioni personalizzate in Nextcloud in base alle loro esigenze specifiche.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Nextcloud mentre passano attraverso la configurazione del proprio server Nextcloud .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Nextcloud
- Eseguire le Nextcloud amministrazione e ottimizzazione di Nextcloud
- Integrare soluzioni di terze parti con Nextcloud per soddisfare le esigenze della propria organizzazione
Pubblico
- Amministratori di sistema
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Nextcloud mentre passano attraverso la configurazione del proprio server Nextcloud .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Nextcloud
- Eseguire le Nextcloud amministrazione e ottimizzazione di Nextcloud
- Integrare soluzioni di terze parti con Nextcloud per soddisfare le esigenze della propria organizzazione
Pubblico
- Amministratori di sistema
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Il calcolo multicloud (multi-cloud) si riferisce all'utilizzo di servizi cloud da più provider, ad esempio, utilizzando contemporaneamente servizi di infrastruttura (Iaas) di diversi provider, attraverso un'unica console di gestione.
Morpheus è un cloud applicazioni Management della piattaforma per la gestione delle applicazioni su più nuvole così come orchestrare nube risorse stesse.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare, configurare e gestire Morpheus.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Morpheus
- Fornire risorse cloud attraverso diverse infrastrutture
- Orchestrare e gestire i cloud, inclusi registrazione, monitoraggio e backup
- Migrare le applicazioni da cloud on-premise a cloud pubblici o privati
- Integra Morpheus con strumenti di terze parti come Ansible , Chef , Console e altri
Pubblico
- Amministratori
- Sviluppatori
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Morpheus è un cloud applicazioni Management della piattaforma per la gestione delle applicazioni su più nuvole così come orchestrare nube risorse stesse.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare, configurare e gestire Morpheus.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Morpheus
- Fornire risorse cloud attraverso diverse infrastrutture
- Orchestrare e gestire i cloud, inclusi registrazione, monitoraggio e backup
- Migrare le applicazioni da cloud on-premise a cloud pubblici o privati
- Integra Morpheus con strumenti di terze parti come Ansible , Chef , Console e altri
Pubblico
- Amministratori
- Sviluppatori
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
MinIO è un server di archiviazione basato su cloud per l'archiviazione di oggetti e dati non strutturati. Con MinIO, gli utenti sono in grado di creare infrastrutture ad alte prestazioni leggere e scalabili.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli ingegneri del cloud che desiderano memorizzare oggetti e dati non strutturati utilizzando MinIO.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Fornire un'alternativa ai comandi Unix con il client MinIO.
- Usa MinIO per creare infrastrutture ad alte prestazioni per l'apprendimento automatico, l'analisi e altro ancora.
- Distribuire MinIO in Kubernetes per la distribuzione orchestrata in scala.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli ingegneri del cloud che desiderano memorizzare oggetti e dati non strutturati utilizzando MinIO.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Fornire un'alternativa ai comandi Unix con il client MinIO.
- Usa MinIO per creare infrastrutture ad alte prestazioni per l'apprendimento automatico, l'analisi e altro ancora.
- Distribuire MinIO in Kubernetes per la distribuzione orchestrata in scala.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Azure Kubernetes Service (AKS) è un servizio Kubernetes ospitato che semplifica la distribuzione e la gestione di un cluster Kubernetes in Azure .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione usando Kubernetes su AKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su AKS
- Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes
- Distribuire applicazioni containerizzate ( Docker ) in Azure
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al AKS cloud
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione usando Kubernetes su AKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su AKS
- Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes
- Distribuire applicazioni containerizzate ( Docker ) in Azure
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al AKS cloud
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Kubeless per creare e distribuire applicazioni come funzioni su Kubernetes.
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Kubeless.
- Trasforma Kubernetes in una macchina per l'esecuzione di funzioni, senza la necessità di componenti aggiuntivi come un bus di messaggistica.
- Gestisci comodamente le funzioni come oggetti Kubernetes standard.
- Risolvi i problemi di implementazione utilizzando la registrazione e il monitoraggio esistenti e le competenze.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Kubeless, visitare: https://kubeless.io/
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Kubeless.
- Trasforma Kubernetes in una macchina per l'esecuzione di funzioni, senza la necessità di componenti aggiuntivi come un bus di messaggistica.
- Gestisci comodamente le funzioni come oggetti Kubernetes standard.
- Risolvi i problemi di implementazione utilizzando la registrazione e il monitoraggio esistenti e le competenze.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Kubeless, visitare: https://kubeless.io/
14 hours
Overview
OpenStack è uno stack software IaaS (Infrastructure as a Service) di origine aperta. È popolare tra i fornitori di telecomunicazioni che desiderano ottimizzare il loro stack di rete attraverso la virtualizzazione delle funzioni di rete (NFV).
questa formazione Live (in loco o remota) condotta da istruttori è rivolta a ingegneri, architetti e Manager che desiderano implementare un cloud OpenStack per gestire la propria infrastruttura telecom.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- pianificare, distribuire e amministrare OpenStack come cloud privato.
- comprendere l'architettura IaaS e la relativa implementazione in OpenStack.
- sostituire i router fisici e i server con le macchine virtuali in esecuzione in un cloud privato.
- ridurre i costi di infrastruttura e manutenzione attraverso la virtualizzazione e il cloud computing.
- accelerare l'implementazione di nuovi servizi ai clienti.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
questa formazione Live (in loco o remota) condotta da istruttori è rivolta a ingegneri, architetti e Manager che desiderano implementare un cloud OpenStack per gestire la propria infrastruttura telecom.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- pianificare, distribuire e amministrare OpenStack come cloud privato.
- comprendere l'architettura IaaS e la relativa implementazione in OpenStack.
- sostituire i router fisici e i server con le macchine virtuali in esecuzione in un cloud privato.
- ridurre i costi di infrastruttura e manutenzione attraverso la virtualizzazione e il cloud computing.
- accelerare l'implementazione di nuovi servizi ai clienti.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Knative per distribuire funzioni, applicazioni e contenitori prive di server, applicazioni e contenitori in modo semplificato e coerente.
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Knative on-premise.
- Distribuisci ed esegui funzioni e applicazioni senza server che eseguono la scalabilità automatica.
- Integrazione di Knative con sistemi di integrazione continua per abilitare un flusso di lavoro di sviluppo end-to-end.
- Semplificare il sovraccarico di distribuzione di container; concentrarsi sulla scrittura di grande codice.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso è rivolto a installazioni promettenti di Knative. Per utilizzare un servizio Knative fornito da un provider cloud, contattaci per organizzare.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Knative, visitare: https://cloud.google.com/knative/
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Knative on-premise.
- Distribuisci ed esegui funzioni e applicazioni senza server che eseguono la scalabilità automatica.
- Integrazione di Knative con sistemi di integrazione continua per abilitare un flusso di lavoro di sviluppo end-to-end.
- Semplificare il sovraccarico di distribuzione di container; concentrarsi sulla scrittura di grande codice.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso è rivolto a installazioni promettenti di Knative. Per utilizzare un servizio Knative fornito da un provider cloud, contattaci per organizzare.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Knative, visitare: https://cloud.google.com/knative/
8 hours
Overview
Estivo:
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT- Fleet manager, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avviso/allarme, onboarding del sensore, onboarding "cosa", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Collegamento di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Collegamento AWS IoT core con AWS Lambda funzione per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
- Collegare Raspberry PI con AWS IoT core e la semplice comunicazione dei dati.
- Passa con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori con l'interfaccia Web.
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT- Fleet manager, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avviso/allarme, onboarding del sensore, onboarding "cosa", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Collegamento di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Collegamento AWS IoT core con AWS Lambda funzione per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
- Collegare Raspberry PI con AWS IoT core e la semplice comunicazione dei dati.
- Passa con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori con l'interfaccia Web.
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Installa e configura Azure IoT Suite Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT Implementa vari servizi IoT di Azure (Hub IoT, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestione dispositivi IoT) Crea, prova, distribuisci e risolvi i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
7 hours
Overview
Azure è un set completo di servizi cloud che consente a sviluppatori, professionisti IT e organizzazioni di creare, distribuire e gestire applicazioni e servizi di infrastruttura.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione cloud di esempio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le basi di Microsoft Azure
- Comprendi i diversi strumenti e servizi di Azure
- Scopri come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud
Pubblico
- Sviluppatori
- Professionisti IT
- ingegneri
- Manager Business
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione cloud di esempio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le basi di Microsoft Azure
- Comprendi i diversi strumenti e servizi di Azure
- Scopri come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud
Pubblico
- Sviluppatori
- Professionisti IT
- ingegneri
- Manager Business
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
7 hours
Overview
Questo corso è stato progettato per sviluppatori e project manager che desiderano sperimentare Blockchain nei loro prodotti e progetti Il corso fornisce un know how di base su come impostare la propria rete blockchain utilizzando IBM Bluemix Nota: a causa delle limitate opzioni di apprendimento e di tutto ciò che è già preimpostato su Bluemix, viene utilizzato solo per studenti universitari e nei casi aziendali utilizzeremo l'istanza AWS o le macchine virtuali per configurare da zero l'installazione completa del fabric hyperledger in modo da accelerare assorbimento pratico e pratico delle conoscenze dei partecipanti .
14 hours
Overview
OpenMP (Open Multi-Processing) è un'API per la programmazione multiprocessing di memoria condivisa. Con OpenMP, i programmatori sono in grado di sviluppare applicazioni parallele per piattaforme da desktop a sistemi di memoria non condivisi.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri del software che desiderano sviluppare applicazioni parallele utilizzando OpenMP.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi e usa la programmazione parallela con Fortran in OpenMP.
- Calcola i frattali in parallelo per renderizzare più pixel e caratteri.
- Implementa la programmazione vettoriale con estensioni SIMD per sistemi HPC.
- Aggiungi blocchi paralleli per specificare il parallelismo della memoria condivisa.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri del software che desiderano sviluppare applicazioni parallele utilizzando OpenMP.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi e usa la programmazione parallela con Fortran in OpenMP.
- Calcola i frattali in parallelo per renderizzare più pixel e caratteri.
- Implementa la programmazione vettoriale con estensioni SIMD per sistemi HPC.
- Aggiungi blocchi paralleli per specificare il parallelismo della memoria condivisa.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare OpenWhisk per creare, creare, testare, eseguire il debug e distribuire le funzioni basate sugli eventi senza doversi preoccupare della gestione dell'ambiente di esecuzione sottostante.
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura OpenWhisk.
- Usa OpenWhisk per abilitare la scrittura di "codice come funzione".
- Scopri come OpenWhisk orchestra le funzioni su Kubernetes.
- Disaccoppiamento da AWS Lambda per evitare il blocco e migliorare la flessibilità.
- Distribuire le funzioni basate su eventi a un server locale o al cloud.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- OpenWhisk supporta un certo numero di lingue, tra cui: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, ecc. Per richiedere una lingua specifica per il corso, contattaci per organizzare.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su OpenWhisk, visitare: http://openwhisk.incubator.apache.org/
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura OpenWhisk.
- Usa OpenWhisk per abilitare la scrittura di "codice come funzione".
- Scopri come OpenWhisk orchestra le funzioni su Kubernetes.
- Disaccoppiamento da AWS Lambda per evitare il blocco e migliorare la flessibilità.
- Distribuire le funzioni basate su eventi a un server locale o al cloud.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- OpenWhisk supporta un certo numero di lingue, tra cui: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, ecc. Per richiedere una lingua specifica per il corso, contattaci per organizzare.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su OpenWhisk, visitare: http://openwhisk.incubator.apache.org/
21 hours
Overview
Amazon Redshift è un servizio di data warehouse basato su cloud petabytescale in AWS In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Amazon Redshift Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Amazon Redshift Carica, configura, distribuisci, esegui query e visualizza i dati con Amazon Redshift Pubblico Sviluppatori Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
21 hours
Overview
Pivotal Cloud Foundry è un'installazione a marchio Pivotal di Cloud Foundry . Integra servizi come My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ , ecc. Con Cloud Foundry .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come distribuire, gestire e ridimensionare le applicazioni su Pivotal Cloud Foundry .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi come la relazione di Pivotal Cloud Foundry con altre offerte di cloud (SaaS, PaaS a IaaS)
- Distribuisci, gestisci e ridimensiona applicazioni e servizi nativi cloud
- Scopri come Cloud Foundry inserisce in un'architettura di microservizi
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come distribuire, gestire e ridimensionare le applicazioni su Pivotal Cloud Foundry .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi come la relazione di Pivotal Cloud Foundry con altre offerte di cloud (SaaS, PaaS a IaaS)
- Distribuisci, gestisci e ridimensiona applicazioni e servizi nativi cloud
- Scopri come Cloud Foundry inserisce in un'architettura di microservizi
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
Google Cloud Platform (GCP) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of GCP and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
Terraform è uno strumento di orchestrazione della configurazione per la creazione e la gestione di infrastrutture dentro e fuori dal cloud.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a ingegneri con poca o nessuna esperienza precedente nella gestione delle infrastrutture. Terraform verrà utilizzato per automatizzare l'installazione e la distribuzione dell'infrastruttura.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Terraform .
- Comprendere i principi dell'infrastruttura come codice.
- Installa e automatizza l'infrastruttura usando Terraform .
- Scrivi e condividi il file di configurazione con i membri del team.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Terraform , visitare: https://github.com/hashicorp/terraform
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a ingegneri con poca o nessuna esperienza precedente nella gestione delle infrastrutture. Terraform verrà utilizzato per automatizzare l'installazione e la distribuzione dell'infrastruttura.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Terraform .
- Comprendere i principi dell'infrastruttura come codice.
- Installa e automatizza l'infrastruttura usando Terraform .
- Scrivi e condividi il file di configurazione con i membri del team.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Terraform , visitare: https://github.com/hashicorp/terraform
14 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Terraform per pianificare e costruire l'infrastruttura cloud.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Terraform .
- Implementare un approccio "infrastruttura come codice" per la gestione di ambienti cloud pubblici e privati.
- Scrivi file di configurazione dichiarativi per una più efficiente gestione e collaborazione delle modifiche.
- Migliorare la trasparenza nel processo di approvvigionamento delle infrastrutture.
- Crea, avvia e rimuovi risorse attraverso diversi provider di infrastruttura (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware, ecc.) Dall'interno di un singolo strumento.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Terraform , visitare: https://www.terraform.io/
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Terraform .
- Implementare un approccio "infrastruttura come codice" per la gestione di ambienti cloud pubblici e privati.
- Scrivi file di configurazione dichiarativi per una più efficiente gestione e collaborazione delle modifiche.
- Migliorare la trasparenza nel processo di approvvigionamento delle infrastrutture.
- Crea, avvia e rimuovi risorse attraverso diversi provider di infrastruttura (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware, ecc.) Dall'interno di un singolo strumento.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Terraform , visitare: https://www.terraform.io/
14 hours
Overview
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Serverless Framework su AWS e altre piattaforme cloud per creare e distribuire applicazioni di microservizi.
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Serverless Framework per lavorare con servizi di elaborazione come AWS Lambda.
- Riduci la complessità e i costi di implementazione dei microservizi su AWS.
- Emetti e acquisisci eventi ed esegui automaticamente le funzioni.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Le applicazioni e le funzioni di esempio possono essere scritte in più lingue (Python, Java, Scala, C #, ecc.), Contattaci per richiedere la tua preferenza.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Serverless Framework, visitare: https://github.com/serverless/serverless
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Serverless Framework per lavorare con servizi di elaborazione come AWS Lambda.
- Riduci la complessità e i costi di implementazione dei microservizi su AWS.
- Emetti e acquisisci eventi ed esegui automaticamente le funzioni.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Le applicazioni e le funzioni di esempio possono essere scritte in più lingue (Python, Java, Scala, C #, ecc.), Contattaci per richiedere la tua preferenza.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Serverless Framework, visitare: https://github.com/serverless/serverless
21 hours
Overview
Red Hat Ceph storage è una piattaforma di archiviazione per la memorizzazione di dati di dimensioni di petabyte.
questa formazione dal vivo (in loco o a distanza) guidata da istruttori è rivolta agli ingegneri che desiderano comprendere e distribuire un cluster Red Hat Ceph storage.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- installare e configurare Red Hat Ceph storage.
- distribuire e gestire un cluster Red Hat Ceph storage.
- Tune Red Hat Ceph storage per le prestazioni.
- integrare Red Hat Ceph storage con OpenStack.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- per saperne di più su Red Hat Open Ceph, si prega di visitare: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
questa formazione dal vivo (in loco o a distanza) guidata da istruttori è rivolta agli ingegneri che desiderano comprendere e distribuire un cluster Red Hat Ceph storage.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- installare e configurare Red Hat Ceph storage.
- distribuire e gestire un cluster Red Hat Ceph storage.
- Tune Red Hat Ceph storage per le prestazioni.
- integrare Red Hat Ceph storage con OpenStack.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- per saperne di più su Red Hat Open Ceph, si prega di visitare: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
21 hours
Overview
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Pivotal Cloud Foundry è un'installazione a marchio Pivotal di Cloud Foundry . Integra servizi come My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ , ecc. Con Cloud Foundry .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire Pivotal Cloud Foundry .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi come la relazione di Pivotal Cloud Foundry con altre offerte di cloud (SaaS, PaaS a IaaS)
- Installa, configura e gestisci un'istanza di Pivotal Cloud Foundry
- Distribuire un'applicazione cloud di esempio
- Configurare e gestire gli utenti su Pivotal Cloud Foundry
- Eseguire il backup, il ripristino e l'aggiornamento di Pivotal Cloud Foundry
Pubblico
- Amministratori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire Pivotal Cloud Foundry .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi come la relazione di Pivotal Cloud Foundry con altre offerte di cloud (SaaS, PaaS a IaaS)
- Installa, configura e gestisci un'istanza di Pivotal Cloud Foundry
- Distribuire un'applicazione cloud di esempio
- Configurare e gestire gli utenti su Pivotal Cloud Foundry
- Eseguire il backup, il ripristino e l'aggiornamento di Pivotal Cloud Foundry
Pubblico
- Amministratori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Prossimi corsi Cloud Computing
2020-12-21 09:30:00
35 ore
2020-12-21 09:30:00
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2021-02-15 09:30:00
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2021-04-12 09:30:00
35 ore
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