Cloud Computing Training Courses

Cloud Computing Training Courses

I corsi di formazione sul cloud computing in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso handson i fondamenti del cloud computing e il modo di beneficiare del cloud computing La formazione sul cloud computing è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Schema generale del corso Cloud Computing

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
7 hours
Overview
Questo corso è stato creato per le persone che vogliono capire come trarre vantaggio dal cloud computing. Utilizza l'esempio di Amazon EC2, ma può essere adattato ad altri provider.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 hours
Overview
The course is providing practical knowledge on OpenStack and private cloud security. It starts from the introduction to the system, then the participants are getting practical knowledge on security in private clouds and securing OpenStack installation.
28 hours
Overview
The course is a comprehensive training on OpenStack. It starts with the introduction to the system, then through hands-on workshops it gives practical knowledge on managing private clouds based on OpenStack, finally troubleshooting and advanced, architectural topics are present. The goal of this course is to familiarize with the OpenStack ecosystem as well as to give a strong background for further expansion and refinement of the OpenStack clouds. The course comprises all topics necessary to accomplish the Certificate OpenStack Administrator exam. 75% of the course is based on hands-on workshop in the real OpenStack training environment.
14 hours
Overview
The aim of this course is twofold - gain solid knowledge about OpenStack architecture and acquire profound troubleshooting skills. In the architecture part you will learn how to design the hardware for the public and private cloud, prepare high-availability control plane, choose proper size of the flavours, and safely overcommit cloud resources, among other things. Getting knowledge about the internals of Neutron (Networking Service) is another essential part in OpenStack architecture. Next the participant will be introduced into methods of troubleshooting issues in OpenStack clusters starting from general tips, through network troubleshooting up to caveats of main OpenStack services. Around 75% of the course comprises of hands-on workshops in the real OpenStack training environment.
14 hours
Overview
The aim of this course is to get familiar with the OpenStack environment both from the operator and administrator side. After a brief introduction to cloud computing you will get your own OpenStack instance and perform hands-on operational and administrative actions. The course covers all the basic components of the OpenStack from general architecture to administering the cloud. The format of the course comprises around 75% of hands-on workshop in the real OpenStack environment.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at machine learning engineers who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
35 hours
Overview
Data analysis refers to the process of obtaining, cleaning, and analyzing data, often times in a visual manner, to derive insights for better decision making. More and more data is being stored in databases in the cloud so it is important to have a strategy for understanding, managing and accessing such data. One popular tool for accessing and visualizing data is Power Bi.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to gain a practical understanding of available cloud solutions, the data analysis processes needed to work with data in the cloud, and the hands-on practice to apply tools such as Power BI to analyze data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Power BI.
- Evaluate the various data solutions offered by cloud providers such as Azure.
- Gain an understanding of the different structures, modeling approaches, and data warehouse designs used to store, manage and access Big Data.
- Apply tools and techniques to clean data in preparation for analysis.
- Build reporting and analytics solutions based on on-premise as well as cloud data.
- Integrate data analytics solutions with a data warehouse.
- Mitigate data security risks and ensure data privacy.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
14 hours
Overview
G Suite è una suite di Go prodotti Ogle cloud e software per il cloud computing, la collaborazione, e altro ancora. Con G Suite, gli amministratori di sistema saranno in grado di creare e gestire un profilo aziendale, scegliere i servizi, impostare le opzioni di sicurezza avanzate, etc.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli amministratori di sistema che desiderano gestire e distribuire G Suite per le organizzazioni.

Entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Applicare Go pratiche di sicurezza Ogle con 2SV e SSO.
- dominio Monitor e l'uso di servizi attraverso i report in Admin Console.
- Impostare e configurare una suite Admin Console G.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Hands-on implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
28 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
14 hours
Overview
MinIO è un server di archiviazione basato su cloud per l'archiviazione di oggetti e dati non strutturati. Con MinIO, gli utenti sono in grado di creare infrastrutture ad alte prestazioni leggere e scalabili.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli ingegneri del cloud che desiderano memorizzare oggetti e dati non strutturati utilizzando MinIO.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Fornire un'alternativa ai comandi Unix con il client MinIO.
- Usa MinIO per creare infrastrutture ad alte prestazioni per l'apprendimento automatico, l'analisi e altro ancora.
- Distribuire MinIO in Kubernetes per la distribuzione orchestrata in scala.

Formato del corso

- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
8 hours
Overview
Estivo:

- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT- Fleet manager, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avviso/allarme, onboarding del sensore, onboarding "cosa", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Collegamento di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Collegamento AWS IoT core con AWS Lambda funzione per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
- Collegare Raspberry PI con AWS IoT core e la semplice comunicazione dei dati.
- Passa con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori con l'interfaccia Web.
14 hours
Overview
OpenMP (Open Multi-Processing) è un'API per la programmazione multiprocessing di memoria condivisa. Con OpenMP, i programmatori sono in grado di sviluppare applicazioni parallele per piattaforme da desktop a sistemi di memoria non condivisi.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri del software che desiderano sviluppare applicazioni parallele utilizzando OpenMP.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi e usa la programmazione parallela con Fortran in OpenMP.
- Calcola i frattali in parallelo per renderizzare più pixel e caratteri.
- Implementa la programmazione vettoriale con estensioni SIMD per sistemi HPC.
- Aggiungi blocchi paralleli per specificare il parallelismo della memoria condivisa.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
DynamoDB è un servizio di database No SQL offerto da AWS come parte del portafoglio AWS. È un database basato su chiave e basato su documenti che offre prestazioni veloci.

Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB No SQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Imposta l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
- Integra DynamoDB in applicazioni Web e applicazioni mobili.
- Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
- Implementa operazioni con AWS DAX.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
La gestione di un ambiente AWS è un lavoro complesso e soggetto a errori. CloudFormation consente il provisioning di un ambiente cloud utilizzando modelli YAML basati su testo.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
- Comprendere e applicare il principio di "infrastruttura come codice".
- Migliorare la qualità e ridurre i costi di implementazione dell'infrastruttura.
- Scrivi modelli CloudFormation usando YAML.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
AWS Lambda è un servizio di elaborazione che consente agli sviluppatori di scrivere ed eseguire il codice senza dover creare contenitori e macchine virtuali, conservare l'archiviazione o procurarsi le risorse per eseguire il codice su larga scala.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare le funzioni AWS Lambda con servizi come API Gateway, Kinesis Streams, ecc. La formazione dimostra anche come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in collaborazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Sviluppa in modo collaborativo applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Crea e gestisci API.
- Imposta una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare dati di streaming in tempo reale.
- Crea e gestisci una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di un'applicazione AWS Lambda .

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Terraform è uno strumento di orchestrazione della configurazione per la creazione e la gestione di infrastrutture dentro e fuori dal cloud.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a ingegneri con poca o nessuna esperienza precedente nella gestione delle infrastrutture. Terraform verrà utilizzato per automatizzare l'installazione e la distribuzione dell'infrastruttura.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura Terraform .
- Comprendere i principi dell'infrastruttura come codice.
- Installa e automatizza l'infrastruttura usando Terraform .
- Scrivi e condividi il file di configurazione con i membri del team.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Terraform , visitare: https://github.com/hashicorp/terraform
14 hours
Overview
Amazon Elastic Container Service per Kubernetes (Amazon EKS o AWS EKS) è un servizio per l'esecuzione di Kubernetes su AWS senza dover installare e utilizzare Kubernetes soli.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Amazon EKS per distribuire e ridimensionare le applicazioni containerizzate nei cluster Kubernetes gestiti da AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Configurare un cluster Kubernetes basato su EKS.
- Crea ed esegui un'applicazione containerizzata su Amazon EKS.
- Ridimensionare automaticamente un'applicazione containerizzata
- Automatizza il processo di distribuzione
- Integra le applicazioni basate su EKS con un flusso di lavoro di integrazione continua nuovo o esistente.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploying and scaling containerized applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
28 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
21 hours
Overview
Pubblico

Architetti IT, responsabili IT di medio livello, consulenti IT

Formato del corso

Attualmente lezioni al 100%.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at cloud administrators, cloud architects, technology heads, and financial analysts who wish to record, manage, monitor, and process financial assets of an organization in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to use FinOps practices in an organization to forecast costs, optimize processes, and perform financial management operations in the cloud.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at programmers and developers who wish to use Fn in creating serverless applications and services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up Fn to create directories and functions.
- Create applications using different programming languages.
- Monitor functions to resolve issues at the development and deployment stages.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at executives, directors, and managers who wish to implement serverless computing solutions that meet organizational needs.

By the end of this training, participants will be able to strategize, monitor, and manage enterprise-grade productions with serverless models and platforms.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to implement, monitor, and analyze IT operations using a serverless environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Manage IT operations using a Function-as-a-Service (FaaS) model.
- Automate functions to build multiple-tier web applications.
- Analyze and monitor infrastructures using a serverless framework.

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