Corso di formazione Using Computer Network ToolKit (CNTK)

Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del marketing che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing digitale attraverso preziose informazioni sui clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfrutta il software di intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui i marchi si connettono agli utenti.
• Usa i chatbot per ottimizzare l'esperienza dell'utente.
• Aumenta la produttività e i ricavi attraverso l'automazione delle attività.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a manager e leader aziendali che desiderano conoscere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e gestire progetti di intelligenza artificiale per la propria organizzazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di comprendere l'IA a livello tecnico e di elaborare strategie utilizzando i dati e le risorse della propria organizzazione per gestire con successo i progetti di IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli ingegneri che desiderano programmare e creare robot attraverso metodi di intelligenza artificiale di base.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare filtri (Kalman e particelle) per consentire al robot di localizzare oggetti in movimento nell'ambiente.
• Implementa algoritmi di ricerca e pianificazione del movimento.
• Implementa i controlli PID per regolare il movimento di un robot all'interno di un ambiente.
• Implementa algoritmi SLAM per consentire a un robot di mappare un ambiente sconosciuto.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o remoto) è rivolta a professionisti che desiderano apprendere e comprendere il concetto di intelligenza artificiale e come utilizzarla in modo efficace e responsabile.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Impara il concetto di Artificial Intelligence (AI). Comprendi i limiti e i pericoli dell'IA e utilizzala in modo responsabile. Sapere come utilizzare efficacemente l'IA negli scenari del mondo reale.

In questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno le diverse tecnologie, strutture e tecniche per la programmazione di diversi tipi di robot da utilizzare nel campo della tecnologia nucleare e dei sistemi ambientali.

Il corso di 6 settimane si svolge 5 giorni a settimana. Ogni giornata dura 4 ore e consiste in lezioni, discussioni e sviluppo pratico di robot in un ambiente di laboratorio dal vivo. I partecipanti completeranno vari progetti del mondo reale applicabili al loro lavoro al fine di mettere in pratica le conoscenze acquisite.

L'hardware di destinazione per questo corso sarà simulato in 3D attraverso un software di simulazione. Per la programmazione dei robot verranno utilizzati il framework open source ROS (Robot Operating System), C++ e Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche.
• Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico.
• Comprendere e implementare i componenti software alla base della robotica.
• Costruisci e utilizza un robot meccanico simulato in grado di vedere, percepire, elaborare, navigare e interagire con gli esseri umani attraverso la voce.
• Comprendere gli elementi necessari dell'intelligenza artificiale (machine learning, deep learning, ecc.) applicabili alla costruzione di un robot intelligente.
• Implementa filtri (Kalman e Particle) per consentire al robot di localizzare oggetti in movimento nel suo ambiente.
• Implementa algoritmi di ricerca e pianificazione del movimento.
• Implementa i controlli PID per regolare il movimento di un robot all'interno di un ambiente.
• Implementa algoritmi SLAM per consentire a un robot di mappare un ambiente sconosciuto.
• Estendi la capacità di un robot di eseguire compiti complessi attraverso Deep Learning.
• Testare e risolvere i problemi di un robot in scenari realistici.

In questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno le diverse tecnologie, strutture e tecniche per la programmazione di diversi tipi di robot da utilizzare nel campo della tecnologia nucleare e dei sistemi ambientali.

Il corso di 4 settimane si svolge 5 giorni a settimana. Ogni giornata dura 4 ore e consiste in lezioni, discussioni e sviluppo pratico di robot in un ambiente di laboratorio dal vivo. I partecipanti completeranno vari progetti del mondo reale applicabili al loro lavoro al fine di mettere in pratica le conoscenze acquisite.

L'hardware di destinazione per questo corso sarà simulato in 3D attraverso un software di simulazione. Il codice verrà quindi caricato su hardware fisico (Arduino o altro) per il test finale di deployment. Per la programmazione dei robot verranno utilizzati il framework open source ROS (Robot Operating System), C++ e Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche.
• Comprendere e gestire l'interazione tra software e hardware in un sistema robotico.
• Comprendere e implementare i componenti software alla base della robotica.
• Costruisci e utilizza un robot meccanico simulato in grado di vedere, percepire, elaborare, navigare e interagire con gli esseri umani attraverso la voce.
• Comprendere gli elementi necessari dell'intelligenza artificiale (machine learning, deep learning, ecc.) applicabili alla costruzione di un robot intelligente.
• Implementa filtri (Kalman e Particle) per consentire al robot di localizzare oggetti in movimento nel suo ambiente.
• Implementa algoritmi di ricerca e pianificazione del movimento.
• Implementa i controlli PID per regolare il movimento di un robot all'interno di un ambiente.
• Implementa algoritmi SLAM per consentire a un robot di mappare un ambiente sconosciuto.
• Testare e risolvere i problemi di un robot in scenari realistici.

This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e implementare l'AI TRiSM nelle loro organizzazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave e l'importanza della gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza dell'IA.
• Identifica e mitiga i rischi associati ai sistemi di intelligenza artificiale.
• Implementa le best practice di sicurezza per l'intelligenza artificiale.
• Comprendere la conformità normativa e le considerazioni etiche per l'IA.
• Sviluppare strategie per una governance e una gestione efficaci dell'IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a marketer digitali, creatori di contenuti e sviluppatori che desiderano comprendere l'impatto dell'intelligenza artificiale sui motori di ricerca, esplorare le funzionalità di Bing AI e conoscere le tecnologie chatbot e le loro applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i vantaggi di Bing AI.
• Identifica le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale all'interno di Bing e delle relative applicazioni.
• Utilizza l'intelligenza artificiale di Bing per migliorare i risultati di ricerca e le esperienze utente.
• Valuta il potenziale dell'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) e nella creazione di contenuti.
• Esplora le tecnologie chatbot e le relative applicazioni, tra cui Bing AI Chatbot.

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai data scientist che desiderano utilizzare IBM Cloud Pak per preparare i dati da utilizzare nelle soluzioni AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Cloud Pak for Data.
• Unifica la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati.
• Integra Cloud Pak for Data con un'ampia gamma di servizi per risolvere i problemi aziendali più comuni.
• Implementa flussi di lavoro per collaborare con i membri del team allo sviluppo di una soluzione di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e architetti di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i fondamenti della guida intelligente e come applicarli a scenari reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti e i principi di base dell'IA e come può essere applicata alla guida.
• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi di guida intelligenti.
• Crea e visualizza un modello di guida composito da diverse discipline di progettazione.
• Comunica e annota problemi e feedback all'interno del modello.
• Esegui il rilevamento e la risoluzione delle interferenze tra gli scenari di guida.
• Simula e controlla i programmi e i costi di guida.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai tester di software che desiderano disporre di un ambiente di test del software basato sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza la generazione e la parametrizzazione degli unit test con l'intelligenza artificiale.
• Applica l'apprendimento automatico in un caso d'uso reale.
• Automatizza la generazione e la manutenzione dei test API con l'intelligenza artificiale.
• Usare metodi di apprendimento automatico per correggere automaticamente l'esecuzione di Selenium test.

Questo corso utilizza un approccio pratico all'insegnamento di OptaPlanner . Fornisce ai partecipanti gli strumenti necessari per eseguire le funzioni di base di questo strumento.