
Online o in loco, i corsi di formazione Live Machine Learning (ML) con istruttore dimostrano attraverso la pratica pratica come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere problemi del mondo reale in vari settori. I corsi NobleProg ML coprono diversi linguaggi e framework di programmazione, tra cui Python, linguaggio R e Matlab. I corsi di Machine Learning sono offerti per una serie di applicazioni di settore, tra cui finanza, banche e assicurazioni e coprono i fondamenti del Machine Learning e approcci più avanzati come il Deep Learning.
La formazione sull'apprendimento automatico è disponibile come "formazione live online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia.
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Recensioni
Una delle pratiche
JONATHAN MARIANO, si
Corso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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La conoscenza e la gestione della materia dell'istruttore
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Corso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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L'innovativo perché è qualcosa che stiamo già vivendo.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
Corso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Machine Learning Subcategories
ML (Machine Learning) Course Outlines
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Spiega cos'è l'IA generativa e come funziona.
Descrivere l'architettura del trasformatore che alimenta gli LLM.
Utilizza le leggi di scalabilità empiriche per ottimizzare gli LLM per diverse attività e vincoli.
Applica strumenti e metodi all'avanguardia per addestrare, perfezionare e distribuire gli LLM.
Discutere le opportunità e i rischi dell'IA generativa per la società e le imprese.
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Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
- Installa e configura LightGBM. Comprendere la teoria alla base del potenziamento del gradiente e degli algoritmi dell'albero decisionale Utilizzare LightGBM per attività di apprendimento automatico di base e avanzate. Implementa tecniche avanzate come l'ingegnerizzazione delle funzionalità, l'ottimizzazione degli iperparametri e l'interpretazione dei modelli. Integra LightGBM con altri framework di machine learning. Risolvi problemi comuni in LightGBM.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Comprendere le architetture e le tecniche avanzate di deep learning per la generazione di testo in immagine.
Implementa modelli complessi e ottimizzazioni per una sintesi di immagini di alta qualità.
Ottimizza le prestazioni e la scalabilità per set di dati di grandi dimensioni e modelli complessi.
Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni e la generalizzazione del modello.
Integrazione Stable Diffusion con altri framework e strumenti di deep learning.
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Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare
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Comprendere i concetti e i principi chiave alla base dei trasformatori generativi pre-addestrati.
Comprendere l'architettura e il processo di addestramento dei modelli GPT.
Utilizza GPT-3 per attività come la generazione, il completamento e la traduzione del testo.
Esplora gli ultimi progressi in GPT-4 e le sue potenziali applicazioni.
Applicare i modelli GPT ai propri progetti e attività NLP.
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Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
- Comprendi come funziona Vertex AI e usalo come piattaforma di machine learning. Scopri i concetti di machine learning e PNL. Sapere come addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando Vertex AI.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
- Comprendere i principi del deep learning distribuito. Installa e configura DeepSpeed. Ridimensiona i modelli di deep learning su hardware distribuito utilizzando DeepSpeed. Implementa e sperimenta le funzionalità DeepSpeed per l'ottimizzazione e l'efficienza della memoria.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Configura un ambiente di sviluppo che includa un LLM popolare.
Creare un LLM di base e ottimizzarlo su un set di dati personalizzato.
Usa gli LLM per diverse attività in linguaggio naturale come il riepilogo del testo, la risposta alle domande, la generazione di testo e altro ancora.
Esegui il debug e valuta gli LLM utilizzando strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.
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Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Conoscere i principi di base AlphaFold.
Scopri come AlphaFold funziona.
Imparare a interpretare AlphaFold le previsioni e i risultati.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Comprendere i principi di Stable Diffusion e come funziona per la generazione di immagini.
Compilare ed eseguire il training di Stable Diffusion modelli per le attività di generazione di immagini.
Applicare Stable Diffusion a vari scenari di generazione di immagini, ad esempio inpainting, outpainting e conversione da immagine a immagine.
Ottimizza le prestazioni e la stabilità dei modelli Stable Diffusion.
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Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare
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Impara ad applicare la metodologia CRISP-DM, seleziona gli algoritmi di apprendimento automatico appropriati e migliora la costruzione e le prestazioni del modello.
Utilizzare RapidMiner per stimare e proiettare i valori e utilizzare gli strumenti analitici per la previsione delle serie temporali.
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Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Installazione e configurazione Weka
Comprendere il Weka ambiente e il lavoro.
Eseguire i compiti di mining dei dati utilizzando Weka.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- Comprendere i concetti chiave alla base di Deep Reinforcement Learning ed essere in grado di distinguerlo da Machine Learning. Applicare algoritmi Reinforcement Learning avanzati per risolvere problemi del mondo reale. Crea un Deep Learning agente.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Comprendere i concetti fondamentali dell’apprendimento profondo.
Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento profondo in telecom.
Utilizzare Python, Keras, e TensorFlow per creare modelli di apprendimento profondo per telecom.
Costruisci il tuo modello di profondità di apprendimento del cliente utilizzando Python.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- Urbanisti
- architetti
- Sviluppatori
- Funzionari del trasporto
- Parte della lezione, parte della discussione e una serie di esercizi interattivi.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Ingegneri di rete
- Personale addetto alle operazioni di rete
- Responsabili tecnici delle telecomunicazioni
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni pratiche
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Scrivere modelli di apprendimento automatico altamente accurati utilizzando strumenti Python, R o zero-code.
Leverage Azure's disponibili set di dati e algoritmi per addestrare e tracciare modelli di apprendimento automatico e di apprendimento profondo.
Utilizzare lo spazio di lavoro interattivo Azure per sviluppare collaborativamente i modelli ML.
Scegli tra i diversi framework ML supportati Azure come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Utilizzare gli esempi di notebook per preparare e caricare i dati per la formazione.
Imparare modelli di apprendimento automatico utilizzando set di dati di formazione.
Sviluppare modelli addestrati a un punto di fine per creare previsioni.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Costruisci modelli di apprendimento automatico con esperienza di programmazione zero.
Creare algoritmi prevedibili con Azure Machine Learning.
Sviluppare i preparati algoritmi di apprendimento automatico.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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