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Struttura del corso
Introduzione allo sviluppo potenziato dall'IA
- Panoramica degli strumenti di coding assistiti dall'IA e delle tendenze del settore
- Il ruolo di Cursor negli ambienti di sviluppo moderni
- Più grandi vantaggi in termini di produttività e considerazioni sulla sicurezza
Primi passi con Cursor
- Installazione e configurazione di Cursor
- Connessione a Git e a popolari repository di codice
- Comprensione dell'interfaccia utente e delle funzionalità principali
Utilizzo del completamento del codice con IA e delle suggerizioni inline
- Lavorare con completamenti di codice consapevoli del contesto
- Creare prompt efficaci per ottenere migliori risultati dall'IA
- Regolare il comportamento dell'IA per allinearlo agli standard del progetto
Modifica intelligente e refactoring
- Applicare suggerimenti di refactoring e modifica guidati dall'IA
- Utilizzare "Edit with AI" per trasformazioni rapide
- Mantenere coerenza e leggibilità del codice
Chat nell'editor e assistenza per la documentazione
- Utilizzare la chat integrata per comprendere e debuggare il codice
- Generare e revisionare la documentazione con l'IA
- Risolvere i problemi di codice con insights contestuali
Uso sicuro e verifica delle suggerizioni dell'IA
- Valutare la correttezza ed evitare l'accettazione acritica
- Migliori pratiche per il version control e i processi di revisione
- Garantire sicurezza e conformità nei flussi di lavoro assistiti dall'IA
Collaborazione di team e ottimizzazione dei flussi di lavoro
- Effettuare l'onboarding dei team su Cursor in modo efficiente
- Integrare Cursor con le pipeline CI/CD esistenti
- Ottimizzare le impostazioni condivise e la modifica collaborativa
Estensione di Cursor e apprendimento continuo
- Integrazione di plugin e API di terze parti
- Adattamento alle nuove funzionalità e agli aggiornamenti di Cursor
- Esplorazione delle future tendenze nello sviluppo software guidato dall'IA
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali di programmazione
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (es. Python, JavaScript o Java)
- Familiarità con l'utilizzo di un editor di codice o di un IDE
Pubblico di riferimento
- Sviluppatori software junior
- Ingegneri di livello intermedio che desiderano integrare assistenti di coding basati sull'IA
- Team di sviluppo che adottano flussi di lavoro potenziati dall'IA
14 ore