Struttura del corso

Collaborazione in Team con Cursor

  • Creazione e gestione di spazi di lavoro per team
  • Condivisione del contesto e delle sessioni di codice tra i membri
  • Stabilimento dei ruoli di accesso e dei protocolli di collaborazione

Generazione Assistita da IA di Pull Request

  • Comprensione delle pull request (PR) generate da IA
  • Personalizzazione dei modelli e politiche PR
  • Validazione delle modifiche generate da IA prima della fusione

Automatizzazione delle Revisioni del Codice con Cursor

  • Utilizzo di AI per rilevare problemi e suggerire miglioramenti
  • Revisione della coerenza dello stile, della logica e della documentazione del codice
  • Integrazione con flussi di lavoro di revisione su GitHub, GitLab o Bitbucket

Guardrail e Governance delle Politiche

  • Definizione di politiche di qualità del codice e sicurezza
  • Configurazione di gate di approvazione e applicazione basata su regole
  • Audit delle decisioni AI e manutenzione della responsabilità

Integrazione di Cursor nei Pipeline CI/CD

  • Connessione di Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Automazione dei build e delle distribuzioni utilizzando insight AI
  • Garanzia della conformità nei pipeline automatizzati

Monitoraggio e Metriche per Flussi di Lavoro Guidati da IA

  • Tracciamento di metriche di produttività e qualità
  • Revisione dei report sull'impatto delle contribuzioni AI
  • Identificazione di aree per l'ottimizzazione del processo

Scalabilità dell'Adozione di Cursor tra i Team

  • Avvio di più team con configurazioni standardizzate
  • Gestione delle configurazioni condivise e delle best practices
  • Facilitazione del miglioramento continuo e della formazione dei team

Tendenze Futuristiche e Integrazioni Avanzate

  • Integrazione con scanner di sicurezza e sistemi QA
  • Esplorazione dell'automazione basata su API con Cursor
  • Pianificazione per flussi di lavoro DevOps assistiti da IA in evoluzione

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Esperienza con flussi di lavoro basati su Git per il controllo della versione
  • Conoscenza degli strumenti e dei principi CI/CD
  • Comprensione dei processi di sviluppo software collaborativo

Audience

  • Responsabili team e sviluppatori senior
  • Ingegneri DevOps e CI/CD
  • Manager di ingegneria che supervisionano l'adozione dell'IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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