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Struttura del corso

Collaborazione di team in Cursor

  • Creazione e gestione dei workspace di team
  • Condivisione di contesto e sessioni di codice tra i membri
  • Definizione di ruoli di accesso e protocolli di collaborazione

Generazione di Pull Request assistite dall'IA

  • Comprendere le pull request (PR) generate dall'IA
  • Personalizzazione di template e policy delle PR
  • Convalida delle modifiche generate dall'IA prima della merge

Automazione delle revisioni del codice con Cursor

  • Utilizzo dell'IA per rilevare problemi e suggerire miglioramenti
  • Revisione dello stile del codice, della logica e della coerenza della documentazione
  • Integrazione con i flussi di lavoro di revisione di GitHub, GitLab o Bitbucket

Controllo delle policy e governance

  • Definizione di policy sulla qualità del codice e sulla sicurezza
  • Configurazione di gate di approvazione e applicazione basata su regole
  • Audit delle decisioni dell'IA e mantenimento della responsabilità

Integrazione di Cursor nelle pipeline CI/CD

  • Connessione di Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Automazione di build e deploy utilizzando insight basati sull'IA
  • Garanzia del rispetto della conformità all'interno delle pipeline automatizzate

Monitoraggio e metriche per i flussi di lavoro basati sull'IA

  • Tracciamento di metriche di produttività e qualità
  • Revisione di rapporti sull'impatto del contributo dell'IA
  • Identificazione di aree per l'ottimizzazione dei processi

Scalabilità dell'adozione di Cursor tra i team

  • Onboarding di più team con configurazioni standardizzate
  • Gestione di configurazioni condivise e best practice
  • Promozione del miglioramento continuo e della formazione dei team

Tendenze future e integrazioni avanzate

  • Integrazione con scanner di sicurezza e sistemi QA
  • Esplorazione dell'automazione basata su API con Cursor
  • Pianificazione per flussi di lavoro DevOps assistiti dall'IA in evoluzione

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza con flussi di lavoro di controllo delle versioni basati su Git
  • Conoscenza di strumenti e principi CI/CD
  • Comprensione dei processi di sviluppo del software collaborativo

Pubblico di riferimento

  • Team lead e sviluppatori senior
  • Ingegneri DevOps e CI/CD
  • Manager tecnici che supervisionano l'adozione dell'IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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