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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica sulla pulizia dei dati
- Perché la pulizia dei dati è così importante?
Studio di caso: Quando i big data risultano impuri
Come sviluppare una strategia completa per la pulizia dei dati
Strumenti comuni utilizzati nella pulizia dei dati
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (per Python)
- Dplyr (per R)
Come garantire un’elevata integrità dei dati
- Completezza
- Correttezza
- Precisione
- Pertinenza
- Coerenza
Automatizzazione del processo di pulizia dei dati
Monitoraggio del sistema di pulizia dei dati
Sintesi e conclusione
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali dell’analisi dei dati.
Destinatari
- Data Scientist
- Analisti dei dati
- Analisti aziendali
7 ore
Recensioni (2)
Utilizzo dei dati sulla sicurezza stradale durante le esercitazioni pratiche
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Data Cleaning
Traduzione automatica
È stato molto interessante e ho acquisito molte competenze in analisi dei dati
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Data Cleaning
Traduzione automatica