Corso di formazione Data Cleaning
Data Cleaning o pulizia dei dati si riferisce al processo di rilevamento e risoluzione dei problemi in un set di dati prima di analizzarlo.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, analisti di dati e analisti aziendali che desiderano pulire ed elaborare i dati in modo efficace.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa un'efficace strategia di pulizia dei dati.
- Implementa strumenti utili per la pulizia dei dati.
- Ottieni un risultato in modo più efficiente.
- Scopri e applica le best practice per la pulizia dei dati.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Data Cleaning
- Perché Data Cleaning è importante?
Caso di studio: Quando Big Data è sporco
Sviluppare una strategia completa Data Cleaning
Strumenti comuni Data Cleaning
- Drake
- ApriRaffina
- Pandas (per Python)
- Dplyr (per R)
Ottenere un'elevata integrità dei dati
- Completo
- Corretto
- Accurato
- Rilevante
- Coerente
Automazione del processo Data Cleaning
Monitoraggio del sistema Data Cleaning
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione dei concetti di analisi dei dati.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Business Analisti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Data Cleaning - Prenotazione
Corso di formazione Data Cleaning - Richiesta
Data Cleaning - Richiesta di consulenza
Recensioni (2)
Utilizzo dei dati sulla sicurezza stradale durante le esercitazioni pratiche
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Data Cleaning
Traduzione automatica
È stato molto interessante e ho acquisito molte competenze in analisi dei dati
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Data Cleaning
Traduzione automatica
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Avanzate Alerting e Automazione con Grafana e Prometheus
14 oreQuesta formazione guidata dall'instruttore, in Italia (online o in sede), è rivolta a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze in alerting e automazione con Grafana e Prometheus.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare e gestire regole di alert avanzate in Prometheus.
- Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando webhooks.
- Automatizzare le risposte agli alert per una più rapida risoluzione dei problemi.
- Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli alert in modo efficace.
ArcGIS per Spatial Analysis
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Output di dati spaziali come visualizzazioni.
- Condurre geostatiche su dati reali.
- Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
- Analizza i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.
ArcGIS da Base ad Avanzato
35 oreQuesto corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti e analisti di livello da principiante ad avanzato GIS che desiderano imparare a utilizzare ArcGIS per la visualizzazione dei dati, l'analisi spaziale e la gestione dei progetti geospaziali.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Navigare e utilizzare gli strumenti ArcGIS per la gestione dei dati geospaziali.
- Creare e personalizzare mappe con livelli e attributi.
- Eseguire attività avanzate di analisi spaziale e geoprocessing.
- Automatizzare i workflow utilizzando ModelBuilder e Python.
ArcGIS Enterprise per il Supporto Tecnico
14 oreQuesta formazione guidata dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolta a personale di supporto IT di livello iniziale che desidera fornire un supporto robusto per ArcGIS Enterprise, affrontando efficacemente eventuali anomalie o malfunzionamenti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e i componenti di ArcGIS Enterprise.
- Imparare a installare, configurare e gestire ArcGIS Enterprise.
- Acquisire competenze nel risolvere problemi comuni.
- Sviluppare una profonda padronanza nella monitorizzazione e manutenzione degli ambienti ArcGIS Enterprise.
- Dominare le tecniche per il backup, il ripristino e l'ottimizzazione delle prestazioni.
ArcGIS Fondamenti
14 oreQuesto training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano imparare i concetti e gli strumenti fondamentali di ArcGIS.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti di base del GIS e dei dati spaziali.
- Navigare nell'interfaccia di ArcGIS.
- Creare e gestire dati spaziali.
- Eseguire analisi spaziali di base.
- Creare mappe e visualizzazioni.
ArcGIS Professional Plus: Gestione Avanzata dei Dati GIS e Analisi
14 oreArcGIS Professional Plus è una versione avanzata di ArcGIS Pro, che offre funzionalità estese per l'analisi di dati geospaziali, la modellazione 3D, l'automazione e la collaborazione aziendale.
Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti GIS intermedi che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, l'automazione e il condivisione utilizzando gli strumenti di ArcGIS Professional Plus.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Sfruttare gli strumenti di ArcGIS Pro Plus per la visualizzazione e l'analisi dei dati.
- Creare mappe 2D e 3D con simbologia avanzata e tecniche geoprocesse.
- Automatizzare i flussi di lavoro utilizzando ModelBuilder e lo scripting Python.
- Integrare ArcGIS con servizi dati esterni e sistemi aziendali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Advanced ArcGIS Pro per Spatial Analysis
35 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato GIS che desiderano utilizzare ArcGIS Pro per migliorare le proprie capacità di analisi spaziale, condurre analisi geostatistiche complete e applicare tecniche avanzate di modellazione 3D per un processo decisionale e una risoluzione dei problemi più efficaci in scenari del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa competenze avanzate nelle tecniche di analisi spaziale utilizzando ArcGIS Pro.
- Utilizza lo scripting Python per l'automazione e l'elaborazione di dati complessi.
- Applica la modellazione spaziale per la risoluzione dei problemi in scenari reali.
- Conduci analisi geostatistiche per l'interpretazione avanzata dei dati.
- Integra fonti di dati esterne e sfrutta l'analisi dei dati spaziali 3D.
Sistemi di alimentazione avanzati e soluzioni integrate GIS
70 oreNel settore energetico in continua evoluzione, l'integrazione dell'analisi dei transienti elettrici con dati geografici precisi rappresenta una necessità strategica. Attualmente, la dipendenza da dati frammentati comporta rischi operativi significativi. Questo programma intensivo di 14 giorni a Melbourne è progettato per colmare il divario tra ingegneria elettrica e gestione geospaziale.
Sistemi Avanzati di Informazioni Geografiche (GIS)
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a geografi di livello intermedio che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, nella gestione dei dati e nelle applicazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare tecniche avanzate di analisi spaziale per risolvere problemi geografici complessi.
- Gestisci database spaziali di grandi dimensioni ed esegui il controllo della qualità dei dati.
- Crea mappe e visualizzazioni dinamiche e interattive per varie applicazioni.
- Utilizza la programmazione e l'automazione per semplificare i flussi di lavoro GIS.
assicurazione nell'Era Digitale
14 oreL'Assicurazione nell'Era Digitale è una panoramica applicata su come la trasformazione digitale sta riformando i prodotti, le operazioni e l'interazione con i clienti nel settore delle assicurazioni.
Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti dell'assicurazione di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare tecnologie digitali, strategie basate sui dati e framework di innovazione per modernizzare le offerte e le operazioni assicurative.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare il ruolo dell'IA, Big Data, IoT e automazione nei flussi di lavoro assicurativi moderni.
- Identificare le tendenze InsurTech e come esse influenzino l'ecosistema assicurativo.
- Progettare strategie orientate al cliente abilitate da strumenti digitali e intuizioni sui dati.
- Applicare approcci basati sui dati alla gestione dei rischi e alle decisioni.
- Sviluppare un approccio all'innovazione e alla gestione del cambiamento adatto alle compagnie di assicurazione.
- Valutare casi reali e tradurre le lezioni in iniziative locali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Analisi di casi studio e workshop di gruppo.
- Esercizi pratici e pianificazione delle azioni per le organizzazioni dei partecipanti.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzarlo.
IREB CPRE – Foundation Level (Extended): Ingegneria Pratica dei Requisiti e Preparazione alla Certificazione
14 oreL'Ingegneria dei Requisiti (RE) è una disciplina chiave nello sviluppo di software e sistemi, focalizzata sull'identificazione, documentazione e gestione delle esigenze e vincoli degli stakeholder per garantire il successo del progetto.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la comprensione della pratica dell'Ingegneria dei Requisiti mentre si preparano per l'esame di certificazione IREB CPRE – Foundation Level.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere e applicare i concetti e la terminologia chiave definiti dal syllabus IREB CPRE Foundation.
- Identificare ed elicizzare requisiti utilizzando tecniche efficaci e appropriate al contesto.
- Modellare, documentare e validare i requisiti per progetti reali.
- Gestire le modifiche dei requisiti, la tracciabilità e la priorizzazione lungo tutto il ciclo di vita del progetto.
- Utilizzare strumenti e best practice dell'Ingegneria dei Requisiti per migliorare la comunicazione e i risultati del progetto.
- Essere pienamente preparati a sostenere e superare l'esame di certificazione IREB CPRE – Foundation Level.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi basati su casi di studio e workshop collaborativi.
- Sessioni di preparazione all'esame e domande di esercitazione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Moduli aggiuntivi o casi di studio specifici dell'industria possono essere aggiunti su richiesta.
Python per ArcGIS e QGIS per Professionisti delle Scienze della Terra e dell'Ingegneria
35 oreQuesto training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti delle scienze della terra e dell'ingegneria di livello base che desiderano utilizzare Python per l'analisi geospaziale in entrambi gli ambienti ArcGIS e QGIS.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Imparare la sintassi di Python e le strutture di controllo per eseguire compiti geospaziali efficacemente.
- Utilizzare Pandas, Numpy e Matplotlib per l'analisi e la visualizzazione dei dati in GIS.
- Manipolare e analizzare i dati vettoriali con le librerie Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
- Automatizzare processi e flussi di lavoro geospaziali utilizzando lo scripting in Python per ArcGIS e QGIS.
- Sviluppare strumenti di geoprocesso personalizzati basati su Python per ArcGIS e QGIS per semplificare i compiti.
QGIS per Sistema di Informazione Geografica
21 oreUn sistema di informazione geografica (GIS) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS viene a volte utilizzato per indicare la scienza dell'informazione geografica (GIScience), che si occupa dello studio dei sistemi di informazione geografica ed è un ampio campo all'interno della disciplina accademica più ampia della geoinformatica.
QGIS funziona come software di sistema di informazione geografica (GIS), permettendo agli utenti di analizzare e modificare informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. QGIS supporta sia layer raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come punti, linee o poligoni. Sono supportati diversi formati di immagini raster e il software può georeferenziare le immagini. In sintesi, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux, BSD.
In questa fase iniziale del programma, viene introdotta l'interfaccia QGIS per un utilizzo generale. Nella seconda fase, introduciamo PyQGIS - le librerie python di QGIS che permettono l'integrazione delle funzionalità GIS nel proprio codice o applicazione Python, in modo da poter creare anche propri plugin Python attorno a una specifica funzionalità GIS.
Analisi dei Requisiti
21 oreQuesto corso di formazione guidata dall'instruttore in Italia (online o in presenza) è rivolto a persone che desiderano comprendere l'analisi dei requisiti e condurla in modo efficiente e accurato utilizzando tecniche di analisi per i loro progetti.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- identificare diversi tipi di requisiti;
- comprendere i concetti generali e le attività all'interno dell'analisi dei requisiti;
- familiarizzare con la metodologia di analisi dei requisiti;
- strutturare i requisiti per comunicare efficacemente con architetti e sviluppatori attraverso un processo iterativo di raccolta dei requisiti.