I corsi di formazione sull'analisi dei dati in tempo reale (analisi di dati o dati analitici) con istruttore locale dimostrano attraverso discussioni e pratiche pratiche i linguaggi di programmazione e le metodologie utilizzate per eseguire l'analisi dei dati L'addestramento per l'analisi dei dati è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Il metodo di contatto del tirocinante. L'approccio è positivo sia per il gruppo che per l'individuo.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Corso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Una grande dose di esercizio.
Piotr Kubiński
Corso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Test finale che simula le domande degli esami, in cui abbiamo cercato di risolvere un gruppo in base alle conoscenze acquisite durante l'allenamento.
Dominik Łubiński
Corso: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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Mi è piaciuta soprattutto la conoscenza del Trainer.
Sripal S
Corso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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In genere mi è piaciuto il modo di comunicare.
Bhaskar naidu
Corso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Ho davvero apprezzato l'aiuto dell'istruttore.
Urszula Kuza
Corso: Tableau Advanced
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tutto
Grześ
Corso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Esempi pratici
Przemysław Domański
Corso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Ottengo risposte su tutte le mie domande.
Natalia Gladii
Corso: Data Analytics With R
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Ho acquisito una buona panoramica degli editor di processo, delle regole aziendali e del panorama degli strumenti BPM S. Consiglio vivamente il corso pratico BPM N for Business Analysts, anche per analisti esperti, con i suoi eccellenti scenari di processo e la pratica di modellazione ti posizionerà sopra gli altri!
Anees Baig
Corso: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Molto istruttivo e ha dato un bel riassunto generale del contorno del corso.
Matthew Steptoe
Corso: Contemporary Development Principles and Practices
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Mi è piaciuto tutto il primo giorno.
Peter Mahaffey
Corso: Contemporary Development Principles and Practices
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Il fatto che abbiamo trovato soluzioni pronte per problemi specifici + mostrando una vasta gamma di applicazioni + ha superato un compendio di conoscenze.
Wojciech Michalak
Corso: Power BI
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Mi sono piaciuti gli esercizi in quanto è l'unico modo per imparare, per ripetizione.
David Rushe
Corso: Tableau Advanced
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L'allenatore ha una conoscenza molto ampia, può trasmetterlo. Coinvolge i partecipanti a interagire e risolvere i problemi incontrati insieme.
Nina Rokita
Corso: Power BI
Machine Translated
Il formatore era in costante contatto con i destinatari della formazione, adattato il ritmo alle nostre esigenze e risolto i nostri problemi su base continuativa e ha risposto alle nostre domande
Dominika Jaworska
Corso: Power BI
Machine Translated
Mi sono piaciuti gli esercizi, la palestra, la cucina del tè.
Alisher Khaydarov
Corso: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
Il ritmo e la progressione erano perfetti per capire davvero le cose velocemente.
Stephen Brewell
Corso: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Gli esempi forniti mi hanno davvero aiutato a capire alcuni concetti. L'allenatore ha fatto in modo di seguire l'intero allenamento e non ha esitato a tornare su un punto precedente. Il formatore ha adattato la formazione alle nostre esigenze, concentrando gli elementi sui quali vorremmo avere maggiori dettagli. Anche gli esercizi pratici erano buoni.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Corso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Debra si assicurò di capire le mie domande e rispose loro con precisione. I suggerimenti su come progettare diagrammi in determinate condizioni erano davvero buoni. Vorrei rafforzare il modo in cui Debra era professionale ed efficiente con noi.
Leandro Antonio
Corso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
La formazione è stata molto coerente, ho appreso molte funzionalità interessanti del programma.
Anna Klimczak
Corso: Power BI
Machine Translated
Esercizi ben preparati, praticati e conoscenza dell'insegnante
Sandra Przewdzing
Corso: Power BI
Machine Translated
Mi piacciono gli esercizi fatti.
Nour Assaf
Corso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
L'esercizio pratico e la capacità del formatore di spiegare argomenti complessi in termini semplici.
youssef chamoun
Corso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Le informazioni fornite sono state interessanti e la parte migliore è stata verso la fine quando ci sono stati forniti i dati di Durex e abbiamo lavorato su dati con cui abbiamo familiarità e che eseguiamo operazioni per ottenere risultati.
Jessica Chaar
Corso: Data Mining and Analysis
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Ho pensato che l'informazione fosse interessante.
Allison May
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Ho davvero apprezzato il fatto che Jeff abbia utilizzato dati ed esempi applicabili ai dati sull'istruzione. Lo ha reso interessante e interattivo.
Carol Wells Bazzichi
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Informazioni su tutti i tipi di grafici e su cosa sono utilizzati. Imparare il valore del disordine. Informazioni sui metodi per mostrare i dati temporali.
Susan Williams
Corso: Data Visualization
Machine Translated
L'allenatore era entusiasta.
Diane Lucas
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Mi è piaciuto molto il contenuto / Istruttore.
Craig Roberson
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Sono uno studente pratico e questo è stato qualcosa che ha fatto molto.
Lisa Comfort
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Mi sono piaciuti gli esempi.
Peter Coleman
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Generalmente ho tratto beneficio dagli esempi.
Peter Coleman
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Mi sono piaciuti i buoni esempi del mondo reale, le recensioni dei rapporti esistenti.
Ronald Parrish
Corso: Data Visualization
Machine Translated
Mi piace il modo in cui Birol ha personalizzato alcune parti della formazione per soddisfare il mio ruolo di analista Business . In questo modo, è stato in grado di concentrarsi su argomenti importanti e non soffermarsi su argomenti che generalmente non userò nel mio lavoro. Insegna in modo molto chiaro e ti assicura di capire un argomento prima di passare a quello successivo. Puoi dire che è un professore esperto e molto ben informato sulla sua materia, e sa come analizzare le esigenze di formazione dello studente per coprire efficacemente argomenti che sono essenziali e pertinenti. Questo rende le sue sessioni molto efficaci in quanto è flessibile e giusto sul bersaglio. I suoi materiali sono molto esaurienti e punta a seguire il curriculum ma rendendolo più pertinente per lo studente. Apprezzo che conosca gli standard del settore ed è in grado di fornire le sue idee su ciò che funziona. Non ho mai imparato tanto quanto ho fatto in un corso di 2 giorni e vale la pena tutto il tempo e lo sforzo. La formazione ha accelerato il mio apprendimento del BPM N 2.0 e mi ha dato le basi e la fiducia per iniziare a praticare la tecnica nel mio lavoro. Grazie Birol e NobleProg per una meravigliosa esperienza di apprendimento, consiglierò sicuramente il corso e il trainer ai futuri colleghi.
Irma Irosido
Corso: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Ho davvero beneficiato della volontà del formatore di condividere di più.
Balaram Chandra Paul
Corso: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Ho davvero tratto beneficio dall'interattività e dal trainer dedicato.
Pierre Bruwier
Corso: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
L'allenatore ha molti aneddoti e può mostrare contenuti su semplici lezioni di vita
Katarzyna Gołda
Corso: Business Analysis
Machine Translated
Bogdan è un grande specialista e sa come trasmettere le conoscenze in modo accessibile. Capisce e nota quando il pubblico "si spegne".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Corso: Business Analysis
Machine Translated
Approccio allenatore, umorismo e un modo interessante per condurre un allenamento e riferirsi alla propria esperienza.
Zbigniew Grzeskow
Corso: Business Analysis
Machine Translated
Apertura, facilità di conversazione, atmosfera.
Lucyna Kowalczyk
Corso: Business Analysis
Machine Translated
guida "chatty"
Tomasz Niziołek
Corso: Business Analysis
Machine Translated
Offrendo un ambito più approfondito su Power BI più di qualsiasi altro istituto di formazione a cui mi sono imbattuto.
Mohammed Al Ameer
Corso: Power BI
Machine Translated
Ritmo veloce - buona interazione - allenatore chiaramente molto esperto.
Corso: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
È piaciuto molto il modo di apprendimento interattivo.
Luigi Loiacono
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Mi sono piaciuti i fogli Excel forniti con gli esercizi con esempi. Ciò significava che se Tamil fosse stato trattenuto ad aiutare altre persone, avrei potuto proseguire con le parti successive.
Luke Pontin
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Imparare come usare eccellentemente.
Torin Mitchell
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Il modo in cui il formatore ha reso le materie complesse facili da capire.
Adam Drewry
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Era un allenamento molto pratico, mi piacevano gli esercizi pratici.
Proximus
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Istruzioni dettagliate e complete fornite da esperti esperti e ben informati sull'argomento.
Justin Roche
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ritmo veloce - buona interazione - allenatore chiaramente molto esperto.
Corso: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Schema generale del corso Data Analysis
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 hours
IBM SPSS Modeler è un software utilizzato per la miniera dei dati e l'analisi del testo. Fornisce un insieme di strumenti di mining dei dati che possono costruire modelli predettivi e svolgere compiti di analisi dei dati.
Questo allenamento guidato da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti dei dati o a chiunque desideri utilizzare SPSS Modeler per svolgere attività di mining dei dati.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Conoscere i fondamenti della miniera dei dati. Scopri come importare e valutare la qualità dei dati con il Modeller. Sviluppare, implementare e valutare i modelli di dati in modo efficiente.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Questo allenamento guidato da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti dei dati o a chiunque desideri utilizzare SPSS Modeler per svolgere attività di mining dei dati.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Conoscere i fondamenti della miniera dei dati. Scopri come importare e valutare la qualità dei dati con il Modeller. Sviluppare, implementare e valutare i modelli di dati in modo efficiente.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
35 hours
I partecipanti che completano questa formazione guidata da istruttori, in diretta, acquisteranno una comprensione pratica e reale della Big Data e delle sue tecnologie, metodologie e strumenti correlati.
I partecipanti avranno l'opportunità di mettere questa conoscenza in pratica attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback degli istruttori costituiscono un componente importante della classe.
Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, poi si sviluppa nelle lingue di programmazione e nelle metodologie utilizzate per eseguire Data Analysis. Infine, stiamo discutendo gli strumenti e le infrastrutture che consentono Big Data storage, elaborazione distribuita e Scalabilità.
Il formato del corso
Parziale lezione, parziale discussione, pratica e implementazione, occasionale quiz per misurare il progresso.
I partecipanti avranno l'opportunità di mettere questa conoscenza in pratica attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback degli istruttori costituiscono un componente importante della classe.
Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, poi si sviluppa nelle lingue di programmazione e nelle metodologie utilizzate per eseguire Data Analysis. Infine, stiamo discutendo gli strumenti e le infrastrutture che consentono Big Data storage, elaborazione distribuita e Scalabilità.
Il formato del corso
Parziale lezione, parziale discussione, pratica e implementazione, occasionale quiz per misurare il progresso.
21 hours
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 hours
Elasticsearch è un motore di ricerca open source distribuito. È comunemente utilizzato insieme a Logstash (data-collezione e log-parsing motore) e Kibana (analisi e piattaforma di visualizzazione) per formare il "ELK stack".
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta è rivolta agli sviluppatori di software che vogliono costruire soluzioni di ricerca e analisi utilizzando Elasticsearch.
La formazione inizia con una discussione dell'architettura Elasticsearch, compreso il suo modello distribuito e l'API di ricerca. Questo è seguito da una spiegazione della funzionalità Elasticsearch's e come integrarlo meglio in un'applicazione esistente.
Gli esercizi a mano costituiscono una parte importante della formazione, e danno ai partecipanti l'opportunità di mettere in pratica i loro conoscenze mentre ricevono feedback sulla loro attuazione e progresso.
Il formato del corso
Un forte accento sulla pratica dal vivo. La maggior parte dei concetti viene imparata attraverso campioni, esercizi e lo sviluppo pratico.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta è rivolta agli sviluppatori di software che vogliono costruire soluzioni di ricerca e analisi utilizzando Elasticsearch.
La formazione inizia con una discussione dell'architettura Elasticsearch, compreso il suo modello distribuito e l'API di ricerca. Questo è seguito da una spiegazione della funzionalità Elasticsearch's e come integrarlo meglio in un'applicazione esistente.
Gli esercizi a mano costituiscono una parte importante della formazione, e danno ai partecipanti l'opportunità di mettere in pratica i loro conoscenze mentre ricevono feedback sulla loro attuazione e progresso.
Il formato del corso
Un forte accento sulla pratica dal vivo. La maggior parte dei concetti viene imparata attraverso campioni, esercizi e lo sviluppo pratico.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
7 hours
Questo corso illustra come utilizzare il linguaggio Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) per le persone che estraggono dati da Hive
35 hours
Nella prima parte di questa formazione, copriamo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come lingua che come piattaforma. In questa discussione è inclusa un'introduzione alla sintassi MATLAB , alle matrici e alle matrici, alla visualizzazione dei dati, allo sviluppo di script e ai principi orientati agli oggetti.
Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e del potere di MATLAB , tracciamo confronti tra l'utilizzo di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic.
Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come ottimizzare il proprio lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report.
Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di impiegarlo per risolvere i problemi della scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione.
Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi.
Formato del corso
- Il corso include esercitazioni teoriche e pratiche, tra cui discussioni di casi, ispezione del codice di esempio e implementazione pratica.
Nota
- Le sessioni di esercitazione si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se hai requisiti specifici, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e del potere di MATLAB , tracciamo confronti tra l'utilizzo di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic.
Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come ottimizzare il proprio lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report.
Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di impiegarlo per risolvere i problemi della scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione.
Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi.
Formato del corso
- Il corso include esercitazioni teoriche e pratiche, tra cui discussioni di casi, ispezione del codice di esempio e implementazione pratica.
Nota
- Le sessioni di esercitazione si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se hai requisiti specifici, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Pubblico
Analisti, ricercatori, scienziati, laureati e studenti e chiunque sia interessato a imparare come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel .
Obiettivi del corso
Questo corso ti aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e le statistiche e di conseguenza aumenterà l'efficacia e l'efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.
Questo corso descrive come utilizzare Analysis ToolPack in Microsoft Excel , funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali sono le limitazioni di Excel e come superarle.
Analisti, ricercatori, scienziati, laureati e studenti e chiunque sia interessato a imparare come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel .
Obiettivi del corso
Questo corso ti aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e le statistiche e di conseguenza aumenterà l'efficacia e l'efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.
Questo corso descrive come utilizzare Analysis ToolPack in Microsoft Excel , funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali sono le limitazioni di Excel e come superarle.
35 hours
I partecipanti che completano questa formazione acquisiranno una comprensione pratica e reale della Scienza dei dati e delle tecnologie, metodologie e strumenti correlati I partecipanti avranno l'opportunità di mettere queste conoscenze in pratica attraverso esercizi di hands-on L'interazione di gruppo e il feedback degli istruttori costituiscono una componente importante della classe Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementali di Data Science, quindi progredisce negli strumenti e nelle metodologie utilizzate in Data Science Pubblico Sviluppatori Analisti tecnici Consulenti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
7 hours
Microsoft Excel è il software di analisi, reporting e strategia aziendale più famoso al mondo. Power BI è uno strumento di business intelligence per la visualizzazione di dati a livello operativo dell'azienda.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche per preparare i dati in Excel , quindi visualizzarli in Power BI .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'analisi dei dati, gli obiettivi dell'analisi dei dati e gli approcci per l'analisi dei dati.
- Utilizzare le formule DAX in Power BI per calcoli complessi.
- Crea e usa visualizzazioni e grafici per casi di analisi particolari.
- Importa con Power View per passare da Excel a base Power BI a indipendente Power BI .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche per preparare i dati in Excel , quindi visualizzarli in Power BI .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'analisi dei dati, gli obiettivi dell'analisi dei dati e gli approcci per l'analisi dei dati.
- Utilizzare le formule DAX in Power BI per calcoli complessi.
- Crea e usa visualizzazioni e grafici per casi di analisi particolari.
- Importa con Power View per passare da Excel a base Power BI a indipendente Power BI .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
14 hours
Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati per lavorare con dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e serie temporali .
21 hours
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati.
Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente.
Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente.
Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
14 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane e agli specialisti delle assunzioni che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una chiara comprensione dell'uso di SQL per diversi Le basi di dati (Oracle, SQL Server, MS Access...). comprensione delle funzioni analitiche e della Come unire diverse tabelle in un database aiuterà i delegati a spostare l'analisi dei dati operazioni sul lato del database, invece di farlo in applicazione MS Excel. Questo può anche aiuta a creare qualsiasi sistema IT, che utilizza qualsiasi database relativo.
28 hours
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi.
In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.) Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
Il pubblico
sviluppatori Gli analisti Quanti
Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Nota
Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.) Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
Il pubblico
sviluppatori Gli analisti Quanti
Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Nota
Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
La scoperta della conoscenza in database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni di vita reale per questa tecnica di mining dei dati includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione.
In questo corso guidato da insegnanti, in diretta, introduciamo i processi coinvolti nel KDD e realizziamo una serie di esercizi per praticare la realizzazione di questi processi.
Il pubblico
Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi
Il formato del corso
Dopo un dibattito teorico di KDD, l'insegnante presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e purneranno i set di dati di campione e utilizzeranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.
In questo corso guidato da insegnanti, in diretta, introduciamo i processi coinvolti nel KDD e realizziamo una serie di esercizi per praticare la realizzazione di questi processi.
Il pubblico
Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi
Il formato del corso
Dopo un dibattito teorico di KDD, l'insegnante presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e purneranno i set di dati di campione e utilizzeranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.
14 hours
Apache Kylin è un motore di analisi estremamente distribuito per i big data.
In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per installare un magazzino di dati in tempo reale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Consumo di dati in tempo reale tramite Kylin Utilize Apache Kylin's funzionalità potenti, richi SQL interfaccia, spark cubing e latenza della domanda subseconda
Nota
Utilizziamo la versione più recente di Kylin (sulla base di questa scrittura, Apache Kylin v2.0)
Il pubblico
Ingegnere Big Data Big Data Gli analisti
Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per installare un magazzino di dati in tempo reale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Consumo di dati in tempo reale tramite Kylin Utilize Apache Kylin's funzionalità potenti, richi SQL interfaccia, spark cubing e latenza della domanda subseconda
Nota
Utilizziamo la versione più recente di Kylin (sulla base di questa scrittura, Apache Kylin v2.0)
Il pubblico
Ingegnere Big Data Big Data Gli analisti
Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
21 hours
Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.
L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più facile da implementare. Da quel momento, Python non è stato utilizzato solo all'interno di GIS commerciali come i prodotti Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di Q GIS e GRASS. Infatti, oggi Python è di gran lunga il linguaggio più utilizzato dagli utenti e dai programmatori GIS .
Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le tue funzionalità GIS . Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API Arc GIS e Q toolboox GIS .
L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più facile da implementare. Da quel momento, Python non è stato utilizzato solo all'interno di GIS commerciali come i prodotti Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di Q GIS e GRASS. Infatti, oggi Python è di gran lunga il linguaggio più utilizzato dagli utenti e dai programmatori GIS .
Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le tue funzionalità GIS . Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API Arc GIS e Q toolboox GIS .
14 hours
Datameer è una piattaforma di analisi e business intelligence basata su Hadoop Consente agli utenti finali di accedere, esplorare e correlare dati di grandi dimensioni, strutturati, semistrutturati e non strutturati in modo facile da usare In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare Datameer per superare la curva di apprendimento ripida di Hadoop mentre passano attraverso l'installazione e l'analisi di una serie di fonti di dati di grandi dimensioni Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Creare, curare e esplorare in modo interattivo un lago di dati aziendali Accedere ai data warehouse aziendali, ai database transazionali e ad altri negozi di analisi Utilizzare l'interfaccia utente di un foglio di calcolo per progettare condotte di elaborazione dati endtoend Accedi a funzioni preconfigurate per esplorare relazioni dati complesse Utilizzare le procedure guidate di draganddrop per visualizzare i dati e creare dashboard Utilizza tabelle, grafici, grafici e mappe per analizzare i risultati delle query Pubblico Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
Opzioni di personalizzazione del corso
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21 hours
Dremio è una piattaforma di dati open source "self-service" che accelera la ricerca di diversi tipi di fonti di dati. Dremio integra con database relativi, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e altre fonti di dati. Supporta SQL e fornisce un web UI per le domande di costruzione.
In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come installare, configurare e utilizzare Dremio come strato unificante per gli strumenti di analisi dei dati e i repositori dei dati di base.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Installazione e configurazione Dremio Eseguire domande contro diverse fonti di dati, indipendentemente dalla posizione, dalla dimensione o dalla struttura Integrare Dremio con BI e fonti di dati come Tableau e Elasticsearch
Il pubblico
scienziati dati Business Gli analisti Ingegnere dati
Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Notizie
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In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come installare, configurare e utilizzare Dremio come strato unificante per gli strumenti di analisi dei dati e i repositori dei dati di base.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Installazione e configurazione Dremio Eseguire domande contro diverse fonti di dati, indipendentemente dalla posizione, dalla dimensione o dalla struttura Integrare Dremio con BI e fonti di dati come Tableau e Elasticsearch
Il pubblico
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Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Notizie
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