Data Analysis Training Courses

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Data Analysis Training Courses

I corsi di formazione sull'analisi dei dati in tempo reale (analisi di dati o dati analitici) con istruttore locale dimostrano attraverso discussioni e pratiche pratiche i linguaggi di programmazione e le metodologie utilizzate per eseguire l'analisi dei dati L'addestramento per l'analisi dei dati è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Sottocategorie Data Analysis

Business Intelligence Training CoursesBusiness Intelligence
Data Visualization Training CoursesData Visualization
KNIME Training CoursesKNIME
Microsoft Power Platform Training CoursesMicrosoft Power Platform
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Web analytics Training CoursesWeb analytics
Databricks Training CoursesDatabricks
IBM SPSS Modeler Training CoursesIBM SPSS Modeler

Schema generale del corso Data Analysis

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

IBM Planning Analytics (TM1)

21 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
  • Create custom views of the data in a database.
  • Build reports and forms that communicate with TM1.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

AWS QuickSight

14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Alteryx Advanced

14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Mixpanel

7 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
  • Understand the Mixpanel concepts and implementation.
  • Understand and interpret event data.

Matomo

14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Matomo works in analyzing web data.
  • Learn how data is collected and tracked with Matomo.
  • Understand and interpret Matomo reports.

Datadog Monitoring

7 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how Datadog works in monitoring servers, databases, and cloud-based applications and services. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn and understand how the Datadog monitoring tool works.
  • Understand the Datadog core concepts and features.
  • Configure Datadog for infrastructure monitoring and account management.
  • Use Datadog Application Performance Monitoring (APM) and continuous profiling.

Databricks

14 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure Databricks.
  • Understand how Databricks and Apache Spark work together.
  • Learn how to load and transform data in Databricks.

SPSS Modeler

14 hours
IBM SPSS Modeler è un software utilizzato per la miniera dei dati e l'analisi del testo. Fornisce un insieme di strumenti di mining dei dati che possono costruire modelli predettivi e svolgere compiti di analisi dei dati. Questo allenamento guidato da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti dei dati o a chiunque desideri utilizzare SPSS Modeler per svolgere attività di mining dei dati. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Conoscere i fondamenti della miniera dei dati. Scopri come importare e valutare la qualità dei dati con il Modeller. Sviluppare, implementare e valutare i modelli di dati in modo efficiente.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

35 hours
I partecipanti che completano questa formazione guidata da istruttori, in diretta, acquisteranno una comprensione pratica e reale della Big Data e delle sue tecnologie, metodologie e strumenti correlati. I partecipanti avranno l'opportunità di mettere questa conoscenza in pratica attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback degli istruttori costituiscono un componente importante della classe. Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, poi si sviluppa nelle lingue di programmazione e nelle metodologie utilizzate per eseguire Data Analysis. Infine, stiamo discutendo gli strumenti e le infrastrutture che consentono Big Data storage, elaborazione distribuita e Scalabilità. Il formato del corso
    Parziale lezione, parziale discussione, pratica e implementazione, occasionale quiz per misurare il progresso.

Data Analytics With R

21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Elasticsearch for Developers

14 hours
Elasticsearch è un motore di ricerca open source distribuito. È comunemente utilizzato insieme a Logstash (data-collezione e log-parsing motore) e Kibana (analisi e piattaforma di visualizzazione) per formare il "ELK stack". Questo istruttore guidato, la formazione in diretta è rivolta agli sviluppatori di software che vogliono costruire soluzioni di ricerca e analisi utilizzando Elasticsearch. La formazione inizia con una discussione dell'architettura Elasticsearch, compreso il suo modello distribuito e l'API di ricerca. Questo è seguito da una spiegazione della funzionalità Elasticsearch's e come integrarlo meglio in un'applicazione esistente. Gli esercizi a mano costituiscono una parte importante della formazione, e danno ai partecipanti l'opportunità di mettere in pratica i loro conoscenze mentre ricevono feedback sulla loro attuazione e progresso. Il formato del corso
    Un forte accento sulla pratica dal vivo. La maggior parte dei concetti viene imparata attraverso campioni, esercizi e lo sviluppo pratico.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 hours
This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 hours
Nella prima parte di questa formazione, copriamo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come lingua che come piattaforma. In questa discussione è inclusa un'introduzione alla sintassi MATLAB , alle matrici e alle matrici, alla visualizzazione dei dati, allo sviluppo di script e ai principi orientati agli oggetti. Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e del potere di MATLAB , tracciamo confronti tra l'utilizzo di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic. Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come ottimizzare il proprio lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report. Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di impiegarlo per risolvere i problemi della scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione. Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi. Formato del corso
  • Il corso include esercitazioni teoriche e pratiche, tra cui discussioni di casi, ispezione del codice di esempio e implementazione pratica.
Nota
  • Le sessioni di esercitazione si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se hai requisiti specifici, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Excel For Statistical Data Analysis

14 hours
Pubblico Analisti, ricercatori, scienziati, laureati e studenti e chiunque sia interessato a imparare come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel . Obiettivi del corso Questo corso ti aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e le statistiche e di conseguenza aumenterà l'efficacia e l'efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca. Questo corso descrive come utilizzare Analysis ToolPack in Microsoft Excel , funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali sono le limitazioni di Excel e come superarle.

A Practical Introduction to Data Science

35 hours
I partecipanti che completano questa formazione acquisiranno una comprensione pratica e reale della Scienza dei dati e delle tecnologie, metodologie e strumenti correlati I partecipanti avranno l'opportunità di mettere queste conoscenze in pratica attraverso esercizi di hands-on L'interazione di gruppo e il feedback degli istruttori costituiscono una componente importante della classe Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementali di Data Science, quindi progredisce negli strumenti e nelle metodologie utilizzate in Data Science Pubblico Sviluppatori Analisti tecnici Consulenti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Excel to Power BI

7 hours
Microsoft Excel è il software di analisi, reporting e strategia aziendale più famoso al mondo. Power BI è uno strumento di business intelligence per la visualizzazione di dati a livello operativo dell'azienda. Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche per preparare i dati in Excel , quindi visualizzarli in Power BI . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi dell'analisi dei dati, gli obiettivi dell'analisi dei dati e gli approcci per l'analisi dei dati.
  • Utilizzare le formule DAX in Power BI per calcoli complessi.
  • Crea e usa visualizzazioni e grafici per casi di analisi particolari.
  • Importa con Power View per passare da Excel a base Power BI a indipendente Power BI .
Formato del corso
  • Conferenza e discussione interattiva.
  • Molti esercizi e pratiche.
  • Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
  • Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Data and Analytics - from the ground up

42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy

14 hours
Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati per lavorare con dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e serie temporali .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati. Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente. Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
    Formato del corso
    • Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

    Talent Acquisition Analytics

    14 hours
    Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane e agli specialisti delle assunzioni che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici. Formato del corso
    • Conferenza e discussione interattiva.
    • Molti esercizi e pratiche.
    Opzioni di personalizzazione del corso
    • Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

    SQL Advanced level for Analysts

    21 hours
    L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una chiara comprensione dell'uso di SQL per diversi Le basi di dati (Oracle, SQL Server, MS Access...). comprensione delle funzioni analitiche e della Come unire diverse tabelle in un database aiuterà i delegati a spostare l'analisi dei dati operazioni sul lato del database, invece di farlo in applicazione MS Excel. Questo può anche aiuta a creare qualsiasi sistema IT, che utilizza qualsiasi database relativo.

    R Programming for Finance

    28 hours
    R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi. In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
      Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.) Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
    Il pubblico
      sviluppatori Gli analisti Quanti
    Il formato del corso
      Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
    Nota
      Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

    21 hours
    La scoperta della conoscenza in database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni di vita reale per questa tecnica di mining dei dati includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione. In questo corso guidato da insegnanti, in diretta, introduciamo i processi coinvolti nel KDD e realizziamo una serie di esercizi per praticare la realizzazione di questi processi. Il pubblico
      Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi
    Il formato del corso
      Dopo un dibattito teorico di KDD, l'insegnante presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e purneranno i set di dati di campione e utilizzeranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.

    Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

    14 hours
    Apache Kylin è un motore di analisi estremamente distribuito per i big data. In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per installare un magazzino di dati in tempo reale. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
      Consumo di dati in tempo reale tramite Kylin Utilize Apache Kylin's funzionalità potenti, richi SQL interfaccia, spark cubing e latenza della domanda subseconda
    Nota
      Utilizziamo la versione più recente di Kylin (sulla base di questa scrittura, Apache Kylin v2.0)
    Il pubblico
      Ingegnere Big Data Big Data Gli analisti
    Il formato del corso
      Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

    Python for Geographic Information System (GIS)

    21 hours
    Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica. L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più facile da implementare. Da quel momento, Python non è stato utilizzato solo all'interno di GIS commerciali come i prodotti Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di Q GIS e GRASS. Infatti, oggi Python è di gran lunga il linguaggio più utilizzato dagli utenti e dai programmatori GIS . Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le tue funzionalità GIS . Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API Arc GIS e Q toolboox GIS .

    Datameer for Data Analysts

    14 hours
    Datameer è una piattaforma di analisi e business intelligence basata su Hadoop Consente agli utenti finali di accedere, esplorare e correlare dati di grandi dimensioni, strutturati, semistrutturati e non strutturati in modo facile da usare In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare Datameer per superare la curva di apprendimento ripida di Hadoop mentre passano attraverso l'installazione e l'analisi di una serie di fonti di dati di grandi dimensioni Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Creare, curare e esplorare in modo interattivo un lago di dati aziendali Accedere ai data warehouse aziendali, ai database transazionali e ad altri negozi di analisi Utilizzare l'interfaccia utente di un foglio di calcolo per progettare condotte di elaborazione dati endtoend Accedi a funzioni preconfigurate per esplorare relazioni dati complesse Utilizzare le procedure guidate di draganddrop per visualizzare i dati e creare dashboard Utilizza tabelle, grafici, grafici e mappe per analizzare i risultati delle query Pubblico Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

    Last Updated:

    Prossimi corsi Data Analysis

    Dashbuilder for Business Users

    2023-02-23 09:30
    14 ore

    Introduction to Data Visualization with R

    2023-02-28 09:30
    28 ore

    Process Mining

    2023-03-01 09:30
    21 ore

    Data Visualization

    2023-03-13 09:30
    28 ore

    Apache Druid for Real-Time Data Analysis

    2023-03-29 09:30
    21 ore

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    Corsi scontati

    End User Security: Protecting Your Online Footprint

    2023-02-08 09:30
    14 ore

    CISSP - Certified Information Systems Security Professional

    2023-02-13 09:30
    35 ore

    Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

    2023-03-15 09:30
    21 ore

    Cyber Defence (SOC) Analyst Foundation

    2023-03-20 09:30
    7 ore

    Deep Learning with TensorFlow

    2023-05-15 09:30
    21 ore
    See All

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    • SOA, BPM, BPMN
    • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
    • R, Python
    • Mobile Development (iOS, Android)
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