Data Analysis Formazione in Italia

Grafana e Prometheus sono strumenti di riferimento nel settore per il monitoraggio, la visualizzazione e l’invio di notifiche riguardo alle metriche delle infrastrutture IT e delle applicazioni, attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni efficienti.

Questo corso formativo guidato da istruttore (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio ed avanzato che desiderano integrare Grafana con Prometheus e numerose altre fonti di dati, creando visualizzazioni utili e allarmi nei sistemi distribuiti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in ambienti pronti per la produzione.
• Integrare diverse fonti di dati tra cui SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creare dashboard avanzate utilizzando variabili, modelli predefiniti, trasformazioni e meccanismi di allarme.
• Applicare le migliori pratiche riguardo alla modellazione dei dati, al ottimizzazione delle prestazioni e al controllo degli accessi.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici e attività di simulazione.
• Sperimentazione diretta in un ambiente laboratoriale in tempo reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso in diretta tenuto da un istruttore Italia (online o presso una sede) è rivolto a utenti intermedi di Grafana che desiderano creare dashboard interattive con drill-down, soglie dinamiche e aggiornamenti contestuali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare dashboard che rispondono alle interazioni degli utenti, ad esempio cliccando su una barra di un grafico
• Implementare drill-down visivi in tempo reale senza aprire nuove pagine
• Configurare grafici a torta e pannelli dettagliati in base ai filtri selezionati
• Utilizzare soglie dinamiche che si adattano all’input dell’utente e ai dati in tempo reale

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore <in loc> (online o in presenza), si rivolge a data scientist ed ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per l’elaborazione e l’analisi dei big data.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente per l’elaborazione dei big data tramite Google Colab e Spark.
• Elaborare e analizzare in modo efficiente grandi quantità di dati con Apache Spark.
• Visualizzare i dati di grandi dimensioni all’interno di un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è rivolto ad amministratori di sistema e professionisti del monitoraggio con competenze intermedie che desiderano utilizzare Grafana per implementare soluzioni di monitoraggio, gestire dashboard e creare avvisi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze tra osservabilità e monitoraggio.
• Installare e configurare il server Grafana.
• Configurare e collegare varie fonti dati come Prometheus, InfluxDB ed ElasticSearch.
• Creare, gestire e personalizzare dashboard e grafici.
• Utilizzare variabili e query per realizzare dashboard dinamiche.
• Configurare notifiche e avvisi tramite Grafana.
• Installare e gestire plugin per ampliare le funzionalità di Grafana.

Stratio è una piattaforma incentrata sui dati che integra big data, intelligenza artificiale e governance in un’unica soluzione. I suoi moduli Rocket e Intelligence consentono un’esplorazione rapida dei dati, la loro trasformazione e l’analisi avanzata negli ambienti aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge a professionisti del settore dati di livello intermedio desiderosi di utilizzare efficacemente i moduli Rocket e Intelligence in Stratio tramite PySpark. Si approfondiranno strutture cicliche, funzioni definite dall’utente e logiche di elaborazione dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e operare all’interno della piattaforma Stratio utilizzando i moduli Rocket e Intelligence.
• Impiegare PySpark nell’ambito dell’inserimento, trasformazione e analisi dei dati.
• Utilizzare cicli logici e istruzioni condizionali per gestire flussi di lavoro sui dati e compiti di ingegneria delle feature.
• Creare e gestire funzioni definite dall’utente (UDF) da riutilizzare nei processi di analisi con PySpark.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazioni pratiche in un ambiente laboratoriale live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Il processo di presa di decisioni basata sui dati consiste nell’integrare informazioni pertinenti, prove concrete e analisi nel processo decisionale al fine di migliorare i risultati e rafforzare la responsabilità all’interno del settore pubblico.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti del settore pubblico con scarsa o limitata esperienza nell’utilizzo dei dati per le decisioni. Si tratta di persone impegnate nella progettazione, valutazione e gestione di programmi governativi che desiderano potenziare la propria capacità di interpretare, validare e applicare i dati alle scelte concrete del contesto lavorativo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa significhi operare in modo basato sui dati (in contrasto con un approccio puramente guidato dai dati o intuitivo).
• Identificare e valutare i dati rilevanti per una determinata politica o tipologia di servizio.
• Formulare domande più mirate agli analisti dei dati e interpretare in modo efficace dashboard e report.
• Utilizzare i dati per motivare, perfezionare o difendere le decisioni prese nel contesto della pubblica amministrazione.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche con scenari decisionali, insiemi di dati e bozze di documenti politici simulati.
• Attività strutturate su casi concreti legati all’applicazione pratica dei dati nelle decisioni.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora si desideri un percorso formativo modellato sui flussi di lavoro specifici o sugli strumenti interni del proprio ente, è possibile contattarci per concordare una soluzione personalizzata.

Si tratta di una formazione guidata da istruttori, tenuta in modalità online o in loco Italia, indirizzata a professionisti del settore dati di livello intermedio che desiderano applicare le tecniche di previsione delle serie temporali su dati reali tramite Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni fondamentali dell’analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per elaborare dati temporali.
• Applicare i modelli ARIMA per prevedere l’andamento dei dati.
• Sfruttare la libreria Prophet di Facebook per effettuare previsioni flessibili.
• Visualizzare i dati delle serie temporali nonché i risultati delle previsioni.

Questo training dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è pensato per sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano strumentare le proprie applicazioni per esportare e monitorare efficacemente metriche personalizzate utilizzando Prometheus e Grafana.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’importanza delle metriche personalizzate nel monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni in modo da esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Creare e configurare dashboard in Grafana per visualizzare tali metriche.
• Applicare le migliori pratiche per integrare il monitoraggio nel ciclo di sviluppo del software.

L’intelligenza digitale consiste nella capacità di comprendere e utilizzare strumenti, dati e sistemi digitali per prendere decisioni informate nel contesto della prestazione dei servizi pubblici e della governance.

Questo corso formativo in presenza o online, tenuto da istruttori esperti, è rivolto ai professionisti del settore pubblico con una conoscenza limitata o in via di sviluppo nell’ambito dell’intelligenza digitale. Si tratta di persone che lavorano con dati, strumenti digitali o metriche relative alle prestazioni dei servizi e desiderano potenziare la propria capacità di analizzare, interpretare e applicare le informazioni per una migliore presa di decisioni.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell’intelligenza digitale e il suo impiego nel settore pubblico.
• Sfruttare strumenti digitali per raccogliere, visualizzare e comunicare informazioni utili alla pratica professionale.
• Valutare la maturità digitale del proprio team o dipartimento.
• Elaborare un piano d’azione volto a potenziare le competenze digitali e le pratiche basate sui dati.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Utilizzo pratico di strumenti digitali e modelli di dashboard.
• Esercitazioni mirate a scenari reali legati ai servizi pubblici.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, in base ai flussi lavorativi o agli strumenti interni del vostro dipartimento, vi invitiamo a contattarci.

Il storytelling con i dati consiste nell’utilizzo di tecniche narrative e visive per trasformare insiemi di dati complessi in storie chiare ed efficaci, capaci di informare e ispirare all’azione.

Questo corso pratico e con docente (sia online che in presenza) è rivolto a professionisti del settore pubblico che lavorano con i dati ma hanno una formazione limitata o informale riguardo al storytelling dati. L’obiettivo è migliorare la loro capacità di presentare informazioni in modo chiaro e persuasivo, utilizzando sia narrazioni sia elementi visivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Trasformare dati grezzi in storie visive efficaci.
• Scegliere tipologie di grafici e impostarne il layout per rafforzare i messaggi principali.
• Strutturare narrazioni basate sui dati in linea con le esigenze del pubblico.
• Applicare le migliori pratiche per garantire chiarezza visiva e impatto cognitivo.

Formato del corso

• Lezioni interattive con momenti di discussione.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo delle tecniche di storytelling nei materiali informativi basati sui dati.
• Attività guidate mirate alla chiarezza, al flusso visivo e all’efficacia comunicativa verso il pubblico.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo adattato alle specifiche esigenze del vostro ente o ai suoi strumenti interni, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), destinato a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano perfezionare le proprie competenze nell’ambito degli allarmi e dell’automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole avanzate per gli allarmi in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni mediante webhook.
• Automatizzare le risposte agli allarmi per una risoluzione più rapida dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire efficacemente gli allarmi.

I partecipanti che completano questo corso formativo in diretta tenuto da un istruttore Italia otterranno una comprensione concreta e applicabile del Big Data, nonché delle tecnologie, metodologie e strumenti ad esso correlati.

Avranno l’opportunità di applicare tali nozioni attraverso esercizi pratici; inoltre, l’interazione tra i partecipanti e il feedback dell’istruttore sono componenti essenziali del percorso formativo.

Il corso si apre con una introduzione ai concetti di base del Big Data, proseguendo poi con i linguaggi di programmazione e le metodologie impiegate nell’analisi dei dati. Si tratteranno infine gli strumenti e le infrastrutture che consentono l’archiviazione, l’elaborazione distribuita e la scalabilità del Big Data.

ArcGIS Professional Plus rappresenta una versione avanzata di ArcGIS Pro, fornendo funzionalità potenziate per l’analisi geospaziale, la modellazione 3D, l’automazione e la collaborazione a livello aziendale.

Questo corso formativo in presenza di un docente (online o in sede) si rivolge a professionisti GIS di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nell’analisi dei dati spaziali, nell’automazione e nella condivisione mediante gli strumenti offerti da ArcGIS Professional Plus.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare gli strumenti di ArcGIS Pro Plus per la visualizzazione e l’analisi dei dati.
• Creare mappe 2D e 3D sfruttando tecniche avanzate di simbologia e elaborazione geospaziale.
• Automatizzare flussi di lavoro tramite ModelBuilder e lo scripting in Python.
• Integrare ArcGIS con servizi dati esterni e sistemi aziendali.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Attività di implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo tenuto da un docente in Italia (online o in sede) si rivolge a ingegneri, analisti e scienziati dei dati alle prime armi che desiderano apprendere come utilizzare dbt Cloud per gestire i propri progetti di data warehousing e trasformazione nel cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire progetti su dbt Cloud.
• Utilizzare l’interfaccia di dbt Cloud per pianificare ed eseguire le trasformazioni dei dati.
• Lavorare in collaborazione con i membri del team sui progetti.
• Distribuire i propri progetti dbt in produzione.
• Risolvere eventuali problemi e effettuare il debug dei progetti dbt.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto a ingegneri cloud e DevOps di livello intermedio che desiderano migliorare la visibilità operativa sulle risorse cloud grazie a Grafana e Prometheus.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi derivanti dall’integrazione di Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Configurare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate sul cloud.
• Impostare Grafana in modo da visualizzare correttamente le metriche dei servizi cloud.
• Sfruttare gli strumenti e le integrazioni nativi del cloud per garantire una scalabilità ottimale del monitoraggio.

Questo corso di formazione live, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è pensato per professionisti e analisti GIS di livello principiante ad avanzato che desiderano imparare a utilizzare ArcGIS in modo efficace per la visualizzazione dei dati, l’analisi spaziale e la gestione di progetti geospaziali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare ed utilizzare gli strumenti di ArcGIS per la gestione dei dati geospaziali.
• Creare e personalizzare mappe tramite l’uso di livelli e attributi.
• Eseguire analisi spaziali avanzate nonché operazioni di geoprocessing.
• Automatizzare i flussi di lavoro mediante ModelBuilder e Python.

Questo corso live con docente, disponibile <in loc> (online o in presenza), è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello intermedio che desiderano creare dashboard efficaci e ottimizzare le proprie pratiche di monitoraggio tramite Grafana e Prometheus.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Conoscere le best practice per progettare dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati delle dashboard Grafana.
• Utilizzare i template di Grafana per realizzare dashboard dinamiche e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di avviso per aumentare la consapevolezza operativa.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in sede), è pensato per professionisti GIS di livello avanzato che desiderano utilizzare ArcGIS Pro per migliorare le proprie capacità analitiche spaziali, effettuare approfondite analisi geostatistiche e applicare tecniche avanzate di modellazione 3D al fine di prendere decisioni più efficaci e risolvere problemi concreti.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare competenze avanzate nelle tecniche di analisi spaziale tramite ArcGIS Pro.
• Utilizzare lo scripting Python per l'automazione e l'elaborazione complessa dei dati.
• Applicare la modellazione spaziale alla risoluzione di situazioni reali.
• Eseguire analisi geostatistiche per una corretta interpretazione dei dati.
• Integrare fonti di dati esterne e sfruttare l'analisi spaziale tridimensionale.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto ad analisti dei dati e professionisti del settore aziendale di livello principiante e intermedio che desiderano svolgere in modo più intuitivo compiti complessi legati all’analisi dei dati, indipendentemente dal settore, grazie a Google Gemini AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Google Gemini AI.
• Collegare diverse fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare i modelli dei dati e trarne informazioni significative.
• Creare visualizzazioni dati accattivanti ed efficaci.
• Comunicare in modo chiaro e convincente le scoperte derivate dai dati.

Questo corso, tenuto da istruttori e svolto in diretta Italia (online o in presenza), si rivolge ad analisti dei dati e a chiunque voglia imparare a utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per l’analisi e la visualizzazione dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire analisi dei dati con Python, R e SQL.
• Ottenere insight rilevanti mediante la visualizzazione dei dati con Tableau.
• Prendere decisioni aziendali basate sui dati.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Italia (online o in sede) è pensato per il personale IT alle prime armi che desidera fornire un supporto tecnico affidabile per ArcGIS Enterprise, risolvendo con efficacia ogni anomalia o guasto.

Alla fine della formazione i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le componenti fondamentali di ArcGIS Enterprise.
• Installare, configurare e gestire correttamente ArcGIS Enterprise.
• Acquisire competenze pratiche nella risoluzione dei problemi più comuni.
• Padroneggiare le tecniche di monitoraggio e manutenzione degli ambienti ArcGIS Enterprise.
• Dominare i metodi per il backup, il ripristino dei dati e l’ottimizzazione delle prestazioni.

Questo corso in diretta tenuto da un istruttore Italia (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti IT e praticanti DevOps alle prime armi che desiderano imparare le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le principali caratteristiche di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Impostare fonti di dati e dashboard di base in Grafana.
• Monitorare le metriche del sistema e visualizzarle tramite Prometheus.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Italia (online o in sede), si rivolge a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano sviluppare competenze nell’utilizzo di Azure Synapse Analytics per varie operazioni di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali, l’architettura e i componenti principali di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili con Azure Synapse.
• Padroneggiare le tecniche per l’acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL) da diverse fonti in Azure Synapse.
• Ottimizzare le prestazioni delle query, proteggere i dati e integrare Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare e condividere informazioni rilevanti.

Questo corso formativo, condotto da istruttori e svoltosi in modalità live Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano acquisire le nozioni di base e utilizzare correttamente gli strumenti offerti da ArcGIS.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei GIS e dei dati spaziali.
• Navigare nell’interfaccia di ArcGIS.
• Creare e gestire dati spaziali.
• Eseguire analisi spaziali di base.
• Realizzare mappe e visualizzazioni.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è destinato a professionisti alle prime armi delle scienze della Terra e dell’ingegneria che intendono utilizzare Python per analisi geospaziali in entrambi gli ambienti: ArcGIS e QGIS.

Alla fine del corso, i partecipanti avranno acquisito le seguenti competenze:

• Apprendere la sintassi e le strutture di controllo di Python per eseguire compiti geospaziali in modo efficace.
• Sfruttare Pandas, Numpy e Matplotlib nell’analisi statistica e nella visualizzazione dei dati GIS.
• Manipolare i dati vettoriali tramite le librerie Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizzare flussi di lavoro geospaziali ricorrendo a script Python in ArcGIS e QGIS.
• Realizzare strumenti geoprocessuali personalizzati basati su Python per ottimizzare i processi lavorativi.

Il Big Data e l’Analisi Avanzata consistono nell’applicazione di tecniche e strumenti sofisticati per analizzare insiemi di dati estesi e complessi, al fine di ottenere informazioni utili e supportare le decisioni strategiche.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità online o in presenza, si rivolge a professionisti del settore dati di livello avanzato che desiderano sfruttare metodologie analitiche all’avanguardia e tecnologie legate al Big Data per eseguire analisi predittive, prescrittive e in tempo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di elaborazione dati su larga scala, sia per dati strutturati che non strutturati.
• Applicare tecniche avanzate di machine learning e deep learning a insiemi di dati di grandi dimensioni.
• Sfruttare framework di calcolo distribuito per analisi in tempo reale e flussi di dati continui.
• Integrare le tecnologie di Big Data Analytics nei sistemi di business intelligence e presa delle decisioni.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

L’obiettivo del corso in Italia è aiutare i partecipanti a rispondere alle domande in modo basato su evidenze oggettive:

Cosa è accaduto?

• Elaborazione e analisi dei dati
• Creazione di visualizzazioni informative dei dati

Cosa accadrà?

• Previsione delle performance future
• Valutazione delle previsioni ottenute

Cosa dovrebbe accadere?

• Conversione dei dati in decisioni aziendali basate su prove concrete
• Ottimizzazione dei processi aziendali

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), è rivolto a geografi di livello intermedio desiderosi di approfondire le proprie competenze nell’analisi spaziale, nella gestione dei dati e nelle applicazioni GIS.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche avanzate di analisi spaziale per risolvere problemi geografici complessi.
• Gestione di grandi database spaziali e controllo della qualità dei dati.
• Creare mappe dinamiche e interattive nonché visualizzazioni adatte a diversi contesti applicativi.
• Utilizzare la programmazione e l’automazione per ottimizzare i flussi di lavoro GIS.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) è rivolto ad analisti di dati di livello intermedio che desiderano imparare e utilizzare le funzionalità avanzate di Grafana per la visualizzazione e l’analisi dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere a fondo i concetti e i componenti avanzati di Grafana.
• Sfruttare le variabili di modello e i dashboard dinamici per migliorare la visualizzazione dei dati.
• Utilizzare il Grafana Query Language per formulazioni interrogazioni complesse.
• Conoscere le migliori pratiche per la scalabilità di Grafana, l’ottimizzazione delle prestazioni e il mantenimento di un alto livello di disponibilità.

"L'assicurazione nell'era digitale" è una panoramica pratica su come la trasformazione digitale stia ridisegnando i prodotti, le operazioni e l’interazione con i clienti nel settore assicurativo.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore assicurativo di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare le tecnologie digitali, le strategie basate sui dati e i modelli innovativi per modernizzare servizi e processi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare il ruolo dell’intelligenza artificiale, dei Big Data, dell’Internet delle Cose e dell’automazione nei processi assicurativi moderni.
• Identificare le tendenze del settore InsurTech e il loro impatto sull’ecosistema assicurativo.
• Progettare strategie orientate al cliente grazie all’utilizzo di strumenti digitali e analisi dei dati.
• Applicare metodi basati sui dati nella gestione del rischio e nel processo decisionale.
• Formulare piani efficaci di innovazione e gestione del cambiamento adatti alle compagnie assicurative.
• Analizzare casi pratici reali e tradurli in azioni concrete all’interno delle rispettive organizzazioni.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dagli istruttori.
• Analisi di casi studio ed esercitazioni di gruppo pratiche.
• Attività applicative e pianificazione strategica per le organizzazioni dei partecipanti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

L’Ingegneria dei requisiti è una disciplina fondamentale nello sviluppo di software e sistemi; si occupa dell’identificazione, della documentazione e della gestione delle esigenze e delle limitazioni degli stakeholder al fine di garantire il successo del progetto.

Questo corso formativo in presenza o online è destinato a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire l’Ingegneria dei requisiti applicata nella pratica, preparandosi al contempo all’esame di certificazione IREB CPRE – Livello Base.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare i concetti chiave e la terminologia previsti dal syllabus IREB CPRE Livello Base.
• Identificare ed estrarre i requisiti utilizzando tecniche efficaci e adatte al contesto specifico.
• Modellare, documentare e validare i requisiti in progetti reali.
• Gestire le modifiche ai requisiti, la loro tracciabilità e prioritizzazione nel corso dell’intero ciclo di vita del progetto.
• Utilizzare strumenti e best practice legati all’Ingegneria dei requisiti per migliorare la comunicazione e i risultati del progetto.
• Essere pienamente preparati ad affrontare e superare l’esame di certificazione IREB CPRE – Livello Base.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati da istruttore.
• Esercizi basati su casi pratici e laboratori collaborativi.
• Sessioni di preparazione all’esame e esercitazioni con domande tipo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Su richiesta è possibile aggiungere moduli supplementari o studi di caso specifici per determinati settori.

R è un ambiente open source molto diffuso per il calcolo statistico, l’analisi dei dati e la creazione di grafici. Questo corso introduce gli studenti al linguaggio di programmazione R, trattando i concetti fondamentali, le librerie disponibili e i principi avanzati. Si eseguiranno inoltre analisi dati sofisticate e rappresentazioni grafiche utilizzando dati reali.

Destinatari

Sviluppatori / specialisti nell’analisi dei dati

Durata

3 giorni

Formato del corso

Lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche

L’analisi dei dati è uno strumento fondamentale nell’ambito aziendale odierno. Il corso si concentra sullo sviluppo di competenze pratiche per l’analisi dati. L’obiettivo è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su evidenze concrete alle seguenti domande: 

Cosa è accaduto?

• Elaborazione e analisi dei dati
• Creazione di visualizzazioni informative basate sui dati

Cosa accadrà in futuro?

• Previsione delle prestazioni future
• Valutazione delle previsioni ottenute

Cosa dovrebbe accadere?

• Trasformare i dati in decisioni aziendali fondate su prove concrete
• Ottimizzazione dei processi operativi

Questo corso formativo tenuto da istruttori in Italia (online o in aula) si rivolge a sviluppatori Python e analisti di dati di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nell’analisi e nella manipolazione dei dati tramite Pandas e Numpy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo contenente Python, Pandas e Numpy.
• Sviluppare applicazioni per l’analisi dei dati utilizzando Pandas e Numpy.
• Eseguire operazioni avanzate di pulizia, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Effettuare aggregazioni statistiche e analizzare serie temporali.
• Visualizzare i dati mediante Matplotlib e altre librerie grafiche.
• Correggere ed ottimizzare il codice di analisi dei dati.

Questo corso pratico tenuto da un istruttore in Italia (in modalità online o in sede) è rivolto a sviluppatori e amministratori che desiderano impiegare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati all’interno di un sistema unificato e sicuro.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per costruire soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Conoscere i tre metodi (snapshot, riavvio e aggiornamento graduale) disponibili per l’upgrade da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Indicizzare dati, creare flussi di dati, eseguire query e ottimizzare le operazioni tra cluster in OpenSearch.
• Sfruttare plugin, API, client e strumenti di ingestione (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per migliorare l’esperienza di ricerca preservando la sicurezza dei cluster.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards al fine di gestire in modo centralizzato i dati, le visualizzazioni, la registrazione degli eventi, il monitoraggio e la manutenzione.

Questo percorso formativo dal vivo, guidato da istruttori Italia (online o in sede), è pensato per chi desidera acquisire una conoscenza sufficiente di Python per analizzare dati relativi a vendite, traffico web e interazioni client.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno capaci di:

• Installare e configurare il software necessario e l’ambiente per scrivere codice Python finalizzato all’analisi dei dati.
• Analizzare informazioni provenienti da file Excel, CSV, JSON e database.
• Pulire i dati al fine di renderli più idonei alle successive analisi.
• Eseguire semplici calcoli statistici.
• Creare report in cui rappresentare le informazioni desiderate, sia come valori numerici che sotto forma grafica e visuale.
• Estrarre da tali dati spunti utili, come trend prestazionali e potenziali criticità per migliorare le strategie aziendali.

L’obiettivo di questo corso è fornire una chiara comprensione dell’utilizzo di SQL con diversi tipi di database (Oracle, SQL Server, MS Access, ecc.). La padronanza delle funzioni analitiche e della modalità per collegare correttamente le tabelle in un database consentirà ai partecipanti di spostare gran parte delle operazioni di analisi dei dati direttamente sul database stesso, evitando così l’utilizzo di applicazioni come MS Excel. Ciò risulta particolarmente utile nella creazione di sistemi IT basati su database relazionali.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in aula), è pensato per gli analisti aziendali che desiderano apprendere tecniche avanzate di utilizzo di Spotfire Analyst nell’analisi dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Condividere le visualizzazioni con i membri del proprio team.
• Controllare l’accesso al software in base ai ruoli e alle autorizzazioni.
• Creare tipi di visualizzazione avanzati, come le mappe geografiche.
• Integrare linguaggi di calcolo statistico, ad esempio R, con Spotfire.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (Italia, online o in presenza), è pensato per ecologi sul campo e responsabili della conservazione che desiderano creare progetti basati su dati spaziali in ArcGIS.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Generare dati spaziali sotto forma di visualizzazioni.
• Effettuare analisi geostatistiche sui dati reali.
• Applicare l’analisi dei dati spaziali, il loro elaborazione e la creazione di mappe mediante ArcGIS.
• Analizzare dati spaziali per scopi progettuali in ArcGIS.

L'Analisi dei Dati per Utenti Aziendali è un corso pratico e interattivo, pensato per aiutare i partecipanti ad utilizzare con sicurezza i dati aziendali, estrarne informazioni significative e supportare in modo più efficace il processo decisionale. Si tratta di un training frontale guidato da un istruttore (sia online che in presenza), rivolto a professionisti aziendali dai livelli base agli intermedi che desiderano servirsi di tecniche e strumenti analitici moderni per interpretare i dati, individuare trend e comunicare le proprie scoperte con chiarezza.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a data scientist, analisti dei dati e analisti aziendali che desiderano pulire e elaborare i dati in modo efficace.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Elaborare una strategia di pulizia dei dati efficace.
• Utilizzare strumenti utili per la pulizia dei dati.
• Ottenere risultati in modo più rapido ed efficiente.
• Apprendere e applicare le migliori pratiche nella pulizia dei dati.

Nel contesto di un settore energetico in continua evoluzione, l’integrazione tra l’analisi dei fenomeni transitori elettrici e dati geografici precisi rappresenta una necessità strategica. Attualmente, l’utilizzo disomogeneo e frammentato dei dati comporta rischi operativi significativi. Questo corso intensivo della durata di 14 giorni, tenuto a Melbourne, è stato progettato per colmare il divario tra ingegneria elettrica e gestione geospaziale.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori, rivolto ad analisti dei dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati. Il corso può svolgersi in sede o online. Italia

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per creare visualizzazioni in Grafana.
• Impostare Grafana in modalità ad alta disponibilità.
• Personalizzare pannelli e dashboard utilizzando i dati.
• Configurare un proxy inverso per ottenere tempi di caricamento più rapidi.

La piattaforma KNIME Analytics Platform è una soluzione open source di riferimento per l'innovazione basata sui dati: consente di svelare il potenziale nascosto nei vostri dati, estrarre nuove informazioni o prevedere scenari futuri. Grazie a oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti all'uso, una vasta gamma di strumenti integrati e la più ampia selezione di algoritmi avanzati disponibili, KNIME Analytics Platform rappresenta lo strumento ideale per ogni data scientist e analista aziendale.

Questo corso su KNIME Analytics Platform è un'opportunità perfetta sia per principianti, che per utenti esperti o specialisti di KNIME: permette di apprendere i fondamenti del sistema, utilizzarlo in modo più efficace e creare report chiari e completi partendo dai flussi di lavoro elaborati con KNIME.

Si tratta di una formazione dal vivo guidata da un istruttore (in modalità online o in aula), rivolta a professionisti dei dati desiderosi di impiegare KNIME per risolvere esigenze aziendali complesse.

Il corso è pensato in particolare per chi non ha conoscenze di programmazione e intende utilizzare strumenti all'avanguardia per implementare scenari analitici efficaci.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare KNIME.
• Realizzare scenari legati alla scienza dei dati
• Addestrare, testare e validare modelli predittivi
• Implementare l’intera catena di valore legata ai modelli di data science

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze.
• Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura o per avere maggiori informazioni, contattateci per concordare i dettagli.

Il corso “Piattaforma analitica KNIME” offre una panoramica completa su questa piattaforma gratuita per l’analisi dei dati. Il programma include un’introduzione all’elaborazione e all’analisi dei dati, l’installazione e la configurazione di KNIME, la creazione di workflow, le metodologie per lo sviluppo di modelli aziendali e l’analisi dati. Il corso tratta inoltre gli strumenti avanzati d’analisi, l’importazione ed esportazione dei workflow, l’integrazione con altri strumenti, i processi ETL, l’esplorazione dei dati, la visualizzazione e le integrazioni con R, Java, Python, Gephi e Neo4j. In chiusura vengono trattati la generazione di report, nonché l’integrazione con BIRT e KNIME WebPortal.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist che desiderano programmare in Python e R nell’ambito di KNIME.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare, creare e distribuire modelli di machine learning in KNIME.
• Prendere decisioni operative basate sui dati.
• Realizzare progetti completi di data science, dall’inizio alla fine.

Mentre i vostri studenti si preparano per conseguire lauree avanzate in Analisi dei Dati all’estero, devono affrontare una doppia sfida: padroneggiare la programmazione tecnica e comprendere come trasformare i dati in valore aziendale. Questo intenso corso della durata di 5,5 ore è stato pensato appositamente per colmare entrambe queste lacune. Unendo le basi tecniche del linguaggio Python a un quadro introduttivo all’analisi aziendale, garantiamo che il vostro team inizi il proprio percorso accademico come veri leader, non semplicemente come apprendisti.

Un sistema informativo geografico (GIS) è un sistema progettato per acquisire, memorizzare, elaborare, analizzare, gestire e visualizzare dati spaziali o geografici. L’acronimo GIS può anche indicare la scienza dell’informazione geografica (GIScience), ovvero il settore accademico dedicato allo studio dei sistemi informativi geografici, che costituisce un ambito rilevante all’interno della più ampia disciplina della geoinformatica.

QGIS funge da software per i sistemi informativi geografici (GIS), permettendo agli utenti di analizzare ed elaborare dati spaziali, nonché di creare ed esportare mappe grafiche. Il programma supporta sia i layer raster che quelli vettoriali; i dati vettoriali vengono memorizzati come punti, linee o poligoni. Sono inoltre supportati molti formati di immagini raster e il software consente la georeferenziazione delle stesse. In sintesi, QGIS permette agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux e BSD.

Nella prima fase di questo corso verrà introdotta l’interfaccia di QGIS per un utilizzo generale. Nella seconda fase si parlerà invece di PyQGIS: le librerie Python di QGIS che consentono di integrare le funzionalità GIS nei propri script o applicazioni Python, permettendo persino di sviluppare plugin personalizzati dedicati a specifiche operazioni geospaziali.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), è rivolto a chi desidera comprendere l’analisi dei requisiti e saperla svolgere in modo efficiente e preciso, utilizzando le tecniche analitiche adeguate per i propri progetti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• identificare i diversi tipi di requisiti.
• comprendere i concetti generali e le attività fondamentali nell’ambito dell’analisi dei requisiti.
• conoscere la metodologia adottata per l’analisi dei requisiti.
• utilizzare a proprio vantaggio le varie tecniche di analisi dei requisiti.
• organizzare i requisiti in modo da favorire una comunicazione efficace con architetti e sviluppatori, seguendo un processo iterativo di raccolta delle informazioni.

Questo corso formativo con docente, tenuto in Italia (online o in presenza), è rivolto ad analisti aziendali e analisti dei dati che desiderano sfruttare TIBCO Spotfire X e le sue capacità di Intelligenza Artificiale per visualizzare, trasformare ed elaborare i dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire X.
• Comprendere le funzionalità e l’architettura di TIBCO Spotfire X.
• Capire i concetti alla base dell’analisi avanzata e predittiva.
• Imparare a caricare, elaborare e visualizzare i dati tramite Spotfire X.
• Creare visualizzazioni interattive ed efficaci dei dati.

Questo corso dal vivo con docente in Italia (online o in sede) è indirizzato a professionisti del business desiderosi di utilizzare la narrazione basata sui dati, PowerPoint e le tecnologie AI per produrre presentazioni executive che supportino il processo decisionale e rispettino i principi identitari dell’azienda.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di strutturare i messaggi con l’aiuto dell’AI, migliorare il design delle slide, arricchire la componente narrativa e visiva, e presentare contenuti più chiari ed efficaci.