Struttura del corso
Introduzione
Panoramica dei concetti e principi fondamentali dell'ingegneria applicati al DSP
- L'importanza e la profondità del DSP nelle moderne tecnologie
Ricorso ai concetti di base della matematica e della fisica implementati nel DSP
- Applicazione di statistica, probabilità e principi del rumore
- Rivista dei sistemi lineari e dei concetti di sovrapposizione in fisica
- Comprensione della manipolazione di ADC e DAC
Panoramica delle utili piattaforme software e strumenti per il DSP
Inizio con l'architettura dei processori digitali di segnale
- Requisiti di sistema per i processori DSP
Lavoro con le proprietà e gli algoritmi della convoluzione
- Delta function vs. risposta impulsiva
- Comprensione degli algoritmi lato input e lato output
- Comprendere la correlazione elettronica e la velocità nel DSP
Inizio con la Trasformata di Fourier Discreta (DFT)
- Cosa sono le trasformate di Fourier?
- Manipolazione delle notazioni, del formato e delle variabili della DFT
- Sintesi e analisi dei calcoli della DFT
- Lavoro con le proprietà e gli attributi polari della DFT
Applicazione dei principi e dei processi della DFT alle funzionalità del DSP
- Esercitazione di analisi spettrale e valutazione delle risposte in frequenza
Lavoro con diversi domini del DSP e scelta delle implementazioni appropriate
- Domini temporali e spaziali
- Domini di frequenza e wavelet
Esecuzione della convoluzione utilizzando il dominio di frequenza
Utilizzo delle proprietà avanzate e applicazioni della Trasformata di Fourier
- Cosa sono le coppie di trasformate di Fourier e come funzionano?
- Trasformata rapida di Fourier (FFT) vs. Trasformata di Fourier discreta (DFT)
Implementazione del processamento continuo dei segnali
Panoramica dei tipi di filtri digitali e delle loro funzioni principali
Comprensione del funzionamento della filtratura dell'informazione e operazione di filtri digitali di base
- Risposta di gradino vs. riduzione del rumore
Utilizzo dei filtri a media mobile e applicazione delle implementazioni della convoluzione
Lavoro con i filtri Window-Sinc e rimozione dei componenti in frequenza
Operazione di filtri ricorsivi e filtri Chebyshev
- Cosa è il metodo ricorsivo nel DSP?
- Cosa sono le risposte Butterworth?
Scelta del filtro DSP appropriato per un'applicazione elettronica
Creazione e costruzione di un filtro DSP personalizzato basato su una risposta in frequenza arbitraria
- Test e ottimizzazione di un filtro DSP
Integrazione di un filtro DSP testato nel sistema elettronico preferito
- Comprensione del DSP per la compressione dei dati, le tecniche di imaging e altro ancora
- Esecuzione di esercitazioni per varie applicazioni e casi d'uso del DSP
Panoramica degli strumenti software avanzati per l'implementazione del DSP
Implementazione di tecniche DSP complesse per le applicazioni future
- Esplorazione delle trasformate di Fourier complesse, dominio z, ecc.
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusioni
Requisiti
- Esperienza di base in programmazione
- Comprensione di concetti intermedi di matematica e fisica
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri
- Scienziati dell'informatica
Recensioni (1)
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