Struttura del corso
Introduzione
Panoramica dei concetti e dei principi fondamentali Electronics applicati in DSP
- L'importanza e la profondità del DSP nelle tecnologie moderne
Ricordare i fondamenti di matematica e fisica implementati in DSP
- Applicazione dei principi di statistica, probabilità e rumore
- Ripasso dei sistemi lineari e dei concetti di fisica delle sovrapposizioni
- Informazioni sulla manipolazione di ADC e DAC
Panoramica della piattaforma software e degli strumenti DSP utili
Guida introduttiva all'architettura dei processori di segnali digitali
- Requisiti di sistema per i processori DSP
Utilizzo delle proprietà e degli algoritmi di convoluzione
- Funzione delta vs. risposta all'impulso
- Comprendere gli algoritmi lato input e lato output
- Comprendere la correlazione elettronica e la velocità in DSP
Guida introduttiva alla trasformata discreta di Fourier
- Cosa sono le trasformate di Fourier?
- Manipolazione di notazioni, formati e variabili DFT
- Sintesi e analisi dei calcoli DFT
- Utilizzo delle proprietà DFT e degli attributi polari
Applicazione dei principi e dei processi DFT alle funzionalità DSP
- Pratica dell'analisi spettrale e valutazione delle risposte in frequenza
Gestione di diversi domini DSP e scelta delle implementazioni corrette
- Domini del tempo e dello spazio
- Domini di frequenza e wavelet
Esecuzione della convoluzione utilizzando il dominio della frequenza
Utilizzo di proprietà e applicazioni avanzate della trasformata di Fourier
- Cosa sono le coppie di trasformata di Fourier e come funzionano?
- Trasformata di Fourier veloce vs. Trasformata di Fourier discreta
Implementazione dell'elaborazione continua del segnale
Panoramica dei tipi di filtri digitali e delle sue funzioni primarie
Informazioni sul funzionamento del filtro delle informazioni e sul funzionamento dei filtri digitali di base
- Risposta al gradino vs. riduzione del rumore
Utilizzo di filtri a media mobile e applicazione di implementazioni di convoluzione
Utilizzo dei filtri Window-Sinc e rimozione dei componenti di frequenza
Utilizzo di filtri ricorsivi e filtri di Chebyshev
- Qual è il metodo ricorsivo in DSP?
- Quali sono le risposte di Butterworth?
Scelta del filtro DSP appropriato per un'applicazione Electronics
Creazione e creazione di un filtro DSP personalizzato basato su una risposta in frequenza arbitraria
- Test e ottimizzazione di un filtro DSP
Integrazione di un filtro DSP testato all'interno del sistema preferito Electronics
- Comprendere il DSP per la compressione dei dati, le tecniche di imaging e altro ancora
- Esecuzione di esercizi per varie applicazioni DSP e casi d'uso
Panoramica degli strumenti software avanzati per ottenere implementazioni DSP
Implementazione di tecniche DSP complesse per applicazioni future
- Esplorazione di trasformate di Fourier complesse, dominio z, ecc.
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di programmazione di base
- Conoscenza dei concetti di base dell'elettrotecnica
- Comprensione dei concetti intermedi di matematica e fisica
Pubblico
- ingegneri
- Computer Scienziati
Recensioni (1)
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