Struttura del corso

Introduzione

Panoramica dei concetti e principi fondamentali dell'ingegneria applicati al DSP

  • L'importanza e la profondità del DSP nelle moderne tecnologie

Ricorso ai concetti di base della matematica e della fisica implementati nel DSP

  • Applicazione di statistica, probabilità e principi del rumore
  • Rivista dei sistemi lineari e dei concetti di sovrapposizione in fisica
  • Comprensione della manipolazione di ADC e DAC

Panoramica delle utili piattaforme software e strumenti per il DSP

Inizio con l'architettura dei processori digitali di segnale

  • Requisiti di sistema per i processori DSP

Lavoro con le proprietà e gli algoritmi della convoluzione

  • Delta function vs. risposta impulsiva
  • Comprensione degli algoritmi lato input e lato output
  • Comprendere la correlazione elettronica e la velocità nel DSP

Inizio con la Trasformata di Fourier Discreta (DFT)

  • Cosa sono le trasformate di Fourier?
  • Manipolazione delle notazioni, del formato e delle variabili della DFT
  • Sintesi e analisi dei calcoli della DFT
  • Lavoro con le proprietà e gli attributi polari della DFT

Applicazione dei principi e dei processi della DFT alle funzionalità del DSP

  • Esercitazione di analisi spettrale e valutazione delle risposte in frequenza

Lavoro con diversi domini del DSP e scelta delle implementazioni appropriate

  • Domini temporali e spaziali
  • Domini di frequenza e wavelet

Esecuzione della convoluzione utilizzando il dominio di frequenza

Utilizzo delle proprietà avanzate e applicazioni della Trasformata di Fourier

  • Cosa sono le coppie di trasformate di Fourier e come funzionano?
  • Trasformata rapida di Fourier (FFT) vs. Trasformata di Fourier discreta (DFT)

Implementazione del processamento continuo dei segnali

Panoramica dei tipi di filtri digitali e delle loro funzioni principali

Comprensione del funzionamento della filtratura dell'informazione e operazione di filtri digitali di base

  • Risposta di gradino vs. riduzione del rumore

Utilizzo dei filtri a media mobile e applicazione delle implementazioni della convoluzione

Lavoro con i filtri Window-Sinc e rimozione dei componenti in frequenza

Operazione di filtri ricorsivi e filtri Chebyshev

  • Cosa è il metodo ricorsivo nel DSP?
  • Cosa sono le risposte Butterworth?

Scelta del filtro DSP appropriato per un'applicazione elettronica

Creazione e costruzione di un filtro DSP personalizzato basato su una risposta in frequenza arbitraria

  • Test e ottimizzazione di un filtro DSP

Integrazione di un filtro DSP testato nel sistema elettronico preferito

  • Comprensione del DSP per la compressione dei dati, le tecniche di imaging e altro ancora
  • Esecuzione di esercitazioni per varie applicazioni e casi d'uso del DSP

Panoramica degli strumenti software avanzati per l'implementazione del DSP

Implementazione di tecniche DSP complesse per le applicazioni future

  • Esplorazione delle trasformate di Fourier complesse, dominio z, ecc.

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusioni

Requisiti

  • Esperienza di base in programmazione
  • Comprensione di concetti intermedi di matematica e fisica

Pubblico di Riferimento

  • Ingegneri
  • Scienziati dell'informatica
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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