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Struttura del corso
Elastic Stack
- Panoramica generale di Elastic Stack
- Profilo dei prodotti disponibili
- Ricerca aziendale e business search
- Concetti fondamentali di Elastic
- Terminologia tipica di Elastic
- Nodi e loro ruoli all’interno del sistema
- Scalabilità e resilienza dei sistemi
- Quando utilizzarlo, i vantaggi e gli svantaggi
- Funzionamento di un motore di ricerca
- Installazione di Elastic Stack
- Prerequisiti e procedure d’installazione
- File di configurazione e impostazioni fondamentali
- Concetti chiave riguardanti i cluster
- Rilevamento dei nodi e formazione del cluster
- Elezione del nodo master, fenomeno dello “split-brain” e avviamento del cluster
- Stato del cluster e assegnazione delle parti di dati (shard)
- Alta disponibilità e strategie di backup
- Riproduzione dei dati tra cluster diversi
- Template per gli indici e mappature dei dati
- Configurazione della sicurezza e crittografia
- Impostazioni operative e best practice da adottare
- Dimensionamento della memoria heap
- Dimensione ottimale degli shard
- Numero ideale di shard da creare
- Architettura “hot-warm-cold” per gestione dei dati
- Impostazioni specifiche per server Linux
- Gestione e rotazione degli indici
- Configurazioni avanzate del cluster
- Analisi testuale e analisi dei dati
- Sintassi delle query (Query DSL)
- Elementi di normalizzazione e tokenizzazione dei dati
Kibana
- Cos’è Kibana e a cosa serve
- Terminologia e componenti principali di Kibana
- Migliori pratiche per l’utilizzo
- Installazione di Kibana
- Requisiti preliminari e procedure d’installazione
- File di configurazione e impostazioni fondamentali
Logstash
- Cos’è Logstash e per quale scopo viene utilizzato
- Il funzionamento delle code di elaborazione in Logstash
- Alta disponibilità e strategie di progettazione resiliente
- Risoluzione dei problemi più comuni in Logstash
- I principali plugin di filtraggio e i loro casi d’uso
- Best practice per l’utilizzo di Logstash
- Installazione di Logstash
- Requisiti preliminari e passaggi d’installazione
- File di configurazione e impostazioni chiave
- Filebeat: funzionalità e utilizzo
- Concetti fondamentali legati a Filebeat
- Configurazioni principali di Filebeat
- Installazione e struttura delle directory di Filebeat
- Processori per l’elaborazione dati in tempo reale
- Approfondimento aggiuntivo:
Best practice produttive e tecniche di risoluzione dei problemi per ridurre i tempi di ripristino (MTTR)
Requisiti
Conoscenza base dei comandi Linux e delle attività di amministrazione di sistema. Familiarità con i concetti di rete, in particolare indirizzamento IP e porte di comunicazione. Esperienza nell’utilizzo di editor di testo e interfacce a riga di comando. Conoscenza dei formati dati più diffusi, tra cui JSON, XML e CSV. Comprensione di concetti legati all’analisi e alla visualizzazione dei dati. Familiarità con i concetti fondamentali legati a cluster, nodi e sistemi di archiviazione.
28 ore
Recensioni (1)
l'apprendimento pratico
Presiyan Petrov
Corso - ELK Training
Traduzione automatica
