Struttura del corso

Pila elastica

  • Panoramica di Elastic Stack
  • Panorama dei prodotti
  • Ricerca organizzazione
  • Concetti elastici
  • Terminologie elastiche
  • Nodo e ruoli dei nodi
  • Scalabilità e resilienza
  • Quando, dove, pro e contro
  • Meccanismo del motore di ricerca
     
  • Installazione elastica
  • Prerequisiti e installazione
  • File di configurazione e impostazioni importanti
     
  • Concetti relativi ai cluster elastici
  • Scoperta e formazione di cluster
  • Master Election, Split Brain Concept e bootstrapping a grappolo
  • Stato del cluster e allocazione delle partizioni
  • Alta disponibilità e backup
  • Replica tra cluster
  • Modello di indice e mappatura
  • Configurazione della sicurezza e della crittografia
     
  • Configurazioni operative e best practice
  • Dimensione heap
  • Dimensione frammento
  • Numero di frammenti
  • Architettura caldo-caldo-freddo
  • Linux Impostazioni specifiche del server
  • Indice di rollover
  • Impostazioni cluster
     
  • Analisi del testo
  • Interrogare DSL
  • Normalizzatore, Tokenizzatore
     

Kibana

  • Cosa e perché
  • Kibana Terminologie e componenti
  • Migliori pratiche
     
  • Kibana Installazione
  • Prerequisiti e installazione
  • File di configurazione e impostazioni importanti
     

Logstash

  • Cosa e perché
  • Logstash Code
  • Alta disponibilità e progettazione per guasti
  • Logstash Risoluzione dei problemi
  • Plugin di filtro comuni e relativi casi d'uso
  • Migliori pratiche
     
  • Logstash Installazione
  • Prerequisiti e installazione
  • File di configurazione e impostazioni importanti
  • Filebeat
  • Concetti
  • File di configurazione e impostazioni
  • Installazione di Filebeat e layout della directory
  • Processori
     
  • Bonus:
    Best practice di produzione e modo per ridurre l'MTTR
     

Requisiti

Conoscenza di base dei comandi Linux e dell'amministrazione del sistema. Familiarità con i concetti di rete, ad esempio l'indirizzamento IP e le porte. Esperienza con gli editor di testo e le interfacce a riga di comando. Comprensione dei formati di dati come JSON, XML e CSV. Consapevolezza dei concetti di analisi e visualizzazione dei dati. Familiarità con concetti come cluster, nodi e sistemi di archiviazione.

 28 ore

Numero di Partecipanti


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