Corso di formazione Sviluppo di sistemi di riconoscimento facciale basati su IA per le forze dell'ordine

Introduzione all’Intelligenza Artificiale e all’Elaborazione delle Immagini

• Cos’è l’Intelligenza Artificiale?
• Apprendimento automatico vs. Reti neurali profonde
• Applicazioni dell’IA nelle forze dell’ordine

Nozioni di base sull’Elaborazione delle Immagini

• Le immagini digitali: pixel, risoluzione e formati
• Manipolazione delle immagini (brillantezza, contrasto, ridimensionamento, ritaglio)
• Introduzione a OpenCV per l’elaborazione delle immagini

Approfondimento sulle Reti Neurali

• I principi fondamentali delle reti neurali e il loro funzionamento
• Introduzione alle reti neurali convoluzionali (CNN) per l’elaborazione di immagini

Rilevamento dei tratti facciali

• Come i modelli basati su IA identificano e distinguono i vari elementi del volto
• Utilizzo di modelli predefiniti per il rilevamento dei volti

Raccolta e Preparazione dei Dati

• L’importanza della qualità dei dataset utilizzati per l’addestramento
• Tecniche di amplificazione dei dati finalizzate a migliorare le prestazioni del modello

Addestramento di un Modello di Riconoscimento Facciale

• Panoramica su TensorFlow e Keras per l’apprendimento profondo
• Guida passo dopo passo all’addestramento di un modello di riconoscimento facciale

Valutazione e Test del Modello

• Parametri utilizzati per misurare l’accuratezza di un sistema di riconoscimento facciale
• Strategie per ottimizzare le prestazioni del modello

Implementazione di Strumenti di Riconoscimento Facciale

• Creazione di un’interfaccia applicativa semplice per gli utenti finali
• Integrazione del modello nei flussi di lavoro operativi delle forze dell’ordine

Aspetti Etici e Privacy

• Implicazioni legali derivanti dall’uso della tecnologia di riconoscimento facciale in ambito forense
• Linee guida pratiche per un impiego etico e responsabile

Strumenti Avanzati e Tendenze Future

• Introduzione alle API di riconoscimento facciale basate su cloud (ad esempio AWS Rekognition, Azure Face API)
• Analisi delle architetture neurali più moderne impiegate nel riconoscimento facciale

Sintesi e Prossimi Passi