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Struttura del corso
Introduzione a Fiji e ImageJ
- Panoramica su Fiji e le sue applicazioni nella ricerca scientifica
- Comprensione dell'architettura di ImageJ e dei plugin
- Installazione e configurazione di Fiji per un funzionamento ottimale
Tecniche di Elaborazione di Immagini di Base
- Acquisizione delle immagini e formati di importazione
- Regolazione del contrasto, della luminosità e applicazione di filtri
- Metodi di stacking e proiezione delle immagini
Analisi Avanzata di Immagini
- Tecniche di segmentazione: sogliamento e rilevamento dei contorni
- Conteggio degli oggetti e analisi delle particelle in campioni istologici
- Misurazione di aree, perimetri e altre caratteristiche morfologiche
Lavorare con Campioni Biologici
- Elaborazione delle immagini di tessuti istologici, cellule del sangue e alghe
- Deconvoluzione del colore e analisi dei tessuti colorati
- Analisi temporale e tracciamento del movimento delle cellule
Automazione e Personalizzazione
- Creazione ed esecuzione di macro per compiti ripetitivi
- Utilizzo dei plugin di Fiji per analisi specializzate
- Scripting di base con il linguaggio Macro di ImageJ (IJM)
Gestione e Reporting dei Dati
- Esportazione dei risultati e generazione di report
- Annotazione delle immagini e preparazione dei dati per la pubblicazione
- Best practice per un'analisi riproducibile delle immagini
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione basilare dei concetti di imaging biologico
- Familiarità con la microscopia e le tecniche istologiche
- Conoscenze di base di informatica
Pubblico Target
- Ricercatori in biotecnologia e tossicologia ambientale
- Tecnici di laboratorio che lavorano con imaging istologico e cellulare
- Scienziati interessati all'analisi quantitativa delle immagini
14 Ore