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Struttura del corso
Introduzione a Fiji e ImageJ
- Panoramica su Fiji e le sue applicazioni nella ricerca scientifica
- Approfondimento sull’architettura di ImageJ e sui plugin disponibili
- Procedimenti per l’installazione e la configurazione ottimale di Fiji
Tecniche fondamentali di elaborazione delle immagini
- Acquisizione e formati di importazione delle immagini
- Modifica del contrasto, della luminosità e applicazione di filtri
- Tecniche di sovrapposizione e proiezione delle immagini
Analisi avanzata delle immagini
- Metodi di segmentazione: soglia e rilevamento dei contorni
- Conteggio degli oggetti e analisi delle particelle presenti nei campioni istologici
- Misurazione di aree, perimetri e altre caratteristiche morfologiche
Lavorazione delle immagini biologiche
- Elaborazione di immagini relative a tessuti istologici, cellule sanguinee e alghe
- Deconvoluzione dei colori e analisi dei tessuti colorati
- Analisi temporale delle immagini e tracciamento del movimento cellulare
Automazione e personalizzazione
- Creazione ed esecuzione di macro per compiti ripetitivi
- Utilizzo dei plugin di Fiji finalizzati ad analisi specialistiche
- Nozioni base di programmazione con il linguaggio Macro di ImageJ (IJM)
Gestione dei dati e redazione dei report
- Esportazione dei risultati e generazione di relazioni dettagliate
- Annotazione delle immagini e preparazione dei dati per la pubblicazione
- Linee guida per garantire un’analisi ripetibile e conforme agli standard scientifici
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti legati all’acquisizione e all’analisi delle immagini biologiche
- Familiarità con le tecniche microscopiche e istologiche
- Competenze informatiche di base
Destinatari
- Ricercatori operanti nel settore della biotecnologia e della tossicologia ambientale
- Tecnici di laboratorio impegnati nell’analisi di immagini istologiche e cellulari
- Scienziati interessati all’analisi quantitativa delle immagini
14 ore