Struttura del corso

Introduzione a Fiji e ImageJ

  • Panoramica su Fiji e le sue applicazioni nella ricerca scientifica
  • Comprensione dell'architettura di ImageJ e dei plugin
  • Installazione e configurazione di Fiji per un funzionamento ottimale

Tecniche di Elaborazione di Immagini di Base

  • Acquisizione delle immagini e formati di importazione
  • Regolazione del contrasto, della luminosità e applicazione di filtri
  • Metodi di stacking e proiezione delle immagini

Analisi Avanzata di Immagini

  • Tecniche di segmentazione: sogliamento e rilevamento dei contorni
  • Conteggio degli oggetti e analisi delle particelle in campioni istologici
  • Misurazione di aree, perimetri e altre caratteristiche morfologiche

Lavorare con Campioni Biologici

  • Elaborazione delle immagini di tessuti istologici, cellule del sangue e alghe
  • Deconvoluzione del colore e analisi dei tessuti colorati
  • Analisi temporale e tracciamento del movimento delle cellule

Automazione e Personalizzazione

  • Creazione ed esecuzione di macro per compiti ripetitivi
  • Utilizzo dei plugin di Fiji per analisi specializzate
  • Scripting di base con il linguaggio Macro di ImageJ (IJM)

Gestione e Reporting dei Dati

  • Esportazione dei risultati e generazione di report
  • Annotazione delle immagini e preparazione dei dati per la pubblicazione
  • Best practice per un'analisi riproducibile delle immagini

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione basilare dei concetti di imaging biologico
  • Familiarità con la microscopia e le tecniche istologiche
  • Conoscenze di base di informatica

Pubblico Target

  • Ricercatori in biotecnologia e tossicologia ambientale
  • Tecnici di laboratorio che lavorano con imaging istologico e cellulare
  • Scienziati interessati all'analisi quantitativa delle immagini
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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