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Struttura del corso

Introduzione a Fiji e ImageJ

  • Panoramica di Fiji e delle sue applicazioni nella ricerca scientifica
  • Comprensione dell'architettura di ImageJ e dei suoi plug-in
  • Installazione e configurazione di Fiji per le massime prestazioni

Tecniche base di elaborazione delle immagini

  • Acquisizione delle immagini e formati di importazione
  • Regolazione del contrasto, della luminosità e applicazione di filtri
  • Creazione di stack di immagini e metodi di proiezione

Analisi avanzata delle immagini

  • Tecniche di segmentazione: soglie e rilevamento dei bordi
  • Conteggio degli oggetti e analisi delle particelle in campioni istologici
  • Misurazione di aree, perimetri e altre caratteristiche morfologiche

Lavorazione di campioni biologici

  • Elaborazione di immagini di tessuti istologici, globuli rossi e alghe
  • Deconvoluzione dei colori e analisi di tessuti colorati
  • Analisi time-lapse e tracciamento del movimento cellulare

Automazione e personalizzazione

  • Creazione ed esecuzione di macro per compiti ripetitivi
  • Utilizzo dei plug-in di Fiji per analisi specializzate
  • Scripting di base con ImageJ Macro Language (IJM)

Gestione dei dati e reportistica

  • Esportazione dei risultati e generazione di report
  • Annotazione delle immagini e preparazione dei dati per la pubblicazione
  • Pratiche corrette per un'analisi delle immagini riproducibile

Requisiti

  • Conoscenza base dei concetti di imaging biologico
  • Familiarità con la microscopia e le tecniche istologiche
  • Buona dimestichezza informatica

Pubblico di riferimento

  • Ricercatori in campo biotecnologico e tossicologico ambientale
  • Tecnici di laboratorio che lavorano con imaging istologico e cellulare
  • Scienziati interessati all'analisi quantitativa delle immagini
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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