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Struttura del corso
Introduzione a Fiji e ImageJ
- Panoramica di Fiji e delle sue applicazioni nella ricerca scientifica
- Comprensione dell'architettura di ImageJ e dei suoi plug-in
- Installazione e configurazione di Fiji per le massime prestazioni
Tecniche base di elaborazione delle immagini
- Acquisizione delle immagini e formati di importazione
- Regolazione del contrasto, della luminosità e applicazione di filtri
- Creazione di stack di immagini e metodi di proiezione
Analisi avanzata delle immagini
- Tecniche di segmentazione: soglie e rilevamento dei bordi
- Conteggio degli oggetti e analisi delle particelle in campioni istologici
- Misurazione di aree, perimetri e altre caratteristiche morfologiche
Lavorazione di campioni biologici
- Elaborazione di immagini di tessuti istologici, globuli rossi e alghe
- Deconvoluzione dei colori e analisi di tessuti colorati
- Analisi time-lapse e tracciamento del movimento cellulare
Automazione e personalizzazione
- Creazione ed esecuzione di macro per compiti ripetitivi
- Utilizzo dei plug-in di Fiji per analisi specializzate
- Scripting di base con ImageJ Macro Language (IJM)
Gestione dei dati e reportistica
- Esportazione dei risultati e generazione di report
- Annotazione delle immagini e preparazione dei dati per la pubblicazione
- Pratiche corrette per un'analisi delle immagini riproducibile
Requisiti
- Conoscenza base dei concetti di imaging biologico
- Familiarità con la microscopia e le tecniche istologiche
- Buona dimestichezza informatica
Pubblico di riferimento
- Ricercatori in campo biotecnologico e tossicologico ambientale
- Tecnici di laboratorio che lavorano con imaging istologico e cellulare
- Scienziati interessati all'analisi quantitativa delle immagini
14 ore