Corso di formazione Accelerare il Deep Learning con FPGA e OpenVINO

Un FPGA (Field Programmable Gate Array) è un tipo di circuito integrato progettato per accelerare i carichi di lavoro di deep learning. OpenVINO, d'altra parte, è un toolkit open source utilizzato per ottimizzare i modelli di deep learning specificamente per l'hardware Intel.

Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore e disponibile sia online che in sede, è destinata ai data scientist che desiderano migliorare le prestazioni delle applicazioni di machine learning in tempo reale e distribuirle in modo efficiente su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare il toolkit OpenVINO.
• Accelerare un'applicazione di visione artificiale sfruttando un FPGA.
• Eseguire direttamente su hardware FPGA diversi livelli di reti CNN.
• Espandere e gestire l'applicazione su più nodi all'interno di un cluster Kubernetes.

Il corso si svolge attraverso lezioni interattive e discussioni, arricchite da numerosi esercizi e sessioni pratiche, inclusa l'implementazione diretta in un laboratorio live.

Per chi fosse interessato a personalizzare la formazione in base a requisiti specifici, si prega di contattarci per organizzare un programma su misura.