Corso di formazione Apprendimento Profondo Distribuito con Horovod

Horovod è un framework open-source creato per abilitare un training distribuito rapido ed efficiente di modelli di deep learning utilizzando TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Consente di scalare uno script di training inizialmente progettato per una singola GPU su più GPU o addirittura su più host, richiedendo modifiche minime al codice.

Questo corso tenuto da un istruttore, disponibile sia online che in sede, è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano sfruttare Horovod per eseguire training di deep learning distribuito e scalare in modo efficiente carichi di lavoro su più GPU eseguite in parallelo.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare e configurare un ambiente di sviluppo adeguato per attività di training di deep learning.

• Installare e impostare Horovod per il funzionamento con TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet.

• Scalare i carichi di lavoro di deep learning utilizzando Horovod per eseguire su più GPU simultaneamente.

Formato del corso

Il corso è erogato attraverso lezioni interattive e discussioni, supportate da numerosi esercizi e sessioni pratiche, inclusa l'implementazione hands-on in un laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

Sebbene il corso si concentri principalmente su Horovod, può coinvolgere anche strumenti e framework complementari come TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Se avete requisiti o preferenze particolari, fatelo sapere in modo che la formazione possa essere adattata di conseguenza.

Per richiedere una versione personalizzata di questa formazione, contattateci per organizzare la sessione.