Corso di formazione Distributed Deep Learning with Horovod

Horovod è un framework software open source, progettato per l'elaborazione di modelli di deep learning distribuiti veloci ed efficienti utilizzando TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Può scalare verticalmente uno script di training singolo-GPU da eseguire su più GPU o host con modifiche minime al codice.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori o data scientist che desiderano utilizzare Horovod per eseguire corsi di formazione distribuiti di deep learning e scalarli per l'esecuzione su più GPU in parallelo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a eseguire corsi di formazione sul deep learning.
• Installare e configurare Horovod per addestrare i modelli con TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet.
• Scala l'addestramento di deep learning con Horovod per l'esecuzione su più GPU.

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Questo corso è focalizzato su Horovod, ma potrebbero essere necessari altri strumenti software e framework come TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Fateci sapere se avete esigenze o preferenze specifiche.
• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.