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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di Kaggle
- Kaggle Categorie e livelli di prestazioni
Kaggle Concorsi
- Panoramica dei concorsi Kaggle
- Formati del concorso
- Partecipazione a un concorso Kaggle
- Formare un team
Kaggle Set di dati
- Kaggle Tipi di set di dati
- Ricerca e creazione di set di dati
- Organizzazione e collaborazione
Kaggle Noccioli
- Kaggle tipi di kernel
- Ricerca di kernel
- Editor del kernel e origini dati
- Collaborare sui kernel
Kaggle API pubblica
- Installazione e autenticazione
- Utilizzo dell'API Kaggle con i concorsi
- Utilizzo di Kaggle con i set di dati
- Creazione e gestione di set di dati
- Utilizzo dell'API Kaggle con i kernel
- Spingere e tirare un kernel
- Controllare lo stato e l'output di un kernel
- Creazione ed esecuzione di un nuovo kernel
- Kaggle Configurazioni
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Python Competenze di programmazione
- Conoscenza dell'apprendimento automatico
- Comprensione della statistica
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Gli sviluppatori
- Chiunque voglia imparare Data Science utilizzando Kaggle
14 Ore