Data Science Training Courses

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a professionisti che desiderano iniziare una carriera nel campo Data Science .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura Python e MySql.
- Comprendi cos'è Data Science e come può aggiungere valore praticamente a qualsiasi azienda.
- Scopri i fondamenti della codifica in Python
- Impara le tecniche di Machine Learning supervisionate e non supervisionate e come implementarle e interpretare i risultati.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python

I partecipanti che completano questa formazione acquisiranno una comprensione pratica e reale della Scienza dei dati e delle tecnologie, metodologie e strumenti correlati I partecipanti avranno l'opportunità di mettere queste conoscenze in pratica attraverso esercizi di hands-on L'interazione di gruppo e il feedback degli istruttori costituiscono una componente importante della classe Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementali di Data Science, quindi progredisce negli strumenti e nelle metodologie utilizzate in Data Science Pubblico Sviluppatori Analisti tecnici Consulenti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Questo corso è destinato ai professionisti delle vendite di Marketing che intendono approfondire l'applicazione della scienza dei dati in Marketing / vendite. Il corso prevede
copertura dettagliata delle diverse tecniche di data science utilizzate per "upsale", "cross-sale", segmentazione del mercato, branding e CLV.

Differenza di Marketing e vendite - In cosa differiscono le vendite e il marketing?

In parole molto semplici, le vendite possono essere definite come un processo che si concentra o si rivolge a singoli o piccoli gruppi. Marketing d'altra parte si rivolge a un gruppo più ampio o al pubblico in generale. Marketing include la ricerca (identificazione delle esigenze del cliente), sviluppo di prodotti (produzione di prodotti innovativi) e promozione del prodotto (attraverso la pubblicità) e sensibilizzazione sul prodotto da parte dei consumatori. In quanto tale marketing significa generare lead o prospettive. Una volta che il prodotto è uscito sul mercato, è compito del venditore convincere il cliente ad acquistare il prodotto. Vendite significa convertire i lead o le prospettive in acquisti e ordini, mentre il marketing è mirato a termini più lunghi, le vendite riguardano obiettivi più brevi.

La scienza dei dati è l'applicazione dell'analisi statistica, dell'apprendimento automatico, della visualizzazione dei dati e della programmazione allo scopo di comprendere e interpretare i dati del mondo reale F # è un linguaggio di programmazione adatto alla scienza dei dati poiché combina un'esecuzione efficiente, REPLscripting, librerie potenti e integrazione scalabile dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare F # per risolvere una serie di problemi di scienza dei dati del mondo reale Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Usa i pacchetti di scienza dei dati integrati di F # Usa F # per interagire con altri linguaggi e piattaforme, inclusi Excel, R, Matlab e Python Usa il pacchetto Deedle per risolvere i problemi delle serie temporali Effettuare analisi avanzate con linee minimali di codice qualità di produzione Comprendere in che modo la programmazione funzionale è un adattamento naturale per calcoli scientifici e di dati di grandi dimensioni Accedi e visualizza i dati con F # Applica F # per l'apprendimento automatico Esplora soluzioni per problemi in settori come la business intelligence e il social gaming Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Jupyter è un IDE interattivo basato su web, open source e ambiente informatico Questo corso di formazione dal vivo con istruttore introduce l'idea dello sviluppo collaborativo nella scienza dei dati e dimostra come utilizzare Jupyter per tracciare e partecipare come una squadra al "ciclo di vita di un'idea computazionale" Conduce i partecipanti attraverso la creazione di un progetto di scienza dei dati di esempio basato sulla parte superiore dell'ecosistema Jupyter Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Jupyter, inclusa la creazione e l'integrazione di un repository di team su Git Utilizza le funzionalità di Jupyter come le estensioni, i widget interattivi, la modalità multiutente e altro per abilitare la collaborazione del progetto Crea, condividi e organizza i quaderni Jupyter con i membri del team Scegli da Scala, Python, R, per scrivere ed eseguire codice su sistemi di big data come Apache Spark, tutto attraverso l'interfaccia Jupyter Pubblico Squadre di scienze dei dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Il Notebook Jupypter supporta oltre 40 lingue tra cui R, Python, Scala, Julia, ecc Per personalizzare questo corso alla tua lingua (e) di scelta, ti preghiamo di contattarci per organizzare .

Nella prima parte di questa formazione, copriamo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come lingua che come piattaforma. In questa discussione è inclusa un'introduzione alla sintassi MATLAB , alle matrici e alle matrici, alla visualizzazione dei dati, allo sviluppo di script e ai principi orientati agli oggetti.

Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e del potere di MATLAB , tracciamo confronti tra l'utilizzo di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic.

Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come ottimizzare il proprio lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report.

Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di impiegarlo per risolvere i problemi della scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione.

Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi.

Formato del corso

- Il corso include esercitazioni teoriche e pratiche, tra cui discussioni di casi, ispezione del codice di esempio e implementazione pratica.

Nota

- Le sessioni di esercitazione si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se hai requisiti specifici, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato un'enorme popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle maggiori banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti del Python programmazione Python
- Scarica, installa e gestisci i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche di programmazione Python più adatti per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra, distribuisci e ottimizza un'applicazione Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.

Questa sessione di formazione in aula conterrà presentazioni e sessioni di domande e risposte

The training course will help the participants prepare for Web Application Development using Python Programming with Data Analytics. Such data visualization is a great tool for Top Management in decision making.