Struttura del corso
Sfondi:
KDB+ è ampiamente utilizzato nel settore finanziario e in altri. È in memoria, basato su colonne, efficiente e particolarmente procient tp process Set di dati finanziari. Molte banche d'investimento, hedged fund e orari di prop-trading hanno impiegato KDB+ in molti servizi di analisi dei dati e dati. KDB+ svolge un ruolo significativo nell'analisi nei test retrospettivi e nel trading giornaliero, scopre la causa principale e migliora la qualità e l'efficienza del trading. Python è anche ampiamente utilizzato nell'industria finanziaria e può manipolare facilmente KDB+, fornire molte librerie per eseguire analisi.
In questo corso, introdurrà come Q/KDB+/Python vengono utilizzati nei settori finanziari (come archiviare i dati, come viene utilizzata l'API dei dati, come viene sfruttato il gateway per supportare connessioni simultanee, risoluzione dei problemi e?? supporto su KDB+ e così via) e molti senarios e soluzioni pertinenti.
Qual è il vantaggio di KDB+ nell'analisi finanziaria?
-Scenari
- Prestazioni ed efficienza
- che tipo di set di dati finanziari
Nozioni fondamentali su KDB+
- Definizione del tipo e cast
- Selezione/aggiornamento/eliminazione funzionale
- functions/lamda, invocazione di funzioni sync/async
- Supporto per Web Socket
- compressione dei file
- enumerazione e numerazione sym
- tavolo di visualizzazione e divisorio
Come possiamo distribuire KDB+
- pianta di zecche
- RDB/HDB
- gateway/API
-Cronaca
Come possiamo accedere a KDB+
- Q
- Python
- R
- Java
- C/C++
In che modo è possibile importare dati da un'altra origine dati in KDB+?
- txt/csv
- HTML/pagina web
- SQL Server
Requisiti
Comprensione di Database e delle statistiche
Recensioni (1)
Buona introduzione all'argomento, il formatore si è totalmente adattato alle mie richieste
Mathieu - Crédit Agricole Corporate & Investment Bank
Corso - KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis
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