Struttura del corso

Sfondi:

KDB+ è ampiamente utilizzato nel settore finanziario e in altri. È in memoria, basato su colonne, efficiente e particolarmente procient tp process Set di dati finanziari. Molte banche d'investimento, hedged fund e orari di prop-trading hanno impiegato KDB+ in molti servizi di analisi dei dati e dati. KDB+ svolge un ruolo significativo nell'analisi nei test retrospettivi e nel trading giornaliero, scopre la causa principale e migliora la qualità e l'efficienza del trading. Python è anche ampiamente utilizzato nell'industria finanziaria e può manipolare facilmente KDB+, fornire molte librerie per eseguire analisi.

In questo corso, introdurrà come Q/KDB+/Python vengono utilizzati nei settori finanziari (come archiviare i dati, come viene utilizzata l'API dei dati, come viene sfruttato il gateway per supportare connessioni simultanee, risoluzione dei problemi e?? supporto su KDB+ e così via) e molti senarios e soluzioni pertinenti.

Qual è il vantaggio di KDB+ nell'analisi finanziaria?

-Scenari

- Prestazioni ed efficienza

- che tipo di set di dati finanziari

Nozioni fondamentali su KDB+

- Definizione del tipo e cast

- Selezione/aggiornamento/eliminazione funzionale

- functions/lamda, invocazione di funzioni sync/async

- Supporto per Web Socket

- compressione dei file

- enumerazione e numerazione sym

- tavolo di visualizzazione e divisorio

Come possiamo distribuire KDB+

- pianta di zecche

- RDB/HDB

- gateway/API

-Cronaca

Come possiamo accedere a KDB+

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

In che modo è possibile importare dati da un'altra origine dati in KDB+?

- txt/csv

- HTML/pagina web

- SQL Server

Requisiti

Comprensione di Database e delle statistiche

  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (1)

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