Corso di formazione Intelligenza Artificiale per App Mobili utilizzando Google’s ML Kit

Introduzione

• ML Kit vs TensorFlow vs altri servizi di machine learning
• Panoramica delle funzionalità e componenti di ML Kit

Primi passi

• Configurazione dell'SDK di ML Kit
• Esplorazione delle API e delle app di esempio

Implementazione delle API Vision di ML Kit

• Automatizzazione dell'inserimento dati (Riconoscimento del testo)
• Rilevamento dei volti per selfie e ritratti (Rilevamento facciale)
• Interpretazione delle posizioni corporee (Rilevamento della postura)
• Aggiunta di effetti sullo sfondo (Segmentazione del selfie)
• Integrazione dello scanning dei codici a barre
• Identificazione degli oggetti, luoghi, specie, ecc. (Etichettatura delle immagini)
• Localizzazione di oggetti prominenti in un'immagine (Rilevamento e tracciamento degli oggetti)
• Riconoscimento del testo scritto a mano (Riconoscimento dell'inchiostro digitale)

Lavorare con le API di linguaggio naturale

• Identificazione delle lingue
• Traduzione dei testi
• Generazione di risposte intelligenti
• Utilizzo dell'estrazione di entità

Ottimizzazione delle app esistenti con ML Kit

• Uso di modelli personalizzati con ML Kit
• Migrazione da Firebase al nuovo SDK di ML Kit
• Migrazione da Mobile Vision all'SDK di ML Kit
• Riduzione della dimensione dell'app per la distribuzione
• Refactoring delle app per l'uso dei moduli di funzionalità dinamica

Consigli per la risoluzione dei problemi

Riepilogo e passi successivi