Struttura del corso
Introduzione
- Confronto tra ML Kit TensorFlow e altri servizi di Machine Learning
- Panoramica delle caratteristiche e dei componenti di ML Kit
Introduttiva
- Configurazione dell'SDK ML Kit
- Esplorazione delle API e delle app di esempio
Implementazione di ML Kit API di visione artificiale
- Automatizzazione dell'immissione dei dati (riconoscimento del testo)
- Rilevamento dei volti per selfie e ritratti (Face Detection)
- Interpretazione delle posizioni del corpo (Rilevamento posa)
- Aggiunta di effetti di sfondo (Segmentazione selfie)
- Integrazione della scansione dei codici a barre
- Identificazione di oggetti, luoghi, specie, ecc. (Etichettatura delle immagini)
- Individuazione di oggetti prominenti in un'immagine (Rilevamento e tracciamento oggetti)
- Riconoscimento di testi scritti a mano (Digital Ink Recognition)
Utilizzo delle API in linguaggio naturale
- Identificare le lingue
- Traduzione di testi
- Generazione di risposte intelligenti
- Utilizzo dell'estrazione di entità
Ottimizzazione delle app esistenti con ML Kit
- Utilizzo di modelli personalizzati con ML Kit
- Migrazione da Firebase al nuovo ML Kit SDK
- Migrazione da Mobile Vision a ML Kit SDK
- Riduzione delle dimensioni dell'app per la distribuzione
- Refactoring delle app per l'uso di moduli di funzionalità dinamiche
Suggerimenti per la risoluzione dei problemi
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dell'apprendimento automatico
- Esperienza con lo sviluppo mobile
Pubblico
- Ingegneri del software
- Sviluppatori di app per dispositivi mobili
Recensioni (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Corso - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Corso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Corso - Applied AI from Scratch in Python
Mantenerlo breve e semplice. Creazione di intuizioni e modelli visivi attorno ai concetti (grafico dell'albero decisionale, equazioni lineari, calcolo y_pred manualmente per dimostrare come funziona il modello).
Nicolae - DB Global Technology
Corso - Machine Learning
Traduzione automatica