Corso di formazione Application Performance Management (APM) con New Relic

Introduzione al monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni

• Comprendere l'Application Performance Management (APM) e il suo ruolo nelle operazioni delle applicazioni moderne
• La relazione tra prestazioni, disponibilità, affidabilità e esperienza del cliente
• Principali indicatori di prestazioni delle applicazioni e obiettivi di livello di servizio (SLO)
• Identificazione delle cause comuni di degrado delle prestazioni delle applicazioni
• Panoramica del ciclo di vita del monitoraggio delle applicazioni: osservare, analizzare, diagnosticare, risolvere e ottimizzare
• Comprensione del ruolo di New Relic nell'osservabilità full-stack

Funzionalità e architettura di New Relic

• Panoramica della piattaforma New Relic e delle sue capacità fondamentali
• Comprensione dell'architettura di New Relic e del flusso dei dati
• Agenti, collector e dati di telemetria di New Relic
• Panoramica su metriche, eventi, log, tracce e errori
• Application Performance Monitoring (APM), monitoraggio del browser, monitoraggio dell'infrastruttura e monitoraggio del database
• Comprensione di entità, servizi, applicazioni e carichi di lavoro
• Introduzione al distributed tracing e alle dipendenze dei servizi
• Comprensione dei concetti di ritenzione, interrogazione e visualizzazione dei dati

Navigazione nell'interfaccia utente di New Relic

• Navigazione nella piattaforma New Relic e nei principali dashboard
• Lavoro con applicazioni, servizi, host e entità
• Esplorazione dei riepiloghi delle prestazioni e della salute delle applicazioni
• Utilizzo di grafici, tabelle, filtri e intervalli di tempo
• Ricerca e analisi dei dati di telemetria
• Personalizzazione di dashboard e visualizzazioni
• Creazione di dashboard operative e di prestazioni utili
• Utilizzo di New Relic per passare dai sintomi di alto livello alle diagnostiche dettagliate

Configurazione e impostazione degli agenti New Relic

• Comprensione dell'architettura degli agenti New Relic e degli ambienti supportati
• Installazione degli agenti New Relic sui server delle applicazioni
• Configurazione degli agenti per il monitoraggio specifico delle applicazioni
• Strategie di instrumentazione e instrumentazione automatica rispetto a quella manuale
• Configurazione del monitoraggio del browser e degli utenti finali
• Convalida dell'installazione degli agenti e della raccolta dei dati di telemetria
• Gestione delle impostazioni di configurazione e specifiche dell'ambiente
• Resolution delle problematiche di installazione degli agenti e della raccolta dati
• Best practice per una distribuzione degli agenti sicura e mantenibile

Misurazione delle prestazioni delle applicazioni dalla prospettiva dell'utente finale

• Comprensione del Real User Monitoring (RUM)
• Misurazione del tempo di caricamento delle pagine e del tempo di risposta delle applicazioni
• Monitoraggio delle prestazioni del browser e delle interazioni degli utenti
• Identificazione di pagine, transazioni e percorsi utente lenti
• Analisi delle differenze di prestazioni basate sulla geografia e sul dispositivo
• Correlazione dell'esperienza dell'utente finale con le prestazioni dell'applicazione backend
• Identificazione delle problematiche di prestazioni che influenzano direttamente l'esperienza del cliente
• Utilizzo dei dati di prestazioni per dare priorità alle attività di ottimizzazione

Letto e comprensione dei dati di instrumentazione

• Comprensione delle tracce di transazione e delle transazioni delle applicazioni
• Interpretazione di tempo di risposta, throughput e dati di tasso di errore
• Comprensione dei riepiloghi delle transazioni e dei segmenti di prestazioni
• Analisi dei servizi esterni e delle dipendenze
• Esame degli errori delle applicazioni e delle tracce di errore
• Identificazione dei colli di bottiglia dai dati di instrumentazione
• Utilizzo delle tracce per seguire le richieste attraverso i componenti dell'applicazione
• Correlazione di metriche, eventi, log e tracce per l'analisi della causa principale
• Esercizi pratici sull'interpretazione della telemetria delle applicazioni

Misurazione delle risorse dell'applicazione e dell'infrastruttura

• Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse delle applicazioni e dei server
• Comprensione delle prestazioni di CPU, memoria, disco e rete
• Identificazione della saturazione delle risorse e delle problematiche correlate alla capacità
• Correlazione delle metriche infrastrutturali con i tempi di risposta delle applicazioni
• Monitoraggio dei processi delle applicazioni e dei carichi di lavoro
• Identificazione delle transazioni intensivo in risorse
• Indagine sul degrado delle prestazioni causato dai vincoli infrastrutturali
• Stabilimento di baseline di prestazioni e identificazione di comportamenti anomali

Monitoraggio e notifiche

• Comprensione dei concetti di alerting in New Relic
• Definizione delle condizioni e delle soglie di alert
• Creazione di alert per prestazioni e disponibilità delle applicazioni
• Monitoraggio dei tassi di errore, tempi di risposta, throughput e utilizzo delle risorse
• Progettazione di politiche di alert azionabili
• Configurazione dei canali di notifica e dei workflow di incidente
• Riduzione del rumore degli alert ed evitamento di notifiche non necessarie
• Comprensione degli incidenti e della correlazione dei problemi
• Test e convalida delle configurazioni di alert
• Best practice per il monitoraggio proattivo delle applicazioni

Monitoraggio delle operazioni del database

• Comprensione della relazione tra le prestazioni del database e le prestazioni dell'applicazione
• Monitoraggio delle chiamate al database e dell'attività delle query
• Identificazione delle operazioni del database lente
• Analisi dei tempi di risposta del database
• Rilevamento delle query inefficienti o intensive in risorse
• Correlazione delle operazioni del database con le transazioni delle applicazioni
• Indagine sui colli di bottiglia delle applicazioni relativi al database
• Utilizzo dei dati di prestazioni per migliorare i tempi di risposta delle query
• Esercizi pratici per la diagnosi delle problematiche di prestazioni del database

Reporting e visualizzazione delle prestazioni delle applicazioni

• Creazione di report significativi sulle prestazioni
• Costruzione di dashboard per team di sviluppo, operations e management
• Selezione delle metriche appropriate per diversi pubblici
• Visualizzazione di disponibilità, tempo di risposta, throughput ed errori delle applicazioni
• Tracciamento delle tendenze delle prestazioni nel tempo
• Confronto delle prestazioni delle applicazioni tra ambienti diversi
• Presentazione delle metriche tecniche come insight pertinenti al business
• Stabilimento di baseline di prestazioni e reporting rispetto agli obiettivi

Analisi e ottimizzazione delle prestazioni delle applicazioni

• Stabilimento di un processo sistematico di analisi delle prestazioni delle applicazioni
• Identificazione dei colli di bottiglia e dei comportamenti anomali
• Analisi dei tempi di risposta e del throughput delle transazioni
• Confronto delle prestazioni attuali con le baseline storiche
• Correlazione di più fonti di telemetria durante le indagini
• Concessione di priorità alle problematiche di prestazioni in base all'impatto su utente e business
• Identificazione di opportunità per l'ottimizzazione delle applicazioni
• Convalida dei miglioramenti delle prestazioni utilizzando i dati di New Relic
• Esercizi pratici di analisi delle prestazioni

Risoluzione dei problemi di API e servizi

• Monitoraggio delle API e delle dipendenze di servizi esterni
• Misurazione del tempo di risposta, throughput e tasso di errore delle API
• Identificazione di endpoint API lenti e inaffidabili
• Diagnosi dei problemi di timeout e connettività
• Analisi delle transazioni API non riuscite
• Utilizzo delle tracce per identificare i colli di bottiglia nei servizi distribuiti
• Correlazione dei problemi API con le dipendenze a valle
• Identificazione della causa principale del degrado delle prestazioni delle API
• Sviluppo e convalida delle strategie di rimedio

Distributed tracing e troubleshooting end-to-end

• Comprensione delle applicazioni distribuite e delle dipendenze dei servizi
• Introduzione ai concetti di distributed tracing
• Seguire le richieste attraverso più servizi di applicazione
• Identificazione della latenza introdotta da singoli servizi
• Analisi della comunicazione tra servizi
• Rilevamento dei guasti tra i componenti distribuiti dell'applicazione
• Correlazione delle tracce con log, errori e metriche infrastrutturali
• Esecuzione dell'analisi della causa principale end-to-end
• Scenari pratici di troubleshooting in un ambiente di live-lab

Interrogazione e analisi dei dati di New Relic

• Introduzione all'interrogazione dei dati di telemetria in New Relic
• Comprensione del linguaggio di interrogazione di New Relic (NRQL)
• Scrittura di query per indagare le prestazioni delle applicazioni
• Filtraggio e aggregazione di metriche ed eventi
• Analisi di tempi di risposta, errori, throughput e dati di transazione
• Creazione di visualizzazioni personalizzate dai risultati delle query
• Utilizzo delle query per supportare troubleshooting e reporting
• Costruzione di query e dashboard riutilizzabili
• Esercizi pratici NRQL

Integrazione di New Relic con strumenti e servizi di terze parti

• Panoramica sulle integrazioni di New Relic
• Integrazione di New Relic con piattaforme infrastrutturali e cloud
• Connessione dei dati di monitoraggio con strumenti di collaborazione e gestione degli incidenti
• Comprensione dei workflow di integrazione e dello scambio di dati
• Configurazione delle notifiche e delle integrazioni con servizi esterni
• Utilizzo delle integrazioni per supportare i processi DevOps e di risposta agli incidenti
• Best practice per mantenere integrazioni di monitoraggio affidabili

Workshop pratico di troubleshooting

• Indagine su un incidente simulato di prestazioni delle applicazioni
• Identificazione dei sintomi dai dati di prestazioni degli utenti finali
• Analisi delle transazioni e degli errori delle applicazioni
• Indagine sulle prestazioni di infrastruttura e database
• Tracciamento delle dipendenze API e dei servizi esterni
• Correlazione di metriche, eventi, log e tracce
• Identificazione della causa principale più probabile
• Sviluppo e convalida di un approccio di rimedio
• Configurazione di alert per prevenire il ripetersi
• Documentazione dei risultati e comunicazione dell'impatto sul business

Best practice di monitoraggio e raccomandazioni operative

• Progettazione di una strategia di monitoraggio efficace con New Relic
• Selezione di metriche di prestazioni e disponibilità significative
• Stabilimento di baseline e obiettivi di livello di servizio
• Evitamento del rumore eccessivo di monitoraggio
• Sviluppo di pratiche efficaci di alerting e escalation
• Manutenzione di un monitoraggio costante tra sviluppo, test e produzione
• Utilizzo dei dati di osservabilità per supportare il miglioramento continuo
• Traduzione dei dati tecnici di prestazioni in insight business azionabili

Riepilogo e conclusioni

• Ripasso dell'architettura di New Relic e delle capacità fondamentali
• Ripasso del monitoraggio di applicazioni, infrastruttura, database, API e utenti finali
• Richiamo delle tecniche di troubleshooting e analisi della causa principale
• Ripasso di alerting, dashboard, reporting e integrazioni
• Indagine finale pratica sulle prestazioni
• Discussione di scenari di implementazione nel mondo reale
• Domande e risposte
• Prossimi passi raccomandati per l'applicazione di New Relic in ambienti di produzione