Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione all'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
- Panoramica sulle applicazioni dell’NLP
- Componenti principali: sintassi, semantica e pragmatica
- Il ruolo della NLU nell'ambito dell'NLP
Concetti fondamentali sulla NLU
- Definizione e ambito di applicazione della Comprensione del Linguaggio Naturale
- Differenze tra NLU e NLP
- Gli algoritmi più utilizzati in contesti di NLU
Tecniche basilari della NLU
- Tokenizzazione e suddivisione delle frasi
- Riconoscimento delle entità nominate (Named Entity Recognition, NER)
- Analisi del sentiment e classificazione del testo
Modellazione linguistica nella NLU
- Introduzione ai modelli linguistici statistici e neurali
- Approfondimento sugli embedding lessicali e sui modelli sensibili al contesto
- Applicazioni dei modelli linguistici nei compiti legati alla NLU
Sfide nella pratica della NLU
- L'ambiguità intrinseca del linguaggio naturale
- Comprensione e risoluzione dei contesti complessi
- Gestione dei problemi legati alle lingue a basso numero di risorse disponibili
Applicazioni pratiche della NLU
- Utilizzo della NLU nei chatbot e negli assistenti virtuali
- Estrazione informativa da testi non strutturati
- Studi di caso in diversi settori industriali
Tendenze future nella ricerca sulla NLU
- I progressi dell'apprendimento profondo applicati alla NLU
- Le nuove tecnologie volte a migliorare la comprensione contestuale
- Il futuro della comunicazione tra umani e intelligenze artificiali
Riepilogo e prossimi passi da compiere
Requisiti
- Conoscenze base di programmazione (Python)
- Interesse per l'intelligenza artificiale e le tecnologie linguistiche
Pubblico destinatario
- Persone che si avvicinano all'IA per la prima volta
- Studenti di data science
- Appassionati di tecnologia
14 ore