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Durata 21 ore
Struttura del corso
Introduzione a OpenSearch e al suo ecosistema
- Storia e origini da Elasticsearch e Kibana
- Implementazione sotto licenza Apache 2.0
- Panoramica sulla struttura del progetto OpenSearch e sulla governance
Componenti principali e architettura
- Nodi, cluster e indici di OpenSearch
- OpenSearch Dashboards e capacità di visualizzazione
- Plugin, estensioni e punti di integrazione
Installazione e configurazione
- Installazione di OpenSearch su Linux e Windows
- Configurazione del cluster e progettazione della topologia
- Ruoli dei nodi, impostazioni e file di configurazione
Indicizzazione dei dati e ricerca
- Gestione del ciclo di vita degli indici e strategie di mapping
- Query DSL, aggregazioni e ottimizzazione della pertinenza
- Ottimizzazione delle prestazioni per l'indicizzazione e le query
Monitoraggio e osservabilità
- Metriche delle prestazioni e controlli di salute del cluster
- OpenSearch Performance Analyzer
- Utilizzo di OpenSearch Dashboards per il monitoraggio
Sicurezza e controllo degli accessi
- Controllo degli accessi basato sui ruoli e autenticazione degli utenti
- Crittografia dei dati e comunicazione sicura
- Registrazione degli audit e funzionalità di conformità
Amministrazione avanzata e scalabilità
- Strategie di backup e ripristino
- Scalabilità orizzontale e alta disponibilità
- Risoluzione dei problemi e migliori pratiche per la manutenzione
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti di gestione dei database
- Esperienza nell'amministrazione di sistema Linux o Windows
- Familiarità di base con le API REST e i formati di dati JSON
Pubblico Target
- Ingegneri DevOps e amministratori di sistema
- Ingegneri dei dati e sviluppatori software
- Architetti tecnici che gestiscono infrastrutture di ricerca o analisi aziendali
Recensioni (1)
Competenza dell’insegnante
