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Struttura del corso
Introduzione a OpenSearch e al suo ecosistema
- Storia e origini derivate da Elasticsearch e Kibana
- Licenza rilasciata sotto i termini di Apache 2.0
- Descrizione della struttura del progetto OpenSearch e dei suoi meccanismi di governance
Componenti principali e architettura generale
- Nodi, cluster e indici di OpenSearch
- Strumenti OpenSearch Dashboards e loro capacità di visualizzazione
- Plugin, estensioni disponibili e punti di integrazione con altri sistemi
Installazione e configurazione iniziale
- Procedura di installazione su sistemi Linux e Windows
- Impostazioni relative alla configurazione del cluster e progettazione della topologia logica
- Ruoli dei vari nodi, impostazioni di sistema e file di configurazione associati
Indicizzazione dati e operazioni di ricerca
- Gestione del ciclo di vita degli indici e strategie di mappatura strutturale dei dati
- Utilizzo della Query DSL, delle aggregazioni statistiche e regolazione della pertinenza dei risultati ricercati
- Tecniche di ottimizzazione volte a migliorare le prestazioni sia durante l’indicizzazione che nelle interrogazioni successive
Monitoraggio e osservabilità operativa
- Raccolta di metriche prestazionali e verifica dello stato generale dei cluster in esecuzione
- Strumento OpenSearch Performance Analyzer per l’analisi approfondita delle performance
- Impiego di OpenSearch Dashboards come interfaccia principale per il monitoraggio in tempo reale
Sicurezza e gestione degli accessi agli ambienti
- Meccanismi di controllo degli accessi basati sui ruoli, nonché procedure di autenticazione utente
- Implementazione dell’crittografia dei dati e delle comunicazioni in modo da garantire la massima sicurezza
- Funzionalità di log per attività di audit e assicurazione del rispetto delle normative vigenti
Gestione avanzata e scalabilità degli ambienti OpenSearch
- Procedure di backup e ripristino dati per garantire la continuità operativa in caso di incidenti
- Scalabilità orizzontale e strategie volte a raggiungere un elevato grado di disponibilità dei servizi
- Best practice per la risoluzione tempestiva dei problemi e manutenzione efficace dei sistemi implementati
Sintesi finale e prossimi passi nel percorso formativo
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali relativi alla gestione dei database
- Esperienza nella amministrazione di sistemi Linux o Windows
- Conoscenze di base riguardo alle API REST e ai formati dati JSON
Destinatari del corso
- Ingegneri DevOps e amministratori di sistema
- Ingegneri dei dati e sviluppatori software
- Architetti tecnici responsabili della gestione di infrastrutture aziendali per la ricerca o l’analisi dati
21 ore
Recensioni (1)
Competenza dell’insegnante
