Corso di formazione Fondamenti di OpenSearch

Questa formazione guidata dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Comprendere le tre approcci (snapshot, riavvio e rolling) nell'aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Imparare come indicizzare i dati, creare flussi di dati, eseguire query e ottimizzare le operazioni inter-cluster in OpenSearch.
• Esplorare e utilizzare plugin, API, client e strumenti di ingestione (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per migliorare l'esperienza di ricerca mantenendo i cluster sicuri.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione dei dati, la visualizzazione, il logging, il monitoraggio e la manutenzione.

OpenSearch è una suite di ricerca e analisi scalabile, open-source, progettata per l'indicizzazione di dati ad alto volume, la visibilità operativa e l'analisi in tempo reale su sistemi distribuiti.

Questo training condotto da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri e architetti di livello avanzato che desiderano progettare, distribuire e gestire cluster OpenSearch capaci di gestire carichi di lavoro di indicizzazione e analisi su larga scala, sia on-premises che utilizzando il servizio AWS OpenSearch.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e distribuire cluster OpenSearch altamente scalabili in più ambienti.
• Ottimizzare l'indicizzazione, la ricerca e lo storage per garantire prestazioni su larga scala.
• Integrare OpenSearch con il servizio AWS OpenSearch per deployment ibridi e gestiti.
• Implementare strategie di visibilità operativa, alta disponibilità e ripristino automatizzato.

Formato del Corso

• Sessioni teoriche guidate da un istruttore con discussioni strutturate.
• Esercizi pratici estesi che simulano sfide di scalabilità reali.
• Lavoro pratico in laboratorio su deployment distribuiti e ottimizzazione delle prestazioni.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere adattato per enfatizzare la dimensione dei dati, gli obiettivi di prestazioni e l'ambiente di deployment della vostra organizzazione.