Corso di formazione OpenSearch su larga scala

Introduzione ai concetti di scaling di OpenSearch

• Ripasso dell'architettura e dei componenti di OpenSearch
• Capire le dimensioni dello scaling: verticale vs orizzontale

Architettura del cluster e pattern di progettazione

• Progettazione di cluster multi-nodo su larga scala
• Allocazione delle shard, repliche e tolleranza ai guasti
• Strategie di ricerca e replicazione tra cluster

Indicizzazione e gestione dei dati su larga scala

• Pipeline di ingestione dati efficienti
• Gestione dei livelli di archiviazione hot-warm-cold
• Gestione del ciclo di vita degli indici e policy di rollover

Ottimizzazione delle prestazioni e benchmarking

• Misurare e migliorare la latenza delle query e il throughput
• Dimensionamento dello heap, thread pool e circuit breaker
• Utilizzo di Rally e Performance Analyzer per il benchmarking

Monitoraggio, osservabilità e allerte

• Monitoraggio delle metriche con OpenSearch Dashboards
• Integrazione con Prometheus, Grafana e CloudWatch
• Creazione di allerte automatizzate per soglie critiche

Sicurezza e controllo degli accessi su larga scala

• Implementazione di un controllo degli accessi basato sui ruoli di tipo fine-grained
• Gestione dei certificati e della comunicazione cifrata
• Audit e migliori pratiche per la conformità

Scaling nel cloud con AWS OpenSearch Service

• Scaling automatico dei cluster con AWS
• Integrazione di IAM, VPC e CloudFormation
• Federazione ibrida on-premise e AWS OpenSearch

Disaster recovery, backup e manutenzione

• Strategie di snapshot e ripristino
• Gestione dei guasti dei nodi e dell'instabilità del cluster
• Manutenzione e aggiornamenti automatizzati del cluster

Riepilogo e prossimi passi