Corso di formazione Apprendimento Automatico con Random Forest

Random Forest è un algoritmo di machine learning utilizzato principalmente per la classificazione e la regressione. Utilizza più alberi decisionali per generare previsioni più precise e accurate.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Random Forest per costruire algoritmi di machine learning su grandi set di dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire modelli di machine learning con Random Forest.
• Comprendere i vantaggi di Random Forest e come implementarlo per risolvere problemi di classificazione e regressione.
• Imparare a gestire grandi set di dati e interpretare più alberi decisionali in Random Forest.
• Valutare e ottimizzare le prestazioni dei modelli di machine learning attraverso il tuning degli iperparametri.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.